E-Öğrenme Araştırmalarındaki Temel Eğilimler ve Bilgi Alanları: 2008-2018 Yılları Arasında Yayımlanan Makalelerle Konu Modelleme Analizi
Öz
Son yıllarda e-öğrenme konusunda, farklı alanlarda birçok çalışma gerçekleştirilmiştir. E-öğrenme alanında yapılan çalışmaların bütünleşik olarak geniş bir perspektif ile incelenmesi ve alanın genel bir resminin görülmesi son derece zordur. Bu çalışmada, e-öğrenme alanında son on yılda gerçekleştirilmiş olan tüm çalışmalar taranarak 27.735 dergi makalesi üzerinde olasılıksal konu modellemeye dayalı bir içerik analizi gerçekleştirilmiştir. Metin madenciliği yöntemleri ile yapılan analizler sonucunda e-öğrenmenin temel boyutları olarak değerlendirilebilecek beş ana boyut keşfedilmiştir. Ölçme ve değerlendirme, öğrenme ortamları, öğretim modelleri, öğretim alanları ve öğretim araçları olarak isimlendirilen bu beş ana boyutun e-öğrenme çalışmalarına ciddi katkılar sunabileceği öngörülmektedir.
Anahtar Kelimeler
E-öğrenme eğilimleri, konu modelleme, gizli dirichlet tahsisi, e-öğrenme araştırma ve uygulama alanları
Kaynakça
- Aggarwal, C. C., & Zhai, C. (2013). Mining text data. Springer, USA.
- Allen, M., Mabry, E., Mattrey, M., Bourhis, J., Titsworth, S., & Burrell, N. (2004). Evaluating the effectiveness of distance learning: A comparison using meta-analysis. Journal of Communication, 54(3), 402-420.
- Al-Samarraie, H., Selim, H., Teo, T., & Zaqout, F. (2017). Isolation and distinctiveness in the design of e-learning systems influence user preferences. Interactive Learning Environments, 25(4), 452-466.
- Bernard, R. M., Bethel, E. C., Borokhovski, E., Abrami, P. C., Wade, C. A., Surkes, M. A., & Tamim, R. M. (2009). A meta-analysis of three types of interaction treatments in distance education. Review of Educational Research, 79(3), 1243-1289.
- Bernard, R. M., Borokhovski, E., Schmid, R. F., Tamim, R. M., & Abrami, P. C. (2014). A meta-analysis of blended learning and technology use in higher education: From the general to the applied. Journal of Computing in Higher Education, 26(1), 87-122.
- Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77–84.
- Blei, D. M., Edu, B. B., Ng, A. Y., Edu, A. S., Jordan, M. I., & Edu, J. B. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022.
- Cinquin, P. A., Guitton, P., & Sauzéon, H. (2019). Online e-learning and cognitive disabilities: A systematic review. Computers & Education, 130(2019), 152-167.
- Demi̇r, C , & Maskan, A . (2014). Web destekli öğrenme halkası yaklaşımı uygulamalarına ilişkin öğrenci görüşleri. Journal of Computer and Education Research, 2(3), 136-150.
- Geman, S., & Geman, D. (1984). Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the bayesian restoration of images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6, 721–741.
