University Students’ Attitude Towards Calculus and Perceptions of the Learning Environment

Yıl 2020, Cilt: 7 Sayı: 2, 72 - 87, 26.06.2020

Güney Hacıömeroğlu

https://doi.org/10.17278/ijesim.707194

Öz

This study intends to examine university students’ attitude towards calculus and learning environment perceptions. The study consists of two phases. First phase of this study focused on Turkish adaptation of the Attitude Towards Calculus Inventory developed by Huang and Lin (2015). All factors, self-confidence, value, enjoyment and motivation were identical to the original instrument. Cronbach’s alfa for the whole instrument was calculated as .88. Results of the study revealed that Attitude Towards Calculus Inventory was valid and reliable to use in Turkish culture. This research study revealed that students had a moderate level of attitude and perceptions of the learning environment in calculus courses. They hold a moderate view regarding their perceptions of the learning environment in calculus courses. There was a significant but weak relationship between students’ attitude toward calculus and their perceptions of the learning environment.

Anahtar Kelimeler

student, attitude, calculus, learning environment

Üniversite Öğrencilerinin Analiz Dersine Yönelik Tutum ve Öğrenme Ortamı Algıları

Öz

Bu araştırma üniversite öğrencilerinin analiz dersine yönelik tutum ve öğrenme ortamı algılarını incelemeyi amaçlamıştır. Bu amaç kapsamında ilk olarak analiz dersine yönelik tutumlarını belirlemek amacıyla Huang ve Lin (2015) tarafından geliştirilen Analiz Tutum Ölçeğinin Türkçeye uyarlama çalışması yapılmıştır. Uyarlanan ölçeğin özgün haliyle aynı öz-güven, değer, mutluluk ve motivasyon olmak üzere 4 alt boyuttan oluştuğu belirlenmiştir. Türkçeye uyarlanan ölçme aracının öğrencilerin analiz dersine yönelik tutumlarını incelemek amacıyla kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu belirlenmiştir. Üniversite öğrencilerinin öz güven, değer, mutluluk ve motivasyon alt boyutlarına ilişkin olarak kısmen olumlu tutuma sahip oldukları belirlenmiştir. Öğrencilerin öğrenme ortamlarına ilişkin algılarının öğrenci uyumu, öğretmen desteği, katılım, araştırma, görev uyumu, işbirliği ve eşitlik alt boyutlarına ilişkin olarak olumlu ancak orta düzeyde olduğu tespit edilmiştir. Öğrencilerin analiz dersine yönelik tutumları ile öğrenme ortamı algıları arasında zayıf ancak anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

