Sosyal Medyadaki Haberlerin Başlıklarındaki Duygusal Kelimelerin Haber Tüketimine Etkileri

Öz

Medya kuruluşları dijital medyada çeşitli yaklaşımlar kullanarak insanları etkilemeye ve haberlerinin okunmasını sağlamaya çalışmaktadırlar. Bu yaklaşımlardan birisi tık odaklı haberciliktir. Tık odaklı habercilikte temel amaç, haberin başlık ve görsellerini tıklanabilir hale getirerek daha fazla okuyucuyu çekmektir. Bu çalışmanın amacı haber başlıklarında yer alan ve okuyucuyu çekmek amacıyla düzenlenmiş duygusal kelimelerin haber tüketimi üzerindeki etkisini araştırmaktır. Bu amaçla çalışmada NTV haber kanalının resmi Twitter hesabı amaçlı örneklem yoluyla seçilmiş ve 1 ay boyunca paylaştığı haberler toplanmıştır. Toplamda 1336 haberin toplandığı çalışmada, NTV haber kanalının Twitter hesabındaki haber başlıkları metin madenciliği yöntemlerinden biri olan web madenciliği yoluyla işlenmiş ve yapılandırılmıştır. Daha sonra Regresyon Analizi yapılarak kelimelerin haber görüntüleme sayısı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Çalışmada haber başlıklarındaki negatif, pozitif ve nötr kelimelerin haber tüketimini etkilediği ortaya çıkmıştır. Daha spesifik olarak, çalışmada pozitif ve negatif kelimelerin haber tüketimini azalttığı, nötr kelimelerin ise haber tüketimini arttırdığı bulgusuna ulaşılmıştır. Haber başlığındaki pozitif ve negatif kelimelerin haber görüntülemesini azaltması tık haberciliğinin desteklenmediği, buna karşın haber başlıklarındaki nötr kelimelerin görüntülemeyi artırması ise tarafsız haberciliğin desteklendiğine kanıt olarak gösterilebilir. Bu çalışma tarafsız haberciliğin okuyucular tarafından ödüllendirildiği yönünde deliller ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

• Sosyal Medya
• Dijital gazetecilik
• Tık Odaklı Habercilik
• Duygusal Kelimeler
• Haber Tüketimi

The Effects of Emotional Words in Headlines of News in Social Media on News Consumption

Öz

Media organizations attempt to have an impact upon people and make their news read by using various approaches in digital media. One of these approaches is click-driven journalism. The main purpose of click-driven journalism is to attract more readers by making the headlines and images of the news clickable. The aim of this study is to investigate the effect of emotional words in news headlines, arranged to attract the reader, on news consumption. The official Twitter account of NTV news channel was selected through purposive sampling, and the news shared for 1 month were collected. In which a total of 1336 news were collected, the news headlines on the Twitter account of NTV news channel were processed and structured through web mining, which is one of the text mining methods. The effect of words on the number of news views was investigated by using Regression Analysis. It was revealed that the negative, positive, and neutral words in the news headlines have an influence upon the news consumption. The study found that positive and negative words reduce news consumption whereas neutral words increase news consumption. The fact that positive and negative words in the news headline decrease the view of the news can be shown as evidence that click journalism is not supported whereas the fact that the neutral words in the news headlines increase the viewership is regarded as evidence that unbiased journalism is supported. This study presents the evidence that unbiased reporting is rewarded by readers.

Anahtar Kelimeler

• Social Media
• Digital Journalism
• Click-Focused Journalism
• Emotional Words
• News Consumption

Kaynakça

1. Alves, L., Antunes, N., Agrici, O., Sousa, C. M., & Ramos, C. M. (2016). Click bait: You won’t believe what happens next. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science, 5(2), 196-213.
2. Andrew, B. C. (2007). Media-generated shortcuts: Do newspaper headlines present another roadblock for low-ınformation rationality? Harvard International Journal of Press/Politics, 12(2), 24-43.
3. Bakshy, E., Messing, S. & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science 348, 1130-1132.
4. Bayram, P. (2022). Dijital çağda gazetecilik: Geleneksel ve dijital gazetecilik pratiklerinin karşılaştırılması. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 58, 153-169.
5. Beleslin, I., Njegovan, B. R., & Vukadinović, M. S. (2017). Clickbait titles: Risky formula for attracting readers and advertisers. XVII International Scientific Conference on Industrial Systems, 364-369.
6. Berger, J. & Milkman, K. L. (2012). What makes online content viral? Journal of Marketing Research, 49, 192-205.
7. Bilton, R. (2014, 10 Kasım). The many different ways publishers define ‘clickbait’. 13 Temmuz 2023 tarihinde https://digiday.com/media/many-many-ways-publishers-define-clickbait/ adresinden alındı
8. Blake, C. (2011). Text mining. Annual Review of Information Science and Technology, 45(1), 121-155.

