Öz
Eğitimsel ve psikolojik çalışmalarda birleşik ölçmelerin güvenirliğinin hesaplamasında yaygın olarak Cronbach (1951) tarafından geliştirilen alfa katsayısı kullanılmaktadır. Ancak bu tür çalışmalarda veri toplamanın zorluğu nedeniyle alfa katsayısı için gerekli olan minimum örneklem genişliği tartışma konusudur. Evren alfa katsayısının sağlam kestirimi için gerekli olan minimum örneklem genişliği için farklı öneriler vardır. Bu çalışmanın sonuçlarına göre; yansız ve tutarlı bir alfa kestirimi örneklem genişliğinin büyüklüğü kadar aynı zamanda ölçmelerin birinci özdeğerinin büyüklüğüne bağlıdır. Buna göre, birinci özdeğer büyüdükçe, düşük örneklem genişliklerinde alfa katsayısının yansız bir kestirimi olanaklıdır. Bu çalışmada kullanılan simulasyonlar bootstrap tekniği ile birlikte Monte-Carlo yöntemi üzerine kurulmuştur
Anahtar Kelimeler
Güvenirlik örneklem genişliği alfa katsayısı Monte-Carlo simülasyon
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2008 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 35 Sayı: 35 |