Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Gayrimenkul teknolojilerinin emlak sektöründeki etkileri: fırsatlar ve sorunlara yönelik çözüm önerileri

Yıl 2026, Sayı: 51, 1 - 20, 27.03.2026
https://doi.org/10.31198/idealkent.1791782
https://izlik.org/JA74EU78KL

Öz

Küresel ölçekte farklı sektörleri etkisi altına alan dijitalleşme, emlak sektörünü de kapsamlı şekilde etkilemiştir. Uluslararası yazında PropTech olarak adlandırılan gayrimenkul teknolojilerinin, Türkiye’de de gayrimenkul sektörü çalışanları tarafından kullanıldığı bilinmektedir. Bu çalışmada emlak sektörü çalışanlarının gayrimenkul teknolojilerine yönelik farkındalık düzeyleri ve bu teknolojilerin kullanımıyla sektörde yaşanan sorunlara yönelik çözüm önerileri incelenmiştir. Çalışma Ankara’nın Çankaya ilçesindeki 9 kurumsal gayrimenkul firmasında çalışan 200 kişi ile gerçekleştirilmiştir. Veriler farklı alt ölçeklere sahip 12 sorudan oluşan anket ile toplanmıştır. Elde edilen veriler, SPSS 20.0 programı aracılığıyla analiz edilmiştir. Anket uygulanan gayrimenkul firması çalışanlarının sektörde en fazla, rekabetçi fiyat belirlenememesi, emlakçının aradan çıkarılmaya çalışılması, mülkün bilgi eksikliği, evini göstermek istemeyen kiracılar ve birden fazla emlakçısı olan gayrimenkuller gibi sorunlarla karşılaştıkları ve bu sorunların çözümünde, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımları, gayrimenkul değerleme ve haritacılık yazılımları, sosyal medya platformları ile görüntüleme teknolojilerini kullandıkları ve bu teknolojiler bağlamında farkındalığa sahip oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Gayrimenkul teknolojilerinin farkında olan ve en fazla kullanan ilk üç firmanın %35,2’lik oranla Remax, %18,4 ile Century 21 ve %16,7 ile Coldwell Banker olduğu belirlenmiştir. Çalışma kapsamında gayrimenkul sektörü paydaşlarına, araştırmacılara ve politika üreticilere fikir vermeye yönelik ve çalışmanın amacına da hizmet edecek şekilde öneriler geliştirilerek akademik yazına katkı sağlanmıştır.

