Yeni bir kaos tabanlı rasgele sayı üreteci kullanan banka şifrematik cihazı tasarımı ve uygulaması
Öz
2-Kaos tabanlı benzersiz şifre üretme algoritması ile yüksek işlemci gücü gerektirmeyen sade yapıda bir şifreleme mekanizması geliştirilmiştir.
3-Sistemin şifre üretmesi kaos tabanlı dinamik bir sisteme dayanmakta olup sistemin sınırsız sayıda değişik periyodik salınımlar içermesi, genlik ve frekansının tespit edilememesi, sınırlı bir alanda değişen işaretler içermesi ve başlangıç şartlarına hassas bağımlılığı gibi özellikler dolayısıyla benzersiz şifre üretilmesi mümkün hale getirilmiştir. Yapılan donanımsal testler sonucunda şifrematik cihazınca üretilen otuz bin adet şifrenin birbirleri arasında benzerlik testleri yapıldığında; % 99,9966 oranında bir benzersizlik sağlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Pehlivan İ., Yeni Kaotik Sistemler: Elektronik Devre Gerçeklemeleri, Senkronizasyon ve Güvenli Haberleşme Uygulamaları, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, 2007.
- Koyuncu İ., Kriptolojik Uygulamalar İçin Fpga Tabanlı Yeni Kaotik Osilatörlerin Ve Gerçek Rasgele Sayı Üreteçlerinin Tasarımı Ve Gerçeklenmesi, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, 2014.
- Zhengxing, H., Wei, D., Huilong, D., Haomin, L., Similarity measure between patient traces for clinical pathway analysis: problem, method, and applications. IEEE J. of Biomedical and Health Inf., 18(1):4-14, 2014.
- Akgül A., Pehlivan İ., “A New Three-Dimensional Chaotic System Without Equilibrium Points, Its Dynamical Analyses And Electronic Circuit Application”, Technical Gazette, Volume 23, No: 1, 209-214, 2016.
- Akgül A., Yeni Kaotik Sistemler İle Rasgele Sayi Üreteci Tasarımı ve Çoklu-Ortam Verilerinin Yüksek Güvenlikli Şifrelenmesi, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, 2015.
- National institute of stand. and tech.. A statistical test suite for random and pseudo RNGs for cryptographic applications NIST- 800-22. http://csrc.nist.gov/-publications/nistpubs/800-22-rev1a/SP800-22rev1a.pdf. Yayınlanma tarihi 2001. Güncellenme tarihi Nisan 2010. Erişim tarihi Ocak 17, 2017.
- Yayık A., Kutlu Y., Improving PNRG using artificial neural networks, The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 21st Signal Processing and Comm. App. Conf., 1-4, 2013.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
14 Ağustos 2018
Gönderilme Tarihi
15 Şubat 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 33 Sayı: 3
Cited By
Kaotik bir hareket videosunun yapay sinir ağları ile modellenmesi
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.25092/baunfbed.476156Design, FPGA implementation and statistical analysis of chaos-ring based dual entropy core true random number generator
Analog Integrated Circuits and Signal Processing
https://doi.org/10.1007/s10470-019-01568-xDoğrusal olmayan yeni bir sistem ile damar görüntülerinin mikrobilgisayar tabanlı olarak şifrelenmesi
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.558379Banka kimlik doğrulayıcı cihaz için kaotik osilatör tabanlı rasgele sayı üretecinin kriptanalizi
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.25092/baunfbed.742618A Novel Dormand-Prince Based Hybrid Chaotic True Random Number Generator on FPGA
Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering
https://doi.org/10.17694/bajece.722911FPGA-based Dual Core TRNG Design Using Ring and Runge-Kutta-Butcher based on Chaotic Oscillator
Chaos Theory and Applications
https://doi.org/10.51537/chaos.783548Görüntü Verilerinin Şifrelenmesinde Yeni Yaklaşımlar ve İstatistiksel Analizleri
Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.18586/msufbd.1771636