Gayrimenkul teknolojilerinin emlak sektöründeki etkileri: fırsatlar ve sorunlara yönelik çözüm önerileri

Öz

Küresel ölçekte farklı sektörleri etkisi altına alan dijitalleşme, emlak sektörünü de kapsamlı şekilde etkilemiştir. Uluslararası yazında PropTech olarak adlandırılan gayrimenkul teknolojilerinin, Türkiye’de de gayrimenkul sektörü çalışanları tarafından kullanıldığı bilinmektedir. Bu çalışmada emlak sektörü çalışanlarının gayrimenkul teknolojilerine yönelik farkındalık düzeyleri ve bu teknolojilerin kullanımıyla sektörde yaşanan sorunlara yönelik çözüm önerileri incelenmiştir. Çalışma Ankara’nın Çankaya ilçesindeki 9 kurumsal gayrimenkul firmasında çalışan 200 kişi ile gerçekleştirilmiştir. Veriler farklı alt ölçeklere sahip 12 sorudan oluşan anket ile toplanmıştır. Elde edilen veriler, SPSS 20.0 programı aracılığıyla analiz edilmiştir. Anket uygulanan gayrimenkul firması çalışanlarının sektörde en fazla, rekabetçi fiyat belirlenememesi, emlakçının aradan çıkarılmaya çalışılması, mülkün bilgi eksikliği, evini göstermek istemeyen kiracılar ve birden fazla emlakçısı olan gayrimenkuller gibi sorunlarla karşılaştıkları ve bu sorunların çözümünde, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımları, gayrimenkul değerleme ve haritacılık yazılımları, sosyal medya platformları ile görüntüleme teknolojilerini kullandıkları ve bu teknolojiler bağlamında farkındalığa sahip oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Gayrimenkul teknolojilerinin farkında olan ve en fazla kullanan ilk üç firmanın %35,2’lik oranla Remax, %18,4 ile Century 21 ve %16,7 ile Coldwell Banker olduğu belirlenmiştir. Çalışma kapsamında gayrimenkul sektörü paydaşlarına, araştırmacılara ve politika üreticilere fikir vermeye yönelik ve çalışmanın amacına da hizmet edecek şekilde öneriler geliştirilerek akademik yazına katkı sağlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Dijitalleşme
• emlak
• gayrimenkul teknolojisi
• gayrimenkul sektörü

The impact of PropTech on the real estate sector: opportunities and solutions for challenges

Öz

Digitalization has significantly influenced many sectors worldwide, including the real estate industry. Real estate technologies, commonly referred to as PropTech in international literature, are increasingly used by real estate professionals in Türkiye. This study examines the awareness of real estate sector employees regarding these technologies and explores how such technologies can help address common problems in the sector. The research was conducted with 200 employees working in 9 corporate real estate companies located in the Çankaya district of Ankara. Data were collected through a questionnaire consisting of 12 questions with different sub-scales. According to the findings, real estate employees face several major challenges, including difficulties in determining competitive prices, attempts to bypass real estate agents, insufficient information about properties, tenants who are unwilling to show their homes, and properties listed by more than one real estate agent. To address these issues, technologies such as customer relationship management (CRM) software, real estate valuation and mapping software, social media platforms, and property viewing technologies are considered useful. Among the companies using PropTech the most, Remax ranks first with 35.2%, followed by Century 21 with 18.4% and Coldwell Banker with 16.7%. The study also provides recommendations to support stakeholders, researchers, and policymakers in the real estate sector.

