Bu çalışma, 5651 sayılı Kanun’daki içerik sağlayıcı, yer sağlayıcı ve erişim sağlayıcı ayrımının üretken yapay zekâ hizmetlerine hangi ölçüde uygulanabileceğini ve bu uyarlamada sorumluluk standardının Avrupa Birliği’nin aracı hizmet sağlayıcılara ilişkin çerçevesiyle (Dijital Hizmetler Tüzüğü) (Digital Services Act, DSA) ve Yapay Zekâ Tüzüğü (Artificial Intelligence Act, AI Act) nasıl tutarlı biçimde kurulabileceğini incelemektedir. Yöntem olarak karşılaştırmalı doktrinel analiz benimsenmiş; Türk hukuku bakımından 5651 sayılı Kanun ile birlikte TBK, TCK, KVKK ve FSEK, AB hukuku bakımından DSA ve Yapay Zekâ Tüzüğü, Amerikan hukuku bakımından ise Communications Decency Act (CDA) inceleme kapsamına alınmıştır. Analiz, üretken yapay zekâ değer zincirinin model sağlayıcı, konuşlandırıcı, kullanıcı katmanlarına ayrıldığını; çekirdek çıkarımın (inference) ise üçüncü kişi içeriklerinin depolanması ve bildirim üzerine münferit içeriğin kaldırılması varsayımına dayanan güvenli liman kurgusuyla yapısal olarak uyuşmadığını göstermektedir. Bu nedenle 5651 sayılı Kanun, ancak kullanıcı içeriğinin kalıcı biçimde saklandığı ve üçüncü kişilere açıldığı barındırma ve yayın özelliklerinde işlevsel olabilir; model ağırlıkları düzeyinde ise kaldırma talebi teknik olarak karşılıksız kalmakta ve ölçülülük sorunları ortaya çıkmaktadır. Çalışma, reform gündemi bakımından üç öneri geliştirmektedir: (i) içeriğin çıkarılması ile erişimin engellenmesi ikiliğini tamamlayan sistem davranışı tedbirleri, (ii) haberdar edilme eşiğini üretken çıktılara uygun biçimde somutlaştıran altı unsurlu bir bildirim standardı ve (iii) bilgi‑kontrol‑müdahale kapasitesi ölçütlerine dayanan rol temelli tahsis matrisi. Ayrıca Anayasa Mahkemesi’nin 5651 sayılı Kanun m. 9’u iptali sonrasında, kişilik haklarına ilişkin başvuru usulünün kademeli müdahale, gerekçeli cevap, karşı bildirim ve şeffaflık güvenceleriyle kanun düzeyinde yeniden kurulması gerektiği savunulmaktadır.
üretken yapay zekâ aracı sorumluluğu 5651 sayılı kanun bildirim üzerine işlem
This article examines how the actor categories of Turkish Law No 5651 (content provider, hosting provider, and access provider) should be mapped onto generative AI deployments and which liability standard can remain coherent with EU intermediary governance, in particular the Digital Services Act and the AI Act. Methodologically, it relies on doctrinal analysis and a functional comparison matrix that translates legal categories into technical layers of the generative AI pipeline. It argues that generative AI value chains are layered (model provider, deployer, end user) and that core inference is structurally incompatible with safe-harbor models premised on storing third-party items and removing them upon notice. Consequently, Law No 5651 can operate meaningfully only at the storage and publication layers (user uploads, profiles, archives), whereas model weights and training data challenge notice-and-takedown both technically and normatively. Building on a feature-based classification of platform functions, the article proposes a layered hybrid approach: Law No 5651 supplies a procedural and remedial framework (notice, action, access blocking or removal), while substantive liability is allocated through general tort, criminal, data-protection and copyright norms (TBK, TCK, KVKK, FSEK). Finally, in light of the Turkish Constitutional Court’s annulment of Article 9, the article sketches a notice-and-action reform that emphasizes graded intervention, reason-giving, counter-notice, and transparency safeguards, aligning Turkish practice with the EU’s shift from pure liability to duty-of-care governance.
generative AI intermediary liability Turkish Law No 5651 safe harbour notice and takedown
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Hukuk ve Beşeri Bilimler |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 2 Şubat 2026 |
| Kabul Tarihi | 2 Mart 2026 |
| Yayımlanma Tarihi | 28 Mart 2026 |
| DOI | https://doi.org/10.58733/imhfd.1879761 |
| IZ | https://izlik.org/JA93PX55FT |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2026 Cilt: 11 Sayı: 1 |