Kaynakça

  • Abacı, İ. (2024). Blockchain tabanlı bir varlık yönetim sisteminin tasarlanması [Yüksek lisans tezi, Marmara Üniversitesi]. Marmara Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşiv.
  • Akindele, N. A., Ogundile, O. P., & Ogunniyi, P. O. (2021). The relevance of the internet of things to the real estate profession. Journal of Physics: Conference Series, 1734(1), Article 012013. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1734/1/012013
  • Alabi, I. O., Oyefolahan, I. O., Abdullahi, M. B., & Etuk, S. O. (2020). Internet of things (IoT) framework for smart real estate monitoring. International Journal of Information Processing and Communication, 10(1-2), 161–169.
  • Alptekin, Z. M. (2020). Dijitalleşme ve dijital sosyal sorumluluk iletişimi. Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi, 3(2), 136-155.
  • Alsahan, I. M., & Al Zaidan, Z. I. (2024). Unleashing the power of artificial intelligence in real estate valuation: Opportunities and challenges ahead. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 3(2), 1-10.
  • Asitvatham, S. (2000). Beyond the distance barrier: New technology for e-training. Journal of Property Management, 65(5), 42-52.
  • Avcı, İ. (2022). Akıllı evlerde IoT teknolojileri ve siber güvenlik. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (34), 226-233.
  • Basmacı, U., & Çengel, Ö. (2018). Gayrimenkul sektöründe dijital pazarlamada arama motorları reklamları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 1(1), 29-36.
  • Baum, A. (2020). PropTech 2020: The future of real estate. University of Oxford Research. https://www.sbs.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-02/proptech2020.pdf (Erişim tarihi: 27 Haziran 2025).
  • Beyaz Özbey, İ. (2022). Dijitalleşme, sosyal medya ve risk toplumu. İmgelem, 6(10), 141-158.
  • Block, A., & Aarons, Z. (2019). PropTech 101: Turning chaos into cash through real estate innovation. Advantage Media Group.
  • Bodi, S. (2020). Virtual quality management in the era of Industry 4.0 [Doktora tezi, Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi]. Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi Arşivi.
  • Castells, M. (2000). Toward a sociology of the network society. Contemporary Sociology, 29(5), 693-699.
  • Coffman, K. G., & Odlyzko, A. M. (2002). Internet growth: Is there a “Moore’s Law” for data traffic? In J. Abello, P. M. Pardalos, & M. G. C. Resende (Eds.), Handbook of massive data sets (pp. 47-93). Springer. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.236108
  • Conway, J. J. E. (2018). Artificial intelligence and machine learning: Current applications in real estate [Bitirme tezi, Massachusetts Institute of Technology]. MIT Libraries.
  • Cömert, Ö., & Yücel, N. (2023). Müşteri duyarlılığını keşfetmek için yapay zekâ destekli analiz ile çevrimiçi ürün incelemelerinden anlamlı bilgiler elde etme. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 35(2), 679-690.
  • Çetin, M., & Çiftçi, Ç. (2019). Literatüre göre dünya ve ülkemizden örneklerle akıllı kent kavramının irdelenmesi. Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 2(3), 134-143.
  • CREW Network. (2020). Gender and diversity in commercial real estate: 2020 benchmark study. https://crewnetwork.org/resources/gender-diversity-research/benchmark-studies/gender-and-diversity-in-commercial-real-estate-2020 (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • De Paola, P. (2024). Real estate valuations with small dataset: A novel method based on the maximum entropy principle and lagrange multipliers. Real Estate, 1(1), 26-40.
  • Deaky, B. A., & Parv, A. L. (2018). Virtual reality for real estate–a case study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 399(1), Article 012013.
  • Doğu Yıldıran, Y., & Erdem, Ş. (2024). Yapay zekâ tabanlı Chatbot hizmetinin kullanıcı alışkanlık ve davranışları üzerine etkileri ve bir uygulama. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 46(1), 20-43.
  • Ferreira, M. S., Antão, J., Pereira, R., Bianchi, I. S., Tovma, N., & Shurenov, N. (2023). Improving real estate CRM user experience and satisfaction: A user-centered design approach. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), Article 100076.
  • Gartner. (2020). Gartner IT glossary. https://www.gartner.com/en (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
  • Herasimov, M. (2025). Manual on training and mentoring real estate agents. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5946982
  • Hu, S., & Li, Q. (2017). Modelling and simulating a smart information-based real estate online platform. Procedia Computer Science, 111, 339-347.
  • IFMA. (2014). Women in the real estate industry: Gender perspectives on a male-dominated field. International Journal of Facility Management, 5(1). https://knowledgelibrary.ifma.org/women-in-the-real-estate-industry/ (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
  • Jafary, P., Shojaei, D., Rajabifard, A., & Ngo, T. (2022). BIM and real estate valuation: Challenges, potentials and lessons for future directions. Engineering, Construction and Architectural Management, 31(4), 1642-1677.
  • Kabaivanov, S., & Markovska, V. (2021). Artificial intelligence in real estate market analysis. AIP Conference Proceedings, 2333(1), Article 030001.
  • Keleş, A., & Keleş, M. K. (2018). İnşaat sektöründe kullanımı artan bilgisayar yazılımları ve bilgi teknolojilerinin irdelenmesi. El-Cezerî Fen ve Mühendislik Dergisi, 5(2), 610-617.
  • Kılıç, H. (2007). Akıllı binalar, kurulmaları ve işletilmeleri [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
  • Kılıç, S. (2016). Cronbach's alpha reliability coefficient. Psychiatry and Behavioral Sciences, 6(1), 47-48.
  • Kılınç, A. (2019). Akıllı kent: Öğreten kentlerden öğrenen kentlilere. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(3), 1101-1112.
  • Küçükkıralı, Z., & Afşar, K. E. (2022). Dijital finansallaşma kavramı çerçevesinde blok zincir teknolojisinin yeni finansal iş modelleri ve kripto para piyasaları. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 115-138.
  • Küp, E. T., Sözdinler, M., Işık, A. H., Doksanbir, Y., & Akpınar, G. (2025). Enhancing real estate listings through image classification and enhancement: A comparative study. Engineering Proceedings, 92(1), Article 80.
  • Lang, V., & Sittler, P. (2012, January). Augmented reality for real estate. Paper presented at the 18th Pacific-Rim Real Estate Society (PRRES) Conference, Adelaide, Australia.
  • Li, Z. F., Zhou, Q., Chen, M., & Liu, Q. (2021). The impact of COVID-19 on industry-related characteristics and risk contagion. Finance Research Letters, 39, Article 101931.
  • Mattarocci, G., & Scimone, X. (2022). The evolution of PropTech. In The new era of real estate: An analysis of business models in the PropTech industry (pp. 7-44). Springer.
  • Mesleki Yeterlilik Kurumu [MYK]. (2018). Emlak danışmanı (Seviye 4 ve Seviye 5) ulusal yeterlilikleri.
  • Naeem, N., Rana, I. A., & Nasir, A. R. (2023). Digital real estate: A review of the technologies and tools transforming the industry and society. Smart Construction and Sustainable Cities, 1(1), Article 15.
  • Nalbant, K. G., & Aydın, S. (2024). Marketing strategies and benefits in the real estate industry in technologically advancing urban areas. Kent Akademisi, 17(2), 606-625.
  • National Association of REALTORS® [NAR]. (2020). Women in real estate. https://www.nar.realtor/women-in-real-estate (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • Oladiran, O., & Dickins, L. (2024). PropTech and real estate innovations: A guide to digital technologies and solutions in the built environment. Routledge.
  • Önder, H. G. (2021). Gayrimenkul 4.0 ve emlak yönetiminde dijitalizasyon. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 20(79), 1341-1357.
  • Önsoy, H., İşcan, R. V., & Barun, İ. K. (2025). Gayrimenkul sektörü alanında PropTech konulu makalelerin bibliyometrik analizi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 60(1), 583-596.
  • RemaxGold. (2026). Kurumsal gayrimenkul ofisi ile bireysel emlakçı arasındaki farklar. https://www.remaxgold.com.tr/tr/blog/kurumsal-gayrimenkul-ofisi-ile-bireysel-emlakci-arasindaki-farklar (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • Roberts, B. H. (2015). The third industrial revolution: Implications for planning cities and regions. Working Paper Urban Frontiers, 1(1), 1-21.
  • Rose, K., Eldridge, S., & Chapin, L. (2015). The internet of things: An overview. The Internet Society (ISOC).
  • Rossini, P. (2000, January). Using expert systems and artificial intelligence for real estate forecasting. Paper presented at the 6th Annual Pacific-Rim Real Estate Society Conference, Sydney, Australia.
  • Sabuncuoğlu, G. (2024). Istoken: The digital revolution of fractional ownership & real estate tokenization model in Türkiye [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
  • Saiz, A. (2020). Bricks, mortar, and PropTech: The economics of IT in brokerage, space utilization and commercial real estate finance. Journal of Property Investment & Finance, 38(4), 327-347.
  • Sağıroğlu, S., & Sinanç, D. (2013, May). Big data: A review. Paper presented at the 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), San Diego, CA. IEEE.
  • Sekal, S., & Paupradit, A. (2025, July). The effectiveness of digital marketing strategies in enhancing real estate sales and rentals. In Asean International Sandbox Conference (Vol. 6, pp. 50-60).
  • Sencer, A. (2021). Kentlerin kutuplaştıran yüzü: Güvenlikli siteler. Bitig Edebiyat Fakültesi Dergisi, 1(1), 160-172.
  • Siniak, N., Kauko, T., Shavrov, S., & Marina, N. (2020). The impact of PropTech on real estate industry growth. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 869(6), Article 062041.
  • Speckhard, D., Bechtel, T., Ghiringhelli, L. M., Kuban, M., Rigamonti, S., & Draxl, C. (2025). How big is big data? Faraday Discussions, 256, 483-502.
  • Starr, C. W., Saginor, J., & Worzala, E. (2021). The rise of PropTech: Emerging industrial technologies and their impact on real estate. Journal of Property Investment & Finance, 39(2), 157-169.
  • Şahin, D. R., & Uslu, T. (2013). Bilgi yönetiminin inşaat ve emlak sektöründeki dönüşüme etkisinin incelenmesi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8(2), 41-58.
  • Şen, G. E. (2021). AR/VR destekli BIM teknolojileri ile tesis yönetimi. Yapı Bilgi Modelleme, 3(1), 12-22.
  • Şenol, L. (2023). Gayrimenkul danışmanlarının bağlamsal performanslarının demografik değişkenlere göre incelenmesi. Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 9(68), 3388-3394.
  • Ulvi, C., & Özkan, G. (2019). Taşınmaz değerlemede yapay zekâ tekniklerinin kullanılabilirliği ve yöntemlerin karşılaştırılması. Geomatik, 4(2), 134-140.
  • Volk, R., Stengel, J., & Schultmann, F. (2014). Building Information Modeling (BIM) for existing buildings: Literature review and future needs. Automation in Construction, 38, 109-127.
  • Warburton, D. (2016). The role of technology in the real estate industry [Yüksek lisans tezi, University of Cape Town]. University of Cape Town OpenContent.
  • Yadav, N. S., Gupta, M., & Singh, P. (2018). Factors affecting buying behavior and CRM in real estate sector: A literature survey. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 8(6), 32-39.
  • Yazıcıoğlu, Y., & Erdoğan, S. (2004). SPSS uygulamalı bilimsel araştırma yöntemleri. Detay Yayıncılık.

The impact of PropTech on the real estate sector: opportunities and solutions for challenges

Yıl 2026, Sayı: 51, 1 - 20, 27.03.2026
https://doi.org/10.31198/idealkent.1791782
https://izlik.org/JA74EU78KL

Öz

Digitalization has significantly influenced many sectors worldwide, including the real estate industry. Real estate technologies, commonly referred to as PropTech in international literature, are increasingly used by real estate professionals in Türkiye. This study examines the awareness of real estate sector employees regarding these technologies and explores how such technologies can help address common problems in the sector. The research was conducted with 200 employees working in 9 corporate real estate companies located in the Çankaya district of Ankara. Data were collected through a questionnaire consisting of 12 questions with different sub-scales. According to the findings, real estate employees face several major challenges, including difficulties in determining competitive prices, attempts to bypass real estate agents, insufficient information about properties, tenants who are unwilling to show their homes, and properties listed by more than one real estate agent. To address these issues, technologies such as customer relationship management (CRM) software, real estate valuation and mapping software, social media platforms, and property viewing technologies are considered useful. Among the companies using PropTech the most, Remax ranks first with 35.2%, followed by Century 21 with 18.4% and Coldwell Banker with 16.7%. The study also provides recommendations to support stakeholders, researchers, and policymakers in the real estate sector.