Anahtar Kelimeler

• Digitalization
• real estate
• PropTech
• real estate sector

Kaynakça

1. Abacı, İ. (2024). Blockchain tabanlı bir varlık yönetim sisteminin tasarlanması [Yüksek lisans tezi, Marmara Üniversitesi]. Marmara Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşiv.
2. Akindele, N. A., Ogundile, O. P., & Ogunniyi, P. O. (2021). The relevance of the internet of things to the real estate profession. Journal of Physics: Conference Series, 1734(1), Article 012013. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1734/1/012013
3. Alabi, I. O., Oyefolahan, I. O., Abdullahi, M. B., & Etuk, S. O. (2020). Internet of things (IoT) framework for smart real estate monitoring. International Journal of Information Processing and Communication, 10(1-2), 161–169.
4. Alptekin, Z. M. (2020). Dijitalleşme ve dijital sosyal sorumluluk iletişimi. Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi, 3(2), 136-155.
5. Alsahan, I. M., & Al Zaidan, Z. I. (2024). Unleashing the power of artificial intelligence in real estate valuation: Opportunities and challenges ahead. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 3(2), 1-10.
6. Asitvatham, S. (2000). Beyond the distance barrier: New technology for e-training. Journal of Property Management, 65(5), 42-52.
7. Avcı, İ. (2022). Akıllı evlerde IoT teknolojileri ve siber güvenlik. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (34), 226-233.
8. Basmacı, U., & Çengel, Ö. (2018). Gayrimenkul sektöründe dijital pazarlamada arama motorları reklamları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 1(1), 29-36.

