Elektrikli Ev Aletlerinde Müdahalesiz Yük İzleme, Sınıflandırma ve Kontrolünün Gerçekleştirilmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Teşekkür
Kaynakça
- [1] Shi, K., Chen, Y., Yu, B., Xu, T., Yang, C., Li, L., Huang, C., Chen, Z., Liu, R., and Wu, J. (2016). Detecting spatiotemporal dynamics of global electric power consumption using DMSP-OLS nighttime stable light data. Applied Energy, 184, 450–463.
- [2] Liu, H., Wu, H., and Yu, C. (2019). A hybrid model for appliance classification based on time series features. Energy and Buildings, 196, 112-123.
- [3] Hart, G. W. (1992). Nonintrusive appliance load monitoring. Proceedings of the IEEE, 80(12), 1870–1891.
- [4] Gillis, J. M., Alshareef, S. M., & Morsi, W. G. (2016). Nonintrusive load monitoring using wavelet design and machine learning. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(1), 320–328.
- [5] J. Wang, C. Pang, X. Zeng and Y. Chen, "Non-Intrusive Load Monitoring Based on Residual U-Net and Conditional Generation Adversarial Networks," in IEEE Access, vol. 11, pp. 77441-77451, 2023.
- [6] Du, Y., Du, L., Lu, B., Harley, R., and Habetler, T. (2010). A review of identification and monitoring methods for electric loads in commercial and residential buildings. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, 4527-4533, Atalanta, USA
- [7] A. F. M. Jaramillo et al., "Distributed Energy Resources Electric Profile Identification in Low Voltage Networks Using Supervised Machine Learning Techniques," in IEEE Access, vol. 11, pp. 19469-19486, 2023
- [8] M. Ghaffar, S. R. Sheikh, N. Naseer, S. A. Usama, B. Salah and S. A. K. Alkhatib, "Accuracy Improvement of Non-Intrusive Load Monitoring Using Voting-Based Consensus Clustering," in IEEE Access, vol. 11, pp. 53165-53175, 2023
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri , Kontrol Teorisi ve Uygulamaları
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
26 Aralık 2023
Yayımlanma Tarihi
28 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi
22 Eylül 2023
Kabul Tarihi
7 Aralık 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 11 Sayı: 4
Cited By
Derin öğrenme tabanlı konut yükü tanımlama modeli ve performans analizi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1473453
