Smartphone Selection by Consumer Using SWARA and CODAS Technique

Öz

The global smartphone sector is undergoing a continuous process of change, driven by increasing consumer expectations, intense competition, and rapidly advancing technology. Consequently, this dynamic structure influences consumers' smartphone preferences. In this context, the aim of this study is to determine the importance levels of the criteria that influence consumers' smartphone choices and to rank smartphone models according to the weights obtained. In line with this objective, the study is based on two fundamental research questions: First, “Which criteria are more important to consumers when choosing a smartphone?”; second, “How are smartphone models ranked according to the determined criterion weights?” In the study, the importance levels of the criteria were determined using the SWARA technique; the ranking of alternative models was performed using the CODAS technique. The findings have been interpreted from a marketing perspective. The results of the research reveal that the criteria consumers value most when choosing a smartphone are RAM capacity, price, battery power, and internal memory. In this context, the most suitable alternatives were found to be, in order, the Xiaomi Redmi Note 14 Pro, Xiaomi Redmi 13, and Xiaomi Redmi 14C. This research contributes to academic literature and practical applications by enabling the systematic examination of smartphone models based on consumer-focused criteria.

Anahtar Kelimeler

• Smartphone
• Consumer Behavior
• Consumer Preference
• Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
• SWARA
• CODAS

SWARA ve CODAS Tekniği ile Tüketicilerin Akıllı Telefon Seçimi

Öz

Küresel akıllı telefon sektörü, artan tüketici beklentileri, yoğun rekabet ortamı ve hızla gelişen teknolojiyle birlikte sürekli bir değişim süreci yaşamaktadır. Dolayısıyla bu dinamik yapı, tüketicilerin akıllı telefon tercihlerine etki etmektedir. Bu bağlamda araştırmanın amacı, tüketicilerin akıllı telefon seçiminde etkili olan kriterlerin önem derecelerini belirlemek ve elde edilen ağırlıklar doğrultusunda akıllı telefon modellerini sıralamaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışma, iki temel araştırma sorusuna dayanmaktadır: İlki, “Akıllı telefon seçiminde hangi kriterler tüketiciler için daha fazla önem ifade etmektedir?”; ikincisi ise, “Belirlenen kriter ağırlıkları doğrultusunda akıllı telefon modelleri nasıl sıralanmaktadır?” şeklindedir. Araştırmada, kriterlerin önem dereceleri SWARA tekniğiyle belirlenmiş; alternatif modellerin sıralaması ise CODAS tekniğiyle yapılmıştır. Bulgular ise pazarlama perspektifinden yorumlanmıştır. Araştırma sonuçları, tüketicilerin akıllı telefon seçiminde en fazla önem verdikleri kriterlerin RAM kapasitesi, fiyat, pil gücü ve dâhili hafıza olduğunu ortaya koymaktadır. Bu kriterler bağlamında en uygun alternatiflerin ise sırasıyla Xiaomi Redmi Note 14 Pro, Xiaomi Redmi 13 ve Xiaomi Redmi 14C olduğu bulunmuştur. Bu araştırma, tüketici odaklı kriterler doğrultusunda akıllı telefon modellerinin sistematik olarak incelenmesine olanak tanıyarak akademik literatüre ve uygulamaya yönelik alanlara katkı sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Akıllı Telefon
• Tüketici Davranışları
• Tüketici Tercihi
• Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)
• SWARA
• CODAS

Kaynakça

1. Aktepe, H. S., Karabulut, T., & Gömrükçü, A. (2025). Erzincan ilinde coğrafi işaretli ‘Erzincan Bakır İmalat ve El İşlemeciliği Sanatı’ işletmelerinde demlik seçimi: SWARA ve CODAS yöntemleri. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 27(4), 1684-1700.
2. Ali, O., Osmanaj, V., Alryalat, M., Chimhundu, R., & Dwivedi, Y. K. (2023). The impact of technological innovation on marketing: Individuals, organizations and environment: A systematic review. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 36(3), 1-36.
3. Alsmadi, S., Hailat, K. Q., Bazi, S., & Al-Haddad, H. B. (2024). The influence of consumer awareness in the digital era on the selection of smartphones: A study among Jordanian university students. Heliyon, 10, 1-14.
4. Atan, M., & Altan, Ş. (2020). Örnek uygulamalar ile çok kriterli karar verme yöntemleri (1.Baskı). Gazi Kitabevi, Ankara.
5. Aykaç, S. (2024). Teknoloji açığı ve ürün yaşam seyrinin yeni ürün geliştirme üzerine etkisi: Çin örneği. Beykoz Akademi Dergisi, 12(2), 32-50.
6. Baczkiewicz, A., Kaczynska, A., & Watrobski, J. (2021). Study on objectivity of mobile phone preferences: the MCDA analysis. Procedia Computer Sciences, 192, 5067-5080.
7. Baki, R. (2022). Application of ROC and CODAS techniques for cloud service provider selection. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 21(1), 217-230.
8. Bayhan, M., & Bildik, T. (2014). Çok kriterli karar verme tekniklerinden analitik hiyerarşi süreciyle akıllı telefon seçimi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 6(3), 27-36.

