An Efficiency Analysis on The Evaluation of Smoking and Alcohol Consumptıon in Chıldren in OECD Countries

Öz

OECD Ülkelerinde Çocuklarda Sigara ve Alkol Tüketiminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Etkinlik Analizi

Öz

Son yıllarda, yöneylem araştırmaları ve yönetim bilimleri alanlarında yapılan çalışmalarda, etkinlik analizleri çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Sağladığı yüksek doğruluk ve uygulama kolaylığıyla, Veri Zarflama Analizi (VZA), etkinlik analizlerine dayalı çalışmalarda çok fazla tercih edilen bir yötemdir. VZA, matematiksel programlama algoritmaları uygulayarak, çok sayıda girdi ve çıktıyı değerlendirir ve Karar Verme Birimleri'nin (KVB) etkinlik analizini yapar. Bu çalışmada, 23 OECD ülkesinde yaşayan çocukların sahip olduğu yaşam ve eğitim koşullarıyla, alkol ve sigara bağımlılığı arasındaki ilişki üzerine VZA uygulanmıştır. Eğitim kalitesi yetersiz, düşük aile geliri, kalabalık ev ortamı ve kötü çevre koşulları gibi olumsuz şartlarda yaşayan çocukların, alkol ve sigara bağımlılığına sahip olma oranları arasındaki ilişkiyi gözlemlemek amacıyla, girdilerin sabit ve çıktıların tersinin maksimum olduğu bir model tasarlanmıştır. Çoklu girdi/çıktı değişkene sahip bu analizde, etkinlik değer hesaplaması için Veri Zarflama Analizi (VZA) uygulanmıştır. Toplam etkinlik değerleri Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) modelleriyle, teknik etkinlik değerleri ise Banker-Charnes-Cooper (BCC) modelleriyle hesaplanmıştır. Etkin olmayan ülkelerin etkin olabilmesi için gereken hedef değerler ve iyileştirme oranları hesaplanmıştır. Çalışmada ayrıca süper etkinlik modelleri yardımıyla, ülkelerin etkinlik sıralaması da belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Veri Zarflama Analizi(VZA)
• Karar Verme Birimleri (KVB)
• Banker Charnes Cooper (BCC)
• Charnes Cooper Rhodes (CCR)

Kaynakça

1. Abiodun A. J., Adeyemi K. S., (2020), Performance role models among public health facilities: An application of data envelopment analysis, International Journal of Healthcare Management, 13:3, 193-200, DOI: 10.1080/20479700.2017.1397379
2. Andersen P. ve Petersen N.C.(1993), “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis,” Management Science 39, pp.1261–1264.
3. An Q., Wang P., Shi S., (2020), Fixed cost allocation for two-stage systems with cooperative relationship using data envelopment analysis, Computers & Industrial Engineering, Volume 145, 106534, ISSN 0360-8352, doi.org/10.1016/j.cie.2020.106534.
4. Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W., (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30, 9, 1078-1092.
5. Charnes A., Cooper W., Rhodes E., (1978), Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operations Research. 2, 429-444.
6. Cinaroglu S., (2020), Integrated k-means clustering with data envelopment analysis of public hospital efficiency. Health Care Manag Sci 23, 325–338. https://doi.org/10.1007/s10729-019-09491-3
7. Çakmak E., Örkcü H., (2016), Türkiye’deki İllerin Etkinliklerinin Sosyo-Ekonomik Temel Göstergelerle Veri Zarflama Analizi Kullanarak İncelenmesi . Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 6 (1) , 30-48.
8. Ferreira C., (2020), Evaluating European Bank Efficiency Using Data Envelopment Analysis: Evidence in the Aftermath of the Recent Financial Crisis. Int Adv Econ Res 26, 391–405 (2020). https://doi.org/10.1007/s11294-020-09807-y

