Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi

Ayşen Gündoğdu; Semra Benzer

EN TR

The Impact of Block-Based Artificial Intelligence Applications Supported Teaching on Middle School Students' Artificial Intelligence Literacy, Science Learning Motivation, and Attitudes Towards Coding

Öz

This study investigates the effect of block-based artificial intelligence (AI) applications supported teaching on middle school 6th grade students' AI literacy, science learning motivation, and attitudes towards coding in the "Systems in Our Body" unit of the Science course. The research was conducted with 6th grade students attending a middle school in the Marmara region of Turkey, affiliated with the Ministry of National Education, during the 2024-2025 academic year, in the first term. A quantitative research design was employed using a one-group pre-test–post-test weak experimental design. Quantitative data were collected through the "Artificial Intelligence Literacy Scale," "Science Learning Motivation Scale," and "Attitudes Towards Coding Scale." In the research process, block-based AI activities developed with the Pictoblox program were integrated with the lesson objectives over a period of 9 weeks. The data obtained in the study were analyzed using the dependent samples t-test from parametric tests. The analysis of the data revealed that there was a statistically significant difference between the pre-test and post-test mean scores of AI literacy, science learning motivation, and attitudes towards coding of the 6th grade students taught with block-based AI applications supported teaching

Anahtar Kelimeler

Science education, coding, AI literacy, motivation

Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi

Öz

Bu araştırmada ortaokul 6. sınıf Fen Bilimleri dersi “Vücudumuzdaki Sistemler” ünitesinde blok tabanlı yapay zekâ uygulamaları destekli öğretimin öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlıkları, fen öğrenmeye yönelik motivasyonları ve kodlamaya yönelik tutumları üzerindeki etkisi incelenmiştir. Çalışma, Milli Eğitim Bakanlığına bağlı, Marmara bölgesinde bulunan bir ortaokulda öğrenim gören 6. sınıf öğrencileri ile 2024-2025 eğitim-öğretim yılı I. döneminde yürütülmüştür. Araştırmada nicel yöntem deseni olan tek grup ön test–son test zayıf deneysel desen kullanılmıştır. Nicel veriler, “Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği”, “Fen Öğrenmeye Yönelik Motivasyon Ölçeği” ve “Kodlamaya Yönelik Tutum Ölçeği” aracılığıyla toplanmıştır. Araştırma sürecinde, 9 hafta boyunca Pictoblox programı ile hazırlanan blok tabanlı yapay zekâ etkinlikleri ders kazanımlarıyla bütünleştirilmiştir. Araştırmada elde edilen veriler parametrik testlerden bağımlı örneklem t testi ile analiz edilmiştir. Araştırmada elde edilen verilerin analizi sonucu, blok tabanlı yapay zekâ uygulamaları destekli öğretim ile öğrenim gören ortaokul 6. sınıf öğrencilerinin yapay zekâ okuryazarlık, fen öğrenmeye yönelik motivasyon ve kodlamaya yönelik tutum ön test- son test puan ortalamaları arasında istatistiki olarak anlamlı düzeyde bir fark bulunduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Fen eğitimi, kodlama, yapay zekâ okuryazarlık, motivasyon

Etik Beyan

Gazi Üniversitesi Etik Komisyonu 24.09.2024 15 sayılı toplantı kararı ile etik izin alınmıştır.

Teşekkür

Cumhuriyetimizin kurucusu Mustafa Kemal Atatürk'ün çağdaş eğitim ve bilim vizyonunun önemli kurumlarından biri olarak 1926 yılında kurulan ve 2026 yılında 100. kuruluş yılını kutlayan Gazi Üniversitesi'ne ithaf olunur.