öğrenci, tutum, analiz, öğrenme ortamı

Kaynakça

• Afari, E., Aldridge, J. M., Fraser, B. J., & Khine, M. S. (2013). Students’ perceptions of the learning envi- ronment and attitudes in game-based mathematics classrooms. Learning Environments Research, 16, 131-150.
• Aiken, L.R. (1974). Two scales of attitude toward mathematics. Journal for Research in Mathematics Education, 5(2), 67-71.
• Aldridge, J. M., & Fraser, B. J. (2000). A cross-cultural study of classroom learning environments in Aus- tralia and Taiwan. Learning Environments Research, 3, 101-134.
• Anderson, J.C. & Gerbing D.W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
• Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods and Research, 21, 230– 258.
• Büyüköztürk, Ş. Akgün, O.E., Kahveci, O. & Demirel, F. (2004). Güdülenme ve öğrenme stratejileri ölçeğinin Türkçe formunun geçerlik ve güvenilirlik çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 4(2), 210-239.
• Chionh, Y. H., & Fraser, B. J. (2009). Classroom environment, achievement, attitudes and self-esteem in geography and mathematics in Singapore. International Research in Geographical and Environmental Education, 18, 29-44.
• Cohn, S. & Fraser, B.J. (2016). Effectiveness of student response systems in terms of learning environment, attitudes and achievement. Learning Environment Research, 19, 153-167.
• Duatepe, A. & Çilesiz, Ş. (1999). Matematik tutum ölçeği geliştirilmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16-17, 45-52. Duru A., Peker M. & Akçakın V. (2010). Lise öğrencilerinin bilgisayar destekli matematik öğrenmeye yönelik tutumları tutumları.Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 1(3), 264-284.
• Ebren Kuyumcu, E. (2019). Students nature of science views regarding gender, grade level and learning environment perceptions. Unpublished master thesis, Middle East Technical University, The graduate school of social sciences, Ankara, Turkey.
• Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
• Fraser, B. J. (1998a). Science learning environments: Assessment, effects and determinants. In B. J. Fraser & K. G. Tobin (Eds.), International handbook of science education (pp. 527–564). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
• Fraser, B. J. (1998b). Classroom environment instruments: Development, validity and applications. Learning Environments Research, 1, 7–34.
• Fraser, B. J., Fisher, D. L., & McRobbie, C. J. (1996, April). Development, validation and use of personal and class forms of a new classroom instrument. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association. New York.
• Gezer, M., Meral, E. & Şahin, İ.F. (2018). Öğrenme ortamı, hedef yönelimi ve eleştirel düşünme arasındaki ilişkinin yapısal eşitlik modeli (YEM) ile İncelenmesi. Kastamonu Eğitim Dergisi, 26(3), 741-752.
• Gül, Ş. & Sözbilir, M. (2015). Fen ve matematik eğitimi alanında gerçekleştirilen ölçek geliştirme araştırmalarına yönelik tematik içerik analizi. Eğitim ve Bilim, 40(178), 85-102.
• Gülburnu, M. & Yıldırım, K. (2015). İlkokul ve ortaokul öğrencilerine yönelik matematik tutum ölçeği geliştirilmesi ve uygulanması. VI. Uluslararası Türkiye Eğitim Araştırmaları Kongresi içinde (s.568-581). Ankara: Hacettepe Üniversitesi.
• Hacıömeroğlu, G. (2017). Matematiğe yönelik tutum ölçeği kısa formunun geçerlik ve güvenilirlik çalışması. Journal of Computer and Education Research, 5(9), 84-99.
• Hacıömeroğlu, G. (2019). İlkokul Öğrencilerinin Teknoloji Destekli Matematik Öğrenmeye Yönelik Tutum ve Kaygı Düzeylerinin İncelenmesi. Journal of Computer and Education Research, 7(14), 356-382.
• House, J.D., (1995). The predictive relationship between academic self-concept, achievement expectancies, and grade performance in college calculus. The Journal of Social Psychology 135,1, 111-112.
• Huang, Y. C., & Lin, S. H. (2015). Development and validation of an inventory for measuring student attitudes toward calculus. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 48(2), 109-123.
• Kan, A. (2009). Ölçme sonuçları üzerinde istatistiksel işlemler. H. Atılgan (Ed.), Eğitimde ölçme ve Değerlendirme (ss.397–456), Anı Yayıncılık: Ankara.
• Karagöz, Y., Bardakçı, S., Demir, B., Arslan, R. & Yemez, İ. (2016). İİBF öğrencilerine yönelik matematik tutum ölçeği geliştirilmesi. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(2),39-55.
• Karasar, N. (2003). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Nobel Yayın-Dağıtım.
• Khalil, N. & Aldridge, J. (2019). Assessing students’ perceptions of their learning environmet in science classess in the united arab emirates. Learning Environment Research, 22, 365-386.
• Kiwanuka, H.N., Van Damme, J., Noortgate, W.V.D., Anumendem, D.N., Vanlaar, G., Reynolds, C., & Namusisi, S. (2017). How do student and classroom characteristics affect attitude toward mathematics? A multivariate multilevel analysis. School Effectiveness and School Improvement, 28(1), 1-21.
• Klein, P. (1986). A handbook of test construction. London: Routledge.
• Kline, R. B.(2016). Principles and practice of structural equation modeling. The Guilford Press, New York: NY.
• Lin, S. H. & Huang, Y. C. (2017). The effect of teacher charisma on student attitude towards calculus learning. International Journal of Science, Technology and Society, 5(2), 26-32.
• Ma, X, & Kishor, N. (1997). Assessing the relationship between attitude toward mathematics and achievement in mathematics: A meta-analysis. Journal for Research in Mathematics Education, 28(1), 26-47.
• MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covari- ance structure modeling. Psychological Methods, 1, 130–149.
• Martin-Dunlop, C., & Fraser, B. J. (2008). Learning environments and attitudes associated with an innovative course designed for prospective elementary teachers. International Journal of Science and Mathematics Education, 6, 163-190.
• Meral, E., & Taş, Y. (2017). Modelling the relationships among social studies learning environment, self- efficacy, and critical thinking disposition. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, 7(3), 349-366.
• Mink, D., & Fraser, B. (2005). Evaluation of a K-5 mathematics program which integrates children’s literature: Classroom environment and attitudes. International Journal of Science and Mathematics Education, 3(1), 59-85.
• Neale, D. C. (1969). The role of attitudes in learning mathematics. The Arithmetic Teacher, 16, 631-640.
• Ogbuehi, P. I., & Fraser, B. J. (2007). Learning environment, attitudes and conceptual development associated with innovative strategies in middle-school mathematics. Learning Environments Research, 10, 101-114.
• Okan, Z. (2008). Computing laboratory classes as language learning environments. Learning Environment Research, 11, 31-48.
• Önal, N. (2013). Ortaokul öğrencilerinin matematik tutumlarına yönelik ölçek geliştirme çalışması. İlköğretim Online, 12(4), 938-948. Peer, J., & Fraser, B. J. (2015). Sex, grade-level and stream differences in learning environment and attitudes to science in Singapore primary schools. Learning Environments Research, 18, 143-161.
• Philippou, G. N. & Christou, C. (1998). The effects of a preparatory mathematics program in changing prospective teachers’ attitudes towards mathematics. Educational Studies in Mathematics, 35, 189-206.
• Sancar, R. D. (2014). Bilişim teknolojisi sınıflarının fiziksel ve psikososyal ortamının ve bu sınıflara ilişkin öğrenci tutumlarının incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
• Sungur, O. (2009). Korelasyon Analizi. Ş. Kalaycı (Ed.), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri (ss.321-331). Ankara: Asil Yayın Dağıtım
• Şen, Ö. (2019). Ortaokul öğrencileri için matematiğe yönelik tutum ölçeğini Türkçe’ye uyarlama çalışması. Uluslararası Sosyal ve Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(11), 62-74.
• Tapia, M. & Marsh, G. E.II. (2004). An instrument to measure mathematics attitudes. Academic Exchange Quarterly, 8(2), 16-21. Tas, Y. (2016). The contribution of perceived classroom learning environment and motivation to student engagement in science. European Journal of Psychology of Education, 31(4), 557-577.
• Zaragoza, J., & Fraser, B. J. (2017). Field-study science classrooms as positive and enjoyable learning environments. Learning Environments Research, 20(1), 1-20.