Kaynakça

  • Abacı, İ. (2024). Blockchain tabanlı bir varlık yönetim sisteminin tasarlanması [Yüksek lisans tezi, Marmara Üniversitesi]. Marmara Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşiv.
  • Akindele, N. A., Ogundile, O. P., & Ogunniyi, P. O. (2021). The relevance of the internet of things to the real estate profession. Journal of Physics: Conference Series, 1734(1), Article 012013. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1734/1/012013
  • Alabi, I. O., Oyefolahan, I. O., Abdullahi, M. B., & Etuk, S. O. (2020). Internet of things (IoT) framework for smart real estate monitoring. International Journal of Information Processing and Communication, 10(1-2), 161–169.
  • Alptekin, Z. M. (2020). Dijitalleşme ve dijital sosyal sorumluluk iletişimi. Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi, 3(2), 136-155.
  • Alsahan, I. M., & Al Zaidan, Z. I. (2024). Unleashing the power of artificial intelligence in real estate valuation: Opportunities and challenges ahead. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 3(2), 1-10.
  • Asitvatham, S. (2000). Beyond the distance barrier: New technology for e-training. Journal of Property Management, 65(5), 42-52.
  • Avcı, İ. (2022). Akıllı evlerde IoT teknolojileri ve siber güvenlik. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (34), 226-233.
  • Basmacı, U., & Çengel, Ö. (2018). Gayrimenkul sektöründe dijital pazarlamada arama motorları reklamları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 1(1), 29-36.
  • Baum, A. (2020). PropTech 2020: The future of real estate. University of Oxford Research. https://www.sbs.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-02/proptech2020.pdf (Erişim tarihi: 27 Haziran 2025).
  • Beyaz Özbey, İ. (2022). Dijitalleşme, sosyal medya ve risk toplumu. İmgelem, 6(10), 141-158.
  • Block, A., & Aarons, Z. (2019). PropTech 101: Turning chaos into cash through real estate innovation. Advantage Media Group.
  • Bodi, S. (2020). Virtual quality management in the era of Industry 4.0 [Doktora tezi, Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi]. Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi Arşivi.
  • Castells, M. (2000). Toward a sociology of the network society. Contemporary Sociology, 29(5), 693-699.
  • Coffman, K. G., & Odlyzko, A. M. (2002). Internet growth: Is there a “Moore’s Law” for data traffic? In J. Abello, P. M. Pardalos, & M. G. C. Resende (Eds.), Handbook of massive data sets (pp. 47-93). Springer. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.236108
  • Conway, J. J. E. (2018). Artificial intelligence and machine learning: Current applications in real estate [Bitirme tezi, Massachusetts Institute of Technology]. MIT Libraries.
  • Cömert, Ö., & Yücel, N. (2023). Müşteri duyarlılığını keşfetmek için yapay zekâ destekli analiz ile çevrimiçi ürün incelemelerinden anlamlı bilgiler elde etme. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 35(2), 679-690.
  • Çetin, M., & Çiftçi, Ç. (2019). Literatüre göre dünya ve ülkemizden örneklerle akıllı kent kavramının irdelenmesi. Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 2(3), 134-143.
  • CREW Network. (2020). Gender and diversity in commercial real estate: 2020 benchmark study. https://crewnetwork.org/resources/gender-diversity-research/benchmark-studies/gender-and-diversity-in-commercial-real-estate-2020 (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • De Paola, P. (2024). Real estate valuations with small dataset: A novel method based on the maximum entropy principle and lagrange multipliers. Real Estate, 1(1), 26-40.
  • Deaky, B. A., & Parv, A. L. (2018). Virtual reality for real estate–a case study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 399(1), Article 012013.
  • Doğu Yıldıran, Y., & Erdem, Ş. (2024). Yapay zekâ tabanlı Chatbot hizmetinin kullanıcı alışkanlık ve davranışları üzerine etkileri ve bir uygulama. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 46(1), 20-43.
  • Ferreira, M. S., Antão, J., Pereira, R., Bianchi, I. S., Tovma, N., & Shurenov, N. (2023). Improving real estate CRM user experience and satisfaction: A user-centered design approach. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), Article 100076.
  • Gartner. (2020). Gartner IT glossary. https://www.gartner.com/en (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
  • Herasimov, M. (2025). Manual on training and mentoring real estate agents. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5946982
  • Hu, S., & Li, Q. (2017). Modelling and simulating a smart information-based real estate online platform. Procedia Computer Science, 111, 339-347.
  • IFMA. (2014). Women in the real estate industry: Gender perspectives on a male-dominated field. International Journal of Facility Management, 5(1). https://knowledgelibrary.ifma.org/women-in-the-real-estate-industry/ (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
  • Jafary, P., Shojaei, D., Rajabifard, A., & Ngo, T. (2022). BIM and real estate valuation: Challenges, potentials and lessons for future directions. Engineering, Construction and Architectural Management, 31(4), 1642-1677.
  • Kabaivanov, S., & Markovska, V. (2021). Artificial intelligence in real estate market analysis. AIP Conference Proceedings, 2333(1), Article 030001.
  • Keleş, A., & Keleş, M. K. (2018). İnşaat sektöründe kullanımı artan bilgisayar yazılımları ve bilgi teknolojilerinin irdelenmesi. El-Cezerî Fen ve Mühendislik Dergisi, 5(2), 610-617.
  • Kılıç, H. (2007). Akıllı binalar, kurulmaları ve işletilmeleri [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
  • Kılıç, S. (2016). Cronbach's alpha reliability coefficient. Psychiatry and Behavioral Sciences, 6(1), 47-48.
  • Kılınç, A. (2019). Akıllı kent: Öğreten kentlerden öğrenen kentlilere. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(3), 1101-1112.
  • Küçükkıralı, Z., & Afşar, K. E. (2022). Dijital finansallaşma kavramı çerçevesinde blok zincir teknolojisinin yeni finansal iş modelleri ve kripto para piyasaları. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 115-138.
  • Küp, E. T., Sözdinler, M., Işık, A. H., Doksanbir, Y., & Akpınar, G. (2025). Enhancing real estate listings through image classification and enhancement: A comparative study. Engineering Proceedings, 92(1), Article 80.
  • Lang, V., & Sittler, P. (2012, January). Augmented reality for real estate. Paper presented at the 18th Pacific-Rim Real Estate Society (PRRES) Conference, Adelaide, Australia.
  • Li, Z. F., Zhou, Q., Chen, M., & Liu, Q. (2021). The impact of COVID-19 on industry-related characteristics and risk contagion. Finance Research Letters, 39, Article 101931.
  • Mattarocci, G., & Scimone, X. (2022). The evolution of PropTech. In The new era of real estate: An analysis of business models in the PropTech industry (pp. 7-44). Springer.
  • Mesleki Yeterlilik Kurumu [MYK]. (2018). Emlak danışmanı (Seviye 4 ve Seviye 5) ulusal yeterlilikleri.
  • Naeem, N., Rana, I. A., & Nasir, A. R. (2023). Digital real estate: A review of the technologies and tools transforming the industry and society. Smart Construction and Sustainable Cities, 1(1), Article 15.
  • Nalbant, K. G., & Aydın, S. (2024). Marketing strategies and benefits in the real estate industry in technologically advancing urban areas. Kent Akademisi, 17(2), 606-625.
  • National Association of REALTORS® [NAR]. (2020). Women in real estate. https://www.nar.realtor/women-in-real-estate (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • Oladiran, O., & Dickins, L. (2024). PropTech and real estate innovations: A guide to digital technologies and solutions in the built environment. Routledge.
  • Önder, H. G. (2021). Gayrimenkul 4.0 ve emlak yönetiminde dijitalizasyon. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 20(79), 1341-1357.
  • Önsoy, H., İşcan, R. V., & Barun, İ. K. (2025). Gayrimenkul sektörü alanında PropTech konulu makalelerin bibliyometrik analizi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 60(1), 583-596.
  • RemaxGold. (2026). Kurumsal gayrimenkul ofisi ile bireysel emlakçı arasındaki farklar. https://www.remaxgold.com.tr/tr/blog/kurumsal-gayrimenkul-ofisi-ile-bireysel-emlakci-arasindaki-farklar (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
  • Roberts, B. H. (2015). The third industrial revolution: Implications for planning cities and regions. Working Paper Urban Frontiers, 1(1), 1-21.
  • Rose, K., Eldridge, S., & Chapin, L. (2015). The internet of things: An overview. The Internet Society (ISOC).
  • Rossini, P. (2000, January). Using expert systems and artificial intelligence for real estate forecasting. Paper presented at the 6th Annual Pacific-Rim Real Estate Society Conference, Sydney, Australia.
  • Sabuncuoğlu, G. (2024). Istoken: The digital revolution of fractional ownership & real estate tokenization model in Türkiye [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
  • Saiz, A. (2020). Bricks, mortar, and PropTech: The economics of IT in brokerage, space utilization and commercial real estate finance. Journal of Property Investment & Finance, 38(4), 327-347.
  • Sağıroğlu, S., & Sinanç, D. (2013, May). Big data: A review. Paper presented at the 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), San Diego, CA. IEEE.
  • Sekal, S., & Paupradit, A. (2025, July). The effectiveness of digital marketing strategies in enhancing real estate sales and rentals. In Asean International Sandbox Conference (Vol. 6, pp. 50-60).
  • Sencer, A. (2021). Kentlerin kutuplaştıran yüzü: Güvenlikli siteler. Bitig Edebiyat Fakültesi Dergisi, 1(1), 160-172.
  • Siniak, N., Kauko, T., Shavrov, S., & Marina, N. (2020). The impact of PropTech on real estate industry growth. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 869(6), Article 062041.
  • Speckhard, D., Bechtel, T., Ghiringhelli, L. M., Kuban, M., Rigamonti, S., & Draxl, C. (2025). How big is big data? Faraday Discussions, 256, 483-502.
  • Starr, C. W., Saginor, J., & Worzala, E. (2021). The rise of PropTech: Emerging industrial technologies and their impact on real estate. Journal of Property Investment & Finance, 39(2), 157-169.
  • Şahin, D. R., & Uslu, T. (2013). Bilgi yönetiminin inşaat ve emlak sektöründeki dönüşüme etkisinin incelenmesi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8(2), 41-58.
  • Şen, G. E. (2021). AR/VR destekli BIM teknolojileri ile tesis yönetimi. Yapı Bilgi Modelleme, 3(1), 12-22.
  • Şenol, L. (2023). Gayrimenkul danışmanlarının bağlamsal performanslarının demografik değişkenlere göre incelenmesi. Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 9(68), 3388-3394.
  • Ulvi, C., & Özkan, G. (2019). Taşınmaz değerlemede yapay zekâ tekniklerinin kullanılabilirliği ve yöntemlerin karşılaştırılması. Geomatik, 4(2), 134-140.
  • Volk, R., Stengel, J., & Schultmann, F. (2014). Building Information Modeling (BIM) for existing buildings: Literature review and future needs. Automation in Construction, 38, 109-127.
  • Warburton, D. (2016). The role of technology in the real estate industry [Yüksek lisans tezi, University of Cape Town]. University of Cape Town OpenContent.
  • Yadav, N. S., Gupta, M., & Singh, P. (2018). Factors affecting buying behavior and CRM in real estate sector: A literature survey. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 8(6), 32-39.
  • Yazıcıoğlu, Y., & Erdoğan, S. (2004). SPSS uygulamalı bilimsel araştırma yöntemleri. Detay Yayıncılık.
Toplam 64 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Konut Piyasası, Kalkınma ve Yönetim
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Hatice Gül Önder 0000-0002-4794-6923

