Sualtı Doğalgaz Boru Hatlarındaki Sızıntıların Eğri Uydurma Tabanlı Alınan Sinyalin Gücü Yöntemiyle Konumlandırılması
Öz
Doğalgaz rezervleri dünyanın belirli bölgelerinde bulunduğundan bu önemli enerji kaynağı talep merkezlerine ağırlıklı olarak sualtı boru hatları yardımıyla iletilmektedir. Sualtı doğalgaz boru hatları başta iç/dış korozyon olmak üzere doğa ve insan kaynaklı bazı nedenlerden dolayı delinip denize gaz sızdırabilir. Bu nedenle sualtı doğalgaz boru hatlarındaki (SDBH) sızıntıların tespiti ve konumlandırılması enerji güvenliğini sağlama ve çevre kirliliğinin önüne geçmede önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, SDBH’lerde ortaya çıkabilecek deliklerin yerlerinin belirlenebilmesi amacıyla sinyal güçlerine eğri uydurmaya dayalı bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemin konumlandırma başarımı, zamanla değişen çok yollu bir sualtı akustik kanalının ve gerçek hayatta kullanılan bir sualtı doğalgaz boru hattının parametrelerinin kullanıldığı benzetim çalışmalarıyla analiz edilmiştir. Sayısal sonuçlar, bu zamanla değişen çok yollu sualtı akustik kanalı için sızıntıların alıcı sayısı, ortam gürültüsü ve deniz dalga yüksekliğine bağlı olarak kilometrelerce uzaktan konumlandırılabileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Konum Tespiti,Pasif Akustik,Sızıntı,Sualtı Doğalgaz Boru Hattı
Kaynakça
- Aram, M., El-Rabbany, A., Krishnan, S. ve Anpalagan, A., 2007. Single Frequency Multipath Mitigation Based On Wavelet Analysis. Journal of Navigation 60, 281-290.
- Bhuiyan, M.Z.H. ve Lohan, E.S., 2010. Advanced Multipath Mitigation Techniques for Satellite-Based Positioning Applications. International Journal of Navigation and Observation, 2010, 1-15.
- Galvin, R. ve Coats, R.E.W., 1996. A stochastic underwater acoustic channel model, Proceedings of MTS/IEEE OCEANS Conference, September 1996, Florida, USA, s. 203-210.
- Heitsenrether, R. M. ve Badiey, M., 2004. Modeling acoustic signal fluctuations induced by sea surface roughness, Proceedings of High Frequency Ocean Acoustics Conference, March 2004, California, USA, s. 214-221.
- Kandiyoti, R., 2009. Under the sea. Engineering & Technology, 4, 26-28.
- Kari, D., Marivani, I., Khan, F., Sayin, M. O. ve Kozat, S. S., 2017. Robust adaptive algorithms for underwater acoustic channel estimation and their performance analysis. Digital Signal Processing, 68, 57-68.
- Ladha, C., Sharif, B. S. ve Tsimenidis, C. C., 2007. Mitigating propagation errors for indoor positioning in wireless sensor networks, IEEE International Conference on Mobile Adhoc and Sensor Systems (MASS), October 2007, Pisa, Italy, s. 8-11.
- Li, X., Chen, G. ve Zhu, H., 2016. Quantitative risk analysis on leakage failure of submarine oil and gas pipelines using Bayesian networg. Process Safety and Environmental Protection, 103, 163-173.
- Li-Jun, C., Xiang, G. ve Liang, A., 2012. Multipath passive localization in shallow water channel. Journal of Nanjing University (Natural Sciences), 48, 609-615.
- Lazaro, A., Girbau, D., Moravek, P. ve Villarino, R., 2013. A Study on Localization in Wireless Sensor Networks using Frequency Diversity for Mitigating Multipath Effects. ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA, 19, 82–87.