Ilgar Dağı periglasyal şekilleri üzerinde oluşmuş toprakların erozyon duyarlılıklarının belirlenmesi ve yapay sinir ağı (YSA) ile tahmin edilmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Teşekkür
Kaynakça
- Abbot, J., & Marohasy, J. (2012). Application of artificial neural Networks to rainfall forecasting in Queensland, Australia. Adv.Atmos. Sci., 29, 717-730. https://doi.org/10.1007/s00376-012-1259-9
- Acheampong, A. O., & Boateng, E. B. (2019). Modelling carbon emissions intensity: Application of artificial neural network. J. Clean. Prod., 225, 833-856. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.03.352
- Alaboz, P., Dengiz, O., Demir, S., & Şenol, H. (2021). Digital mapping of soil erodibility factors based on decision tree using geostatistical approaches in terrestrial ecosystem. Catena, 207-105634. https://doi.org/10.1016/j.catena.2021.105634
- Alexakis, D. D., Tapoglou, E., & Vozinaki, A.E.K. (2019). Integrated use of satellite remote sensing, artificial neural networks, fileds pectroscopy, and GIS in estimating crucial soil parameters in terms of soil erosion. Remote Sens., 11(9), 1106. https://doi.org/ 10.3390/rs11091106
- Almeida, C. M., Gleriani, J. M., & Castejon, E. F. (2008). Using neural networks and cellular automata for modelling intra-urban land use dynamics. Int. J. Geogr. Inf. Sci., 22(9), 943–963. https://doi.org/10.1080/13658810701731168
- Aşkın, T., Türkmen F., & Tarakçıoğlu, C. (2016). Ordu ili merkez ilçe topraklarında erozyon riskinin jeoistatistiksel tekniklerle değerlendirilmesi. Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Dergisi, 4(2) 69-75.
- Bajracharya, R. M., Elliot, W. J., & Lal, R. (1992). Interrill erodibility of some Ohio soils based on field rainfall simulation. Soil Science Society of America Journal, 56, 267-272.
- Barthes, B., & Roose, E. (2002). Aggregate stability as an indicator of soil susceptibility to runoff and erosion; validation at several levels. Catena, 47(2), 133-149. https://doi.org/10.1016/S0341-8162(01)00180-1
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Beşeri Coğrafya
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Volkan Dede
*
0000-0003-4523-1390
Türkiye
Orhan Dengiz
0000-0002-0458-6016
Türkiye
Kuttusi Zorlu
0000-0001-8924-6549
Türkiye
Sena Pacci
0000-0001-6661-4927
Türkiye
Soner Serin
0000-0003-2902-1051
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Eylül 2022
Gönderilme Tarihi
3 Nisan 2022
Kabul Tarihi
1 Haziran 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Sayı: 47
Cited By
Effects of Periglacial Landforms on Soil Erosion Sensitivity Factors and Predicted by Artificial Intelligence Approach in Mount Cin, NE Turkey
Eurasian Soil Science
https://doi.org/10.1134/S106422932260138XPeriglacial landforms on Mount Çadır and their effects on soil formation, NE Türkiye
Mediterranean Geoscience Reviews
https://doi.org/10.1007/s42990-024-00133-7Evaluation of periglacial landforms and formation of soil properties on the Mount Honaz, SW Türkiye
Journal of Mountain Science
https://doi.org/10.1007/s11629-024-8617-9Yarı Humid Ekolojik Koşullar Altında Toprak Erozyon Duyarlılık Çalışmalarında Fuzzy-Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımı
ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.33202/comuagri.1276110