Hasan Eren Etyemez 0009-0000-4487-4111

Gönderilme Tarihi 26 Eylül 2025
Kabul Tarihi 25 Mart 2026
Yayımlanma Tarihi 27 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.31198/idealkent.1791782
IZ https://izlik.org/JA74EU78KL
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Sayı: 51

Kaynak Göster

APA Önder, H. G., & Etyemez, H. E. (2026). Gayrimenkul teknolojilerinin emlak sektöründeki etkileri: fırsatlar ve sorunlara yönelik çözüm önerileri. İDEALKENT, 51, 1-20. https://doi.org/10.31198/idealkent.1791782

Amaç ve Kapsam

İDEALKENT, kentleşme olgusunu ve mekânsal dönüşümleri disiplinlerarası bir perspektifle ele alan; mimarlık, şehir ve bölge planlama, kentsel tasarım, kent çalışmaları ve yerel yönetimler alanlarında üretilen özgün akademik araştırmaları yayımlayan hakemli bir bilimsel dergidir. Dergi, kentin fiziksel mekânını yalnızca tasarım ve planlama boyutuyla değil; aynı zamanda ekonomik, toplumsal, kültürel, politik ve tarihsel dinamikleriyle birlikte değerlendiren çalışmaları desteklemeyi amaçlar.

İDEALKENT’in temel amacı; kent, mekân ve toplum ilişkisini farklı disiplinlerden beslenen kuramsal tartışmalar, yöntemsel katkılar ve uygulama/politika odaklı analizlerle güçlendirmek; Türkiye kentleri başta olmak üzere ulusal ve uluslararası ölçekte kent araştırmalarına bilimsel bir yayın platformu sunmaktır.

• Dergimiz, çift kör hakemli, açık erişimli ve çevrimiçi olarak yayın yapan bir akademik bir dergidir.
• Dergimiz, araştırma makaleleri, derleme makaleleri, çeviri makaleleri ve kitap değerlendirmelerine yer vererek alanında özgün ve nitelikli akademik çalışmaları yayımlamaktadır.
• Makaleler, daha önce yayınlanmamış veya başka bir yerde yayınlanmak üzere gönderilmemiş orijinal verileri açıklamalıdır.
• Dergimizin hedef kitlesi, makale kabulü sağlanan alanlarda çalışan profesyoneller, uzmanlar, akademisyenler, araştırmacılar, uzmanlık ve doktora öğrencileri ile eğitim gören lisans ve lisansüstü öğrencilerinden oluşmaktadır.
• Dergimizde sürekli makale kabulü sağlanmakta olup, makale gönderimi için herhangi bir zaman sınırlaması bulunmamaktadır.