9. Bayram, E. (2022). Türkiye’deki özel sermayeli bankaların finansal performans analizi: SWARA ağırlıklı CODAS yöntemi. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 24(43), 992-1004.
10. Blahnik, V., & Schindelbeck, O. (2021). Smartphone imaging technology and its applications. Advanced Optical Technologies, 10(3), 145-232.
11. BTK-T.C. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (2025). Türkiye elektronik haberleşme sektörü 2025 yılı birinci üç aylık pazar verileri raporu. Erişim adresi: https://www.btk.gov.tr/uploads/pages/pazar-verileri/2025-1-turkiye-elektronik-haberlesme-sektoru-pazar-verileri-raporu.pdf (10.09.2025).
12. Chen, T., & Liu, G. (2025). Global perspective on environmental policy innovations: Driving green tourism and consumer behavior in circular economy. Journal of Environmental Management, 374, 1-14.
13. Chow, M. M., Chen, L. H., Yeox, J. A., & Wong, P. W. (2012). Conceptual paper: Factors affecting the demand of smartphone among young adult. International Journal on Social Science Economics and Art, 2(2), 44-49.
14. Cordella, M., Alfieri, F., Clemm, C., & Berwald, A. (2021). Durability of smartphones: A technical analysis of reliability and repairability aspects. Journal of Cleaner Production, 286, 1-11.
15. Çakır, F., & Demir, N. (2014). Üniversite öğrencilerinin akıllı telefon satın alma tercihlerini belirlemeye yönelik bir araştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 213-243.
16. Dilek, Ö. (2018). Akıllı telefon kullanım tercihlerini etkileyen faktörler: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi öğrencileri üzerine bir çalışma. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 203-218.
17. Elmas, B., & Özkan, T. (2021). Ulaştırma ve depolama sektörü işletmelerinin finansal performanslarının SWARA-OCRA modeli ile değerlendirilmesi. İşletme Akademisi Dergisi, 2(3), 240-253.
18. Flores-Martin, D., Laso, S., & Herrera, J. L. (2024). Enhancing smartphone battery life: A deep learning model based on user-specific application and network behavior. Electronics, 13(24), 1-40.
19. Gill, T. (2008). Convergent products: What functionalities add more value to the base?. Journal of Marketing, 72(2), 46-62.
20. Gröne, F., Friedrich, R., Hölbling, K., & Peterson, M. (2009). The march of mobile marketing: New chances for consumer companies, new opportunities for mobile operators. Journal of Advertising Research, 49(1), 54-61.
21. Güler, A., & Polatgil, M. (2024). Investigation of the effect of expert’s opinions on multi-criteria decision making techniques in electric vehichle selection. European Transport, 99(3), 1-17.
22. Gülşen, İ., & Özdemir, Ş. (2019). Mobil teknolojinin perakendecilik üzerindeki etkileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(2), 421-440.
23. Haghirian, P., & Madlberger, M. (2005, Mayıs). Consumer attitude toward advertising via mobile devices-an empirical investigation among Austrian users. Proceedings of the European Conference on Information Systems (pp. 61-73). Regensburg.
24. Hu, Y. C., & Liao, Y. L. (2013). Utilizing analytic hierarchy process to analyze consumers’ purchase evaluation factors of smartphones. World Academy of Science, Engineering and Technology, 7(6), 1556-1561.
25. IDC-International Data Corporation. (2025). Smartphone Market Share, Temmuz 2025. https://www.idc.com/promo/smartphone-market-share/ (12.09.2025).
26. Işık, M., & Kaptangil, İ. (2018). Akıllı telefon bağımlılığının sosyal medya kullanımı ve beş faktör kişilik özelliği ile ilişkisi: Üniversite öğrencileri üzerine bir araştırma. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(2), 695-717.
27. Keçek, G., & Yüksel, R. (2016). Analitik hiyerarşi süreci (AHP) ve PROMETHEE teknikleriyle akıllı telefon seçimi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 49, 46-62.
28. Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management, 11(2), 243-258.
29. Keshavarz Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multicriteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 50(3), 25-44.
30. Kuyucu, M. (2017). Gençlerde akıllı telefon kullanımı ve akıllı telefon bağımlılığı sorunsalı: Akıllı telefon(kolik) üniversite gençliği. Global Media Journal TR Edition, 7(14), 328-359.