Kaynakça

İstediğiniz gibi bu listedeki kaynakların da arasına birer satır boşluk eklenmiştir:
Acar, B., Korkmaz, Ö., Çakır, R., Erdoğmuş, F.U. & Çakır, E. (2019). Eğitsel Robot Setleri İle Fen Ve Teknoloji Dersi Basit Makinalar Konusunun Ortaokul 7. Sınıf Öğrencilerinin Stem Beceri Düzeylerine ve Derse Dönük Tutumlarına Etkisi. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama. 9(2). 372-391
Akbaba, S. (2006). Eğitimde motivasyon. Kazım Karabekir Eğitim Fakültesi Dergisi, 13, 343-361.
Akıncı, A. & Tüzün, H. (2016). Programlama eğitiminde robot kullanımı hakkında öğrenci görüşleri. 10. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Sempozyumu, Rize.
Akkuş, İ., Özhan, U. & Kan, A. (2019). Ortaokul öğrencileri için kodlamaya yönelik tutum ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. İlköğretim Online, 18(2), 837-851.
Akman- Selçuk, N. (2019). Eğitsel robotik uygulamalarının ortaokul öğrencilerinin ders motivasyonları, robotik tutumları ve başarıları açısından incelenmesi. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
Alan, B. (2023). Fen öğretiminde yapay zekâ ile belirlenen çoklu zekâ alanlarına göre hazırlanmış e-öğrenme ortamlarının farklı değişkenler açısından incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Elazığ.
Alkan, İ. & Bayri, N. (2017). Fen öğrenmeye yönelik motivasyon ile fen başarısı arasındaki ilişki üzerine bir meta analiz çalışması. Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, 32, 865–874.
Altay, M. E. (2025). Blok tabanlı programlama ortamlarının yapay zekâ programlamada kullanımının ortaokul öğrencilerinin bilgi işlemisel düşünme becerileri ve motivasyonlarına etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum.
Arancıoğlu, E. (2025). Artırılmış gerçeklik destekli uygulamaların fen bilimleri dersi “Vücudumuzdaki sistemler” ünitesinde başarıya, motivasyona ve kalıcılığa etkisinin incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum.

