Araştırma Makalesi

Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama

Cilt: 15 Sayı: 2 25 Kasım 2024
PDF İndir
TR EN

Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama

Öz

Amaç: Boyut sayısının belirlenmesinde her tekniğin kendine göre sınırlılıkları mevcuttur. Bu durum doğru tahminler sağlayabilecek yeni faktör belirleme yöntemlerine ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. Bu araştırmanın amacı faktör belirleme yöntemlerine alternatif bir yaklaşım olan açıklayıcı grafik analiz yöntemi ve bu yöntemin analizleri için kullanılan R programlama dilindeki EGAnet paketi tanıtmaktır. Yöntem: Makale, pakette yer alan ölçek geliştirme çalışmalarında kullanılan fonksiyonların göstermesi amaçlamıştır. Bu amaçla, verinin analiz için hazırlanması, geleneksel ve bostraping açıklayıcı grafik analiz ile boyut belirleme, madde ve boyutlara ilişkin istatistiklerin elde edilmesi, yapısal tutarlılık, doğrulayıcı faktör analizi ve ölçme değişmezliği gibi uygulamaların nasıl kullanılabileceği gösterilmiştir. EGAnet paketinin işlevselliğini göstermek için gerçek veri seti üzerinden analizler yapılmıştır. Bunun için Çevrimiçi Oyun Oynama Motivasyon Ölçeği’nden elde edilen veriler ile açıklamalı R kodları gösterilmiştir. Sonuç: Bu araştırma sonucunda, geleneksel ve bostraping açıklayıcı grafik analiz sonuçlarıyla doğrulayıcı faktör analizi sonuçlarının aynı olduğu elde edilmiştir. Ayrıca cinsiyete göre yapılan ölçme değişmezliği sonucunda kısmi metrik değişmezlik sağlanmıştır. Özgünlük: Bu çalışmanın ölçek geliştirme sürecinde ölçeğin bütünsel olarak incelenmesi ve boyut belirleme konularında araştırmacılara yol göstereceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Avcu, A. (2021). Investigating the performance of exploratory graph analysis when the data are unidimensional and polytomous. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 12(1), 1-14. doi: 10.21031/epod.784128
  2. Bandalos, D. L., ve Boehm-Kaufman, M. R. (2009). Four common misconceptions in exploratory factor analysis. In C. E. Lance & R. J. Vandenberg (Eds.), Statistical and methodological myths and urban legends: Doctrine, verity and fable in the organizational and social sciences (ss. 61–87). Routledge/Taylor & Francis Group.
  3. Bell, V. ve O’Driscoll, C. (2018). The network structure of paranoia in the general population. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol, 53, 737–744. https://doi.org/10.1007/s00127-018-1487-0.
  4. Borsboom, D., ve Cramer, A. O. (2013). Network analysis: An integrative approach to the structure of psychopathology. Annual Review of Clinical Psychology, 9, 91–121. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608.
  5. Cattell, R. B. (1966). The scree test for the number of factors. Multivariate Behavioral Research, 1(2), 245–276. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10.
  6. Chen, J. ve Chen, Z. (2008) Extended Bayesian information criteria for model selection with large model spaces. Biometrika. 95(3), 759–71. https://www.jstor.org/stable/20441500
  7. Christensen, A. P. ve Golino, H. (2021). On the equivalency of factor and network loadings. Behavior research methods, 53, 1563–1580. https://orcid.org/10.3758/s134 28-020-01500-6
  8. Christensen, A.P., Gross, G.M., Golino, H.F., Silvia, P.J. ve Kwapil, T.R. (2019). Exploratory graph analysis of the multidimensional schizotypy scale. Schizophr. Res. 206, 43–51. doi: 10.1016/j.schres.2018.12.018

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İstatistiksel Analiz Teknikleri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Kasım 2024

Gönderilme Tarihi

8 Mart 2024

Kabul Tarihi

4 Ekim 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 15 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Akın Arıkan, Ç., & Demirkol, S. (2024). Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(2), 541-574. https://doi.org/10.54558/jiss.1449101
AMA
1.Akın Arıkan Ç, Demirkol S. Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama. ÇAKÜ SBED. 2024;15(2):541-574. doi:10.54558/jiss.1449101
Chicago
Akın Arıkan, Çiğdem, ve Sinem Demirkol. 2024. “Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama”. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 15 (2): 541-74. https://doi.org/10.54558/jiss.1449101.
EndNote
Akın Arıkan Ç, Demirkol S (01 Kasım 2024) Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 15 2 541–574.
IEEE
[1]Ç. Akın Arıkan ve S. Demirkol, “Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama”, ÇAKÜ SBED, c. 15, sy 2, ss. 541–574, Kas. 2024, doi: 10.54558/jiss.1449101.
ISNAD
Akın Arıkan, Çiğdem - Demirkol, Sinem. “Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama”. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 15/2 (01 Kasım 2024): 541-574. https://doi.org/10.54558/jiss.1449101.
JAMA
1.Akın Arıkan Ç, Demirkol S. Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama. ÇAKÜ SBED. 2024;15:541–574.
MLA
Akın Arıkan, Çiğdem, ve Sinem Demirkol. “Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama”. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 15, sy 2, Kasım 2024, ss. 541-74, doi:10.54558/jiss.1449101.
Vancouver
1.Çiğdem Akın Arıkan, Sinem Demirkol. Açıklayıcı Grafik Analizi: EGAnet R paketiyle Bir Uygulama. ÇAKÜ SBED. 01 Kasım 2024;15(2):541-74. doi:10.54558/jiss.1449101