Relationships Between Personality Traits, Impulsive Behaviors and Gambling Tendencies Among Individuals Who Invest in Cryptocurrency: A Cross-Sectional Study

Öz

Objective: The aim of this study was to examine the relationship between personality traits, impulsive behaviors and gambling tendencies among individuals who invest in cryptocurrency. Methods: The study was cross-sectional and correlational. Data were collected both online and face-to-face between September 2022 and March 2023 from 300 individuals registered at a financial center who met the inclusion criteria. Four scales were used: the Descriptive Information Form, the South Oaks Gambling Screening Scale, the Five-Factor Personality Scale, and the UPPS Impulsive Behavior Scale. Descriptive statistics and correlation analyses were used to evaluate the data. Results: The mean age of the individuals who participated in the study was 31.68±8.06 years. 79.3% of the individuals were male, 49.7% were single and 39.3% had children. While there was a statistically significant, positive correlation between the South Oaks Gambling Screening Scale scores and the agreeableness subscale scores among individuals who invest in cryptocurrency (p<0.01), there was a statistically significant negative correlation between the negative urgency subscale scores (p<0.05) and the sensation seeking subscale scores (p<0.05). Conclusion: It was observed that the tendency to gamble increased as the agreeableness personality trait of individuals investing in cryptocurrency increased. In addition, the tendency to gamble increased as the sensation seeking and impetuous behaviors-subscales of impulsive behavior decreased-.

Anahtar Kelimeler

• Cryptocurrency
• Gambling Disorder
• Impulsive Behaviour
• Personality Traits

Kripto Para Yatırımı Yapan Bireylerin Kişilik Özellikleri ve Dürtüsel Davranışları ile Kumar Oynama Eğilimleri Arasındaki İlişki: Kesitsel Bir Çalışma

Öz

Amaç: Bu araştırmanın amacı kripto para yatırımı yapan bireylerin kişilik özellikleri ve dürtüsel davranışları ile kumar oynama eğilimleri arasındaki ilişkiyi incelemektir. Yöntem: Araştırma kesitsel ve ilişki arayıcı türdedir. Veriler Eylül 2022- Mart 2023 tarihleri arasında bir finans merkezine kayıtlı olan ve dahil edilme kriterlerine uyan 300 birey ile internet ağı üzerinden çevrimiçi yüz yüze olarak toplanmıştır. Tanıtıcı Bilgi Formu, South Oaks Kumar Tarama Ölçeği, Beş Faktör Kişilik Ölçeği ve UPPS Dürtüsel Davranış Ölçeği olmak üzere 4 ölçek kullanılmıştır. Verileri değerlendirirken tanımlayıcı istatistiksel metotları ve korelasyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: Araştırmaya katılan bireylerin yaş ortalaması 31,68±8,06’dir. Bireylerin %79,3’ü erkek, %49,7’si bekar olup %39,3’ünün çocuğu vardır. Kripto para yatırımı yapan bireylerin South Oaks Kumar Tarama Ölçeği puanları ile yumuşak başlılık alt boyut puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı, pozitif yönlü bir ilişki olduğu görülürken (p<0,01), acelecilik alt boyut puanları (p<0,05) ve heyecan arayışı alt boyut puanları (p<0,05) arasında istatistiksel olarak anlamlı, negatif yönlü bir ilişki olduğu görülmektedir. Sonuç: Kripto paraya yatırım yapan bireylerin yumuşak başlılık kişilik özelliği arttıkça kumar oynama eğiliminin arttığı görülmüştür. Ayrıca dürtüsel davranış alt boyutlarından heyecan arama davranışı ve acelecilik davranışı azaldıkça kumar oynama eğiliminin arttığı belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Dürtüsel Davranma
• Kişilik Özellikleri
• Kripto Para
• Kumar Oynama