Aslan, H. (2025). Web 2.0 araçlarıyla zenginleştirilmiş oyunlaştırma destekli fen öğretiminin fen motivasyonu, Web 2.0 farkındalığına etkisi ve sürece yönelik öğrenci görüşleri. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Balcı, H. & Kalkan, A. (2024). Blok tabanlı kodlama etkinliklerinin metin tabanlı kodlama etkinliklerine etkisi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, 7(1), 42–49.
Bayram, M. (2024). Blok tabanlı programlama öğretiminin bilgi işlem sel düşünme becerisi ve tutuma etkisi: Scratch örneği. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum.
Benzer, R. & Benzer, S. (2022). Bilişim Alanı Lisansüstü Öğrencilerinin Yapay Zekâ Konusundaki Görüşleri. Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 2022(10), 53-83.
Bostancı, Ö. (2023). Fen bilimleri derslerinde uygulanan robotik & kodlama destekli STEM etkinliklerinin ilkokul öğrencilerinin fen eğitimi motivasyonlarına ve robotik tutumlarına etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
Büyüköztürk, Ş., Çakmak-Kılıç, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2022). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem.
Çelebi, C., Yılmaz, F., Demir, U. & Karakuş, F. (2023). Artificial intelligence literacy: An adaptation study. Instructional Technology and Lifelong Learning, 4(2), 291-306.
Çelik, H. C. & Kahyaoğlu, M. (2007). İlköğretim öğretmen adaylarının teknolojiye yönelik tutumlarının kümeleme analizi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 5(4), 571-586.
Çolak Yazıcı, S. & Erkoç, M. (2024). Kimya, fizik, biyoloji ve fen bilimleri öğretmenlerinin yapay zekâ kullanımına yönelik görüş ve tutumlarının teknoloji kabul modeline göre analizi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(2), 1606-1641.
Cruz, S., Bento, M. & Lencastre, J. A. (2021). Computational thinking training using PictoBlox: Exploratory study with students of primary degree. In Proceedings of the International Conferences Internet Technologies & Society 2021, Applied Management Advances in the 21st Century 2021 and Sustainability, Technology and Education.
Dağaşan, A. (2025). Dijital okuryazarlık ile yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki ilişkide bilgi ve iletişim teknolojilerine yönelik tutumun aracı rolü. Uluslararası Türk Edebiyatı Kültür Eğitim Dergisi, 14(1), 238–251.
Dağdeviren, K. (2023). 7. Sınıf Fen Bilimleri Dersi Kuvvet Ve Enerji Ünitesinde Robotik Kodlama Uygulamalarının Kullanımının Öğrencilerin Akademik Başarı Ve Fen Bilimleri Dersi Katılımına Etkisinin İncelenmesi. Gazi Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
David Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. Holt, Rinehart & Winston.
Elçiçek, M. (2024). Öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığı üzerine bir inceleme. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 6(1), 24-35.
Erol, O. (2020). Kodlama öğretimi Programlamadan kodlamaya yaklaşımlar ve örnek uygulamalar. Ankara: Anı.
European Commission. (2020). Digital education action plan (2021–2027): Resetting education and training for the digital age. Publications Office of the European Union.
Ferikoğlu, D. (2021). Öğretmenler için yapay zeka farkındalık düzeyi ölçeği: Güvenilirlik ve geçerlilik çalışması. Yüksek lisans tezi, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul.
Fesakis, G. & Serafeim, K. (2009). Influence of the familiarization with Scratch on future teachers’ opinions and attitudes about programming and ICT in education. ACM SIGCSE Bulletin, 41(3), 258–262.
Fleger, C. B., Amanuel, Y. & Krugel, J. (2023, May). Learning tools using block-based programming for aı education. In 2023 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (1-5). IEEE.
George, D. & Mallery, P. (2010). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. Boston, MA: Pearson.
Grover, S. & Pea, R. (2013). Computational thinking in K–12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1), 38–43.
Gülbahar, Y. & Karal, H. (2018). Kuramdan uygulamaya programlama öğretimi. Ankara: Pegem.
Güler, A. & Polatgil, M. (2025). Bilişim alanında öğrenim gören öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığı düzeylerinin ölçülmesi. Journal of Computer and Education Research, 13(25), 30-53.
Gündoğdu, A. & Benzer, S. (2024). Bibliometric Analysis of Articles Published on Artificial Intelligence in Education During the Last Five Years in Türkiye. The Journal of Artificial Intelligence and Human Sciences, 1(1), 22-35.
Güven, E. & Sülün, Y. (2023). Ortaokul 5. sınıf fen öğretiminde arduino destekli robotik kodlama etkinliklerinin kullanılması. Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 25(2), 225-236.
Hatırlı, Y. & Duran, Y. (2018). Öğrenmede motivasyonu etkileyen faktörlerin belirlenmesi: ısparta meslek yüksekokulu öğrencileri üzerine bir uygulama. International Journal of Social Sciences and Education Research, 4(2), 330- 343.
