Araştırma Makalesi

Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi

Cilt: 1 Sayı: 1 30 Aralık 2019
PDF İndir

Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi

Öz

Siber zorbalık; sanal ortamda modern iletişim araçları kullanılarak başkalarına bilerek hakaret edilmesi, aşağılanması, dışlanması, tehdit, teşhir ya da rahatsız edilmesi olarak bilinmektedir. Teknolojideki hızlı değişim ve gelişim toplumda iletişim kurma, ticaret yapma, değer yargıları, arkadaşlık kurma, evlilik ve birliktelik biçimleri gibi hayat tarzları ve davranışlarını etkilemektedir. Yeni teknolojilerin topluma etkileri gençleri de etki altına almış olup bilgisayar, laptop, cep telefonu gibi yeni teknoloji ürünlerinin kullanımı gençler arasında çok hızlı şekilde yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmayla; fen bilgisi öğretmen adaylarının siber zorbalık uygulama veya maruz kalıp kalmama durumuna ilişkin siber zorbalık maruz kalma ölçeği ile elde edilen anket verilerin yapay zekâ tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları aracılığıyla modellenmesi ve değerlendirilmesi hususu incelenecektir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] T. Beran ve O. Li, “Cyber harassment: A study of new method for an old behavior.” Journal of Educational Computing Research, 32(3), 265- 277. 2005.
  2. [2] A. Marilyn Campbell, “Cyber bullying: An old problem in a new guise?. Australian” Journal of Guidance and Counselling 15(1):68-76. 2005.
  3. [3] E. Yaman, Y. Eroğlu ve A. Peker, “Okul zorbalığı ve siber zorbalık.” İstanbul: Kaknüs Yayınları. 2001.
  4. [4] C. Cengizhan, “Bilgisayar ve internet bağımlılığı,” İnternet Konferansı, İstanbul. 2003.
  5. [5] E. Ceyhan, “Ergen ruh sağlığı açısından bir risk faktörü: İnternet bağımlılığı.” Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 15(2), 109-116. 2008.
  6. [6] J. Colwell ve M. Kato, “Investigation of the relationship between social ısolation, self-esteem, agression and computer game play in Japanese adolescents.” Asain Journal of Social Psychology,149-158. 2003.
  7. [7] C.S. Kerberg, “Problem and pathological gambling among college athletes.” Ann Clin Psychiatry, 17(4), 243-247, 2005.
  8. [8] Ö. Erdur-Baker ve F. Kavşut, “A new face of peer bullying: Cyber bullying.” Journal of Euroasian Educational Research, 27, 31-42. 2007.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2019

Gönderilme Tarihi

14 Aralık 2019

Kabul Tarihi

20 Aralık 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 1 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Benzer, R., & Benzer, S. (2019). Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi. Journal of Information Systems and Management Research, 1(1), 67-72. https://izlik.org/JA69DL58RT
AMA
1.Benzer R, Benzer S. Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi. JISMAR. 2019;1(1):67-72. https://izlik.org/JA69DL58RT
Chicago
Benzer, Recep, ve Semra Benzer. 2019. “Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi”. Journal of Information Systems and Management Research 1 (1): 67-72. https://izlik.org/JA69DL58RT.
EndNote
Benzer R, Benzer S (01 Aralık 2019) Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi. Journal of Information Systems and Management Research 1 1 67–72.
IEEE
[1]R. Benzer ve S. Benzer, “Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi”, JISMAR, c. 1, sy 1, ss. 67–72, Ara. 2019, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA69DL58RT
ISNAD
Benzer, Recep - Benzer, Semra. “Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi”. Journal of Information Systems and Management Research 1/1 (01 Aralık 2019): 67-72. https://izlik.org/JA69DL58RT.
JAMA
1.Benzer R, Benzer S. Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi. JISMAR. 2019;1:67–72.
MLA
Benzer, Recep, ve Semra Benzer. “Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi”. Journal of Information Systems and Management Research, c. 1, sy 1, Aralık 2019, ss. 67-72, https://izlik.org/JA69DL58RT.
Vancouver
1.Recep Benzer, Semra Benzer. Yapay Zeka ile Siber Zorbalık Eğiliminin Belirlenmesi. JISMAR [Internet]. 01 Aralık 2019;1(1):67-72. Erişim adresi: https://izlik.org/JA69DL58RT