Araştırma Makalesi

SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ

Cilt: 11 Sayı: 2 28 Haziran 2023
PDF İndir
EN TR

SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ

Öz

Isıya duyarlı ürünlerin üretimi ve tüketimi arasındaki sürenin uzaması halinde duraklı bir zincir lojistik yapısına ihtiyaç duyulur. Bu yapı genel olarak üretim-taşıma-depolama-taşıma-tüketim şeklinde gerçekleşen zincirde soğuk hava depolarının ara durak düğümlerini üstlendiği sistemlerdir. İki taşıma süreci arasında kalan bir tesisin bulunduğu konum dolayısı ile taşıma maliyetlerini, ürün tazeliğini, ulaşım süresini, erişebilirliği doğrudan etkilemektedir. Soğuk hava depolarının mekansal planlamaları genellikle mikro ölçekte üretim ve tüketim bölgelerinin arasında bulunan ve çeşitli çevresel dinamikler nedeniyle seçilen bir konumdan oluşmaktadır. Ancak bu dinamikler arasında trafik bazlı erişilebilirlik ve talep dengesini sağlayan bütünsel bir çerçevenin eksikliği problemi seyahat süresi ve talep dalgalanmalarının gerçekçiliğinden uzaklaştırabilmektedir. Bu çalışmada gıda taşımacılığında soğuk zincir verimliliğini artırmak amacıyla İzmir Sürdürülebilir Kentsel Lojistik Planı kapsamında gerçekleştirilen trafik ataması verilerinden yararlanılmıştır. Soğuk hava depoları yer seçim kriterlerinde trafik bazlı erişilebilirlik ve talep ölçütleri kullanılarak stratejik yer seçimi yaklaşımı önerilmiştir. Bu yaklaşım ürün ve taşıma türlerinden oluşturulan koridorlarda tampon bölgelerin belirlenmesi ile elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Arkoc, O. (2014). Municipal solid waste landfill site selection using geographical information systems: a case study from Çorlu, Turkey. Arabian Journal of Geosciences, 7(11), 4975-4985.
  2. Cao, W., Yan, M., & Zhang, L. (2017). Cold Chain Logistics Enterprise Performance Evaluation Based on DEA-AHP and Its Improved Method.
  3. Chen, J., Liao, W., & Yu, C. (2021). Route optimization for cold chain logistics of front warehouses based on traffic congestion and carbon emission. Computers & Industrial Engineering, 161, 107663.
  4. Dong, W. (2020). Research on Supply Chain Resilience of Agricultural Products Based on AHP-FCE Model.
  5. Han, Y. (2020). Research on Selection of Fresh Cold Chain Logistics Service Providers Based on AHP-TOPSIS. Int. J. Sci, 7, 39-46.
  6. Hassan, M., Chakma, M., & Hasan, Z. (2020, July). An AHP Approach for Cold Storage Warehouse Site Selection: A Case Study in Bangladesh. In 2020 11th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-6). IEEE.
  7. Hiremath, D. B., Patil, N. R., & Dasgupta, A. (2013). Geospatial technique for potato cold storage allocation. Journal of Geomatics, 7(1), 13-17.
  8. Jia, Z. Y., & Yang, X. X. (2012). Application of entropy weight method and TOPSIS model in the cold-chain logistics and distribution center location. In Advanced Materials Research (Vol. 569, pp. 693-696). Trans Tech Publications Ltd.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Endüstri Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

28 Haziran 2023

Gönderilme Tarihi

17 Ocak 2023

Kabul Tarihi

3 Nisan 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 11 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Göka, K. Y., Gülhan, G., & Polat, O. (2023). SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 11(2), 807-823. https://doi.org/10.21923/jesd.1237482
AMA
1.Göka KY, Gülhan G, Polat O. SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ. MBTD. 2023;11(2):807-823. doi:10.21923/jesd.1237482
Chicago
Göka, Kemal Yasin, Görkem Gülhan, ve Olcay Polat. 2023. “SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 11 (2): 807-23. https://doi.org/10.21923/jesd.1237482.
EndNote
Göka KY, Gülhan G, Polat O (01 Haziran 2023) SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 11 2 807–823.
IEEE
[1]K. Y. Göka, G. Gülhan, ve O. Polat, “SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ”, MBTD, c. 11, sy 2, ss. 807–823, Haz. 2023, doi: 10.21923/jesd.1237482.
ISNAD
Göka, Kemal Yasin - Gülhan, Görkem - Polat, Olcay. “SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 11/2 (01 Haziran 2023): 807-823. https://doi.org/10.21923/jesd.1237482.
JAMA
1.Göka KY, Gülhan G, Polat O. SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ. MBTD. 2023;11:807–823.
MLA
Göka, Kemal Yasin, vd. “SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, c. 11, sy 2, Haziran 2023, ss. 807-23, doi:10.21923/jesd.1237482.
Vancouver
1.Kemal Yasin Göka, Görkem Gülhan, Olcay Polat. SOĞUK HAVA DEPOLARININ TALEP BAZLI YER SEÇİMİ YAKLAŞIMINDA KÜTLE DENGELİ ERİŞEBİLİRLİK MODELİ: İZMİR ÖRNEĞİ. MBTD. 01 Haziran 2023;11(2):807-23. doi:10.21923/jesd.1237482