9. Blom, J. N., & Hansen, K. R. (2015). Click bait: Forward-reference as lure in online news headlines. Journal of Pracmatics, 76, 87-100.
10. Bradley, S. D., Angelini, J. R. & Lee, S. (2007). Psychophysiological and memory efects of negative political ads: Aversive, arousing, and well remembered. Journal of Advertising, 36, 115-127.
11. Brady, W. J., Wills, J. A., Jost, J. T., Tucker, J. A. & Van Bavel, J. J. (2017). Emotion shapes the difusion of moralized content in social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 114, 7313–7318.
12. Chakraborty, A., Paranjape, B., Kakarla, S., & Ganguly, N. (2016). Clickbait: Detecting and preventing clickbaits in online news media. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) (9-16).
13. Chen, Y., Conroy, N. J., & Rubin, V. L. (2015). News in an online world: The need for an automatic crap detector. Association for Information Science and Technology, 52(1), 1-4.
14. Chuai, Y. & Zhao, J. (2022). Anger can make fake news viral online. Frontiers in Physics, 10, 970174, 1-12.
15. Çakır, C., & Köseliören, M. (2021). Gazetecilik ve haber: Süreklilik, değişim ve dijitalleşme içinde, İnternetle birlikte dönüşen habercilik: Tık haberciliği (s.71-103). Palet Yayınları.
16. Çavuş, S., & Ede, N. (2021). Tık odaklı habercilik: Türk internet haber medyası üzerine bir içerik analizi. Selçuk İletişim Dergisi, 14(1), 23-54.
17. Çelik, R. (2020). Tık odaklı habercilikte tık yemi taktiği: Koronavirüs (kovid-19) örneği. Social Sciences Research Journal , 9(2), 14-25.
18. Çoban, B. (2019). Post truth çağında dijital gazetecilik ve haber başlıklarında tık tuzağı. Anadolu Üniversitesi İletişim Bilimleri Fakültesi Uluslararası Hakemli Dergisi, 27(4), 35-49.
19. Deniz, Ş., & Özel, E. K. (2018). Google gazeteciliği: Dijital çağda bir gerekli kötü olarak SEO haberleri ve haberin tık uğruna deformasyonu. Journal of Communication Sciences, 55, 77-112.
20. Dor, D. (2003). On newspaper headlines as relevance optimizers. Journal of Pragmatics, 35(5), 695-721.
21. Dönmez, İ. H. (2010). İnternet haberciliğinde tıklanma kaygısı ve kapan manşetler. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 14, 105-127.
22. Fırlar, F. B., & Deniz, Ş. (2010). Dijital gazeteler ve pazarlama: Türkiye'deki dijital gazetelerin pazarlama dinamiklerinin değerlendirilmesine ilişkin bir analiz. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(11), 314-328.
23. Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. Prentice Hall.
24. Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics. McGraw-Hill.
25. Haselmayer, M., Meyer, T. M. & Wagner, M. (2019). Fighting for attention: Media coverage of negative campaign messages. Party Politics, 25, 412-423.
26. Holmqvist, K., Holsanova, J., Barthelson, M., & Lundqvist, D. (2003). Reading or scanning? A study of newspaper and net paper reading. J. Hyona, R. Radach & H. Deubel (Ed.) içinde, The mind’s eye: Cognitive and applied aspects of eye movement research (s. 657-670). Elsevier Science Ltd.
27. Işık, U., & Koz, K. A. (2009). Cinsellik üzerinden tık ticareti: İnternet haberciliği üzerine bir inceleme. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 29, 167-188.
28. Işık, U., & Koz, K. A. (2014). Çöp yığınlarında haber aramak: İnternet gazeteciliği üzerine bir araştırma. E-Journal of New World Sciences Academy, 9(2), 27-43.
29. İnce, M. (2018). İnternet haberciliğinde çok tıklanma beklentisi ve tuzak başlıklar. Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 297-313.
30. Kılıç, O., & Övür, A. (2019). Türkiye'de dijital gazeteciliğe geçiş: Habertürk gazetesi örneği. e-Journal of New Media / Yeni Medya Elektronik Dergi-eJNM, 3(2), 119-126.
31. Kim, J. & Yoo, J. (2012) International Conference on Social Informatics (IEEE, 2012).
32. Lengauer, G., Esser, F. & Berganza, R. (2012). Negativity in political news: A review of concepts, operationalizations and key findings. Journalism, 13, 179-202.
