Araştırma Makalesi
PDF Mendeley EndNote BibTex Kaynak Göster

Agriculture Data Analyzes with Data Mining

Yıl 2018, Cilt 3, Sayı 2, 1 - 7, 24.10.2018

Öz

The technologies used for increasing the quality and productivity in agricultural production are increasing day by day. As a result of these developments, there are also serious increases in the data sizes obtained from agricultural production. Experimental studies with various measurements and sensors are helpful to the decision-making process by appropriately handling these data. The fact that these agricultural data in the raw state are made more meaningful by the implementation of the data mining stages is important in terms of knowledge discovery. The data mining analyzes, which is used in many areas, and its use in the field of agricultural production, brings with it a variety of benefits. In this study; it has been proposed to build decision-making systems to ensure quality and productivity increase in agricultural production by conducting data mining analyzes with data sets from agricultural experiments starting from soil cultivation to harvesting.

Kaynakça

  • A. Ayhan, “Dünden Bugüne Türkiye’de Bilim-Teknoloji ve Geleceğin Teknolojileri”, İstanbul, Beta Basım Yayım Dağıtım, 2002.
  • T. Baykara, “21nci Yüzyılda Teknoloji ve Teknoloji Yönetimi”, Ankara, TÜBITAK MAM, Alp Yayıncılık ve Matbaacılık, 2006.
  • M. Erdal, “Yüksek Teknoloji ve Bilişim Pazarlaması”, İstanbul, Filiz Kitapevi, 2003.
  • P. Ülger, “Gerçekleriyle Türkiye Tarımı”, Tarım Dünyası Dergisi, 2012.
  • E. Karakurt, “Toprak Verimliliği Yönünden Yeşil Gübreler ve Gübreleme”. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2009.
  • M. Göçenoğlu, “Veri Madenciliği Aşamaları”, mgocenoglu.blogspot.com, 2014.
  • Extensive collection of datasets from agricultural experiments, https://github.com/kwstat/agridat (30.06.2018).
  • Tarımsal Bilişim ve İletişim Teknolojileri San. Tic. Ltd. Şti., “Tarıma yön veren teknolojiler”, http://www.tarim.com.tr/Tarima-Yon-Veren-Teknolojiler,1969fg?Sayfa=6 (30.06.2018).
  • G. Piatetsky-Shapiro, U. Fayyad, P. Smith, “From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview”, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1-35, 1996.

Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması

Yıl 2018, Cilt 3, Sayı 2, 1 - 7, 24.10.2018

Öz

Tarımsal üretimde kalite ve verimlilik artışının daha fazla sağlanması için kullanılan teknolojiler her geçen gün daha fazla artmakta ve gelişmektedir. Bu gelişmeler sonucunda tarımsal üretimden elde edilen veri boyutlarında da ciddi artışlar gözlemlenmektedir. Çeşitli ölçümler ve kullanılan sensörler ile yapılan deneysel araştırmalar sonucu elde edilen verilerin uygun şekilde ele alınması karar-verme süreçlerine yardımcı olmaktadır. Ham durumdaki bu tarım verilerinin, veri madenciliği aşamalarının uygulanması sonucu, daha anlamlı hale getirilmesi bilgi keşfi açısından önem arz etmektedir. Birçok alanda kullanılan veri madenciliği analizleri, tarımsal üretim alanında kullanılması, çok çeşitli faydaları beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada; toprak ekiminden başlayarak hasat yapılıncaya kadar tarımsal deneylerden elde edilmiş veri kümeleri ile veri madenciliği analizleri yapılarak, tarımsal üretimde kalite ve verimlilik artışının sağlanması için karar-verme sistemlerinin oluşturulması önerilmiştir.

Kaynakça

  • A. Ayhan, “Dünden Bugüne Türkiye’de Bilim-Teknoloji ve Geleceğin Teknolojileri”, İstanbul, Beta Basım Yayım Dağıtım, 2002.
  • T. Baykara, “21nci Yüzyılda Teknoloji ve Teknoloji Yönetimi”, Ankara, TÜBITAK MAM, Alp Yayıncılık ve Matbaacılık, 2006.
  • M. Erdal, “Yüksek Teknoloji ve Bilişim Pazarlaması”, İstanbul, Filiz Kitapevi, 2003.
  • P. Ülger, “Gerçekleriyle Türkiye Tarımı”, Tarım Dünyası Dergisi, 2012.
  • E. Karakurt, “Toprak Verimliliği Yönünden Yeşil Gübreler ve Gübreleme”. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2009.
  • M. Göçenoğlu, “Veri Madenciliği Aşamaları”, mgocenoglu.blogspot.com, 2014.
  • Extensive collection of datasets from agricultural experiments, https://github.com/kwstat/agridat (30.06.2018).
  • Tarımsal Bilişim ve İletişim Teknolojileri San. Tic. Ltd. Şti., “Tarıma yön veren teknolojiler”, http://www.tarim.com.tr/Tarima-Yon-Veren-Teknolojiler,1969fg?Sayfa=6 (30.06.2018).
  • G. Piatetsky-Shapiro, U. Fayyad, P. Smith, “From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview”, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1-35, 1996.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

İbrahim AYDİLEK (Sorumlu Yazar)
HARRAN ÜNİVERSİTESİ
0000-0001-8037-8625
Türkiye


Yunus SANDIKÇI Bu kişi benim (Sorumlu Yazar)
Şanlıurfa Belediyesi
Türkiye

Yayımlanma Tarihi 24 Ekim 2018
Yayınlandığı Sayı Yıl 2018, Cilt 3, Sayı 2

Kaynak Göster

Bibtex @araştırma makalesi { humder440761, journal = {Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi}, eissn = {2528-8733}, address = {}, publisher = {Harran Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {3}, number = {2}, pages = {1 - 7}, title = {Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması}, key = {cite}, author = {Aydilek, İbrahim and Sandıkçı, Yunus} }
APA Aydilek, İ. & Sandıkçı, Y. (2018). Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması . Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi , 3 (2) , 1-7 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/humder/issue/39961/440761
MLA Aydilek, İ. , Sandıkçı, Y. "Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması" . Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 3 (2018 ): 1-7 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/humder/issue/39961/440761>
Chicago Aydilek, İ. , Sandıkçı, Y. "Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 3 (2018 ): 1-7
RIS TY - JOUR T1 - Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması AU - İbrahim Aydilek , Yunus Sandıkçı Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 7 VL - 3 IS - 2 SN - -2528-8733 M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması %A İbrahim Aydilek , Yunus Sandıkçı %T Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması %D 2018 %J Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi %P -2528-8733 %V 3 %N 2 %R %U
ISNAD Aydilek, İbrahim , Sandıkçı, Yunus . "Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 3 / 2 (Ekim 2018): 1-7 .
AMA Aydilek İ. , Sandıkçı Y. Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 2018; 3(2): 1-7.
Vancouver Aydilek İ. , Sandıkçı Y. Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 2018; 3(2): 1-7.
IEEE İ. Aydilek ve Y. Sandıkçı , "Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması", Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, c. 3, sayı. 2, ss. 1-7, Eki. 2018