Bibliometric Analysis on the Use of Artificial Intelligence in Disaster Education

2001-2024 yılları arasında Web of Science veritabanındaki dergilerde yayınlanan 210 makaleyi inceleyen “Afet Eğitiminde Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Bibliyometrik Analiz” başlıklı çalışma, afet eğitimi ve yapay zeka entegrasyonundaki bilimsel gelişimi ölçmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, Web of Science'daki gerçek verilerin bibliyometrik, performans analizi ve bilimsel haritalama analizine dayalı olarak gerçekleştirilmiştir. Bu makaledeki sonuçlar, yapay zeka tabanlı metin kategorizasyonu ve afet okuryazarlığı öğreniminin soru-cevap parametreleri üzerine 210 makalenin genel bir incelemesini sunmaktadır. Araştırma metodolojisi, Biblioshiny aracının yardımıyla performans analizi ve bilim haritalama analizini kapsamaktadır. Çalışma sonuçları, en iyi dergiler, yazarlar, konu bazında, yayın sıklığı, dergi performansı, ülke ve kurumlar gibi konuya dayalı bilimsel faaliyetlerin genel bir incelemesini sunmaktadır. Bu çalışma, AI tabanlı çözümlerin afet eğitimi üzerindeki etkilerini değerlendirmek ve bu alandaki gelecekteki çalışmaları bilgilendirecek önemli bulgular sağlamak amacıyla gerçekleştirilmiştir.

The study 'Bibliometric Analysis on the Use of Artificial Intelligence in Disaster Education' of 210 articles published in journals of the Web of Science database from 2001 to 2024 is intended to measure scientific advancement in disaster education and artificial intelligence integration. The study was conducted based on bibliometric, performance analysis, and science mapping analysis of genuine data in Web of Science. The outcomes in this article present an overall examination of 210 articles on artificial intelligence-based text categorization and question-answer parameters of disaster literacy learning. The research methodology encompasses performance analysis and science mapping analysis with the help of the Biblioshiny tool. The study outcomes present an overall scrutiny of scientific activities based on the subject, such as best journals, authors, topic wise, frequency of publications, journal performance, country, and institutions. This study was conducted to evaluate the implications of AI-based solutions on disaster education and to provide noteworthy findings that would inform future studies in this field.