COVID-19 Treatment Costs in Turkey: Determinants and Burden of the Social Security Institution

Öz

This study aims to investigate the burden of treatment costs of patients hospitalized with COVID-19 on the Social Security Institution (SSI) and determinants of COVID-19 treatment costs. This research is a retrospective study. The study examined 389 patient files that were admitted to a public hospital in Turkey with the diagnosis of COVID-19. In the study, age, unit of hospitalization, gender, the average hospitalization time, chronic disease and invoice amounts were evaluated. The average invoice amount for each patient was calculated as $653.03. The average length of stay is 5.38 days and the average daily invoice amount per person is $121.37. Independent variables of age, hospitalization unit (service, intensive care unit), chronic disease (yes, no) and average hospitalization time (day) accounted for 79.3% of the change in the cost of treatment for COVID-19. As a result, it can be said that the cost of treatment for COVID-19 is quite high, the costs of treatment will increase depending on the number of patients receiving treatment for COVID-19, and it can be a significant financial burden on SSI.

Anahtar Kelimeler

• Treatment Costs
• Social Security Institution
• Turkey
• COVID-19

Türkiye’de COVID-19 Tedavi Maliyetleri: Sosyal Güvenlik Kurumuna Yükü ve Belirleyicileri

Öz

Bu çalışmanın amacı COVID-19 tanısıyla hastaneye yatan hastaların tedavi maliyetlerinin Sosyal Güvenlik Kurumuna (SGK) yükünü ve COVID-19 tedavi maliyetlerinin belirleyicilerini araştırmaktır. Araştırma retrospektif tipte bir araştırmadır. Araştırmada, Türkiye’de bir kamu hastanesine COVID-19 tanısıyla yatışı yapılan 389 hasta dosyası incelenmiştir. Araştırmada hastaların yaş, yatış yapılan birim, cinsiyet, ortalama yatış süresi, kronik hastalık ve fatura tutarları değerlendirilmiştir. Her bir hasta için ortalama fatura tutarı $653,03 olarak hesaplanmıştır. Ortalama yatış süresi 5,38 gündür ve kişi başı günlük ortalama fatura $121,37’dır. Bağımsız değişkenler olarak belirlenen yaş, yatış yapılan birim (servis, yoğun bakım), kronik hastalık (var, yok) ve ortalama yatış süresi (gün) değişkenlerinin bağımsız değişken olan COVID-19 tedavi maliyetindeki değişimin %79,3’ünü açıkladığı görülmüştür. Sonuç olarak, COVID-19’un tedavi maliyetlerinin oldukça yüksek olduğu, COVID-19 nedeniyle tedavi gören hasta sayısına bağlı olarak tedavi maliyetlerinin yükselebileceği ve SGK'ya önemli bir mali yük olabileceği söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

• Tedavi Maliyetleri
• Sosyal Güvenlik Kurumu
• Türkiye
• COVID-19

Kaynakça

1. Anoushiravani, A.A., O'Connor, C.M., DiCaprio, M.R. and Iorio, R. (2020). Economic impacts of the COVID-19 crisis: An orthopaedic perspective. The Journal of Bone and Joint Surgery, (102), 937-41
2. Bartsch, S.M., Ferguson, M.C., McKinnell, J.A., O'Shea, K.J., Wedlock, P.T., Siegmund, S.S. and Lee, B.Y. (2020). The potential health care costs and resource use associated with COVID-19 in the United States: A simulation estimate of the direct medical costs and health care resource use associated with COVID-19 infections in the United States. Health Affairs, https://doi.org/10.1377/hlthaff.2020.00426
3. Beyhun, N.E. and Çilingiroğlu, N. (2004). Hastalık maliyeti ve astım. Tüberküloz ve Toraks Dergisi, 52(4), 386-392
4. Bonaccorsi, G., Pierri, F., Cinelli, M., Flori, A., Galeazzi, A., Porcelli, F., ... and Pammolli, F. (2020). Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(27), 15530-15535
5. Central Bank of the Republic of Turkey (2020, 13 Ekim). Gösterge Niteliğindeki Merkez Bankası Kurları. https://www.tcmb.gov.tr/kurlar/kurlar_tr.html
6. Di Gennaro, F., Pizzol, D., Marotta, C., Antunes, M., Racalbuto, V., Veronese, N. and Smith, L. (2020). Coronavirus diseases (COVID-19) current status and future perspectives: A narrative review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(8), 2690. doi: 10.3390 / ijerph17082690
7. Sağlık Bakanı Koca: Türkiye'de ilk koronavirüs (Covid-19) vakası tespit edildi. (2020, 15 Nisan). Euronews. https://tr.euronews.com/2020/03/10/sagl-k-bakan-koca-koronavirus-covid-19-salg-n-ile-ilgili-ac-klama-yap-yor
8. Glied, S. and Levy, H. (2020). The potential effects of coronavirus on national health expenditures. Jama, 323(20), 2001-2002

