THE ROLE OF ELECTRONİC COMPONENTS İN AI-POWERED SECURİTY SYSTEMS: IOT AND EMBEDDED SYSTEM INTEGRATİON

Öz

This study explores how artificial intelligence (AI)-powered security systems are transforming the security paradigm through the integration of electronic technologies and embedded systems. Advanced electronic components such as embedded systems, sensor networks, communication modules, and low-power AI chips enable critical functions in security applications, including real-time data processing, decision support, and automation. Utilizing a literature review and comparative analysis methodology, the study evaluates the operational advantages AI provides to security forces in diverse domains such as facial recognition, biometric authentication, cybersecurity, smart cities, autonomous vehicles, and border security. In addition, developments in cloud and edge computing, IoT device integration, and electronic infrastructure that enhance the effectiveness of AI-based solutions are discussed in depth. Within the scope of Turkey’s national AI strategy, the country’s investments in these technologies are examined alongside their potential benefits and associated ethical and legal risks. The findings indicate that artificial intelligence and electronic engineering together form a strategic synergy in the field of security technologies—one that plays a fundamental role in building more agile, proactive, and intelligent security systems.

Anahtar Kelimeler

• Embedded Systems
• Electronics
• Artificial İntelligence
• Security Systems
• IoT
• Cybersecurity.

YAPAY ZEKA DESTEKLİ GÜVENLİK SİSTEMLERİNDE ELEKTRONİK BİLEŞENLERİN ROLÜ: IOT VE GÖMÜLÜ SİSTEM ENTEGRASYONU

Öz

Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) destekli güvenlik sistemlerinin, elektronik teknolojiler ve gömülü sistemlerle entegrasyonu yoluyla güvenlik paradigmasında nasıl bir dönüşüm sağladığını incelemektedir. Gömülü sistemler, sensör ağları, haberleşme sistemleri, düşük güçlü YZ çipleri gibi ileri düzey elektronik teknolojiler, güvenlik uygulamalarında gerçek zamanlı veri işleme, karar destek ve otomasyon gibi kritik işlevleri mümkün kılmaktadır. Literatür taraması ve karşılaştırmalı analiz yöntemiyle yürütülen çalışmada; yüz tanıma, biyometrik doğrulama, siber güvenlik, akıllı şehirler, otonom araçlar ve sınır güvenliği gibi çeşitli alanlarda YZ'nin güvenlik güçlerine sağladığı operasyonel avantajlar değerlendirilmiştir. Ayrıca, YZ tabanlı çözümlerin etkinliğini artıran bulut ve kenar bilişim, IoT cihaz entegrasyonu ve elektronik altyapı gelişmeleri de kapsamlı şekilde ele alınmıştır. Türkiye'nin ulusal YZ stratejisi doğrultusunda bu teknolojilere yaptığı yatırımlar, potansiyel kazanımlarla birlikte etik ve hukuki riskler ekseninde tartışılmıştır. Elde edilen bulgular, yapay zekâ ve elektronik mühendisliği alanlarının güvenlik teknolojilerinde stratejik bir bileşim oluşturduğunu göstermekte; bu bileşim, daha çevik, proaktif ve akıllı güvenlik sistemlerinin inşasında temel bir rol üstlenmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Gömülü Sistemler
• Elektronik
• Yapay Zekâ
• Güvenlik Sistemleri
• IoT
• Siber Güvenlik.

