Site Selection for Electric Vehicle Charging Stations: Decision Making Using Fuzzy Logic

Yıl 2025, Cilt: 2 Sayı: 2, 113 - 137, 30.10.2025

Berke Buğra Dönmez , Yusuf Bera Sanlı , Emel Güven , Beyza Nisa Öztürk , Tamer Eren

Öz

The depletion of oil resources worldwide and the increase in environmental problems have led the energy sector to seek alternative solutions. In this direction, electric vehicles stand out as a more environmentally friendly and economical transportation option compared to fossil fuel vehicles. With the widespread use of electric vehicles, it has become a necessity to properly plan the charging infrastructure that will meet the energy needs of these vehicles. In this study, the site selection process of electric vehicle charging stations is discussed and Analytic Hierarchical Process with Pythagorean Fuzzy Sets (AHP) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods are utilized in the decision-making process. Various criteria such as traffic density, charging efficiency, energy infrastructure and environmental impacts were taken into consideration in site selection. As a result of the spatial analysis performed with the help of Geographic Information Systems (GIS), suitable areas were identified in Keçiören district of Ankara province. The results obtained guide decision makers in planning a sustainable and environmentally sensitive charging station.

Anahtar Kelimeler

Electric vehicles , charging station , location , efficiency

Elektrikli Araçlar İçin Şarj İstasyonu Yer Seçimi: Bulanık Mantık İle Karar Verme

Öz

Dünya genelinde petrol kaynaklarının tükenmesi ve çevresel sorunların artması, enerji sektörünü alternatif çözümler aramaya yöneltmiştir. Bu doğrultuda elektrikli araçlar, fosil yakıtlı araçlara göre daha çevreci ve ekonomik bir ulaşım seçeneği olarak ön plana çıkmaktadır. Elektrikli araçların yaygınlaşmasıyla birlikte, bu araçların enerji ihtiyaçlarını karşılayacak şarj altyapısının doğru şekilde planlanması gereklilik haline gelmiştir. Bu çalışmada, elektrikli araç şarj istasyonlarının yer seçimi süreci ele alınmış, karar verme sürecinde Pisagor Bulanık kümeler ile Analitik Hiyerarşik Prosesi (AHP) ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden yararlanılmıştır. Yer seçiminde trafik yoğunluğu, şarj verimliliği, enerji altyapısı ve çevresel etkiler gibi çeşitli kriterler dikkate alınmıştır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla gerçekleştirilen mekânsal analizler sonucunda, Ankara ili Keçiören ilçesinde uygun görülen alanlar belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, karar vericilere sürdürülebilir ve çevreye duyarlı bir şarj istasyonu planlamasında yol gösterici niteliktedir.

