Afet Lojistiğinde Depo Yer Seçimi: Avcılar İlçesi Örneği

Öz

Deprem afeti, Türkiye’de oluşabilecek olan afetler arasında %70’lik bir oran ile birinci sırada yer almaktadır. Yaşanılabilecek olası afet anında, etkilerini en aza indirilebilecek, toplum üzerindeki etkilerini minimum seviyede tutabilecek çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmalarda dikkat edilmesi gereken en önemli faktör ise; çalışmanın, afet öncesi, afet anı ve afet sonrası olmak üzere tüm gereksinimleri karşılayabilecek şekilde hazırlanılmalıdır. Bu çalışmada, İstanbul ilinde oluşabilecek olası deprem afetinin olası sonuçlarını azaltmayı amaçlayan geçici depo yeri problemi ele alınmıştır. Ele alınan bu problem kapsama alanı Marmara fay hattına yakınlığı sebebi ile Avcılar ilçesidir. Avcılar ilçesi güney (E5 altı) ve kuzey (E5 üstü) olmak üzere iki bölge kapsamında çalışılmıştır. Yapılan çalışmada ilçede bulunan bina bilgileri; yapım yılı 1980 öncesi, yapım yılı 1980-2000 ve yapım yılı 2000 sonrası olarak grafiklendirilmiş ve bina dağılımları haritadan gözlemlenmiştir. Bununla beraber mahallelerdeki nüfus yoğunluğu dağılımı ve ilçe için yapılmış olan olası depremde bina hasarları ve can kaybı analizleri incelenmiştir. Avcılar ilçesi için güney ve kuzey bölgeleri olmak üzere kurulabilecek 4 adet depo yeri matematiksel modelleme yöntemlerinden P-Medyan matematiksel modeli kullanılarak afet lojistiği için depo yeri belirlenmiştir. Yapılan çalışmada, afet lojistiği çalışması kapsamında ihtiyaç noktalarına, acil yardım malzemelerinin en kısa sürede ve en çok kişiye ulaştırılmasını sağlayan afet lojistik depolarının yer seçimi problemi ele alınırken 4 adet depo yeri seçimi yapılması hedeflenmiştir. Belirlenen depolar Avcılar İlçe Kaymakamlığı’nın belirlediği depolar ile karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Afet
• Deprem
• Afet Lojistiği
• Depo Yeri Seçimi

A research of sustainable waste management: an application in the plastics industry

Öz

Earthquake disaster ranks first among the disasters that may occur in Turkey with a rate of 70%. In the event of a possible disaster, studies are carried out to minimize its effects and keep its effects on the society at a minimum level. The most important factor to be considered in these studies is that the study should be prepared in a way to meet all requirements before, during and after the disaster. In this study, the problem of temporary warehouse location, which aims to reduce the possible consequences of a possible earthquake disaster that may occur in Istanbul province, is addressed. The scope of this problem is Avcılar district due to its proximity to the Marmara fault line. Avcılar district was studied within the scope of two regions, south (below E5) and north (above E5). In the study, the building information in the district; construction year before 1980, construction year 1980-2000 and construction year after 2000 were graphed and building distributions were observed from the map. In addition, the distribution of population density in the neighborhoods and the analysis of building damages and loss of life in a possible earthquake for the district were examined. For Avcılar district, 4 warehouse locations that can be established in the southern and northern regions were determined for disaster logistics by using the P-Median mathematical model from mathematical modeling methods. In this study, within the scope of the disaster logistics study, it is aimed to select 4 warehouse locations while addressing the problem of location selection of disaster logistics warehouses that enable the delivery of emergency aid materials to the points of need in the shortest time and to the most people. The determined warehouses were compared with the warehouses determined by Avcılar District Governorship

Anahtar Kelimeler

• Disaster
• Earthquake
• Disaster Logistics
• Warehouse Location Selection

Kaynakça

1. Adiguzel, S. (2019). Logistics Management in Disaster. Journal of Management Marketing And Logistics, 6(4), 212-224.
2. Arslan, H. M. (2018). Electre Ve Maksimum Kapsama Modeli Yöntemleri İle Bilim Merkezlerinin Optimum Tesis Yeri Seçimi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 17(65), 337-355.
3. Aydın, H., Ayvaz, B., & Küçükaşçı, E. Ş. (2017). Afet Yönetiminde Lojistik Depo Seçimi Problemi: Maltepe İlçesi Örneği. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 12, 1-13.
4. Bastı, M. (2012). P-Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi Ve Çözüm Yaklaşımları. Ajıt-E: Academic Journal Of Information Technology, 3(7), 47-75.
5. Bayram, B., & Tamer, E. R. E. N. (2023). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Afet Sonrası Geçici Depo Yeri Seçimi. Acil Yardım ve Afet Bilimi Dergisi, 3(2), 22-30.
6. Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T. (2017). Facility Location Optimization Model For Emergency Humanitarian Logistics. International Journal Of Disaster Risk Reduction, 24, 485-498.
7. Budak, A., Kaya, I., Karaşan, A., & Erdoğan, M. (2020). Real-Time Location Systems Selection By Using A Fuzzy Mcdm Approach: An Application in Humanitarian Relief Logistics. Applied Soft Computing, 92, 106322.
8. Demirdöğen, O., Erdal, H., Yazıcılar, F. G., & Aykol, S. (2017). Afet Lojistiği Tesis Yeri Seçimi Problemi: Tra1 Bölgesi İçin Bir Uygulama. The International New Issues İn Social Sciences, 5(5), 323-342.