Kaynakça

1. Ak, T. (2021). Yapay Zekâ teknolojileri, güvenlik ve kolluk kuvvetinin suç önleme faaliyetleri. SDE Akademi Dergisi, 1(1), 120–140.
2. Anadolu Ajansı. (2024, Nisan 20). Ulusal Yapay Zeka Stratejisi adım adım hedeflerine ulaşıyor. https://www.aa.com.tr/tr/dosya-haber/ulusal-yapay-zeka-stratejisi-adim-adim-hedeflerine-ulasiyor/3197270 (Erişim tarihi: 12 Nisan 2025)
3. Başkaya, F., & Karacan, H. (2022). Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Kişisel Veri Mahremiyeti Üzerine Etkisi: Sohbet Robotları Üzerine İnceleme. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 15(4), 481–491. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1053803
4. Bhardwaj, A. (2020). 5G for military communications. Procedia Computer Science, 171, 2665–2674. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.286
5. Bresnick, S. (2024, June). China’s military AI roadblocks: PRC perspectives on technological challenges to intelligentized warfare. Center for Security and Emerging Technology (CSET). https://doi.org/10.51593/20230042 (Erişim tarihi: 19 Nisan 2025)
6. Department of Defense (USA). (2022). Responsible Artificial Intelligence Strategy and Implementation Pathway. https://www.ai.mil/Portals/137/Documents/Resources%20Page/DoD%20Responsible%20AI%20Strategy%20and%20Implementation%20Pathway.pdf (Erişim tarihi: 4 Nisan 2025)
7. Digital Watch. (2024, January 14). Russia seeks enhanced AI collaboration with China amidst Western sanctions challenges. Geneva Internet Platform. https://dig.watch/updates/russia-seeks-enhanced-ai-collaboration-with-china-amidst-western-sanctions-challenges (Erişim tarihi: 25 Nisan 2025)
8. Gürtaş, S. (2020). Otonom araç sürüş destek sistemleri ve Yapay Zeka uygulamaları [Yüksek lisans tezi, ProQuest Dissertations & Theses Global]. https://acikerisim.uludag.edu.tr/items/5ef6e063-5be0-4b84-8a06-bcd013650f7c (Erişim tarihi: 6 Nisan 2025)