33. Mefert, M. F., Chung, S., Joiner, A. J., Waks, L. & Garst, J. (2006). The efects of negativity and motivated information processing during a political campaign. Journal of Communication, 25, 27-51.
34. Molyneux, L., & Coddington, M. (2020). Aggregation, clickbait and their effect on perceptions of journalistic credibility and quality. Journalism Practice, 14(4), 429-446.
35. Naveed, N., Gottron, T., Kunegis, J. & Alhadi, A. C. Proc. (2011). 3rd International Web Science Conference (Association for Computing Machinery, 2011).
36. NTV (2023, 31 Aralık). NTV. 31 Aralık 2023 tarihinde https://twitter.com/ntv?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor adresinden alındı
37. Özbay, C. (2007). Haberden yayına gazetecilik. Der Yayınları.
38. Özer, B. U., & Tezer, E. (2008). Umut ve olumlu-olumsuz duygular arasındaki ilişkiler. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 23, 81-86.
39. Özyal, B. (2016). Tık odaklı habercilik: Tık odaklı haberciliğin Türk dijital gazetelerindeki kullanım biçimleri. Global Media Journal TR Edition, 6(12), 273-301.
40. Pröllochs, N., Bär, D. & Feuerriegel, S. (2021). Emotions explain diferences in the difusion of true vs. false social media rumors. Sci. Rep., 11, 22721.
41. Rathje, S., Van Bavel, J. J. & van der Linden, S. (2021). Out-group animosity drives engagement on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 118, e2024292118.
42. Robertson, C. E., Pröllochs, N., Schwarzenegger, K., Pärnamets, P., Van Bavel, J. J., & Feuerriegel, S. (2023). Negativity drives online news consumption. Nature Human Behaviour, 7, 812-822.
43. Rony, M. M., Hassan, N., & Yousuf, M. (2017). Diving deep into clickbaits: Who use them to what extents in which topics with what effects? In Proceedings of the International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (232-239).
44. Sezen, A. (2007). Bir internet gazetesinin kuruluşu ve Gazeteport örneği [Yayınlanmış yüksek lisans tezi]. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
45. Soroka, S. N. (2006). Good news and bad news: Asymmetric responses to economic information. The journal of Politics, 68, 372-385.
46. Soroka, S., Fournier, P. & Nir, L. (2019). Cross-national evidence of a negativity bias in psychophysiological reactions to news. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 116, 18888–18892.
47. Soroka, S., & McAdams, S. (2015). News, politics, and negativity. Political Communication, 32(1), 1-22.
48. Soygüder, Ş. (2013). Bir dil olarak sarı rengin anlamı ve sarı basın neden sarı? NWSA-Humanities, 4C0164, 8(2), 184-206.
49. Stieglitz, S. & Dang-Xuan, L. (2013). Emotions andAlves, L., Antunes, N., Agrici, O., Sousa, C. M., & Ramos, C. M. (2016).
50. Click bait: You won’t believe what happens next. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science, 5(2), 196-213.
51. Andrew, B. C. (2007). Media-generated shortcuts: Do newspaper headlines present another roadblock for low-ınformation rationality? Harvard International Journal of Press/Politics, 12(2), 24-43.
52. Bakshy, E., Messing, S. & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science 348, 1130-1132.
53. Bayram, P. (2022). Dijital çağda gazetecilik: Geleneksel ve dijital gazetecilik pratiklerinin karşılaştırılması. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 58, 153-169.
54. Beleslin, I., Njegovan, B. R., & Vukadinović, M. S. (2017). Clickbait titles: Risky formula for attracting readers and advertisers. XVII International Scientific Conference on Industrial Systems, 364-369.
55. Berger, J. & Milkman, K. L. (2012). What makes online content viral? Journal of Marketing Research, 49, 192-205.
56. Bilton, R. (2014, 10 Kasım). The many different ways publishers define ‘clickbait’. 13 Temmuz 2023 tarihinde https://digiday.com/media/many-many-ways-publishers-define-clickbait/ adresinden alındı
57. Blake, C. (2011). Text mining. Annual Review of Information Science and Technology, 45(1), 121-155.
58. Blom, J. N., & Hansen, K. R. (2015). Click bait: Forward-reference as lure in online news headlines. Journal of Pracmatics, 76, 87-100.