Kaynakça

1. Aktürk İ, Karaman H, Yaman, ÖM. (2024). Kumar oynama davranışını sürdürmedeki pozitif pekiştireçler ve yaşantısal kaçınmanın rolüne dair nitel bir araştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 26(1), 251-274. doi:10.16953/deusosbil.1378685
2. Alimoradi Z, Lotfi A, Lin CY, Griffiths M D, Pakpour AH. (2022). Estimation of behavioral addiction prevalence during COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Current Addiction Reports, 9(4), 486-517. doi:10.1007/s40429-022-00435-6
3. Alpay E, Yavuz M, Kahyaoğlu MB. (2015). Gelir durumunun risk algısına etki eden diğer sosyo-ekonomik ve demografik faktörler üzerindeki etkisi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16(1), 205-226.
4. Arthur J, Delfabbro P, Williams R. (2016). Is there a relationship between participation in gambling activities and participation in high-risk stock trading? The Journal of Gambling Business and Economics, 9(3), 34-53. doi:10.5750/jgbe.v9i3.1034
5. Ayakdaş Dağlı D, Yüyen MN. (2023). Davranışsal bağımlılıklar ve hemşirelik yaklaşımı. Bağımlılık Dergisi, 24(1), 104-112. doi:10.51982/bagimli.1086045
6. Baysan Arabaci L, Ayakdaş Dağli D, Taş G, Büyükbayram Arslan A. (2020). Stigmatization and social functioning levels of patients with alcohol use disorders. Journal of Addictions Nursing, 31(4), 295-301. doi:10.1097/JAN.0000000000000370
7. Bulut M, Menteş N. (2022). Finans sektöründe bazı davranışsal bağımlılıklar; patolojik ticaret, sorunlu borsa ve sorunlu kripto para ticareti. Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 5(1), 1-12. doi:10.38004/sobad.1054202
8. Clark L, Limbrick Oldfield EH. (2013). Disordered gambling: A behavioral addiction. Current Opinion in Neurobiology, 23(4), 655-659. doi:10.1016/j.conb.2013.01.004

