AKILLI ŞEHİR HAVA TAKİP SİSTEMİ VE ASTIM HASTALARI İÇİN PM2.5 KONSANTRASYONU ÖLÇÜM ARACININ GELİŞTİRİLMESİ

Yıl 2018, Cilt: 6 Sayı: 3, 418 - 425, 28.09.2018

Abdulkadir Karacı

https://doi.org/10.21923/jesd.412665

Cited By: 2

Öz

Son zamanlarda, hava kirliliği insan sağlığında ve çevrede ciddi
etkilere yol açtığından dolayı gerçek zamanlı hava kalitesi ölçümü konusunda
kamu bilinci artmaktadır. Çeşitli boyutlarda, genellikle toz olarak
sınıflandırılan partikül madde varlığı, açık hava ve kapalı alan senaryolarında
hava kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Şehirlerin iç ve dış ortamlarındaki
hava kirleticilerinin izlenmesi teknik açıdan zahmetli ve çok pahalı bir iştir.
Bu çalışmada dış ortamlardaki PM_2.5 yoğunluğunu, nemi ve sıcaklığı
ölçen düşük maliyetli bir araç geliştirilmiştir. Geliştirilen araç PM_2.5,
ısı ve nem verilerini ölçerek Wi-Fi üzerinden Thing Speak  IoT platformuna göndermektedir. Ayrıca astım
hastaları ve diğer risk grupları için PM_2.5 oranı eşik değerini
aştığında hem sesli hem de görsel uyarı verilmektedir. Geliştirilen sistem
farklı deneysel tasarımlar gerçekleştirilerek test edilmiştir. Test sonuçlarına
göre, geliştirilen aracın PM_2.5 yoğunluğunu doğru bir şekilde
ölçtüğü, ölçüm verilerini anlık olarak IoT platformuna gönderdiği ve eşik
değeri aşıldığında hem LCD ekran üzerinde mesaj olarak hem de sesli olarak
uyarı verdiği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Arduino, Toz sensörü, Nesnelerin İnterneti, Kablosuz Ağ

Kaynakça

• Alvarado, M., Gonzalez , F. , Fletcher, A. & Doshi, A., 2015. Towards the Development of a Low Cost Airborne Sensing System to Monitor Dust Particles after Blasting at Open-Pit Mine Sites , Sensors 15, 19667-19687. doi:10.3390/s150819667
• Chen W, Wang F, Xiao G, Wu K and Zhang S, 2015. Air quality of Beijing and impacts of the new ambient air quality standard, Atmosphere, 6, 1243-1258.Chiang, C-T., 2018. Design of a High-Sensitivity Ambient Particulate Matter 2.5 Particle Detector for Personal Exposure Monitoring Devices, IEEE Sensors Journal, 18(1), 165 – 169.
• Diputra, Y. R., Marwanto, A., Alifah, S., 2018. Coal Dust Controller On Indramayu Power Plants Conveyor Lane Based IOT, Journal of Telematics and Informatics, doi:10.12928/jti.v6i1.
• Djajadi, A., Wijanarko, M., 2016. Ambient Environmental Quality Monitoring Using IoT Sensor Network, Internetworking Indonesia Journal, 8(1), 41-47.
• Guanting L.,Rong, Z.,Jiangwei, G.,Yongqing W., 2018. Development of intelligent monitoring purifier for indoor PM 2.5, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 127(1),1-6.
• Gunawan, T. S., Munir, Y.M. S., Kartiwi, M., Mansor, H., 2018. Design and Implementation of Portable Outdoor Air Quality Measurement System using Arduino, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 8(1), 280-290.
• Jalamkar, D., Selvakumar, A.A., 2016. Use of Internet of Things in a Humanoid Robot - A Review, Advances in Robotics & Automation, 5(2), 2-5.
• Karacı, A., Erdemir, M., 2017. Arduino ve Wifi Temelli Çok Sensörlü Robot Tasarımı ve Denetimi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(4), 435-442.
• Karakaş, B., İç Ve Dış Hava Ortamlarında Partiküler Madde (Pm10, Pm2.5 Ve Pm1) Konsantrasyonlarının Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2015.
• Khadem, M: I., Stamatescu, G., Sgarciu, V., 2012. Wireless Measurement Node for Dust Sensor Integration, The Sixth International Conference on Sensor Technologies and Applications, 159-162.
• Lin, Y-S, Chang, Y-H, Chang, Y-S, 2016. Constructing PM2.5 Map based on Mobile PM2.5 Sensor and Cloud platform, The 6th IEEE International Symposium on Cloud and Service Computing, Nadi, Fiji, December 7-10. DOI: 10.1109/CIT.2016.82
• Olivares, G. & Edwards, S., 2015. The Outdoor Dust Information Node (ODIN) – development and performance assessment of a low cost ambient dust sensor. Atmospheric Measurement Techniques Discussions. 8. 7511-7533. 10.5194/amtd-8-7511-2015.
• Öztaner, Y. B., Güney, B., Kalkan, K., Kahya, C., Balçık, F.B., Çakır, S., Pm2.5 Dağılımının Belirlenmesi İçin Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması : Marmara Bölgesi Örneği, 25. Uzaktan Algılama-Cbs Sempozyumu (Uzal-Cbs 2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
• Sharp, http://www.sharp-world.com/products/device/lineup/data/pdf/datasheet/gp2y1010au_e.pdf. Son erişim tarihi:17.02.2017.
• Tahat, A., Aburub, R., Al-Zyoude, A., Talhi, C., 2018. A Smart City Environmental Monitoring Network and Analysis Relying on Big Data Techniques, ICSIM2018 Proceedings of the 2018 International Conference on Software Engineering and Information Management, 82-86.
• Tasić, V., Jovašević-Stojanović, M., Topalović, D., Davidović, M., 2016. Measurement of PM 2.5 Concentrations in Indoor Air Using Low-Cost Sensors and Arduino Platforms, Proceedings of the 6 th Scientific Meeting EuNetAir, pp. 69-72, Czech Academy of Sciences, Prague.
• WHO, Dünya Sağlık Örgütü, http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs313/en/. Erişim Tarihi:12.02.2017.
• Ya’acob , N., Adnan, S. F. S., Yusof, A. L., Azhar, A. E., Naim, N. F., Nur, N. M., Mahmon A., 2016. RFID lab management system using Arduino microcontroller approach associate with webpage, Journal of Scientific Research and Development, 3 (2): 92-97.