Veri Madenciliğinin Siber Suçlarda Kötüye Kullanımı

Yıl 2024, Cilt: 2 Sayı: 3, 68 - 80, 31.12.2024

Özgür Sağır , Nur Banu Albayrak

Öz

Günümüz teknolojisinin hızla gelişmesi, internet ortamında işlenen suçların da aynı hızla artmasına neden olmuştur. Önemsiz gibi görünen küçük ayrıntılardan, bu alanın uzmanı veri madencilerinin bilgi üretebilme ihtimalleri göz önünde bulundurulduğunda, istenmeyen sonuçların ortaya çıkması ne yazık ki kaçınılmazdır. Bu nedenle, kişisel bilgilerimiz başta olmak üzere şirket veya kurum bilgilerimizin de çalınma / sızdırılma riski ortaya çıkmıştır.
Kişisel verilerimizin ticari bir metaya dönüşmesi, her geçen gün hızla artan siber suçlar, insanların dijital ortamlarda sosyalleşme çabaları neticesinde bilinçsizce paylaşılan kişisel veriler sonucunda bahse konu verilerin genel mevzuat hükümlerine göre korunması konusunda yetersizlik meydana gelmektedir.
Sanal bir dünyada kişinin hareketlerini analiz eden ve kişinin kendisi gibi düşünen dijital bir model oluşturmanın mümkün olduğu ve bu yüzden de kişinin sonraki hamlelerinin tahmin edilebileceği artık hayal olmaktan öte, kaçınılmaz bir gerçeklik olarak karşımıza çıkmaktadır.
Önemsiz gördüğümüz küçük ayrıntılardan, bu alanın uzmanı veri madencilerinin bilgi üretebilme ihtimalleri göz önünde bulundurulduğunda istenmeyen sonuçlar ortaya çıkabilmektedir.
Bu araştırmada veri madenciliği, verilerin elde edilme yöntemleri ve bu yöntemlerle işlenen bazı siber suçların incelenmesi yapılmış ve incelenen suçlara çözüm / önleme önerisi getirebilmek amaçlanmıştır. Suçun çeşitliliğinin daha fazla olacağı göz önünde bulundurularak birkaç örnek verilmiş, bu konu hakkında farkındalık oluşturabilmek amaçlanmış ve bazı tavsiyelerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

veri madenciliği, siber suçlar, bilişim hukuku

Etik Beyan

Bu çalışmanın, özgün bir çalışma olduğunu; çalışmanın tüm aşamalarından bilimsel etik ilke ve kurallarına uygun davrandığımı; bu çalışma kapsamında elde edilmeyen tüm veri ve bilgiler için kaynak gösterdiğimi ve bu kaynaklara kaynakçada yer verdiğimi; kullanılan verilerde herhangi bir değişiklik yapmadığımı, çalışmanın Committee on Publication Ethics (COPE)’in tüm şartlarını ve koşullarını kabul ederek etik görev ve sorumluluklara riayet ettiğimi beyan ederim. Herhangi bir zamanda, çalışmayla ilgili yaptığım bu beyana aykırı bir durumun saptanması durumunda, ortaya çıkacak tüm ahlaki ve hukuki sonuçlara razı olduğumu bildiririm.

Teşekkür

Bu çalışmamda yol gösteren değerli hocam Dr.Ulaş VURAL'a, bana her türlü kolaylığı sağlayıp her zaman destekçim olan sevgili eşime ve varlığıyla hayatımı anlamlandıran canım oğluma sonsuz teşekkürler.

Kaynakça

• Shafiulla, S. M., & Gopinath, V. (2020). Role of data mining in malware detection., Journal of Information and Computational Science., 10 (7).
• İşür, Ş. (2021). Bilişim hukuku, unutulma hakkı ve bilgi asimetrisi üzerine. Türkiye Medya Akademisi Dergisi, 1 (2), 82-111.
• Dalaz, S. (2021) Kişisel verilerin dijital yöntemler ile hukuka aykırı elde edilmesi, Ahkâm Aktüel Hukuk Dergisi, 1, 60-68.
• Oğuz, H. (2013). Elektronik ortamda kişisel verilerin korunması, bazı ülke uygulamaları ve ülkemizdeki durum. Uyuşmazlık Mahkemesi Dergisi, 0 (3) , 1-38.
• Lei-da Chen, T. S., & Frolick, M. N. (2000). Data mining methods, applications, and tools. Information Systems Management, 17 (1), 67-68.
• Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17 (3), 37-37.
• Çelik, D. (2015). Veri Madenciliği Kullanarak Akıllı Reklam/Anket Uygulaması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Bilgi Üniversitesi.
• Özcan, C. (2014). Veri Madenciliğinin Güvenlik Uygulama Alanları ve Veri Madenciliği ile Sahtekarlık Analizi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi.
• Savaş, S., Topaloğlu, N., & Yılmaz, M. (2012). Veri madenciliği ve Türkiye’deki uygulama örnekleri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11 (21), 1-23.
• Han J., Kamber M., Pei J., (2012), Data mining concepts and techniques, 3rd Edition, Morgan Kaufmann Publishers, Waltham. Syf. 108.
• Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 67-67.
• Irmak, S. (2009). Veri Madenciliği Yöntemleri ve Sağlık Sektörü Veritabanlarında Bilgi Keşfi: Tanımlayıcı ve Kestirimci Model Uygulamaları. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi.
• Tang, Z., & Maclennan, J. (2005). Data mining with SQL Server 2005. John Wiley & Sons. Syf. 6.
• Şen, F. (2008). Veri Madenciliği ile Birliktelik Kurallarının Bulunması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi.
• Demir, B. (2021). Veri madenciliği yöntemleri. Erişim Tarihi: 21.10.2023 https://mektebiendustri.com/index.php/2021/07/17/veri-madenciligi-yontemleri/
• Türk Ceza Kanunu (2023). Türk Ceza Kanunu. Seçkin Yayıncılık, Ankara.
• Wachter, S. (2019). Data protection in the age of big data. Nature Electronics, 2 (1), 6.
• Bolsover, G., & Howard, P. (2018). Propaganda in Europe, The US, and China. Drums: Distortions, Rumours, Untruths, Misinformation, and Smears, 61-81.
• Sanovich, S. (2017). Computational propaganda in Russia: The origins of digital misinformation (S. Woolley & P. Howard, Eds.; Computational Propaganda Worldwide, pp. 1–25). Computational Propaganda Project.
• Of, M., & Kılıçaslan, İ. (2023). İşletmelerde veri güvenliğinin önemi: Alınması gerekli tedbirler. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(101), 3219-3227.
• Ateş, E. C. (2019). Suç 4.0: Dijital suç ve güvenlik. Dijital Dönüşüm Trendleri, 258-284.
• Efe A (2016) Bilişim hukuku alanındaki sorunlar ve risklerin mevzuat boyutuyla analiz ve çözümlemesi. Türk Noterler Birliği Hukuk Dergisi 3(1):175–209