Yıl 2018, Cilt 11 , Sayı 3, Sayfalar 255 - 261 2018-07-31

Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini

Semih ÖZDEN [1] , Ali ÖZTÜRK [2]


Özel firmalara enerji sağlayan firmalar veya işletmeler için enerji tüketiminin tahmini ve ihtiyaç planlaması çok kritiktir. Özellikle endüstri bölgelerindeki enerji ihtiyacı ev kullanıcılarının ihtiyacından daha yüksektir, bundan dolayı enerji ihtiyacının doğru tahminini gerektirir. Bu çalışmada, zaman serileri ve yapay sinir ağları olmak üzere iki farklı yaklaşım kullanılarak Türkiye’deki bir endüstri bölgesi için enerji ihtiyaç tahmini üzerinde çalışılmış ve sonuçlar test edilmiştir. Daha önceki çalışmalardan farklı olarak, kısıtlı veri ile kısa dönem tahmini için basit bir model geliştirilmiştir. Model, giriş parametresi olarak geçmiş günlere ait tüketim verileri ve sıcaklığı içermektedir. Sıcaklık verisi, endüstri bölgelerinde ısıtma amaçlı enerji tüketiminde kullanıldığı için anahtar rol oynamaktadır. Zaman serileri yaklaşımında sadece geçmişe ait enerji tüketim verileri kullanılmıştır. Her iki yaklaşım enerji ihtiyaç tahmininde kullanılmış, sonuçlar tartışılmış ve karşılaştırılmıştır.
Enerji tahmini, endüstri bölgesi, elektrik enerjisi, yapay sinir ağları, zaman serileri
  • H. Son, C. Kim, "Short-term forecasting of electricity demand for the residential sector using weather and social variables", Resour Conserv Recy, 123, 200-207, 2017.
  • H.K. Ozturk, H. Ceylan, "Forecasting total and industrial sector electricity demand based on genetic algorithm approach: Turkey case study", Int J Energ Res, 29(9), 829-840, 2005.
  • A. Kialashaki, J.R. Reisel, "Development and validation of artificial neural network models of the energy demand in the industrial sector of the United States", Energy, 76(Supplement C), 749-760, 2014.
  • A. Azadeh, S.F. Ghaderi, S. Sohrabkhani, "Annual electricity consumption forecasting by neural network in high energy consuming industrial sectors", Energ Convers Manage, 49(8), 2272-2278, 2008.
  • Z.W. Geem, W.E. Roper, "Energy demand estimation of South Korea using artificial neural network", Energ Policy, 37(10), 4049-4054, 2009.
  • U. Kumar, V.K. Jain, "Time series models (Grey-Markov, Grey Model with rolling mechanism and singular spectrum analysis) to forecast energy consumption in India", Energy, 35(4), 1709-1716, 2010.
  • S. Mollaiy-Berneti, "Developing energy forecasting model using hybrid artificial intelligence method", Journal of Central South University, 22(8), 3026-3032, 2015.
  • S. Mollaiy-Berneti, "Optimal design of adaptive neuro-fuzzy inference system using genetic algorithm for electricity demand forecasting in Iranian industry", Soft Computing, 20(12), 4897-4906, 2016.
  • A.E. Clements, A.S. Hurn, Z. Li, "Forecasting day-ahead electricity load using a multiple equation time series approach", European Journal of Operational Research, 251(2), 522-530, 2016.
  • L.P.C. Do, K.-H. Lin, P. Molnár, "Electricity consumption modelling: A case of Germany", Economic Modelling, 55(Supplement C), 92-101, 2016.
  • C. Hamzacebi, "Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption on sectoral bases", Energ Policy, 35(3), 2009-2016, 2007.
  • D. Akay, M. Atak, "Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey", Energy, 32(9), 1670-1675, 2007.
  • M.D. Toksari, "Ant colony optimization approach to estimate energy demand of Turkey", Energ Policy, 35(8), 3984-3990, 2007.
  • A. Unler, "Improvement of energy demand forecasts using swarm intelligence: The case of Turkey with projections to 2025", Energ Policy, 36(6), 1937-1944, 2008.
  • A. Sozen, E. Arcaklioglu, "Prediction of net energy consumption based on economic indicators (GNP and GDP) in Turkey", Energ Policy, 35(10), 4981-4992, 2007.
  • A. Sozen, E. Arcaklioglu, M. Ozkaymak, "Turkey's net energy consumption", Appl Energ, 81(2), 209-221, 2005.
  • S. Kucukali, K. Baris, "Turkey's short-term gross annual electricity demand forecast by fuzzy logic approach", Energ Policy, 38(5), 2438-2445, 2010.
  • M. Bilgili, B. Sahin, A. Yasar, E. Simsek, "Electric energy demands of Turkey in residential and industrial sectors", Renew Sust Energ Rev, 16(1), 404-414, 2012.
  • M. H. Calp, "İşletmeler için Personel Yemek Talep Miktarının Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Tahmin Edilmesi", Politeknik Dergisi, DOI: 10.2339/politeknik.444380, 21(4), 2018.
  • L. Suganthi, A.A. Samuel, "Energy models for demand forecasting-A review", Renew Sust Energ Rev, 16(2), 1223-1240, 2012.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-1309-9391
Yazar: Semih ÖZDEN (Sorumlu Yazar)
Ülke: Turkey


Yazar: Ali ÖZTÜRK

Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 31 Temmuz 2018

Bibtex @araştırma makalesi { gazibtd404250, journal = {Bilişim Teknolojileri Dergisi}, issn = {1307-9697}, eissn = {2147-0715}, address = {}, publisher = {Gazi Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {11}, pages = {255 - 261}, doi = {10.17671/gazibtd.404250}, title = {Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini}, key = {cite}, author = {ÖZDEN, Semih and ÖZTÜRK, Ali} }
APA ÖZDEN, S , ÖZTÜRK, A . (2018). Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini. Bilişim Teknolojileri Dergisi , 11 (3) , 255-261 . DOI: 10.17671/gazibtd.404250
MLA ÖZDEN, S , ÖZTÜRK, A . "Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 (2018 ): 255-261 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/38691/404250>
Chicago ÖZDEN, S , ÖZTÜRK, A . "Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 (2018 ): 255-261
RIS TY - JOUR T1 - Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini AU - Semih ÖZDEN , Ali ÖZTÜRK Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.17671/gazibtd.404250 DO - 10.17671/gazibtd.404250 T2 - Bilişim Teknolojileri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 255 EP - 261 VL - 11 IS - 3 SN - 1307-9697-2147-0715 M3 - doi: 10.17671/gazibtd.404250 UR - https://doi.org/10.17671/gazibtd.404250 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Bilişim Teknolojileri Dergisi Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini %A Semih ÖZDEN , Ali ÖZTÜRK %T Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini %D 2018 %J Bilişim Teknolojileri Dergisi %P 1307-9697-2147-0715 %V 11 %N 3 %R doi: 10.17671/gazibtd.404250 %U 10.17671/gazibtd.404250
ISNAD ÖZDEN, Semih , ÖZTÜRK, Ali . "Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 / 3 (Temmuz 2018): 255-261 . https://doi.org/10.17671/gazibtd.404250
AMA ÖZDEN S , ÖZTÜRK A . Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(3): 255-261.
Vancouver ÖZDEN S , ÖZTÜRK A . Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(3): 261-255.