9. Gelmez E., Gedik A., (2019), Geçiş ekonomisi ülkelerinde verimlilik analizi. Turkish Studies-Economics,Finance,Politics.DOI:10.29228/TurkishStudies.39455
10. Hsiao S. C., Hsiao L., (2015), Application of Data Envelopment Analysis to Evaluating Elderly Social Welfare Performance. Revista de Cercetare si Interventie Sociala. 48. 83-94.
11. Kalapouti K., Petridis K., Malesios C. et al., (2020), Measuring efficiency of innovation using combined Data Envelopment Analysis and Structural Equation Modeling: empirical study in EU regions. Ann Oper Res 294, 297–320 (2020). https://doi.org/10.1007/s10479-017-2728-4
12. Lahouel B. B., Zaied Y. B., Song Y., Yang G., (2020), Corporate social performance and financial performance relationship: A data envelopment analysis approach without explicit input, Finance Research Letters, 101656, ISSN 1544-6123, doi.org/10.1016/j.frl.2020.101656.
13. Lu C., Tao J., An Q. et al., (2020), A second-order cone programming based robust data envelopment analysis model for the new-energy vehicle industry. Ann Oper Res 292, 321–339 (2020). https://doi.org/10.1007/s10479-019-03155-9
14. Lu W. M., Kweh Q. L., Wang C. W., (2021), Integration and application of rough sets and data envelopment analysis for assessments of the investment trusts industry. Ann Oper Res 296, 163–194 (2021). https://doi.org/10.1007/s10479-019-03233-y
15. Mecit E. D., Alp I., (2013), A new proposed model of restricted data envelopment analysis by correlation coefficients. Applied Mathematical Modelling, Volume 37, Issue 5, Pages 3407-3425, ISSN 0307-904X, https://doi.org/10.1016/j.apm.2012.07.010.
16. Mustakim Z., Chamdani M., Mahmudah U., (2019), Comparison Of Effıciency School Performance Between Natural And Social Sciences: A Bootstrapping Data Envelopment Analysis. Jurnal Cakrawala Pendidikan, [S.l.], p. 281-291. ISSN 2442-8620. doi:https://doi.org/10.21831/cp.v38i2.22837.
17. Nurcan E., Koksal C. D., (2021), Determination of Financial Failure Indicators by Gray Relational Analysis and Application of Data Envelopment Analysis and Logistic Regression Analysis in BIST 100 Index." Iranian Journal of Management Studies, vol. 14, no. 1, 2021, p. 163+.
18. Powar R. V., Mehetre S. A., Patil P. R. et al., (2020), Study on Energy Use Efficiency for Sugarcane Crop Production Using the Data Envelopment Analysis (DEA) Technique. J. Biosyst. Eng. (2020). https://doi.org/10.1007/s42853-020-00070-x
19. Selamzade F., Özdemir Y., (2020), COVID-19`a Karşı OECD Ülkelerinin Etkinliğinin VZA ile Değerlendirilmesi. Journal of Turkish Studies. DOI:10.7827/TurkishStudies.43718
20. Staessens M., Kerstens P.J., Bruneel J. et al., (2019), Data Envelopment Analysis and Social Enterprises: Analysing Performance, Strategic Orientation and Mission Drift. J Bus Ethics 159, 325–341. https://doi.org/10.1007/s10551-018-4046-4
21. Ünsal M.G., Nazman E., (2020), Investigating socio-economic ranking of cities in Turkey using data envelopment analysis (DEA) and linear discriminant analysis (LDA). Ann Oper Res 294, 281–295 (2020). https://doi.org/10.1007/s10479-017-2748-0
22. Wang X., Hu H., Xie C., (2019), Auditing the efficiency of the nation-funded social science research with data envelopment analysis, INFOR: Information Systems and Operational Research, 57:2, 165-186, DOI: 10.1080/03155986.2018.1533208
23. Zhang Z., Chen X., Heck P., (2014), Emergy-Based Regional Socio-Economic Metabolism Analysis: An Application of Data Envelopment Analysis and Decomposition Analysis. Sustainability 2014, 6, 8618-8638.