• Dergimiz, Committee on Publication Ethics (COPE), Directory of Open Access Journals (DOAJ) tarafından yayınlanan Uluslararası Etik Yayıncılık İlkeleri’ni benimsemiştir.

İDEALKENT, kent ve mekân araştırmalarını dört temel alanda ele alan hakemli bir bilimsel dergidir:
• Mimarlık: Mimari tasarım, mimarlık tarihi/kuramı/eleştirisi, mimari miras ve koruma, sürdürülebilir mimarlık ve yapılı çevrede afet–risk–dayanıklılık temalı çalışmalar.
• Şehir ve Bölge Planlama: Arazi kullanımı ve çevre planlaması, stratejik/metropoliten/bölgesel planlama, ulaşım planlaması, konut politikaları ve kentsel gelişme, kentsel tasarım ve planlama araçları.
• Kent Sosyolojisi / Kent Çalışmaları: Kentleşme ve kentsel dönüşüm, mekânsal eşitsizlik ve ayrışma, göç ve toplumsal uyum, kent kültürü ve gündelik yaşam, disiplinlerarası kent incelemeleri ve kent tarihi okumaları.
• Yerel Yönetimler: Yerel yönetim politikaları, kentsel yönetişim ve katılım, kentsel politika geliştirme ve hizmet sunumu, afet yönetimi ve dirençlilik, akıllı kent ve dijital belediyecilik çalışmaları.
Dergi; nitel, nicel ve karma yöntemle yürütülen özgün araştırmaları ve ilgili alanlarda kuramsal/yöntemsel katkıları değerlendirmeye alır.

İDEALKENT’e gönderilen aday makaleler başka bir yerde yayımlanmamış ya da yayımlanmak üzere gönderilmemiş olmalıdır. Makaleler APA 7 yayın biçimine uygun olarak hazırlanmalıdır. APA 7 kullanımına ilişkin bilgilere makale şablonumuzdan ulaşabilirsiniz. Makale şablonuna erişmek için tıklayınız.
İDEALKENT’e gönderilen yazılar için bir sayfa sınırlaması yoktur. Ancak, yazıların 4000-7000 arası kelime sayısında olması tercih edilmektedir. Gerekli kısaltma ve uzatmalar yazarla iletişim içinde yapılabilir.
• Makaleler Türkçe ya da İngilizce olarak yazılabilir. Makalenin her biri en az 150 en fazla 200 kelimeyi aşmayacak şekilde Türkçe ve İngilizce yazılmış Öz ve Abstract’ı, İDEALKENT makale şablonunda yer aldığı biçimde verilmelidir. Yazının başlığı kısa olmalı ve 15 sözcüğü geçmemelidir. Ayrıca 3 –  6 arasında Anahtar Sözcükler ve Keywords verilmelidir.
• Araştırma makalelerinde problem giriş bölümü içinde açıkça belirtilmelidir. Giriş bölümünü sırasıyla yöntem, bulgular, tartışma ve sonuç bölümleri izlemelidir. Deneme-derleme türü makalelerdeki bölüm başlıkları ise içeriğe uygun olarak belirlenmelidir.
• Makalelerin İDEALKENT makale şablonuna uygun olarak hazırlanmış olması ve ilk sayfa hariç makalenin herhangi bir alanına yazar isim ve adresleri yazılmaksızın sisteme yüklenmesi gerekmektedir.
• Dergimize gönderilecek çalışmaların, belirlenen makale yazım kurallarına ve dergimizin makale şablonuna uygun olarak hazırlanması gerekmektedir. Yazarlar, sürecin sağlıklı ilerlemesi için makalelerini şablona uygun biçimde düzenlemelidir. Makale şablonuna ulaşmak için tıklayınız.
• Yapılan çalışma bir kurum/kuruluş tarafından desteklenmiş ya da doktora/yüksek lisans tezinden hazırlanmış ise, bu durum makale ilk sayfanın altında dipnot olarak verilmelidir. Ayrıca teşekkür edilmesi gereken kişi, kurum veya kuruluşlar varsa, ilgili bilgiler makale dosyasında açık şekilde yer almalıdır.
• Birden fazla yazarlı çalışmalarda, makale gönderim aşamasında yazarlar tarafından katkı oranı beyanı ile çıkar çatışması beyanlarının mutlaka iletilmesi gerekmektedir.
• Makale üretim sürecinde yapay zekâ tabanlı araçlardan (örneğin ChatGPT, Grammarly vb.) yararlanılmışsa, bu durumdan hangi aşamalarda faydalanıldığı açıkça belirtilmelidir. Bu bilgi, makale gönderim aşamasında mutlaka belirtilmelidir. Yapay Zeka kullanımına ilişkin tüm sorumluluk yazarlara aittir.

NOT: Makale gönderim aşamasında Makale Bilgi Formu doldurularak sisteme yüklenmelidir. Forma ulaşmak için tıklayınız.

ETİK KURUL İZNİ
Dergimiz, etik kurul izni gerektiren tüm bilim dallarındaki çalışmalarda, ilgili etik kurul kararı alınmış olmasını şart koşmaktadır. Bu kapsamda yazarlar, “Örneklem ve Yöntem/Gereç ve Yöntem” bölümünde Etik Kurul onay tarihi ve sayısını yazmalıdır.
Ulakbim TR Dizin’in 2020 yılından itibaren uygulamaya koyduğu düzenlemeler doğrultusunda, etik kurul izni bulunmayan çalışmalar dergimizde değerlendirmeye alınmamaktadır.
Etik Kurul İzni Gerektiren Araştırmalar
Dergimizde, etik kurul izni gerektiren araştırmalar aşağıdaki çalışmaları kapsamaktadır:
• Anket, mülakat, odak grup çalışması, gözlem ve görüşme teknikleri gibi yöntemlerle katılımcılardan veri toplanmasını içeren nitel veya nicel yaklaşımlarla yürütülen tüm araştırmalar,
• Kişisel Verilerin Korunması Kanunu çerçevesinde retrospektif çalışmalar.
Bu tür çalışmaların değerlendirmeye alınabilmesi için ilgili etik kurul izinlerinin alınmış olması ve bu izinlerin makale metninde açıkça belirtilmesi gerekmektedir.


İDEALKENT’te uygulanan makale kabul süreçleri ve yayın süreçleri, bilginin tarafsız ve saygın bir şekilde gelişimine ve dağıtımına temel teşkil etmektedir. Bu doğrultuda uygulanan süreçler, yazarların ve yazarları destekleyen kurumların çalışmalarının kalitesine doğrudan yansımaktadır. Hakemli çalışmalar bilimsel yöntemi somutlaştıran ve destekleyen çalışmalardır. Bu noktada sürecin bütün paydaşların (yazarlar, okurlar ve araştırmacılar, yayıncı, hakemler ve editörler) etik ilkelere yönelik standartlara uyması önem taşımaktadır. İDEALKENT, yayın etiği kapsamında tüm paydaşlarının aşağıdaki etik sorumlulukları taşıması bekleNmektedir. Aşağıda yer alan etik görev ve sorumluluklar oluşturulurken açık erişim olarak Committee on Publication Ethics (COPE) ve Directory of Open Access Journals (DOAJ) tarafından yayınlanan rehberler ve politikalar dikkate alınarak hazırlanmıştır.

Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiğine Aykırı Eylemler
a) İntihal: Başkalarının fikirlerini, metotlarını, verilerini, uygulamalarını, yazılarını, şekillerini veya eserlerini sahiplerine bilimsel kurallara uygun biçimde atıf yapmadan kısmen veya tamamen kendi eseriymiş gibi sunmak,
b) Sahtecilik: Araştırmaya dayanmayan veriler üretmek, sunulan veya yayınlanan eseri gerçek olmayan verilere dayandırarak düzenlemek veya değiştirmek, bunları rapor etmek veya yayımlamak, yapılmamış bir araştırmayı yapılmış gibi göstermek,
c) Çarpıtma: Araştırma kayıtları ve elde edilen verileri tahrif etmek, araştırmada kullanılmayan yöntem, cihaz ve materyalleri kullanılmış gibi göstermek, araştırma hipotezine uygun olmayan verileri değerlendirmeye almamak, ilgili teori veya varsayımlara uydurmak için veriler ve/veya sonuçlarla oynamak, destek alınan kişi ve kuruluşların çıkarları doğrultusunda araştırma sonuçlarını tahrif etmek veya şekillendirmek,
ç) Tekrar yayım: Bir araştırmanın aynı sonuçlarını içeren birden fazla eseri doçentlik sınavı değerlendirmelerinde ve akademik terfilerde ayrı eserler olarak sunmak,
d) Dilimleme: Bir araştırmanın sonuçlarını araştırmanın bütünlüğünü bozacak şekilde, uygun olmayan biçimde parçalara ayırarak ve birbirine atıf yapmadan çok sayıda yayın yaparak doçentlik sınavı değerlendirmelerinde ve akademik terfilerde ayrı eserler olarak sunmak,
e) Haksız yazarlık: Aktif katkısı olmayan kişileri yazarlar arasına dâhil etmek, aktif katkısı olan kişileri yazarlar arasına dâhil etmemek, yazar sıralamasını gerekçesiz ve uygun olmayan bir biçimde değiştirmek, aktif katkısı olanların isimlerini yayım sırasında veya sonraki baskılarda eserden çıkarmak, aktif katkısı olmadığı halde nüfuzunu kullanarak ismini yazarlar arasına dâhil ettirmek,
f) Diğer etik ihlali türleri: Destek alınarak yürütülen araştırmaların yayınlarında destek veren kişi, kurum veya kuruluşlar ile onların araştırmadaki katkılarını açık bir biçimde belirtmemek, hakem olarak incelemek üzere görevlendirildiği bir eserde yer alan bilgileri yayınlanmadan önce başkalarıyla paylaşmak, bilimsel araştırma için sağlanan veya ayrılan kaynakları, mekânları, imkânları ve cihazları amaç dışı kullanmak, tamamen dayanaksız, yersiz ve kasıtlı etik ihlali suçlamasında bulunmak.

PAYDAŞLARIN SORUMLULUKLARI

1-Yazarların Etik Sorumlulukları
Yazar(lar)ın gönderdikleri çalışmaların özgün olması, yazar(lar)ın başka çalışmalardan yararlanmaları veya başka çalışmaları kullanmaları durumunda eksiksiz ve doğru bir biçimde atıfta bulunmaları ve/veya alıntı yapmaları gerekmektedir.
Yayınlanmak üzere gönderilen tüm çalışmaların varsa çıkar çatışması teşkil edebilecek durumları ve ilişkileri açıklanmalıdır.
Yazar(lar)dan değerlendirme süreçleri çerçevesinde makalelerine ilişkin ham veri talep edilebilir, böyle bir durumda yazar(lar) beklenen veri ve bilgileri editörler kurulu ve bilim kuruluna sunmaya hazır olmalıdır.
Yazar(lar)ın yayınlanmış, erken görünüm veya değerlendirme aşamasındaki çalışmasıyla ilgili bir yanlış ya da hatayı fark etmesi durumunda, dergi editörünü veya yayıncıyı bilgilendirme, düzeltme veya geri çekme işlemlerinde editörle işbirliği yapma yükümlülüğü bulunmaktadır.
Yazarlar çalışmalarını aynı anda birden fazla derginin başvuru sürecinde bulunduramaz. Her bir başvuru önceki başvurunun tamamlanmasını takiben başlatılabilir. Başka bir dergide yayınlanmış çalışma İDEALKENT Dergisi’ne gönderilemez.
Değerlendirme süreci başlamış bir çalışmanın yazar sorumluluklarının değiştirilmesi (Yazar ekleme, yazar sırası değiştirme, yazar çıkartma gibi) teklif edilemez.

2-Editörlerin Sorumlulukları

Genel görev ve sorumluluklar
Okuyucuların ve yazarların bilgi ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik çaba sarfetme,
Sürekli olarak derginin gelişimini sağlama,
Dergide yayınlanan çalışmaların kalitesini geliştirmeye yönelik süreçleri yürütme,
Düşünce özgürlüğünü destekleme,
Akademik açıdan bütünlüğü sağlama,
Fikri mülkiyet hakları ve etik standartlardan taviz vermeden iş süreçlerini devam ettirme,
Düzeltme, açıklama gerektiren konularda yayın açısından açıklık ve şeffaflık gösterme.

Okuyucu ile ilişkiler
Editörler; tüm okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcıların ihtiyaç duydukları bilgi, beceri ve deneyim beklentilerini dikkate alarak karar vermelidir.
Yayınlanan çalışmaların okuyucu, araştırmacı, uygulayıcı ve bilimsel alanlarına katkı sağlamasına ve özgün nitelikte olmasına dikkat etmelidir.
Ayrıca editörler okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcılardan gelen geri bildirimleri dikkate almak, açıklayıcı ve bilgilendirici geri bildirim vermekle yükümlüdür.

Yazarlar ile ilişkiler
Editörler, çalışmaların önemi, özgün değeri, geçerliliği, anlatımın açıklığı ve derginin amaç ve hedeflerine dayanarak olumlu ya da olumsuz karar vermelidir.
Yayın kapsamına uygun olan çalışmaların ciddi problemi olmadığı sürece ön değerlendirme aşamasına almalıdır.
Editörler, çalışma ile ilgili ciddi bir sorun olmadıkça, olumlu yöndeki hakem önerilerini göz ardı etmemelidir.
Yeni editörler, çalışmalara yönelik olarak önceki editör(ler) tarafından verilen kararları ciddi bir sorun olmadıkça değiştirmemelidir.
“Kör Hakemlik ve Değerlendirme Süreci” mutlaka yayınlanmalı ve editörler tanımlanan süreçlerde yaşanabilecek sapmaların önüne geçmelidir.
Editörler yazarlar tarafından kendilerinden beklenecek her konuyu ayrıntılı olarak içeren bir “Yazar Rehberi” yayınlamalıdır. Bu rehberler belirli zaman aralıklarında güncellenmelidir.
Yazarlara açıklayıcı ve bilgilendirici şekilde bildirim ve dönüş sağlanmalıdır.