Anahtar Kelimeler

Elektrikli araçlar , şarj istasyonu , lokasyon seçimi , verimlilik

Kaynakça

• Aizpuru, I., Arruti, A., Anzola, J., Iraola, U., Mazuela, M., & Rujas, A. (2020). Universal electric vehicle charging infrastructure analysis tool. IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), 2020(1), 1–5.
• Ankara Valiliği. (2025). İlçelerimiz. https://www.ankara.gov.tr/ilcelerimiz
• Ankara Valiliği. (2025). Keçiören. Retrieved October 24, 2025, from http://www.ankara.gov.tr/kecioren#:~:text=1950%20y%C4%B1l%C4%B1ndan%20sonra%20bu%20ye%C5%9Fil,meteoroloji%20istasyonlar%C4%B1ndan%20birisi%20yer%20al%C4%B1r
• Bartolucci, L., Cordiner, S., Mulone, V., Santarelli, M., Ortenzi, F., & Pasquali, M. (2021). Optimal integration of renewables and second-life batteries to improve the environmental sustainability of electric vehicle fleets. IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe), 2021(1), 1–6.
• Bilgilioğlu, S. S. (2022). Coğrafi bilgi sistemleri ve bulanık analitik hiyerarşi süreci ile elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(1), 165-174.
• Dagteke, S. E., & Unal, S. (2024). Design of an electric vehicle charging system consisting of PV and fuel cell for historical and tourist regions. World Electric Vehicle Journal, 15(7), 288.
• Dörtköşe, S., Yazgan, H. R., & Cömert, S. E. (2022). Elektrikli araç şarj istasyon yerlerinin akış yakıt ikmal yer modeli kullanılarak belirlenmesi. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 38(2), 371-382.
• Durmuş, F. S., & Kaymaz, H. (2020). Elektrikli araç şarj yöntemleri. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 3(2), 123-139.
• Endeksa. (2025). Atlas. Retrieved October 24, 2025, from https://www.endeksa.com/tr/atlas
• Gürbüz, Y., & Kulaksız, A. A. (2016). Elektrikli araçlar ile klasik içten yanmalı motorlu araçların çeşitli yönlerden karşılaştırılması. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(2), 117-125
• Hajibabai, L., & Mirheli, A. (2022). A game-theoretic approach for dynamic service scheduling at charging facilities. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(12), 23919–23932.
• He, K., Jia, H., Mu, Y., Yu, X., Dong, X., & Deng, Y. (2023). Coordinated planning of fixed and mobile charging facilities for electric vehicles on highways. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(9), 10087-10098.
• Herbst, D., Schuerhuber, R., & Schmautzer, E. (2019). A contribution to protective measures against electric shock at DC charging stations. IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (ITEC), 2019(1), 1–5.
• Hisoglu, S., Tuominen, A., & Huovila, A. (2023). An approach for selecting optimal locations for electric vehicle solar charging stations. IET Smart cities, 5(2), 123-134.
• Ilbahar, E., Karaşan, A., Cebi, S., & Kahraman, C. (2018). A Novel Approach To Risk Assessment For Occupational Health And Safety Using Pythagorean Fuzzy AHP & Fuzzy İnference System. Safety science, 103, 124-136.
• Jensanyayut, T., Phongtrakul, T., Yenchamchalit, K., Kongjeen, Y., Bhumkittipich, K., & Nadarajah, M. (2020). Design of solar-powered charging station for electric vehicles in power distribution system. International Electrical Engineering Congress (iEECON), 2020(1), 1–4.
• Karapınar, F., & Daldaban, F. (2022). Elektrikli araçların şarj yöntemleri ve şarj istasyon tipleri. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 38(3), 549-556.
• Kaya, Ö., Alemdar, K. D., Atalay, A., Çodur, M. Y., & Tortum, A. (2022). Electric car sharing stations site selection from the perspective of sustainability: A GIS-based multi criteria decision making approach. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 52, 102026.
• Kerem, A. (2014). Elektrikli araç teknolojisinin gelişimi ve gelecek beklentileri. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 1-13.
• Kerem, A., & Gürbak, H. (2020). Elektrikli araçlar için hizli şarj istasyonu teknolojileri. Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology, 8(3), 644-661.
• Krishankumar, R., & Ecer, F. (2024). A multi-criteria framework for electric vehicle charging location selection using double hierarchy preferences and unknown weights. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 108251.
• Mandacı, S., & Tolga, A. Ç. (2023, August). Site selection of solar-powered electric vehicle smart charging station: Istanbul case. In International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (pp. 676-683). Springer Nature Switzerland.
• Mateus, B. R., Brustolini, P., Neivaldo Filho, I. M., de Souza, F. S., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., & Guidoni, D. L. (2024). Strategies for locating electric vehicle charging stations in smart cities. International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things (DCOSS-IoT), 2024(1), 693–699.Morro-
• Mello, I., Padilha-Feltrin, A., Melo, J. D., & Calviño, A. (2019). Fast charging stations placement methodology for electric taxis in urban zones. Energy, 188, 116032.
• Özbay, H., Közkurt, C., Dalcalı, A., & Tektaş, M. (2020). Geleceğin ulaşım tercihi: Elektrikli araçlar. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 3(1), 34-50.
• Qiao, D., Wang, G., & Xu, M. (2023). Fast-charging station location problem: A two-phase approach with mathematical program with equilibrium constraints considering charging choice behaviour. Sustainable Cities and Society, 96, 104678.
• Sikora, R., Krajewski, Ł., Popenda, A., & Korzeniewska, E. (2024). Feasibility of Electric Vehicle Charging Stations from MV/LV Stations in Small Cities. Energies, 17(24), 6357.
• Tezcan, M. C. (2024). Pisagor Bulanık Kümelere Entegre AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Uçak Tipi Seçiminin Optimizasyonu: Havayolu İşlemeleri İçin Model Önerisi. Journal of Aviation Research, 6(1), 1-24.
• Vijayalakshmi, V. J., Arumugam, P., Ananthi Christy, A., & Brindha, R. (2022). Simultaneous allocation of EV charging stations and renewable energy sources: An Elite RERNN‐m2MPA approach. International Journal of Energy Research, 46(7), 9020-9040.
• Wang, C., He, F., Lin, X., Shen, Z. J. M., & Li, M. (2019). Designing locations and capacities for charging stations to support intercity travel of electric vehicles: An expanded network approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 102, 210-232.
• Yeni Şafak. (24 Ekim 2025). TÜİK açıkladı: Hangi şehirde kaç kişi yaşıyor? En kalabalık ilçe hangisi? https://www.yenisafak.com/foto-galeri/ozgun/tuik-acikladi-hangi-sehirde-kac-kisi-yasiyor-en-kalabalik-ilce-hangisi-4711150/10
• Zhang, Z., Chen, Z., Gümrükcü, E., Ji, Z., Ponci, F., & Monti, A. (2024). Advancing urban electric vehicle charging stations: AI-driven day-ahead optimization of pricing and Nudge strategies utilizing multi-agent deep reinforcement learning. eTransportation, 22, 100352.