Dar ve geniş GaAs kuantum-kuyu (KK) yarı-iletken lazerlerin çizgi genişleme faktörleri (ÇGF) farklı bir metotla ve tek bir modelde birleştirilerek, modal tepe kazancı ve akım yoğunluğuna bağlı olarak verilmiştir. Yapay sinir ağları (YSA) modelleme yaklaşımına bağlı olarak, farklı öğrenme algoritmaları kullanılıp eğitilmiş ve test edilmiştir. Analizde kullanılan algoritmalardan en iyi sonuçlar yakınsama hızı ikinci dereceden olan Levenberg–Marquardt (LM) algoritması ile elde edilmiştir. Eğitim ve test sonuçları literatürde verilen deneysel sonuçlarla çok iyi derecede uyumludur
Lazer diyot çizgi genişleme faktörü yapay sinir ağları Quantum-kuyu lazerler modelleme Levenberg-Marquardt.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Nisan 2013 |
Gönderilme Tarihi | 28 Mart 2013 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2006 Cilt: 21 Sayı: 1 |