31. Lam, W. S., Lam, W. H., Liew, K. F., Bakar, M. A., & Lai, C. P. (2024). Evaluation and selection of mobile phones using integrated AHP-TOPSIS model. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 33(2), 25-39.
32. Maghsoodi, A. I., Maghsoodi, A. I., Poursoltan, P., Antucheviciene, J., & Turskis, Z. (2019). Dam construction material selection by implementing the integrated SWARA-CODAS approach with target-based attributes. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 19(4), 1194-1210.
33. Magna Dijital Pazarlama Ajansı. (2025). https://www.magnadijital.com.tr/blog/e-ticaret/turkiyenin-2025-yilinda-en-cok-ziyaret-edilen-e-ticaret-siteleri (13.09.2025).
34. Marketing Türkiye. (2025). https://www.marketingturkiye.com.tr/haberler/arastirma/en-cok-ziyaret-edilen-dijital-platformlar/ (14.09.2025).
35. May, H., & Hearn, G. (2005). The mobile phone as media. International Journal of Cultural Studies, 8(2), 195-211.
36. Moore, G. A. (2014). Crossing the chasm: Marketing and selling disruptive products to mainstream customers (3rd edition). HarperCollins Publisher, New York.
37. Nawaz, S., Bhowmik, J., Linden, T., & Mitchell, M. (2025). Exploring the impact of smartphone dependency on real-life recreational activities: A theory of planned behaviour study. Entertainment Computing, 52, 1-15.
38. Özden, Ü. H., & Erişlik, K. (2022). Çok kriterli karar verme yöntemlerinden CODAS ile akıllı cep telefonu seçimi. Avrasya Bilimler Akademisi İşletme ve İktisat Dergisi, 28, 115-130.
39. Pascussi, F., Savelli, E., & Gistri, G. (2023). How digital technologies reshape marketing: Evidence from a qualitative investigation. Italian Journal of Marketing, 1, 27-58.
40. Perçin, S., & Pancaroğlu, M. S. (2019). Akıllı telefon seçim faktörlerinin bütünleşik yapısal eşitlik modeli – Analitik hiyerarşi süreci ile incelenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 23, 113-130.
41. Polat, M., & Akan, Y. (2020). Akıllı telefon piyasasında firmalar arasındaki rekabetin stratejik olarak incelenmesi: Oyun teorisi kapsamında uygulamalı bir çalışma. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24, 677-700.
42. Rakib, M. R. H. K., Pramanik, S. A. K., Al Amran, M., Islam, M. N., & Sarker, M. O. F. (2022). Factors affecting young customers’ smartphone purchase intention during Covid-19 pandemic. Heliyon, 8(9), 1-11.
43. Rice, R. E., & Katz, J. E. (2008). Assessing new cell phone text and video services. Telecommunications Policy, 32(7), 455-467.
44. Santoso, A., & Widodo, A. (2025). Application of AHP (Analytic Hierarchy Process) method in selecting 6 GB Ram class smartphone. West Science Interdisciplinary Studies, 3(2), 272-278.
45. Song, H. C. (2010). Analysis of the global smartphone market and the strategies of its major players. Journal of Global Business and Community, 1(2), 1-20.
46. Stanujkic, D., Karabasevic, D., & Zavadskas, E. K. (2015). A framework for the selection of a packaging design based on the SWARA method. Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 26(2), 181-187.
47. Şeyranlıoğlu, O., & Kara, M. A. (2024). Aracı kurumların borsa performanslarının ENTROPI ve CODAS yöntemleri ile değerlendirilmesi. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 31(1), 183-202.
48. T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2025). Stratejik öncelikli ürün listesi ve teknoloji alanları listesi. https://yatirimkredisi.sanayi.gov.tr/Home/ProductTechAreaList (05.09.2025).
49. Trendyol. (2025). https://www.trendyol.com/cok-satanlar?type=bestSeller&webGenderId=1 (07.09.2025).
50. Türkol, S. (2020). Bir pazarlama iletişim aracı olarak dijital etkileyenlerin Y kuşağı tüketicilerinin satın alma davranışı üzerindeki etkisi (Tez No. 615281) [Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
51. Ulutaş, A. (2020). SWARA tabanlı CODAS yöntemi ile kargo şirketi seçimi. MANAS Journal of Social Studies, 9(3), 1640-1647.
52. Unal, A., Solunoglu, A., Orgun, E., & Celen, O. (2024). Determining the criteria weights in the green restaurant selection process using the SWARA method. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, 22(2), 18626-18636.
53. Uslu, S. (2020). Value of bundling attributes in high technology products: Evidence from smartphone market in Turkey (Tez No. 718530) [Doktora Tezi, İstanbul Bilgi Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.