9. Durak, İ., & Yıldız, M. (2015). P-Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi: Bir Uygulama. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(2).
10. Durdağ, C., Ergenecoşar, S., Kınık, Z., & Yılmaz, K. K. (2021). Afet Bakış Açısıyla Lojistik Depo Yeri Seçimi: İstanbul Beykoz İlçesi Üzerine Bir Uygulama. Beykoz Akademi Dergisi, 9(1), 98-107
11. Ergin, C. (2016). Afet Loji̇sti̇ği̇nde Depo Yeri̇ Seçi̇m Problemi̇ni̇n Opti̇mi̇zasyon ve Kümeleme Tekni̇kleri̇ İle Çözülmesi̇ (Doctoral Dissertation, Sakarya Universitesi (Turkey).
12. Ergün, M., Korucuk, S., & Memiş, S. (2020). Sürdürülebilir Afet Lojistiğine Yönelik İdeal Afet Depo Yeri Seçimi: Giresun İli Örneği. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(1), 144-165.
13. Guo, Y., & Matsuda, T. (2023). Study On The Multi-Criteria Location Decision Of Wide-Area Distribution Centers İn Pre-Disaster: Case Of An Earthquake İn The Kanto District Of Japan. Asian Transport Studies, 9, 100107.
14. Gök, M., Toklu, R., Güven, E., & Eren, T. (2024). Afet Lojistiğinde Depo Yer Seçimi. Resilience, 8(2), 123-138.
15. Hâkimi, S.L. (1964). Optimum Location of Switching Centers and the Absolute Centers and Medians of a Graph, Operations Research, 12 (3), 450–459.
16. Medians of a Graph”, Operations Research, Vol.12, No:3, pp.450–459.
17. Karatas, M., Razi, N., & Tozan, H. (2016). A Comparison Of P-Median And Maximal Coverage Location Models With Q–Coverage Requirement. Procedia Engineering, 149, 169-176
18. Konu, A. S., Duran, S., & Yakıcı, E. (2018). İstanbul'da Deprem Yardım Malzemelerinin Önceden Konumlandırılması. Verimlilik Dergisi, (1), 141-159.
19. Loree, N., & Aros-Vera, F. (2018). Points Of Distribution Location And İnventory Management Model For Post-Disaster Humanitarian Logistics. Transportation Research Part E: Logistics And Transportation Review, 116, 1-24.
20. Maharjan, R., & Hanaoka, S. (2017). Warehouse Location Determination For Humanitarian Relief Distribution İn Nepal. Transportation Research Procedia, 25, 1151-1163.
21. Moghri, A., & Khalili, A. (2022). Investigating The İnfluential Post-Disaster Factors İn Determining The Optimal Location Of Shelters: A Case Study, Sarpol-E Zahab, Kermanshah Province, Iran. Frontiers of Architectural Research, 11(5), 846-864.
22. Ofluoglu, A., Birdogan, B. A. K. İ., & Ar, İ. M. (2017). Multi-Criteria Decision Analysis Model For Warehouse Location İn Disaster Logistics. Journal Of Management Marketing and Logistics, 4(2), 89-106.
23. Ozcakar, N., & Bastı, M. (2012). P-Medyan Kuruluş Yeri Seçim Probleminin Çözümünde Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması Yaklaşımı. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 41(2), 241-257.
24. Önsüz, M., & Atalay, B. (2015). Afet Lojistiği. Osmangazi Tıp Dergisi, 37(3), 1-6.
25. Özbek, A., & Erol, E. (2016). Copras ve Moora Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim Problemine Uygulanması. Ekonomi İşletme Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, 2(1), 23-42.
26. ReVelle, C. & Swain, R. (1970). “Central Facilities Location”, Geographical Analysis, 2(1), 30–42.
27. Salam, M. A., & Khan, S. A. (2020). Lessons From The Humanitarian Disaster Logistics Management: A Case Study Of The Earthquake İn Haiti. Benchmarking: An International Journal, 27(4), 1455-1473.
28. Şahin, Y., & Hazırcı, M. (2019). Geçici İskân Alanlarının Seçimi İçin Ahp Temelli P-Medyan Modeli: Burdur Örneği. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 7(2), 403-417.
29. Taouktsis, X., & Zikopoulos, C. (2023). A Decision-Making Tool For The Determination Of The Distribution Center Location İn A Humanitarian Logistics Network. Expert Systems With Applications, 122010.
30. Temur Tekin, G., Turgut, Y., Yılmaz, A., Arslan, Ş., & Camcı, A. (2019). Deprem Sonrası Planlamaya Yönelik Lojistik Ağ Tasarımı: Ümraniye Bölgesinde Farklı Deprem Senaryoları İçin Bir Uygulama.
31. Tezcan, B., Alakaş, H. M., Özcan, E., & Eren, T. (2021). Afet Sonrası Geçici Depo Yeri Seçimi Ve Çok Araçlı Araç Rotalama Uygulaması: Kırıkkale İlinde Bir Uygulama. Politeknik Dergisi, 26(1), 13-27.
32. Yalcindag, A. G., Dursun, M., & Goker, N. (2023). Evaluation Of The Warehouse Location Alternatives For Possible Great Istanbul Earthquake. Bilge International Journal Of Science And Technology Research, 7(1), 38-42.
33. Yazar, Y., & Eren, T. (2025). Afet Sonrası Taşınabilir Baz İstasyonu Yer Seçimi: Bingöl Şehir Merkezi Örneği.Politeknik Dergisi,28(1),1-12. https://doi.org/10.2339/politeknik.1310410