İvgin, A. B. (2024). Eğitsel ve dijital oyun tabanlı fen öğretiminin öğrencilerin akademik başarı, problem çözme becerileri, motivasyon ve çevre okuryazarlığı üzerine etkisi. Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Eğitim bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
John Biggs, J. (1987). Student approaches to learning and studying. Australian Council for Educational Research.
Kahveci, M. (2024). Fen Bilimleri Öğretmen Adaylarının Yapay Zeka'ya İlişkin Tutum ve Kaygılarının İncelenmesi. Gazi Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
Kalemkuş, J. & Kalemkuş, F. (2024). The Effects of Designing Scientific Experiments with Visual Programming Language on Learning Outcomes. Science & Education, 34, 2409–2430.
Kaplan, E., Bektaş, O. & Karaca, M. (2021). Fen bilimleri motivasyon ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Çukurova Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2), 60-82.
Karabak, D. & Güneş, A. (2013). Ortaokul birinci sınıf öğrencileri için yazılım geliştirme alanında müfredat önerisi. Journal of Research in Education and Teaching, 2(3), 175-181.
Karagöz, E. (2024). 7. sınıf fen bilimleri dersinde Scratch destekli öğretimin öğrencilerin akademik başarılarına, motivasyonlarına ve derse ilişkin görüşlerine etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Kastamonu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kastamonu.
Karlıdağ, S. (2025). Ortaokul 6. Sınıf Fen Öğretiminde Mühendislik Tasarım Temelli Robotik Kodlama Etkinliklerinin Kullanımı. Yüksek Lisans Tezi. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Muğla.
Keçeci, G. (2018). Scratch destekli öğretimin 6. sınıf öğrencilerinin fen bilimleri dersine yönelik akademik başarıları ile motivasyonlarına etkisi, Yüksek Lisans Tezi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
Kert, S. B. & Uğraş, T. (2009). Programlama eğitiminde sadelik ve eğlence: Scratch örneği. In The First International Congress of Educational Research, Çanakkale, Turkey.
Kızılcı, K. S. (2019). Teknolojik uygulamalara dayalı fen bilimleri öğretiminin ortaokul öğrencileri üzerine etkisinin araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Kocaman-Karoğlu, A., Bal-Çetinkaya, K. & Çimşir, E. (2020). Toplum 5.0 sürecinde Türkiye’de eğitimde dijital dönüşüm. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 3(3), 147-158.
Koyuncu, İ. (2022). Ortaokul 8. sınıf fen bilimleri öğretiminde Scratch destekli uygulamaların öğrencilerin akademik başarı ve motivasyonlarına etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ağrı.
Kurt, M., Erdoğan, Ö., & Toy, M. (2020). Robotik Uygulamaların Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının Bazı 21. Yüzyıl Becerileri Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(4), 117-137.
Kurudayıoğlu, M. & Tüzel, S. (2010). 21. yüzyıl okuryazarlık türleri, değişen metin algısı ve Türkçe eğitimi. Türklük Bilimi Araştırmaları, 28, 283–298.
Lee, S. J. & Kwon, K. (2024). A systematic review of AI education in K-12 classrooms from 2018 to 2023: Topics, strategies, and learning outcomes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100211.
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–16.
Malan, D. J. & Leitner, H. H. (2007). Scratch for budding computer scientists. ACM SIGCSE Bulletin, 39(1), 223-227.
Mart, M., & Kaya, G. (2024). Okul öncesi öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik tutumları ve yapay zekâ okur yazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Edutech Research, 2(1), 91-109.
Martin, A. (2008). Digital literacies: Concepts, policies and practices. New York: Peter Lang.
Meço, G., & Görgülü-Arı, A.G. (2021). Arduino Destekli Stem Etkinliklerine Yönelik Ortaokul Öğrencilerinin Görüşleri. Journal of International Social Research, 14(76). 497-507.
Millî Eğitim Bakanlığı. (2018). Fen bilimleri dersi öğretim programı (İlkokul ve ortaokul 3, 4, 5, 6, 7 ve 8. sınıflar). MEB Yayınları.
OECD. (2019). OECD future of education and skills 2030. OECD Publishing
Oğan, E. (2025). Üniversite Öğrencilerinin Yapay Zekâ Okuryazarlığı Üzerine Bir Araştırma. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 60(3), 2670–2686.
Oluk, A., Korkmaz, Ö. & Oluk, H. A. (2018). Scratch’ın 5. sınıf öğrencilerinin algoritma geliştirme ve bilgi-işlemsel düşünme becerilerine etkisi. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 9(1), 54–71.
Onat, F. (2022). Yapay zekâ okuryazarlık becerilerinin gelişimini etkileyen öğretimsel unsurların incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum.
Özer, E. C., Benzer, S., & Benzer, R. (2024). Perspectives of undergraduate and graduate students on utilizing ChatGPT: Analyzing its role in question preparation. Science Insights Education Frontiers, 25(1), 4033-4053.
Özer, E. C., Özdemir, A., Ünsal, F., & Benzer, S. (2025). Artificial Intelligence and Block-Based Coding in Science Education: Graduate Student Insights. Science Insights Education Frontiers, 31(1), 4977-5004.
Özmutlu, M. (2023). Ortaokul öğrencileri için yapay zekâ okuryazarlığı öğretim programının geliştirilmesi. Doktora Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Pintrich, P. R., & De Groot, E. V. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33–40.
