BibTex RIS Kaynak Göster

IMKB100 ENDEKS DEĞİŞİM DEĞERLERİNDE LYAPUNOV ÜSTELİ METODUYLA KAOSUN İNCELENMESİ

Yıl 2016, Cilt: 8 Sayı: 30, 151 - 174, 01.06.2016
https://izlik.org/JA43RH39LU

Öz

INVESTIGATION OF CHAOS IN IMKB100 CHANGE VALUES VIA LYAPUNOV EXPONENT METHOD

Yıl 2016, Cilt: 8 Sayı: 30, 151 - 174, 01.06.2016
https://izlik.org/JA43RH39LU

Öz

In nonlinear time series analysis, the largest Lyapunov exponent, which,
if positive, is the evidence for chaos. In this paper, we investigate chaos
in IMKB100 time series data with Lyapunov Exponent Method. With the
well-known time series analysis tools, we show that the future market
values are sequentially unpredictable.

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA98JU62AS
Yazarlar

Orcan Alpar Bu kişi benim

Özge Eren Bu kişi benim

Gönderilme Tarihi 1 Haziran 2016
Yayımlanma Tarihi 1 Haziran 2016
IZ https://izlik.org/JA43RH39LU
Yayımlandığı Sayı Yıl 2016 Cilt: 8 Sayı: 30

Kaynak Göster

APA Alpar, O., & Eren, Ö. (2016). IMKB100 ENDEKS DEĞİŞİM DEĞERLERİNDE LYAPUNOV ÜSTELİ METODUYLA KAOSUN İNCELENMESİ. İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi, 8(30), 151-174. https://izlik.org/JA43RH39LU


All site content, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Common Attribution Licence. (CC-BY-NC 4.0)

by-nc.png