Öz
Deformasyonların analizinde, olasılık ve istatistik yöntemlerini kullanan klasik yöntemlerde büyük hacimli veriler
ile daha etkili sonuçlar alınmaktadır. Ancak yeterli bilgi olmadığı durumlarda bu yöntemler çalışmaz durumdadır.
Bu yüzden, deformasyon analizinde sınırlı sayıda veri ile çalışabilen sistemlere ihtiyaç vardır. Gri Sistem teorisi,
küçük örneklemeye sahip ve herhangi bir dağılım ihtiyacı olmayan belirsizlikleri inceler. Bu makale, statik bir yük
altındaki çelik kafes köprü üzerinde oluşan deformasyonları çok değişkenli gri tahmin yöntemi kullanarak
belirlemeyi amaçlar. Çok değişkenli gri tahmin yöntemi sistemin davranışı hakkında yeterli deneyime sahip
olmadığımızda ve sınırlı sayıda veriye ulaştığımızda çok iyi sonuçlar üreten bir yöntemdir.
Anahtar Kelimeler
Gri Sistem Teorisi Çok Değişkenli Gri Modelleme Gri Tahminleme Deformasyon
Öz
In the analysis of deformations using probability and statistics methods with a large volume of data in the classical
methods more effective. However, in cases where sufficient information, these methods will not work. Therefore,
in the analysis of deformation a limited number of data are needed to systems that can work with. Grey system
theory analyzes with a small sample and the uncertainty does not need any distribution. This article, deformations
consisting on the steel arch bridge under a static load is aimed to determine by using multy variable grey prediction
method. Multy Variable Grey prediction method is a method that produces satisfactory results when we do not
have enough experience about system behaviors and we can reach only a limited number of data.
Anahtar Kelimeler
Grey System Theory Multy Variable Grey Modeling Grey Prediction Deformation
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA62KV58UT |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Mart 2017 |
| Gönderilme Tarihi | 1 Mart 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 29 Sayı: 1 |