Prensky, M. (2001). Digital natives, digital ımmigrants. On the Horizon, 9(5), 1-6.
Resnick, M., Maloney, J. & Monroy-Hernández, A. (2009). Scratch: programming for All. Communications of the ACM, 52(11), 60–67.
Ruyat, R., Jatiwahyuni, L. & Suroso, J. S. (2024). Student Perceptions of ChatGPT Integration in the Digital Age. Sebatik, 28(2), 535-540.
Sakız, G., Aksu D. & Şimşek, Ö. (2014). Fen ve teknoloji dersinde akıllı tahta kullanımının öğrenci başarısına ve dersin işlenişine yönelik tutuma etkisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(3), 257-274.
Seyrek, M., Yıldız, S., Emeksiz, H., Şahin, A., & Türkmen, M. T. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik algıları. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 11(106), 845-856.
Soylu, E. (2023). Ortaokul öğrencilerine yönelik geliştirilen yapay zekâ eğitim içeriğinin yapay zekâ okuryazarlığına etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
Srivastava, A., Varanasi, U. S., Sta Teresa, C. M. M. & Sushchenko, O. (2023). Nurturing algorithmic literacy: A case study on the trends and challenges of artificial intelligence and machine learning education in schools. Presented at the T4E 2023 – International Conference on Technology for Education, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, India.
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Boston, MA: Pearson.
Taşmış, S., & Doğru, M. (2024). Elektrik Devre Elemanları Ünitesinde Robotik-Kodlama Uygulamalarının 5. Sınıf Öğrencilerinin Akademik Başarı, Fen’e Yönelik Kaygı Ve Motivasyonlarına Etkisinin İncelenmesi. Fen Matematik Girişimcilik ve Teknoloji Eğitimi Dergisi, 7(1), 76-90.
Taylan Koparan, E., Yüksel, B., & Koparan, T. (2021). Arduino ile programlamanın öğrencilerin fen bilimlerine yönelik başarı, öz yeterlilik ve tutumlarına etkisi. Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, 11(1), 118-127.
Totan, H. N. (2021). Blok tabanlı kodlama eğitiminin ortaokul öğrencilerinin bilgi işlemsel düşünme becerileri ve kodlama öğrenimine yönelik tutumlarına etkisi: Blocky örneği. Yüksek Lisans Tezi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Konya.
Touretzky, D. S., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(1), 9795–9799.
Tuan, H.L., Chin, C.C. & Shieh, S.H. (2005) The development of a questionnaire to measure students’ motivation towards science learning. International Journal of Science Education, 27(6), 639-654.
Uçar, A. (2023). 6. sınıf kuvvet ve hareket ünitesinin LEGO robotik uygulamaları ile öğretiminin öğrencilerin akademik başarılarına, fen öğrenmeye yönelik motivasyonlarına ve bilimsel süreç becerilerine etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Uzun, Y., Tümtürk, A. Y. & Öztürk, H. (2021). Günümüzde ve gelecekte eğitim alanında kullanılan yapay zekâ. 1st International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, Konya.
Vatansever, Ö. (2018). Scratch İle Programlama Öğretiminin Ortaokul 5. ve 6. Sınıf Öğrencilerinin Problem Çözme Becerileri Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi. Uludağ Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Bursa.
Wang, B., Rau, P.-L. P. & Yuan, T. (2023). Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behaviour & Information Technology, 42(9), 1324–1337.
Yaman, M. (2024). Eğitimde Yapay Zekânın Kullanılmasına Dair Öğretmen Görüşleri. Yüksek Lisans Tezi. Gaziantep Üniversitesi. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. Gaziantep.
Yang, S. & Shin, S. (2021). Necessity of AI literacy education to enhance the effectiveness of AI education. In Proceedings of the Korean Association for Information Education Conference (295–301). Korean Association for Information Education, South Korea.
Yay, D. (2024). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Yönelik Geliştirilen Arduino Uygulamalarının Öğrencilerin Akademik Başarı ve Tutumlarına Etkisi: Güneş ve Ay Tutulmaları. Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü. Bolu.
Yılmaz, F. (2021). Türkiye’de Scratch üzerine yayımlanan çalışmaların sistematik incelemesi ve trend analizi. Yüksek Lisans Tezi, Adıyaman Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Adıyaman.
Yılmaz, H. & Huyugüzel Çavaş, P. (2007). Fen öğretimine yönelik motivasyon ölçeğinin geçerlilik ve güvenilirlik çalışması, İlköğretim Online, 6(3), 430-440.
Yılmaztürk, M. R. (2020). Fen alanında robotik kodlama kullanılarak gerçekleştirilen projelerin, öğretmen adaylarının teknolojik pedagojik alan bilgisi tutumları üzerine etkisi. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39.
Zhang, B., Dafoe, A. & Zhang, J. (2022). Artificial intelligence literacy: A conceptual framework and empirical study. Computers ve Education: Artificial Intelligence, 3, 100052.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Öğretim Teknolojileri, Fen Bilgisi Eğitimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Ayşen Gündoğdu
0009-0005-9638-4663
Türkiye

