Araştırma Makalesi

BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ

Cilt: 10 Sayı: 2 30 Haziran 2022
PDF İndir
EN TR

BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ

Öz

Bu çalışmada, beton dayanım özellikleri yüzey tepki yöntemi, genetik algoritma ve yapay sinir ağları yöntemleri ile analiz edilmiştir. Altı farklı beton agregası kullanılarak küp (10x10x10 cm) ve prizmatik (15x15x60 cm) beton numuneleri hazırlanmış olup, beton tek eksenli basınç dayanımı (UCSc) ve eğilme dayanımının (FSc) tahminlenmesi için bazı tahmin modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerde beton yoğunluğu (ρc), beton agregalarının Los Angeles aşınma kaybı (LAA) ve betonlara ait P dalgası hızı (Vpc) gibi parametreler kullanılmıştır. Elde edilen modellerin performansları bazı istatistiksel göstergeler ışığında değerlendirilmiş ve genetik algoritma ve yapay sinir ağlarını temel alan yöntemlerin beton dayanım özelliklerini tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceği belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi

Proje Numarası

1806-D-09

Teşekkür

Bu çalışma Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi tarafından 1806-D-09 No’lu proje kapsamında desteklenmiştir. Araştırmacılar Prof. Dr. Fuzuli YAĞMURLU’ya ve Öğretim Görevlisi Olcay ÇAKMAK’a katkılarından dolayı içtenlikle teşekkür eder.

Kaynakça

  1. American Concrete Institute (ACI) Committee 211, 1993. Guide for Selecting Proportions for High Strength Concrete with Portland Cement and Fly Ash. ACI211.4R-93, Detroit, MI.
  2. Armaghani, D.J., Asteris, P.G., 2021. A Comparative Study of ANN and ANFIS Models for the Prediction of Cement-Based Mortar Materials Compressive Strength. Neural Computing and Applications, 33(9), 4501-4532.
  3. ASTM C597, 1994. Standard Test Method for Pulse Velocity Through Concrete. Annual book of ASTM Standards, Vol. 04.02. West Conshohocken, PA: American Society for Testing and Materials.
  4. Asutkar, P., Shinde, S.B., Patel, R., 2017. Study on the Behaviour of Rubber Aggregates Concrete Beams Using Analytical Approach. Engineering Science and Technology, an International Journal, 20(1), 151-159.
  5. Cihan, M.T., Güner, A., Yüzer, N., 2013. Response Surfaces for Compressive Strength of Concrete. Construction and Building Materials, 40, 763-774.
  6. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu, X., 2018. Compressive Strength Prediction of Recycled Concrete Based on Deep Learning. Construction and Building Materials, 175, 562-569.
  7. Duan, Z.H., Kou, S.C., Poon, C.S., 2013. Prediction of Compressive Strength of Recycled Aggregate Concrete Using Artificial Neural Networks. Construction and Building Materials, 40, 1200-1206.
  8. Feng, D.C., Liu, Z.T., Wang, X.D., Chen, Y., Chang, J.Q., Wei, D.F., Jiang, Z.M., 2020. Machine learning-Based Compressive Strength Prediction for Concrete: An Adaptive Boosting Approach. Construction and Building Materials, 230, 117000.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yer Bilimleri ve Jeoloji Mühendisliği (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Haziran 2022

Gönderilme Tarihi

22 Ekim 2021

Kabul Tarihi

13 Şubat 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Başpınar Tuncay, E., Köken, E., & Kılınçarslan, Ş. (2022). BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 10(2), 429-441. https://doi.org/10.21923/jesd.1013463
AMA
1.Başpınar Tuncay E, Köken E, Kılınçarslan Ş. BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ. MBTD. 2022;10(2):429-441. doi:10.21923/jesd.1013463
Chicago
Başpınar Tuncay, Ebru, Ekin Köken, ve Şemsettin Kılınçarslan. 2022. “BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 10 (2): 429-41. https://doi.org/10.21923/jesd.1013463.
EndNote
Başpınar Tuncay E, Köken E, Kılınçarslan Ş (01 Haziran 2022) BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 10 2 429–441.
IEEE
[1]E. Başpınar Tuncay, E. Köken, ve Ş. Kılınçarslan, “BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ”, MBTD, c. 10, sy 2, ss. 429–441, Haz. 2022, doi: 10.21923/jesd.1013463.
ISNAD
Başpınar Tuncay, Ebru - Köken, Ekin - Kılınçarslan, Şemsettin. “BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 10/2 (01 Haziran 2022): 429-441. https://doi.org/10.21923/jesd.1013463.
JAMA
1.Başpınar Tuncay E, Köken E, Kılınçarslan Ş. BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ. MBTD. 2022;10:429–441.
MLA
Başpınar Tuncay, Ebru, vd. “BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, c. 10, sy 2, Haziran 2022, ss. 429-41, doi:10.21923/jesd.1013463.
Vancouver
1.Ebru Başpınar Tuncay, Ekin Köken, Şemsettin Kılınçarslan. BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ. MBTD. 01 Haziran 2022;10(2):429-41. doi:10.21923/jesd.1013463