9. Guo, Y.R., Cao, Q.D., Hong, Z.S., Tan, Y.Y., Chen, S.D., Jin, H.J., ... and Yan, Y. (2020). The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak - an update on the status. Military Medical Research, 7(1), 1-10
10. İşlek, E., Özatkan, Y., Bilir, M.K., Arı, H.O., Çelik, H. and Yıldırım, H.H. (2020). COVID-19 Pandemi yönetiminde Türkiye örneği: Sağlık politikası uygulamaları ve stratejileri. TÜSPE Yayınları
11. Kooraki, S., Hosseiny, M., Myers, L. and Gholamrezanezhad, A. (2020). Coronavirus (COVID-19) outbreak: What the department of radiology should know. Journal of The American College of Radiology, (7) 447-451
12. Lai, C.C., Shih, T.P., Ko, W.C., Tang, H.J. and Hsueh, P.R. (2020). Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (sars-cov-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The Epidemic and the Challenges. International Journal of Antimicrobial Agents, 55(3) 1-9
13. Lake, M.A. (2020). What we know so far: COVID-19 current clinical knowledge and research. Clinical Medicine, 20(2): 124-127
14. Lazzerini, M. and Putoto, G. (2020). COVID-19 in Italy: Momentous decisions and many uncertainties. The Lancet Global Health, 8(5), e641-e642
15. Martin, A., Markhvida, M., Hallegatte, S., and Walsh, B. (2020). Socio-economic impacts of COVID-19 on household consumption and poverty. Economics of disasters and climate change, 4(3), 453-479
16. Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., ... and Agha, R. (2020). The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International Journal of Surgery, 78, 185-193
17. Nishiura, H., Kobayashi, T., Miyama, T., Suzuki, A., Jung, S.M., Hayashi, K., ... and Linton, N.M. (2020). Estimation of the asymptomatic ratio of novel coronavirus infections (COVID-19). International Journal of Infectious Diseases, 94, 154-155
18. Republic of Turkey Ministry of Health (2020, 9 Ekim). Genel Koronavirüs Tablosu. https://covid19.saglik.gov.tr/TR-66935/genel-koronavirus-tablosu.html
19. Sandalcı, U. and Tuncer, G. (2020). Obezitenin doğrudan ve dolaylı maliyetlerine ilişkin bir değerlendirme. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(2), 29-44.
20. Social Security Institution (SSI) (2020). Sosyal Güvenlik Kurumu Başkanlığı. (Accessed 13.10.2020), http://www.sgk.gov.tr/wps/portal/sgk/tr/kurumsal/kurumumuz
21. The Guardian (2020). Coronavirus outbreak. UK Coronavirus Crisis' to Last Until Spring 2021 and Could See 7.9m Hospitalised. (Accessed 05.10.2020), https://www.theguardian.com/world/ 2020/mar/15/uk-coronavirus-crisis-to-last-until-spring-2021-and-could-see-79m-hospitalised
22. Turkish Statistical Institute (TSI) (2020). Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi. (Accessed 09.10.2020), https://www.tuik.gov.tr/tr/PreTablo.do/?alt_id=1059
23. Üstün, Ç. and Özçiftçi, S. (2020). COVID-19 Pandemisinin sosyal yaşam ve etik düzlem üzerine etkileri: Bir değerlendirme çalışması. Anadolu Kliniği Tıp Bilimleri Dergisi, 25(Special Issue on Covid-19), 142-153
24. Zhang, D., Hu, M. and Ji, Q. (2020). Financial markets under the global pandemic of Covid-19. Finance Research Letters, doi.org/10.1016/j.frl.2020.101528
25. Qiu, Y., Chen, X. and Shi, W. (2020). Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China. Journal of Population Economics, (33) 1127-1172
26. World Health Organization (2020, 9 Ekim). Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. https://covid19.who.int/