59. Bradley, S. D., Angelini, J. R. & Lee, S. (2007). Psychophysiological and memory efects of negative political ads: Aversive, arousing, and well remembered. Journal of Advertising, 36, 115-127.
60. Brady, W. J., Wills, J. A., Jost, J. T., Tucker, J. A. & Van Bavel, J. J. (2017). Emotion shapes the difusion of moralized content in social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 114, 7313–7318.
61. Chakraborty, A., Paranjape, B., Kakarla, S., & Ganguly, N. (2016). Clickbait: Detecting and preventing clickbaits in online news media. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) (9-16).
62. Chen, Y., Conroy, N. J., & Rubin, V. L. (2015). News in an online world: The need for an automatic crap detector. Association for Information Science and Technology, 52(1), 1-4.
63. Chuai, Y. & Zhao, J. (2022). Anger can make fake news viral online. Frontiers in Physics, 10, 970174, 1-12.
64. Çakır, C., & Köseliören, M. (2021). Gazetecilik ve haber: Süreklilik, değişim ve dijitalleşme içinde, İnternetle birlikte dönüşen habercilik: Tık haberciliği (s.71-103). Palet Yayınları.
65. Çavuş, S., & Ede, N. (2021). Tık odaklı habercilik: Türk internet haber medyası üzerine bir içerik analizi. Selçuk İletişim Dergisi, 14(1), 23-54.
66. Çelik, R. (2020). Tık odaklı habercilikte tık yemi taktiği: Koronavirüs (kovid-19) örneği. Social Sciences Research Journal , 9(2), 14-25.
67. Çoban, B. (2019). Post truth çağında dijital gazetecilik ve haber başlıklarında tık tuzağı. Anadolu Üniversitesi İletişim Bilimleri Fakültesi Uluslararası Hakemli Dergisi, 27(4), 35-49.
68. Deniz, Ş., & Özel, E. K. (2018). Google gazeteciliği: Dijital çağda bir gerekli kötü olarak SEO haberleri ve haberin tık uğruna deformasyonu. Journal of Communication Sciences, 55, 77-112.
69. Dor, D. (2003). On newspaper headlines as relevance optimizers. Journal of Pragmatics, 35(5), 695-721.
70. Dönmez, İ. H. (2010). İnternet haberciliğinde tıklanma kaygısı ve kapan manşetler. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 14, 105-127.
71. Fırlar, F. B., & Deniz, Ş. (2010). Dijital gazeteler ve pazarlama: Türkiye'deki dijital gazetelerin pazarlama dinamiklerinin değerlendirilmesine ilişkin bir analiz. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(11), 314-328.
72. Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. Prentice Hall.
73. Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics. McGraw-Hill.
74. Haselmayer, M., Meyer, T. M. & Wagner, M. (2019). Fighting for attention: Media coverage of negative campaign messages. Party Politics, 25, 412-423.
75. Holmqvist, K., Holsanova, J., Barthelson, M., & Lundqvist, D. (2003). Reading or scanning? A study of newspaper and net paper reading. J. Hyona, R. Radach & H. Deubel (Ed.) içinde, The mind’s eye: Cognitive and applied aspects of eye movement research (s. 657-670). Elsevier Science Ltd.
76. Işık, U., & Koz, K. A. (2009). Cinsellik üzerinden tık ticareti: İnternet haberciliği üzerine bir inceleme. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 29, 167-188.
77. Işık, U., & Koz, K. A. (2014). Çöp yığınlarında haber aramak: İnternet gazeteciliği üzerine bir araştırma. E-Journal of New World Sciences Academy, 9(2), 27-43.
78. İnce, M. (2018). İnternet haberciliğinde çok tıklanma beklentisi ve tuzak başlıklar. Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 297-313.
79. Kılıç, O., & Övür, A. (2019). Türkiye'de dijital gazeteciliğe geçiş: Habertürk gazetesi örneği. e-Journal of New Media / Yeni Medya Elektronik Dergi-eJNM, 3(2), 119-126.
80. Kim, J. & Yoo, J. (2012) International Conference on Social Informatics (IEEE, 2012).
81. Lengauer, G., Esser, F. & Berganza, R. (2012). Negativity in political news: A review of concepts, operationalizations and key findings. Journalism, 13, 179-202.
82. Mefert, M. F., Chung, S., Joiner, A. J., Waks, L. & Garst, J. (2006). The efects of negativity and motivated information processing during a political campaign. Journal of Communication, 25, 27-51.