Semra Benzer ^*
0000-0002-8548-8994
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

24 Temmuz 2026

Gönderilme Tarihi

22 Şubat 2026

Kabul Tarihi

21 Mayıs 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 10 Sayı: 1

IZ

https://izlik.org/JA29FC56EB

APA

Gündoğdu, A., & Benzer, S. (2026). Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi. Gaziantep Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 10(1), 32-52. https://izlik.org/JA29FC56EB

AMA

1.Gündoğdu A, Benzer S. Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi. GAUN-JES. 2026;10(1):32-52. https://izlik.org/JA29FC56EB

Chicago

Gündoğdu, Ayşen, ve Semra Benzer. 2026. “Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi”. Gaziantep Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi 10 (1): 32-52. https://izlik.org/JA29FC56EB.

EndNote

Gündoğdu A, Benzer S (01 Temmuz 2026) Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi. Gaziantep Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi 10 1 32–52.

IEEE

[1]A. Gündoğdu ve S. Benzer, “Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi”, GAUN-JES, c. 10, sy 1, ss. 32–52, Tem. 2026, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA29FC56EB

ISNAD

Gündoğdu, Ayşen - Benzer, Semra. “Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi”. Gaziantep Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi 10/1 (01 Temmuz 2026): 32-52. https://izlik.org/JA29FC56EB.

JAMA

1.Gündoğdu A, Benzer S. Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi. GAUN-JES. 2026;10:32–52.

MLA

Gündoğdu, Ayşen, ve Semra Benzer. “Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi”. Gaziantep Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, c. 10, sy 1, Temmuz 2026, ss. 32-52, https://izlik.org/JA29FC56EB.

Vancouver

1.Ayşen Gündoğdu, Semra Benzer. Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi. GAUN-JES [Internet]. 01 Temmuz 2026;10(1):32-5. Erişim adresi: https://izlik.org/JA29FC56EB

Bu eser, Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY-NC-ND 4.0) ile lisanslanmıştır.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0).

The Impact of Block-Based Artificial Intelligence Applications Supported Teaching on Middle School Students' Artificial Intelligence Literacy, Science Learning Motivation, and Attitudes Towards Coding

Öz

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ Destekli Blok Tabanlı Uygulamalara Dayalı Fen Öğretiminin Ortaokul Öğrencileri Üzerindeki Etkisi

Öz

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Teşekkür

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

IZ

Kaynak Göster