DİJİTAL BECERİ SEVİYELERİNİN DİJİTAL SERMAYE HACMİNE ETKİSİNİN ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ İLE ÇÖZÜMLENMESİ

Öz

Dijital teknolojilerin gelişimi ile bireylerin dijital teknolojileri kullanım biçimleri de farklılık göstermektedir. Günümüz iş yaşamında, eğitim ya da günlük yaşamda dijital becerilerin geliştirilmesinin önemi büyüktür. Dijital becerileriler bireyin birden fazla kaynaktan gelen bilgileri arayabilmesi, değerlendirebilmesi, ayıklayabilmesi ve organize edebilmesi açısından önem taşımaktadır. İnternet oldukça çeşitli bilgi kaynaklarına erişimi hızlandırmakta ancak bireyin ihtiyaç duyduğu ve bilgiye güvenli yollardan erişimi noktasında dijital becerilere ihtiyacı vardır. Nitekim dijital sosyal dünyada güvenli ve başarılı olmasının koşulu dijital beceri düzeyleri ile ilgilidir. Bu çalışma bireyin dijital beceri seviyelerinin dijital sermaye hacmi ile ilişkisine odaklanmaktadır. Araştırmanın örneklemini 572 kişi oluşturmaktadır. Araştırma kapsamında dijital güvenlik becerileri, dijital sorun çözme becerileri ve dijital içerik oluşturma becerilerinin dijital sermaye hacmine etkisi çoklu doğrusal regresyon analizi ile çözümlenmiştir. Araştırma kapsamında değişkenlerin, ortalama, standart sapma, frekans, minimun ve maksimum değerleri betimsel analizlerle gerçekleştirilmiştir. Değişkenler arası ilişkinin yönü ve değerine ulaşabilmek amacı ile Pearson moment çarpım korelasyonu gerçekleştirilmiştir. Dijital beceri seviyelerinin dijital sermaye bağımlı değişkenini yordama gücü çoklu doğrusal regresyon analizi ile gerçekleştirilmiştir. Bulgular dijital güvenlik, dijital problem çözme ve dijital içerik oluşturma becerilerinin dijital sermaye seviyesindeki değişimin %88’ini açıkladığını göstermektedir. Elde edilen bulgular dijital beceri seviyelerinin dijital sermaye hacmini pozitif yönde ve güçlü biçimde etkilediğine işaret etmektedir.

Anahtar Kelimeler

• dijital beceriler
• dijital sermaye
• çoklu doğrusal regresyon

ANALYSIS OF THE EFFECT OF DIGITAL SKILL LEVELS ON DIGITAL CAPITAL VOLUME BY MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS

Öz

With the development of digital technologies, the ways in which individuals use digital technologies also differ. The development of digital skills in today's business life, education or daily life is of great importance. Digital skills are important for an individual to be able to search, evaluate, extract and organize information from multiple sources. The Internet speeds up access to a wide variety of information sources, but an individual needs digital skills to access information in secure ways. As a matter of fact, the condition for being safe and successful in the digital social world is related to digital skill levels. This study focuses on the relationship of an individual's digital skill levels with the volume of digital capital. The sample of the research consists of 572 people. Within the scope of the research, the effect of digital security skills, digital problem solving skills and digital content creation skills on the volume of digital capital was analyzed by multiple linear regression analysis. Within the scope of the research, the mean, standard deviation, frequency, minimum and maximum values of the variables were carried out by descriptive analyses. Pearson moment product correlation was performed in order to Decipher the direction and value of the relationship between the variables. The power of predicting the digital capital dependent variable of digital skill levels was performed by multiple linear regression analysis. The findings show that digital security, digital problem solving and digital content creation skills explain 88% of the change in the level of digital capital. The findings obtained indicate that digital skill levels have a positive and strong impact on the volume of digital capital.