9. Baum, A. (2020). PropTech 2020: The future of real estate. University of Oxford Research. https://www.sbs.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-02/proptech2020.pdf (Erişim tarihi: 27 Haziran 2025).
10. Beyaz Özbey, İ. (2022). Dijitalleşme, sosyal medya ve risk toplumu. İmgelem, 6(10), 141-158.
11. Block, A., & Aarons, Z. (2019). PropTech 101: Turning chaos into cash through real estate innovation. Advantage Media Group.
12. Bodi, S. (2020). Virtual quality management in the era of Industry 4.0 [Doktora tezi, Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi]. Cluj-Napoca Teknik Üniversitesi Arşivi.
13. Castells, M. (2000). Toward a sociology of the network society. Contemporary Sociology, 29(5), 693-699.
14. Coffman, K. G., & Odlyzko, A. M. (2002). Internet growth: Is there a “Moore’s Law” for data traffic? In J. Abello, P. M. Pardalos, & M. G. C. Resende (Eds.), Handbook of massive data sets (pp. 47-93). Springer. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.236108
15. Conway, J. J. E. (2018). Artificial intelligence and machine learning: Current applications in real estate [Bitirme tezi, Massachusetts Institute of Technology]. MIT Libraries.
16. Cömert, Ö., & Yücel, N. (2023). Müşteri duyarlılığını keşfetmek için yapay zekâ destekli analiz ile çevrimiçi ürün incelemelerinden anlamlı bilgiler elde etme. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 35(2), 679-690.
17. Çetin, M., & Çiftçi, Ç. (2019). Literatüre göre dünya ve ülkemizden örneklerle akıllı kent kavramının irdelenmesi. Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 2(3), 134-143.
18. CREW Network. (2020). Gender and diversity in commercial real estate: 2020 benchmark study. https://crewnetwork.org/resources/gender-diversity-research/benchmark-studies/gender-and-diversity-in-commercial-real-estate-2020 (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
19. De Paola, P. (2024). Real estate valuations with small dataset: A novel method based on the maximum entropy principle and lagrange multipliers. Real Estate, 1(1), 26-40.
20. Deaky, B. A., & Parv, A. L. (2018). Virtual reality for real estate–a case study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 399(1), Article 012013.
21. Doğu Yıldıran, Y., & Erdem, Ş. (2024). Yapay zekâ tabanlı Chatbot hizmetinin kullanıcı alışkanlık ve davranışları üzerine etkileri ve bir uygulama. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 46(1), 20-43.
22. Ferreira, M. S., Antão, J., Pereira, R., Bianchi, I. S., Tovma, N., & Shurenov, N. (2023). Improving real estate CRM user experience and satisfaction: A user-centered design approach. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), Article 100076.
23. Gartner. (2020). Gartner IT glossary. https://www.gartner.com/en (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
24. Herasimov, M. (2025). Manual on training and mentoring real estate agents. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5946982
25. Hu, S., & Li, Q. (2017). Modelling and simulating a smart information-based real estate online platform. Procedia Computer Science, 111, 339-347.
26. IFMA. (2014). Women in the real estate industry: Gender perspectives on a male-dominated field. International Journal of Facility Management, 5(1). https://knowledgelibrary.ifma.org/women-in-the-real-estate-industry/ (Erişim tarihi: 1 Haziran 2020).
27. Jafary, P., Shojaei, D., Rajabifard, A., & Ngo, T. (2022). BIM and real estate valuation: Challenges, potentials and lessons for future directions. Engineering, Construction and Architectural Management, 31(4), 1642-1677.
28. Kabaivanov, S., & Markovska, V. (2021). Artificial intelligence in real estate market analysis. AIP Conference Proceedings, 2333(1), Article 030001.
29. Keleş, A., & Keleş, M. K. (2018). İnşaat sektöründe kullanımı artan bilgisayar yazılımları ve bilgi teknolojilerinin irdelenmesi. El-Cezerî Fen ve Mühendislik Dergisi, 5(2), 610-617.
30. Kılıç, H. (2007). Akıllı binalar, kurulmaları ve işletilmeleri [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
31. Kılıç, S. (2016). Cronbach's alpha reliability coefficient. Psychiatry and Behavioral Sciences, 6(1), 47-48.
32. Kılınç, A. (2019). Akıllı kent: Öğreten kentlerden öğrenen kentlilere. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(3), 1101-1112.
33. Küçükkıralı, Z., & Afşar, K. E. (2022). Dijital finansallaşma kavramı çerçevesinde blok zincir teknolojisinin yeni finansal iş modelleri ve kripto para piyasaları. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 115-138.
34. Küp, E. T., Sözdinler, M., Işık, A. H., Doksanbir, Y., & Akpınar, G. (2025). Enhancing real estate listings through image classification and enhancement: A comparative study. Engineering Proceedings, 92(1), Article 80.
35. Lang, V., & Sittler, P. (2012, January). Augmented reality for real estate. Paper presented at the 18th Pacific-Rim Real Estate Society (PRRES) Conference, Adelaide, Australia.
