Araştırma Makalesi

GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ

Cilt: 6 Sayı: 1 28 Mart 2018
PDF İndir
TR EN

GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ

Öz

Yapay Zekâ, gerek günümüz, gerekse geleceğin en etkin araştırma alanlarından birisi olarak bilinmektedir.  Ancak Yapay Zekâ’nın hızlı yükselişi ve otonom bir şekilde bütün gerçek dünya problemlerini çözebilir potansiyele sahip olması, çeşitli endişeleri de beraberinde getirmiştir. Bazı bilim insanları, zeki sistemlerin ilerleyen süreçte insanlığı tehdit edebilecek düzeye gelebileceğini ve bu nedenle çeşitli önlemlerin alınması gerektiğini düşünmektedir. Bu nedenle Makine Etiği ya da Yapay Zekâ Güvenliği gibi birçok alt-araştırma alanı da zaman içerisinde ortaya çıkmıştır. Açıklamalar bağlamında bu çalışmanın amacı da, insan denetimini de içeren, zeki etmen ve Makine Öğrenmesi odaklı önlemleri bünyesinde barındıran, güvenli bir zeki sistem modeli önermektir. Çalışmada Yapay Zekâ Güvenliği odaklı temel konularla birlikte önerilen modelin detaylarına ilişkin açıklamalar sunulmuş ve potansiyeli hakkında değerlendirmeler yapılmıştır. Modelin geleceğin güvenli Yapay Zekâ sistemlerine ilham kaynağı olabileceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abbeel, P., Ng, A.Y., 2011. Inverse Reinforcement Learning. In Encyclopedia of Machine Learning (pp. 554-558). Springer US.
  2. Alpaydın, E., 2014. Introduction to Machine Learning. MIT Press.
  3. Amodei, D., Olah, C., Steinhardt, J., Christiano, P., Schulman, J., Mané, D., 2016. Concrete Problems in AI Safety. arXiv preprint arXiv:1606.06565.
  4. Anderson, M., Anderson, S.L., 2007. Machine Ethics: Creating an ethical intelligent agent. AI Magazine, 28(4), 15.
  5. Anderson, M., Anderson, S.L. (Eds.)., 2011. Machine Ethics. Cambridge University Press.
  6. Armstrong, M.S., Orseau, L., 2016. Safely Interruptible Agents. Machine Intelligence Research Institute.
  7. Arnold, T., Kasenberg, D., Scheutz, M., 2017. Value Alignment or Misalignment–What will Keep Systems Accountable. In 3rd International Workshop on AI, Ethics, and Society.
  8. Ashrafian, H., 2015. Artificial intelligence and robot responsibilities: Innovating beyond rights. Science and Engineering Ethics, 21(2), 317-326.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Utku Köse *
Süleyman Demirel Üniversitesi
0000-0002-9652-6415
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

28 Mart 2018

Gönderilme Tarihi

13 Şubat 2018

Kabul Tarihi

27 Mart 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Köse, U. (2018). GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 6(1), 93-107. https://doi.org/10.21923/jesd.394527
AMA
1.Köse U. GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. MBTD. 2018;6(1):93-107. doi:10.21923/jesd.394527
Chicago
Köse, Utku. 2018. “GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 6 (1): 93-107. https://doi.org/10.21923/jesd.394527.
EndNote
Köse U (01 Mart 2018) GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 6 1 93–107.
IEEE
[1]U. Köse, “GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ”, MBTD, c. 6, sy 1, ss. 93–107, Mar. 2018, doi: 10.21923/jesd.394527.
ISNAD
Köse, Utku. “GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 6/1 (01 Mart 2018): 93-107. https://doi.org/10.21923/jesd.394527.
JAMA
1.Köse U. GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. MBTD. 2018;6:93–107.
MLA
Köse, Utku. “GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, c. 6, sy 1, Mart 2018, ss. 93-107, doi:10.21923/jesd.394527.
Vancouver
1.Utku Köse. GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. MBTD. 01 Mart 2018;6(1):93-107. doi:10.21923/jesd.394527

Cited By