9. Hadlington, L., Karanika-Murray, M., Slater, J., et al. (2025). Public perceptions of the use of artificial intelligence in Defence: A qualitative exploration. AI & Society, 40, 277–290. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01871-w
10. Henshall, W. (2024, Mart 27). The U.S. Military’s Investments Into Artificial Intelligence Are Skyrocketing. TIME. https://time.com/6961317/ai-artificial-intelligence-us-military-spending/ (Erişim tarihi: 21 Nisan 2025)
11. Hoang, M. L. (2023). Smart Drone Surveillance System Based on AI and on IoT Communication in Case of Intrusion and Fire Accident. Drones, 7(12), 694. https://doi.org/10.3390/drones7120694
12. İrdem, İ., & Çobanoğlu, S. (2021). Yapay Zekânın iç güvenlik yönetimi üzerine yansımaları: Siber güvenlik. Kamu Yönetimi ve Teknoloji Dergisi, 3(2), 175–202.
13. İşbir, B., & Kaya, A. (2022). Güvenlik ve Acil Durum Koordinasyon Merkezi (GAMER) ve Yapay Zekânın Afetlerde Uygulanabilirliği. Afet ve Risk Dergisi, 5(2), 601–622.
14. Kalodanis, K., Rizomiliotis, P., & Anagnostopoulos, D. (2024). European Artificial Intelligence Act: An AI security approach. Information & Computer Security, 32(3), 265–281. https://doi.org/10.1108/ICS-10-2022-0165
15. Liao, J., & Ou, X. (2020, August). 5G military application scenarios and private network architectures. In 2020 IEEE International Conference on Advances in Electrical Engineering and Computer Applications (AEECA) (pp. 726–732). IEEE.
16. Mıjwıl, M., Sadıkoğlu, E., Cengiz, E., & Candan, H. (2022). Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Rolü ve Önemi: Bir Derleme. Veri Bilimi, 5(2), 97–105.
17. Özdemirci, F. (2019). Milli e-Arşiv Bilgi Sistemi Ağı ve Veri Merkezi Yapılanma Önerisi: Yenilikçi Teknolojiler-Yeni Nesil Arşivciler- Yapay Zekâ ve Ötesi. Bilgi Yönetimi, 2(2), 169–176.
18. Partigöç, N. S. (2022). Afet Risk Yönetiminde Yapay Zekâ Kullanımının Rolü. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 15(4), 401–411. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1067831
19. Polat, E. (2025). Yapay Zekâ Stratejilerinde Veri Politikaları: Seçili Ülkelerin Karşılaştırmalı Değerlendirmesi. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(1), 408–439. https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1551561
20. Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. http://lib.ysu.am/disciplines_bk/efdd4d1d4c2087fe1cbe03d9ced67f34.pdf (Erişim tarihi: 17 Nisan 2025)
21. Sicari, S., Rizzardi, A., & Coen-Porisini, A. (2020). 5G in the internet of things era: An overview on security and privacy challenges. Computer Networks, 179, 107345. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107345
22. Śliwa, J., & Suchański, M. (2022, September). Security threats and countermeasures in military 5G systems. In 2022 24th International Microwave and Radar Conference (MIKON) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.23919/MIKON54304.2022.9816665
23. Şahiner, M. K., Ayhan, E., & Önder, M. (2021). Yeni sınır güvenliği anlayışında Yapay Zekâ yönetişimi: Fırsatlar ve tehditler. Ulisa: Uluslararası Çalışmalar Dergisi, 5(2), 83–95.
24. Şeker, E. (2020). Yapay Zekâ tekniklerinin / uygulamalarının siber savunmada kullanımı. UBGMD, 6(2), 108–115.
25. Şen, Y. F., & Yurtoğlu, D. (2020). Teknoloji ve Güvenlik İlişkisi Bağlamında Yapay Zekânın İstihbarat Analizindeki Önemi. Güvenlik Çalışmaları Dergisi, 22(1), 24–48.
26. Tamer, H. Y., & Övgün, B. (2020). Yapay Zekâ Bağlamında Dijital Dönüşüm Ofisi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 75(2), 775–803. https://doi.org/10.33630/ausbf.691119
27. T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi. (2021). Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (2021–2025). https://cbddo.gov.tr/SharedFolderServer/Genel/File/TR-UlusalYZStratejisi2021-2025.pdf (Erişim tarihi: 2 Nisan 2025)
28. The Defense Post. (2024, April 16). UK military ‘not yet fully prepared’ for AI integration: Minister. https://www.thedefensepost.com/2024/04/16/uk-military-ai-readiness-cartlidge/ (Erişim tarihi: 9 Nisan 2025)
29. Tian, N., Lopes da Silva, D., Liang, X., & Scarazzato, L. (2024, April). Trends in world military expenditure, 2023. Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI). https://www.sipri.org/sites/default/files/2024-04/2404_fs_milex_2023.pdf (Erişim tarihi: 13 Nisan 2025)
30. Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi. (2024). Nisan 2024 Yapay Zekâ Girişimleri Haritası. https://turkiye.ai/turkiye-yapay-zeka-inisiyatifinin-nisan-2024-yapay-zeka-girisimleri-haritasi-yayinlandi/ (Erişim tarihi: 23 Nisan 2025)
31. UK Ministry of Defence. (2025, April 4). Government response to Developing AI capacity and expertise in UK Defence (HC 812). House of Commons Defence Committee. https://committees.parliament.uk/publications/44284/documents/215290/default/ (Erişim tarihi: 7 Nisan 2025)
32. Varhan, O. (2024). Türk Savunma ve Havacılık Sanayiinde Döngüsel Ekonomi ve Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi: Yapay Zekâ Destekli Uygulama Örnekleri. Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi, 1(1), 35–59.
33. Yılmaz, V. (2024). Sending pictures over radio systems of the trail cam in border security and directing UAVs to the right areas. Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3: Physical Sciences and Engineering, 66(2), 214–227. https://doi.org/10.33769/aupse.1438139
34. Yavuz Aksakal, N., & Ülgen, B. (2021). Yapay Zekâ ve Geleceğin Meslekleri. TRT Akademi, 6(13), 834–853. https://doi.org/10.37679/trta.969285
35. Zhang, Z., & Li, J. (2023). A Review of Artificial Intelligence in Embedded Systems. Micromachines, 14(5), 897. https://doi.org/10.3390/mi14050897
36. ZNA Teknoloji. (2024, March 7). Yapay Zekâ Destekli Güvenlik Sistemleri. https://www.znateknoloji.com/yapay-zeka-destekli-guvenlik-sistemleri-2024 (Erişim tarihi: 15 Nisan 2025)