36. Li, Z. F., Zhou, Q., Chen, M., & Liu, Q. (2021). The impact of COVID-19 on industry-related characteristics and risk contagion. Finance Research Letters, 39, Article 101931.
37. Mattarocci, G., & Scimone, X. (2022). The evolution of PropTech. In The new era of real estate: An analysis of business models in the PropTech industry (pp. 7-44). Springer.
38. Mesleki Yeterlilik Kurumu [MYK]. (2018). Emlak danışmanı (Seviye 4 ve Seviye 5) ulusal yeterlilikleri.
39. Naeem, N., Rana, I. A., & Nasir, A. R. (2023). Digital real estate: A review of the technologies and tools transforming the industry and society. Smart Construction and Sustainable Cities, 1(1), Article 15.
40. Nalbant, K. G., & Aydın, S. (2024). Marketing strategies and benefits in the real estate industry in technologically advancing urban areas. Kent Akademisi, 17(2), 606-625.
41. National Association of REALTORS® [NAR]. (2020). Women in real estate. https://www.nar.realtor/women-in-real-estate (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
42. Oladiran, O., & Dickins, L. (2024). PropTech and real estate innovations: A guide to digital technologies and solutions in the built environment. Routledge.
43. Önder, H. G. (2021). Gayrimenkul 4.0 ve emlak yönetiminde dijitalizasyon. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 20(79), 1341-1357.
44. Önsoy, H., İşcan, R. V., & Barun, İ. K. (2025). Gayrimenkul sektörü alanında PropTech konulu makalelerin bibliyometrik analizi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 60(1), 583-596.
45. RemaxGold. (2026). Kurumsal gayrimenkul ofisi ile bireysel emlakçı arasındaki farklar. https://www.remaxgold.com.tr/tr/blog/kurumsal-gayrimenkul-ofisi-ile-bireysel-emlakci-arasindaki-farklar (Erişim tarihi: 24 Ocak 2026).
46. Roberts, B. H. (2015). The third industrial revolution: Implications for planning cities and regions. Working Paper Urban Frontiers, 1(1), 1-21.
47. Rose, K., Eldridge, S., & Chapin, L. (2015). The internet of things: An overview. The Internet Society (ISOC).
48. Rossini, P. (2000, January). Using expert systems and artificial intelligence for real estate forecasting. Paper presented at the 6th Annual Pacific-Rim Real Estate Society Conference, Sydney, Australia.
49. Sabuncuoğlu, G. (2024). Istoken: The digital revolution of fractional ownership & real estate tokenization model in Türkiye [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. İTÜ Polen.
50. Saiz, A. (2020). Bricks, mortar, and PropTech: The economics of IT in brokerage, space utilization and commercial real estate finance. Journal of Property Investment & Finance, 38(4), 327-347.
51. Sağıroğlu, S., & Sinanç, D. (2013, May). Big data: A review. Paper presented at the 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), San Diego, CA. IEEE.
52. Sekal, S., & Paupradit, A. (2025, July). The effectiveness of digital marketing strategies in enhancing real estate sales and rentals. In Asean International Sandbox Conference (Vol. 6, pp. 50-60).
53. Sencer, A. (2021). Kentlerin kutuplaştıran yüzü: Güvenlikli siteler. Bitig Edebiyat Fakültesi Dergisi, 1(1), 160-172.
54. Siniak, N., Kauko, T., Shavrov, S., & Marina, N. (2020). The impact of PropTech on real estate industry growth. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 869(6), Article 062041.
55. Speckhard, D., Bechtel, T., Ghiringhelli, L. M., Kuban, M., Rigamonti, S., & Draxl, C. (2025). How big is big data? Faraday Discussions, 256, 483-502.
56. Starr, C. W., Saginor, J., & Worzala, E. (2021). The rise of PropTech: Emerging industrial technologies and their impact on real estate. Journal of Property Investment & Finance, 39(2), 157-169.
57. Şahin, D. R., & Uslu, T. (2013). Bilgi yönetiminin inşaat ve emlak sektöründeki dönüşüme etkisinin incelenmesi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8(2), 41-58.
58. Şen, G. E. (2021). AR/VR destekli BIM teknolojileri ile tesis yönetimi. Yapı Bilgi Modelleme, 3(1), 12-22.
59. Şenol, L. (2023). Gayrimenkul danışmanlarının bağlamsal performanslarının demografik değişkenlere göre incelenmesi. Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 9(68), 3388-3394.
60. Ulvi, C., & Özkan, G. (2019). Taşınmaz değerlemede yapay zekâ tekniklerinin kullanılabilirliği ve yöntemlerin karşılaştırılması. Geomatik, 4(2), 134-140.
61. Volk, R., Stengel, J., & Schultmann, F. (2014). Building Information Modeling (BIM) for existing buildings: Literature review and future needs. Automation in Construction, 38, 109-127.
62. Warburton, D. (2016). The role of technology in the real estate industry [Yüksek lisans tezi, University of Cape Town]. University of Cape Town OpenContent.
63. Yadav, N. S., Gupta, M., & Singh, P. (2018). Factors affecting buying behavior and CRM in real estate sector: A literature survey. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 8(6), 32-39.
64. Yazıcıoğlu, Y., & Erdoğan, S. (2004). SPSS uygulamalı bilimsel araştırma yöntemleri. Detay Yayıncılık.