THE VALIDITY AND RELIABILITY OF THE TURKISH VERSION OF THE WIND ENERGY SCALE

Yıl 2019, , 382 - 392, 30.07.2019

Mine Aydemir , Nuran Bayram Arlı , Erhan Sarı

https://doi.org/10.32003/iggei.559485

Öz

The
industrialization, which started with the industrial revolution, caused some
negative consequences as well as positive consequences. Unfortunately, the
first of the negative consequences is the damage to the environment. Renewable
energy sources, especially in developed countries, have become the main
solution to meet energy demand. Due to the fact that renewable energy sources
are both abundant in nature and environmentally friendly, serious investments
are being made in this field. This shows that renewable energy resources and
attitudes towards these resources are important. The aim of this study is to
test the validity and reliability of the wind energy scale used to measure
attitudes related to wind energy, which is one of the renewable energy sources.
For this purpose, after the pre-test, explanatory and confirmatory factor analyses
were performed on a sample consisting of N=264 units. The model fit indices
were as follows: X²/df = 2.963; GFI = 0.94; CFI = 0.95; RMSEA =
0.086 and SRMR = 0.049. As a result of these fit index values, it is observed
that the model has an acceptable fit and the Turkish form of the wind energy
scale is a valid and reliable measurement tool.

Anahtar Kelimeler

Renewable Energy, Explanatory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Wind Energy, Confirmatory Factor Analysis

RÜZGAR ENERJİSİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ANALİZİ

Öz

Sanayi devrimi ile
başlayan sanayileşme süreci pozitif getirilerle birlikte birtakım olumsuz
sonuçlara yol açmıştır. Bu olumsuz sonuçların başında ne yazık ki çevreye
verilen zarar gelmektedir. Başta gelişmiş ülkelerde olmak üzere yenilenebilir
enerji kaynakları, enerji talebini karşılamak için ana çözüm haline gelmiştir.
Şüphesiz yenilenebilir enerji kaynaklarının hem doğada bol miktarda bulunması,
hem de çevre dostu olmasından dolayı gün geçtikçe bu alanda ciddi yatırımlar
yapılmaktadır. Bu da yenilenebilir enerji kaynaklarının ve bu kaynaklara
ilişkin tutumların önemli olduğu göstermektedir. Bu çalışmanın amacı
yenilenebilir enerji kaynaklarından biri olan rüzgar enerjisine ilişkin
tutumları ölçmek için kullanılan rüzgar enerjisi ölçeğinin geçerliliğini ve
güvenilirliğini sınamaktır. Ayrıca rüzgar enerjisi ölçeğini Türkçe’ye
kazandırmaktır. Bu amaçla ön test uygulamasından sonra N=264 birimden oluşan
bir örneklem ile açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri
gerçekleştirilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucu modelin uyum indeksleri
X²/df=2.963; GFI=0.94;
CFI=0.95; RMSEA=0.086 ve SRMR=0.049 olarak bulunmuştur. Bu indeks değerleri
neticesinde modelin kabul edilebilir bir uyuma sahip olduğu gözlenmiş ve rüzgar
enerjisi ölçeğinin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı
olduğunu ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

Rüzgar Enerjisi, Yenilenebilir Enerji, Açıklayıcı Faktör Analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi

Kaynakça

• Acaroğlu, D. M. (2003). Alternatif Enerji Kaynakları. Ankara: Atlas yayın Dağıtım.
• Aras, H. (2013). Wind energy status and its assessment in Turkey. Renewable Energy, 28(14), 2213-2220.
• Aydın, İ. (2013). Balıkesir’de Rüzgâr Enerjisi. Doğu Coğrafya Dergisi, 18(29), 29-50.
• Bayram, N. (2015). Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi. Bursa: Ezgi Kitabevi.
• Bayram, N. (2016). Yapısal Eşitlik Modellemesine giriş Amos Uygulamaları. Bursa: Ezgi Kitabevi.
• Blunch, N. J. (2008). Introduction to Structural Equation Modeling Using SPSS and AMOS. Los Angeles: Sage Publication.
• Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, And Programming (Multivariate Applications Series). New York: Taylor & Francis Group.
• Erdoğdu, E. (2009). On the wind energy in Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1361-1371.
• Fergen, J. & Jacquet, J. B. (2016). Beauty ın motion:expectations, attitudes, and values of wind energy development in the rural U.S., Energy Research&Social Science, 133-141.
• Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User's reference guide. Scientific Software International.
• Kılıç, Ç., Yılmaz, M. & Sarı, R. (2017). Rüzgâr enerji sistemlerinin sosyal kabul dinamiklerini anlamak. Coğrafi Bilimler Dergisi, 15(2), 135-156.
• Koç, E. & Şenel, M. C. (2015). Dünyada ve Türkiye'de rüzgâr enerjisi durumu - genel değerlendirme. Mühendis ve Makina, 46-56.
• Schumacker, R. E. & G.Lomax, R. (2010). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling . New York: Taylor and Francis Group.
• Yılmaz, M. (2012). Türkiye’nin enerji potansiyeli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimi açısından önemi. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 33- 54.
• Yılmaz, V. & Varol, S. (2015). Hazır yazılımlar ile yapısal eşitlik modellemesi: AMOS, EQS, LİSREL. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 28-44.