9. Colon Rivera HA. (2020). Behavioral addiction. In absolute addiction psychiatry review (pp. 231-241). Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-33404-8_14
10. Çakmak S, Tamam L. (2018). Kumar oynama bozukluğu: genel bir bakış. Bağımlılık Dergisi-Journal of Dependence, 19(3), 78-97.
11. Dixon MR, Girou I, Jacques C, Grégoire P. (2018). What characterizes excessive online stock trading? A qualitative Study. Journal of Gambling Issues, 38. doi:10.4309/jgi.2018.38.2
12. Duvarcı İ, Varan A. (2001). South Oaks Kumar Tarama Testi Türkçe formu güvenirlik ve geçerlik çalışması. Türk Psikiyatri Dergisi, 12(1), 34-45.
13. Gao X, Lin TC. (2015). Do individual investors treat trading as a fun and exciting gambling activity? Evidence from repeated natural experiments. The Review of Financial Studies, 28(7), 2128-2166. doi:10.1093/rfs/hhu075
14. Geniş B, Aksu H. (2020). İntihar girişimi ile acil servisine başvuran kumar bağımlılığı olgusu. Bağımlılık Dergisi-Journal of Dependence, 21(1), 92-98. Grall Bronnec M, Sauvaget A, Boutin C, Bulteau S, Jiménez-Murcia S,
15. Fernández-Aranda F, et al. (2017). Excessive trading, a gambling disorder in its own right? A case study on a French disordered gamblers cohort. Addictive Behaviors, 64, 340-348. doi:10.1016/j.addbeh.2015.12.006
16. Griffiths MD. (2018). Hot topics in gambling: Gambling blocking apps, loot boxes, and “crypto-trading addiction.” Online Gambling Lawyer, 17(7), 9-11.
17. Gürsoy İ, Tor Kadıoğlu C. (2022). Tüketicilerin kripto para kullanma niyetlerinin kişilik tiplerine göre değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 12(Dijitalleşme), 1-17. doi:10.30783/nevsosbilen.1160494
18. Haşıloğlu SB, Çiftçiler MH (2023). What should be the measure of conformity to normal distribution (normality) test in likert type digital and face-to-face survey data? Journal of Internet Applications and Management, 14(2), 54-69.
19. Horzum MB, Ayas T, Padır MA. (2017). Beş Faktör Kişilik Ölçeğinin Türk kültürüne uyarlanması. Sakarya University Journal of Education, 398-408. doi:10.19126/suje.298430
20. Ioannidis K, Hook R, Wickham K, Grant JE, Chamberlain SR. (2019). Impulsivity in gambling disorder and problem gambling: A meta-analysis. Neuropsychopharmacology, 44(8), 1354-1361. doi:10.1038/s41386-019-0393-9
21. Johansson A, Grant JE, Kim SW, Odlaug BL, Götestam KG. (2009). Risk factors for problematic gambling: A critical literature review. Journal of Gambling Studies, 25(1), 67-92. doi:10.1007/s10899-008-9088-6
22. Kim HJ, Hong JS, Hwang HC, Kim SM, Han DH. (2020). Comparison of psychological status and investment style between bitcoin investors and share investors. Frontiers in Psychology, 11. doi:10.3389/fpsyg.2020.502295
23. Leonard CA, Williams RJ, McGrath DS. (2021). Gambling fallacies: Predicting problem gambling in a national sample. Psychology of Addictive Behaviors, 35(8), 939-947. doi:10.1037/adb0000673
24. Lesieur HR, Blume SB. (1987). The South Oaks Gambling Screen (SOGS): A new instrument for the identification of pathological gamblers. American Journal of Psychiatry, 144(9), 1184-1188. doi:10.1176/ajp.144.9.1184
25. Mills DJ, Nower L. (2019). Preliminary findings on cryptocurrency trading among regular gamblers: A new risk for problem gambling? Addictive Behaviors, 92, 136-140. doi:10.1016/j.addbeh.2019.01.005
26. Moreira D, Azeredo A, Dias P. (2023). Risk factors for gambling disorder: A systematic review. Journal of Gambling Studies, 39(2), 483-511. doi:10.1007/s10899-023-10195-1
27. Oehler A, Wendt S, Wedlich F, Horn M. (2018). Investors’ Personality Influences investment decisions: Experimental evidence on extraversion and neuroticism. Journal of Behavioral Finance, 19(1), 30-48. doi:10.1080/15427560.2017.1366495
28. Oksanen A, Hagfors H, Vuorinen I, Savolainen, I. (2022). Longitudinal perspective on cryptocurrency trading and increased gambling problems: A 3 wave national survey study. Public Health, 213, 85-90. doi:10.1016/j.puhe.2022.10.002
29. Rammstedt B, John OP. (2007). Measuring personality in one minute or less: A 10-item short version of the big five inventory in English and German. Journal of Research in Personality, 41(1), 203-212. doi:10.1016/j.jrp.2006.02.001
30. Sudzina F, Pavlicek A. (2019). Impact of personality traits (BFI-2-XS) on use of cryptocurrencies. P. Maresova, P. Jedlicka, I. Soukal (eds.), (p. 363-369). doi:10.36689/uhk/hed/2019-02-037
31. Tauni MZ, Fang HX, Iqbal A. (2017). The role of financial advice and word-of-mouth communication on the association between investor personality and stock trading behavior: Evidence from Chinese stock market. Personality and Individual Differences, 108, 55-65. doi:10.1016/j.paid.2016.11.048
32. Toneatto T, Brennan J. (2002). Pathological gambling in treatment-seeking substance abusers. Addictive Behaviors, 27(3), 465-469. doi:10.1016/S0306-4603(00)00173-8
33. Whiteside S, Lynam D. (2001). The five factor model and impulsivity: Using a structural model of personality to understand impulsivity. Pers Individ Dif, 30, 669-689.
34. Whiteside S, Lynam D, Miller J, Reynolds S. (2005). Validation of the UPPS impulsive behaviour scale: A four-factor model of impulsivity. European Journal of Personality, 19(7), 559-574.
35. Yargıç İ, Ersoy E, Batmaz Oflaz S. (2011). UPPS Dürtüsel Davranış Ölçeği ile psikiyatri hastalarında dürtüselliğin ölçümü. Klin Psikofarmakol Bul., 21(2), 139-146.