Türkiye ekonomisinde küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler), istihdam, katma değer, dış ticaret ve yenilik faaliyetlerinde kritik bir rol üstlenmektedir. Bu doğrultuda Türkiye’nin KOBİ Ajansı konumunda olan Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığı’nın (KOSGEB) desteklerini ele alan araştırmalar genellikle program bazında değerlendirmeler yapmaktadır. KOBİ’lerin ekonomideki ağırlığı göz önüne alındığında, bu işletmelere yönelik desteklerin makroekonomik değişkenler üzerindeki etkisini inceleyen çalışmaların sayısı sınırlıdır. Bu çalışmanın amacı, KOSGEB desteklerinin İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) Düzey 2 bölgelerinde seçilmiş ekonomik değişkenler üzerindeki etkisini analiz etmektir. KOSGEB Destek Programları Yönetmeliği’nin 2010 yılında yürürlüğe girmesi nedeniyle, 2010-2020 dönemine ait veriler panel veri analizi yöntemi ile incelenmiştir. Çalışmada kurulan modellerde Hausman Testi sonuçlarına dayanarak Sabit Etkiler Modeli tercih edilmiştir. Sabit Etkiler Modeli’nde değişen varyans, otokorelasyon ve birimler arası korelasyon tespit edildiğinden, Driscoll-Kraay yöntemi kullanılarak robust tahminler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular, KOSGEB’in toplam destekleri, girişimcilik destekleri ve Ar-Ge destek tutarları ile seçilmiş ekonomik değişkenler arasında pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişkinin bulunduğunu ortaya koymuştur.
KOSGEB KOBİ KOBİ Politikaları KOBİ Destek Programları Panel Veri Analizi.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) play a crucial role in the Turkish economy, particularly in employment, value-added production, foreign trade, and innovation activities. In this context, studies examining the support provided by the Small and Medium Enterprises Development Organization (KOSGEB), which serves as Türkiye’s SME agency, generally evaluate these programs on a case-by-case basis. Given the significant role of SMEs in the economy, research analyzing the impact of SME support on macroeconomic variables remains limited. The objective of this study is to analyze the effects of KOSGEB support on selected economic variables in Level 2 regions of the Statistical Regional Classification (NUTS-2). Since the KOSGEB Support Programs Regulation came into effect in 2010, data from the 2010–2020 period were examined using panel data analysis. Based on the results of the Hausman Test, the Fixed Effects Model was selected for the study. As heteroskedasticity, autocorrelation, and cross-sectional dependence were detected in the Fixed Effects Model, robust estimations were performed using the Driscoll-Kraay method.The findings indicate a positive and statistically significant relationship between KOSGEB’s total support, entrepreneurship support, and R&D support amounts and the selected economic variables.
KOSGEB SME SME Policies SME Support Programs Panel Data Analysis
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Panel Veri Analizi , Maliye Politikası, Kamu Ekonomisi |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 19 Şubat 2025 |
| Kabul Tarihi | 22 Nisan 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 25 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 21 Sayı: 4 |
