TR
EN
Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi
Öz
Son yıllarda giderek büyüyen enerji ihtiyacı, araştırmacıları enerji yönetimi ve akıllı şebekeler gibi alanlara yöneltmiştir. Özellikle, şebekeye bağlı yüklerin analizleri ve izlenmesi gün geçtikçe daha da önem kazanmıştır. Bu ihtiyaç, müdahalesiz yük izleme (MYİ) yönteminin ortaya çıkmasına yol açmıştır. MYİ, elektrikli cihazların şebeke üzerinden izlenmesini ve tespit edilmesini, özelliklerine göre kategorize edilmesini amaçlamaktadır. Bu sistemler, şebekeye bağlı cihazların tek bir noktadan izlenerek güç kullanımının takip edilebilmesine katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada, deneysel ortamda toplanan verilerle müdahalesiz yük izleme yöntemine uygun yazılım ve donanımlar oluşturulmaktadır. Ayrıca, toplanan veri setleri üzerinde yapılan çalışmalarla bir hibrit algoritma önerilmektedir. Böylece, elde edilen verilerin doğruluğu ve algoritmanın etkinliği daha iyi anlaşılmaktadır. Çalışma kapsamında geliştirilen cihaz kontrol üniteleri, yüklerin belirli senaryolarda otomatik olarak etkinleştirilmesi veya devre dışı bırakılmasını sağlayarak, yeni bir perspektif sunmaktadır. Bu sayede, enerji yönetimine daha esnek ve etkili bir yaklaşım sunulmaktadır. Çalışma, enerji yönetim sistemleri ve akıllı şebekelerin geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Enerji ihtiyacının artmasıyla ortaya çıkan zorluklara çözümler sunarak enerji verimliliğini artırmayı ve elektrik kayıplarını azaltmayı hedeflemektedir. Müdahalesiz yük izleme yöntemiyle elde edilen bulgular, enerji sektöründeki uygulamalara yönelik yeni çözümler sunmak için önemli bir adım olacaktır.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Gazi Üniversitesi-Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi
Proje Numarası
07/2020-15
Teşekkür
Çalışmayı gerçekleştirirken 07/2020-15 proje numarası ile maddi destek sağlayan Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri’ne teşekkür ederim.
Kaynakça
- [1] Shi, K., Chen, Y., Yu, B., Xu, T., Yang, C., Li, L., Huang, C., Chen, Z., Liu, R., and Wu, J. (2016). Detecting spatiotemporal dynamics of global electric power consumption using DMSP-OLS nighttime stable light data. Applied Energy, 184, 450–463.
- [2] Liu, H., Wu, H., and Yu, C. (2019). A hybrid model for appliance classification based on time series features. Energy and Buildings, 196, 112-123.
- [3] Hart, G. W. (1992). Nonintrusive appliance load monitoring. Proceedings of the IEEE, 80(12), 1870–1891.
- [4] Gillis, J. M., Alshareef, S. M., & Morsi, W. G. (2016). Nonintrusive load monitoring using wavelet design and machine learning. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(1), 320–328.
- [5] J. Wang, C. Pang, X. Zeng and Y. Chen, "Non-Intrusive Load Monitoring Based on Residual U-Net and Conditional Generation Adversarial Networks," in IEEE Access, vol. 11, pp. 77441-77451, 2023.
- [6] Du, Y., Du, L., Lu, B., Harley, R., and Habetler, T. (2010). A review of identification and monitoring methods for electric loads in commercial and residential buildings. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, 4527-4533, Atalanta, USA
- [7] A. F. M. Jaramillo et al., "Distributed Energy Resources Electric Profile Identification in Low Voltage Networks Using Supervised Machine Learning Techniques," in IEEE Access, vol. 11, pp. 19469-19486, 2023
- [8] M. Ghaffar, S. R. Sheikh, N. Naseer, S. A. Usama, B. Salah and S. A. K. Alkhatib, "Accuracy Improvement of Non-Intrusive Load Monitoring Using Voting-Based Consensus Clustering," in IEEE Access, vol. 11, pp. 53165-53175, 2023
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
26 Aralık 2023
Yayımlanma Tarihi
28 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi
22 Eylül 2023
Kabul Tarihi
7 Aralık 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 11 Sayı: 4
APA
Batıncan Gürbüz, F., Bayındır, R., & Vadi, S. (2023). Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 11(4), 1209-1222. https://doi.org/10.29109/gujsc.1360516
AMA
1.Batıncan Gürbüz F, Bayındır R, Vadi S. Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. GUJS Part C. 2023;11(4):1209-1222. doi:10.29109/gujsc.1360516
Chicago
Batıncan Gürbüz, Fethi, Ramazan Bayındır, ve Seyfettin Vadi. 2023. “Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 11 (4): 1209-22. https://doi.org/10.29109/gujsc.1360516.
EndNote
Batıncan Gürbüz F, Bayındır R, Vadi S (01 Aralık 2023) Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 11 4 1209–1222.
IEEE
[1]F. Batıncan Gürbüz, R. Bayındır, ve S. Vadi, “Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi”, GUJS Part C, c. 11, sy 4, ss. 1209–1222, Ara. 2023, doi: 10.29109/gujsc.1360516.
ISNAD
Batıncan Gürbüz, Fethi - Bayındır, Ramazan - Vadi, Seyfettin. “Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 11/4 (01 Aralık 2023): 1209-1222. https://doi.org/10.29109/gujsc.1360516.
JAMA
1.Batıncan Gürbüz F, Bayındır R, Vadi S. Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. GUJS Part C. 2023;11:1209–1222.
MLA
Batıncan Gürbüz, Fethi, vd. “Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, c. 11, sy 4, Aralık 2023, ss. 1209-22, doi:10.29109/gujsc.1360516.
Vancouver
1.Fethi Batıncan Gürbüz, Ramazan Bayındır, Seyfettin Vadi. Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. GUJS Part C. 01 Aralık 2023;11(4):1209-22. doi:10.29109/gujsc.1360516
Cited By
Derin öğrenme tabanlı konut yükü tanımlama modeli ve performans analizi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1473453