Anahtar Kelimeler

• digital skills
• digital capital
• multiple linear regression

Kaynakça

1. Akkaya, Ş. & Pazarlıoğlu, M. V. (2000), Ekonometri I, 4. Baskı, Anadolu Matbaacılık.
2. Arun, Ö. , Binark, M., Taylan, D. Ö. , Kandemir, B. & Şahinkaya, G. (2022). Yaşlıların Toplumsal Sınıfı, Dijital Sermayeleri ve COVID-19 Salgınında Bağlantıda Kalma Pratikleri. İstanbul University Journal of Sociology, 42 (2), 387-410 . DOI: 10.26650/SJ.2022.42.2.0016
3. Büyüköztürk, Ş., Kılıç-Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri.
4. Büyüköztürk, Ş. (2011). Deneysel desenler: Öntest-Sontest Kontrol Grubu, Desen ve Veri Analizi. Pegem Akademi.
5. Bourdieu, P. (2015). Ayrım: Beğeni Yargısının Toplumsal Eleştirisi. Ankara: Heretik Yayınları
6. DataRatePortal, (2023). Digital 2022: Turkey. https://datareportal.com/reports/digital-2022-turkey
7. DiMaggio, P., Hargittai, E., Celeste, C., & Shafer, S. (2004). Digital Inequality: from Unequal Access to Differentiated Use. Social Inequality, 355-400.
8. Fuchs, C. (2016). Sosyal Medya: Eleştirel Bir Giriş (Çev: İ. Kalaycı & D. Saraçoğlu). Nota Bene Yayınları.

9. Hargittai, E., & Hinnant, A. (2008). Digital Inequality: Differences in Young Adults' use of The Internet. Communication Research, 35(5), 602-621.
10. Ignatow, G., & Robinson, L. (2017). Pierre Bourdieu: Theorizing the Digital. Information, Communication & Society, 20(7), 950-966.
11. Kalaycı, Ş. (2014). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik. Asil Yayın Dağıtım.
12. Karasar, N. (2020). Bilimsel Araştırma Yöntemi (35. Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık.
13. Montgomery, D. C. and Runger, G. C. (2005) Applied Statistics and Probability for Engineers (Fifth Edition), John Wiley & Sons.
14. Özsoy, D. (2020). Dijital Bölünme Düzeylerine Dair Literatür Analizi. “Dijital Kültür, Dijital Eşitsizlikler ve Yaşlanma” (Fiğan, M., Özdemir, Y. D., Ağaoğlu, E., Özdemir, M. B., Önen, N., & Derneği, A. B, ed).
15. Ragnedda, M., & Ruiu, M. L. (2020). Digital Capital: A Bourdieusian Perspective on the Digital Divide. Emerald Group Publishing.
16. Ragnedda, M., Ruiu, M. L., Addeo, F. 2020. “Measuring Digital Capital: An Empirical Investigation”, New Media & Society, 22(5), 793-816.
17. Schommer, M. A. (1990). Effects of Beliefs about the Nature of Knowledge on Comprehension. Journal of Educational Psychology, 82(3), 498-504.
18. Sucu, Y. (2010), Yönetimde Öngörü ve Öngörü Yöntemleri, Güncellenmemiş Kitap, http://www.yasarsucu.net/word/yo.doc
19. Sütlüoğlu, T. (2020). Dijital Eşitsizlik ve Yoksul Bireylerin Medya Tüketim Pratikleri: Eskişehir Örneği. Yayımlanmamış Doktora Tezi. Anadolu Üniversitesi, sosyal Bilimler Enstitüsü.
20. Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2013). Using Multivariate Statistics (Vol. 6, 497-516). Pearson.
21. TUIK (2023). Hanehalkı Bilişim Teknolojileri (BT) Kullanım Araştırması, 2021.
22. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2021-37437
23. Van Deursen, A. J., & Van Dijk, J. A. (2019). The First-Level Digital Divide Shifts from Inequalities in Fhysical Access to Inequalities in Material Access. New Media & Society, 21(2), 354-375.
24. Van Dijk, J. A. (2005). The Deepening Divide: Inequality in the Information Society. Sage publications.
25. Van Dijk, J. A. (2012). The Evolution of the Digital Divide-the Digital Divide Turns to Inequality of Skills and Usage. In Digital Enlightenment Yearbook 2012 (pp. 57-75). IOS Press.
26. Van Dijk, J. A. (2016) Ağ Toplumu. Epsilon Yayincilik
27. Van Mol, C. (2017). Improving Web Survey Efficiency: The Impact of an Extra Reminder and Reminder Content on Web Survey Response. International Journal of Social Research Methodology, 20(4), 317-327.