Araştırma Makalesi

Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi

Cilt: 11 Sayı: 4 28 Aralık 2023
PDF İndir
TR EN

Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi

Öz

Son yıllarda giderek büyüyen enerji ihtiyacı, araştırmacıları enerji yönetimi ve akıllı şebekeler gibi alanlara yöneltmiştir. Özellikle, şebekeye bağlı yüklerin analizleri ve izlenmesi gün geçtikçe daha da önem kazanmıştır. Bu ihtiyaç, müdahalesiz yük izleme (MYİ) yönteminin ortaya çıkmasına yol açmıştır. MYİ, elektrikli cihazların şebeke üzerinden izlenmesini ve tespit edilmesini, özelliklerine göre kategorize edilmesini amaçlamaktadır. Bu sistemler, şebekeye bağlı cihazların tek bir noktadan izlenerek güç kullanımının takip edilebilmesine katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada, deneysel ortamda toplanan verilerle müdahalesiz yük izleme yöntemine uygun yazılım ve donanımlar oluşturulmaktadır. Ayrıca, toplanan veri setleri üzerinde yapılan çalışmalarla bir hibrit algoritma önerilmektedir. Böylece, elde edilen verilerin doğruluğu ve algoritmanın etkinliği daha iyi anlaşılmaktadır. Çalışma kapsamında geliştirilen cihaz kontrol üniteleri, yüklerin belirli senaryolarda otomatik olarak etkinleştirilmesi veya devre dışı bırakılmasını sağlayarak, yeni bir perspektif sunmaktadır. Bu sayede, enerji yönetimine daha esnek ve etkili bir yaklaşım sunulmaktadır. Çalışma, enerji yönetim sistemleri ve akıllı şebekelerin geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Enerji ihtiyacının artmasıyla ortaya çıkan zorluklara çözümler sunarak enerji verimliliğini artırmayı ve elektrik kayıplarını azaltmayı hedeflemektedir. Müdahalesiz yük izleme yöntemiyle elde edilen bulgular, enerji sektöründeki uygulamalara yönelik yeni çözümler sunmak için önemli bir adım olacaktır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Gazi Üniversitesi-Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi

Proje Numarası

07/2020-15

Teşekkür

Çalışmayı gerçekleştirirken 07/2020-15 proje numarası ile maddi destek sağlayan Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri’ne teşekkür ederim.

Kaynakça

  1. [1] Shi, K., Chen, Y., Yu, B., Xu, T., Yang, C., Li, L., Huang, C., Chen, Z., Liu, R., and Wu, J. (2016). Detecting spatiotemporal dynamics of global electric power consumption using DMSP-OLS nighttime stable light data. Applied Energy, 184, 450–463.
  2. [2] Liu, H., Wu, H., and Yu, C. (2019). A hybrid model for appliance classification based on time series features. Energy and Buildings, 196, 112-123.
  3. [3] Hart, G. W. (1992). Nonintrusive appliance load monitoring. Proceedings of the IEEE, 80(12), 1870–1891.
  4. [4] Gillis, J. M., Alshareef, S. M., & Morsi, W. G. (2016). Nonintrusive load monitoring using wavelet design and machine learning. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(1), 320–328.
  5. [5] J. Wang, C. Pang, X. Zeng and Y. Chen, "Non-Intrusive Load Monitoring Based on Residual U-Net and Conditional Generation Adversarial Networks," in IEEE Access, vol. 11, pp. 77441-77451, 2023.
  6. [6] Du, Y., Du, L., Lu, B., Harley, R., and Habetler, T. (2010). A review of identification and monitoring methods for electric loads in commercial and residential buildings. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, 4527-4533, Atalanta, USA
  7. [7] A. F. M. Jaramillo et al., "Distributed Energy Resources Electric Profile Identification in Low Voltage Networks Using Supervised Machine Learning Techniques," in IEEE Access, vol. 11, pp. 19469-19486, 2023
  8. [8] M. Ghaffar, S. R. Sheikh, N. Naseer, S. A. Usama, B. Salah and S. A. K. Alkhatib, "Accuracy Improvement of Non-Intrusive Load Monitoring Using Voting-Based Consensus Clustering," in IEEE Access, vol. 11, pp. 53165-53175, 2023

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri , Kontrol Teorisi ve Uygulamaları

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

26 Aralık 2023

Yayımlanma Tarihi

28 Aralık 2023

Gönderilme Tarihi

22 Eylül 2023

Kabul Tarihi

7 Aralık 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 11 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Batıncan Gürbüz, F., Bayındır, R., & Vadi, S. (2023). Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 11(4), 1209-1222. https://doi.org/10.29109/gujsc.1360516

Cited By

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526