Hakemler ile ilişkiler
Hakemleri çalışmanın konusuna uygun olarak belirlemelidir.
Hakemlerin değerlendirme aşamasında ihtiyaç duyacakları bilgi ve rehberleri sağlamakla yükümlüdür.
Yazarlar ve hakemler arasından çıkar çatışması olup olmadığını gözetmek durumundadır.
Körleme hakemlik bağlamında hakemlerin kimlik bilgilerini gizli tutmalıdır.
Hakemleri tarafsız, bilimsel ve nesnel bir dille çalışmayı değerlendirmeleri için teşvik etmelidir.
Hakemleri zamanında dönüş ve performans gibi ölçütlerle değerlendirmelidir.
Hakemlerin performansını artırıcı uygulama ve politikalar belirlemelidir.
Hakem havuzunun sürekli ve dinamik şekilde güncellenmesi konusunda gerekli adımları atmalıdır.
Nezaketsiz ve bilimsel olmayan değerlendirmeleri engellemelidir.
Hakem havuzunun geniş bir yelpazeden oluşması için adımlar atmalıdır.

3-Hakemlerin Etik Sorumlulukları
Sadece uzmanlık alanı ile ilgili çalışma değerlendirmeyi kabul etmelidir.
Tarafsızlık ve gizlilik içerisinde değerlendirme yapmalıdır.
Değerlendirme sürecinde çıkar çatışması ile karşı karşıya olduğunu düşünürse, çalışmayı incelemeyi reddederek, dergi editörünü bilgilendirmelidir.
Gizlilik ilkesi gereği inceledikleri çalışmaları değerlendirme sürecinden sonra imha etmelidir. İnceledikleri çalışmaların sadece nihai versiyonlarını ancak yayınlandıktan sonra kullanabilir.
Değerlendirmeyi nesnel bir şekilde sadece çalışmanın içeriği ile ilgili olarak yapmalıdır. Milliyet, cinsiyet, dini inançlar, siyasal inançlar ve ticari kaygıların değerlendirmeye etki etmesine izin vermemelidir.
Değerlendirmeyi yapıcı ve nazik bir dille yapmalıdır. Düşmanlık, iftira ve hakaret içeren aşağılayıcı kişisel yorumlar yapmamalıdır.
Değerlendirmeyi kabul ettikleri çalışmayı zamanında ve yukarıdaki etik sorumluluklarda gerçekleştirmelidir.

YAYIN ETİĞİ İLKELERİ

ETİK KURUL İZNİ
Dergimiz, etik kurul izni gerektiren tüm bilim dallarındaki çalışmalarda, ilgili etik kurul kararı alınmış olmasını şart koşmaktadır. Bu kapsamda yazarlar, “Örneklem ve Yöntem/Gereç ve Yöntem” bölümünde Etik Kurul onay tarihi ve sayısını yazmalıdır.
Ulakbim TR Dizin’in 2020 yılından itibaren uygulamaya koyduğu düzenlemeler doğrultusunda, etik kurul izni bulunmayan çalışmalar dergimizde değerlendirmeye alınmamaktadır.

İntihali Ortaya Çıkarma
Dergimiz gönderilen tüm makaleleri intihali engellemek için taramaktadır. İncelenmeye sunulan çalışmalarda intihal olup olmadığını Turnitin, İthenticate, intihal.net vb. yazılımlar kullanılarak kontrol edilir. Dergimize gönderilen veya yayımlanan bir makalede intihal tespit edilmesi durumunda dergimiz COPE ilkeleri doğrultusunda (Plagiarism in a submitted manuscript - Plagiarism in a published article) hareket eder.

Yapay Zeka Kullanımı
Dergimize gönderilen çalışmalarda, literatür taraması veya dil kontrolü gibi makalenin özgünlüğünü etkilemeyecek süreçlerde yapay zeka kullanımı kabul edilebilir. Ancak, yapay zeka kullanımı etik kurallar çerçevesinde gerçekleştirilmelidir ve uydurma veri, manipülasyon gibi etik dışı amaçlar için kesinlikle kullanılmamalıdır. Yapay zeka kullanımı içeren çalışmalar için, makale gönderim aşamasında dergimize bu durumla ilgili bilgi verilmesi zorunludur. Yapay zeka kullanımına ilişkin tüm sorumluluk, yazarların kendisine aittir.

Gizlilik Beyanı
Dergimize gönderilen tüm kişisel veriler korunmaktadır. Yazar, Hakem ve diğer gerçek kişilere ait veriler üçüncü kişi ve kurumlarla paylaşılmaz.

Dergi Sahibi ve Yayıncı ile İlişkiler
Editör ve yayıncı arasındaki ilişki editöryal bağımsızlık ilkesine dayanmaktadır. Editör ile yayıncı arasında yapılan yazılı sözleşme gereği, editörün alacağı tüm kararlar yayıncı ve dergi sahibinden bağımsızdır.

Düzeltme, Geri Çekme, Endişe İfadesi
Editörler, yayınlanan makalede, bulguları, yorumları ve sonuçları etkilemeyen küçük hatalar tespit edilirse düzeltme yayınlamayı düşünebilirler. Editörler, bulguları ve sonuçları geçersiz kılan büyük hatalar / ihlaller söz konusu olduğunda, makaleyi geri çekmeyi düşünmelidir. Düzeltme, geri çekme veya endişe ifadesi ile ilgili olarak COPE ilkelerini dikkate alınır.

Fikri Mülkiyet Haklarının Korunması
Dergimiz, yayınlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet hakkını korumakla, olası ihlallerde derginin ve yazar(lar)ın haklarını savunmakla yükümlüdür.

Dergimize Yapılacak Şikayet ve İtirazlar
Dergimiz veya dergi kurullarımızda yer alan kurul üyelerinin sorumluluğunda olan içerik, prosedürler veya politikalarla ilgili şikayet ve itirazlarınızı bilgi@idealkentdergisi.com adresine e-posta ile iletebilirsiniz. Dergimize iletilen şikayetler ve itirazlar dikkatle inceler COPE ilkeleri kapsamında değerlendirilir.  

YAYIN POLİTİKALARI

A-Makale Değerlendirme Süreci
Dergimizde makale değerlendirme süreci; ön inceleme, hakem değerlendirmesi, revizyon ve yayın olmak üzere dört temel aşamadan oluşmaktadır.

1. Ön İnceleme
Gönderilen çalışmalar, öncelikle editör tarafından derginin yayın politikalarına, akademik yazım ilkelerine ve APA 7 Atıf Sistemi’ne uygunluk açısından değerlendirilir. Bu aşamada, Turnitin, İthenticate, intihal.net vb. yazılımlar kullanılarak intihal taraması yapılır. 

2. Hakem Değerlendirme Süreci
Ön inceleme kriterlerini karşılayan çalışmalar için çift taraflı kör hakemlik süreci başlatılır. Makale, alanında uzman iki bağımsız hakeme gönderilir. Değerlendirme süreci boyunca hem yazar hem de hakem kimlikleri gizli tutulur; süreç, etik ilkelere ve gizlilik esaslarına uygun şekilde yürütülür.
Her iki hakemin olumlu raporu doğrultusunda çalışma yayıma kabul edilir. Hakemlerden birinin olumsuz görüş bildirmesi hâlinde, makale üçüncü bir hakeme yönlendirilerek nihai karar verilir.

3. Revizyon Süreci
Hakemler tarafından revizyon istenmesi durumunda yazarlar, önerilen düzeltmeleri çalışmada farklı renkte (örneğin kırmızı) işaretleyerek sunmalıdır. Yapılan değişiklikler öncelikle editör tarafından, ardından ilgili hakemler tarafından tekrar incelenir.
Hakem süreci tamamlanan çalışmalar, derginin dil editörleri tarafından da gözden geçirilir.
Dil ve yazım açısından gerekli görülen durumlarda yazarlardan ek düzeltme istenir. Yapılan dilsel revizyonlar, tekrar kontrol edilerek onaylanır.