83. Molyneux, L., & Coddington, M. (2020). Aggregation, clickbait and their effect on perceptions of journalistic credibility and quality. Journalism Practice, 14(4), 429-446.
84. Naveed, N., Gottron, T., Kunegis, J. & Alhadi, A. C. Proc. (2011). 3rd International Web Science Conference (Association for Computing Machinery, 2011).
85. NTV (2023, 31 Aralık). NTV. 31 Aralık 2023 tarihinde https://twitter.com/ntv?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor adresinden alındı
86. Özbay, C. (2007). Haberden yayına gazetecilik. Der Yayınları.
87. Özer, B. U., & Tezer, E. (2008). Umut ve olumlu-olumsuz duygular arasındaki ilişkiler. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 23, 81-86.
88. Özyal, B. (2016). Tık odaklı habercilik: Tık odaklı haberciliğin Türk dijital gazetelerindeki kullanım biçimleri. Global Media Journal TR Edition, 6(12), 273-301.
89. Pröllochs, N., Bär, D. & Feuerriegel, S. (2021). Emotions explain diferences in the difusion of true vs. false social media rumors. Sci. Rep., 11, 22721. Rathje, S., Van Bavel, J. J. & van der Linden, S. (2021). Out-group animosity drives engagement on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 118, e2024292118.
90. Robertson, C. E., Pröllochs, N., Schwarzenegger, K., Pärnamets, P., Van Bavel, J. J., & Feuerriegel, S. (2023). Negativity drives online news consumption. Nature Human Behaviour, 7, 812-822.
91. Rony, M. M., Hassan, N., & Yousuf, M. (2017). Diving deep into clickbaits: Who use them to what extents in which topics with what effects? In Proceedings of the International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (232-239).
92. Sezen, A. (2007). Bir internet gazetesinin kuruluşu ve Gazeteport örneği [Yayınlanmış yüksek lisans tezi]. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
93. Soroka, S. N. (2006). Good news and bad news: Asymmetric responses to economic information. The journal of Politics, 68, 372-385.
94. Soroka, S., Fournier, P. & Nir, L. (2019). Cross-national evidence of a negativity bias in psychophysiological reactions to news. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 116, 18888–18892.
95. Soroka, S., & McAdams, S. (2015). News, politics, and negativity. Political Communication, 32(1), 1-22.
96. Soygüder, Ş. (2013). Bir dil olarak sarı rengin anlamı ve sarı basın neden sarı? NWSA-Humanities, 4C0164, 8(2), 184-206.
97. Stieglitz, S. & Dang-Xuan, L. (2013). Emotions and information difusion in social media: Sentiment of microblogs and sharing behavior. Journal of Management Information Systems, 29, 217-248.
98. Şen, A. F. (2020). Yeni gazetecilik: Mecralar, deneyimler, olanaklar. Ö. Erkmen, B. Ataman & B. Çoban (Der.) içinde, Bir dijital gazetecilik uygulaması olarak video gazeteciliği ve çevrimiçi haber videoları (s. 177-214). Epsilon Yayınevi.
99. Taşkıran, A. İ. (2018). Dijital gazetelerin sosyal medya stratejileri ve sosyal medyanın haber okunurluğuna etkisi. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi (AKİL), 30, 218-240.
100. Tok, İ. (2023). Tık odaklı haberlerin duygusal boyutu: Çevre haberleri üzerine bir inceleme. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi (KİAD), 10, 145-171.
101. Trussler, M. & Soroka, S. (2014). Consumer demand for cynical and negative news frames. The International Journal of Press/Politics, 19, 360-379.
102. Vosoughi, S., Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science 359, 1146-1151.
103. Xu, Z. (2021). I don’t understand you but i trust you: Using computer-aided text analysis to examine medical terminology use and engagement of vaccine online articles. Journal of Communication in Healthcare, 14(1), 61-67.
104. Yüksel, E., Adıyaman F., Aydın, N., Kurt, B., Çelik, C., Karaoğlu, E. & Demirel, M. (2015). İyi haber de iyi haber midir? Haber değerleri üzerine bir içerik analizi çalışması. Selçuk İletişim Dergisi, 9(1), 94-114.
105. Zollo, F., Novak, P. K., Vicario, M. D., Bessi, A., Mozetič, I., Scala, A., Caldarelli, G. & Quattrociocchi, A. (2015). Emotional dynamics in the age of misinformation. PLoS ONE 10, e0138740.