4. Yayın Süreci
Tüm bilimsel, teknik ve dilsel süreçleri tamamlanan makaleler, dizgi ve mizanpaj işlemleri sonrasında yayına hazır hâle getirilir. Onaylanan çalışmalar, takip eden ilk sayıda yayımlanır.

B-Açık Erişim ve Telif Hakkı
Dergimiz açık erişimli bir dergidir. Bilginin yayılması ilkesinden hareketle arşiv dâhil tüm makalelere ücretsiz erişim sağlamaktadır. Dergimizde yayımlanan çalışmaların telif hakları yazarlarda olup, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisansı altında açık erişim olarak yayımlanmaktadır. 

Lisans Kapsamı
Paylaş: Eseri her ortam veya formatta kopyalayabilir ve yeniden dağıtabilirsiniz. her türlü amaç için, ticari amaç da dahil
Uyarla: Her türlü amaç için karıştır, aktar ve mevcut eserin üzerine inşa et her türlü amaç için, ticari amaç da dahil
Lisans şartlarını yerine getirdiğiniz sürece, lisans sahibi bu özgürlükleri (belirtilen hakları) iptal edemez.
Aşağıdaki şartlar altında:
Atıf: Uygun referans vermeli, lisansa bağlantı sağlamalı ve değişiklik yapıldıysa bilgivermelisiniz. Bunları uygun bir şekilde yerine getirebilirsiniz fakat bu, lisans sahibinin sizi ve kullanım şeklinizi onayladığını göstermez.
Ek sınırlamalar yoktur: Lisansın izin verdiği hakları başkaları üzerinde kanunlarla ya da teknolojiyikullanarak sınırlayamazsınız.

NOT: Dergimiz, 30.06.2025 tarihinde yayımlanan 48. sayısı ile 31.12.2025 tarihinde yayımlanan 50. sayısında Creative Commons CC BY-NC-ND lisansı ile yayımlanmıştır. Dergimiz, 2026 yılı ile birlikte Creative Commons CC BY lisansı ile yayımlanmaya başlayacaktır. Dergimizin bundan sonraki tüm sayıları CC BY lisansı kapsamında yayımlanmaya devam edecektir.

C-Arşiv Politikası
Dergimizde yayınlanan çalışmalar LOCKSS’ta dijital olarak arşivlenir. Dergimiz, ayrıca yazarların çalışmalarının versiyonlarını kendi web sayfalarında, kurumsal web sayfalarında ve diğer depolarda kendi kendilerine arşivlemelerine izin verir. Dergi açık erişimli bir dergi olduğu için herhangi bir ambargo süresi bulunmamaktadır. Dergimizde yayınlanan makalelere Arşiv sayfamızdan ücretsiz bir şekilde ulaşılabilir.

D-Özel Sayı Yayın Politikası
Yayın Kurulu tarafından alınacak karar ile yılda bir kez özel sayı yayınlayabilir. Özel sayıda yayınlanacak makaleler için yayın ve değerlendirme ilkeleri planlı sayılarda uygulandığı şekliyle uygulanır.

MAKALE GÖNDERİM VE DEĞERLENDİRME SÜRECİ
İDEALKENT Dergisi’ne gönderilen tüm makaleler öncelikle editoryal bir ön incelemeye tabi tutulur. Amaç, kapsam ve biçim bakımından dergi standartlarına uygun bulunan makaleler, değerlendirilmek üzere en az iki bağımsız hakeme yönlendirilir.

YAYIN ÜCRETLERİ
Ön değerlendirme aşamasını başarıyla geçen ve amaç, kapsam ve biçim bakımından uygun bulunan makalelerin değerlendirme sürecine alınabilmesi için, toplam 10.000 TL tutarında bir ücret ödenmesi gerekmektedir. Bu ücret, herhangi bir kabul veya red şartına bağlı olmaksızın zorunludur.

•Editoryal İşlem Ücreti (5.000 TL): Editör ve hakem ödemelerini kapsamaktadır. Dergimiz, bilimsel yayıncılık etiği gereği hem editörlere hem de hakemlere emeklerinin karşılığı olarak ödeme yapmaktadır.
•Yayın Ücreti (5.000 TL): Dijital baskı, grafik tasarım ve uluslararası indekslerde tanıtım gibi hizmetleri kapsamaktadır.

İADE POLİTİKASI
Editoryal ve hakem değerlendirme süreci tamamlanan ancak yayınlanması uygun bulunmayan makaleler için, Yayın Ücreti (5.000 TL) iade edilir. Ancak, Editoryal İşlem Ücreti (5.000 TL) iade edilmez; çünkü bu tutar değerlendirme sürecinde yapılan çalışmaların karşılığıdır.

ÖDEME TALİMATLARI
•LÜTFEN İLK MAKALE GÖNDERİM AŞAMASINDA HERHANGİ BİR ÖDEME YAPMAYINIZ.
•Ön değerlendirme aşaması tamamlandıktan sonra, ödeme detayları tarafınıza bildirilecektir.

Atıf Dizinleri

Diğer Dizinler

Yayın Koordinatörü

Kentleşme Politikaları, Kentsel Politika, Yerel Yönetimler, Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları

Baş Editörler

Kentsel Politika, Arazi Kullanımı ve Çevre Planlaması, Şehir ve Bölge Planlama, Ulaşım Planlaması
Kentsel Politika, Kadın Araştırmaları, Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları, Şehir ve Bölge Planlama
Çevre Politikası, Kentsel Politika

Alan Editörleri

Kamu Politikası, Kamu Yönetimi, Kentleşme Politikaları, Kentsel Politika, Yerel Yönetimler, Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları, Uluslararası Göç
Mimari ve Tasarım, Kentsel Tasarım, Mimarlık, Mimari Tasarım, Sürdürülebilir Mimari
İletişim Çalışmaları, Mimari ve Tasarım, Mimarlık, Mimari Tasarım, Mimarlık ve Tasarımda Bilgi Teknolojileri, Tasarım Araçları ve Teknolojisi, Mimarlık Tarihi, Mimarlıkta Estetik

Dil Editörü

Kamu Katılımı ve Toplum İştiraki, Kentsel Planlama ve Sağlık, Kentsel Tasarım, Şehir ve Bölge Planlama, Ulaşım Planlaması

Danışma Kurulu

Kamu Politikası, Kentleşme Politikaları
Kamu Yönetimi

Yayın Kurulu

Şehir ve Bölge Planlama
Konut Piyasası, Kalkınma ve Yönetim
Ekoloji, Sürdürülebilirlik ve Enerji, Kent Morfolojisi, Kent Tarihi, Kentsel Tasarım, Mimari Miras ve Koruma
Kentsel Estetik, Kentsel Planlama ve Sağlık, Kentsel Tasarım, Evrensel ve Engelsiz Tasarım
Mimari Tarih, Teori ve Eleştiri, Mimari Tasarım
Vatandaşlık, Eğitim Sosyolojisi, Eşitsizlik Sosyolojisi, Göç Sosyolojisi
Yerel Yönetimler, Kentsel Alan Yönetimi