Araştırma Makalesi

Spor Toto Basketbol Süper Ligi ve Turkish Airline Euroleague Basketbol Takımlarının AHS-TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi

Cilt: 3 Sayı: 1 30 Ocak 2018
PDF İndir
EN TR

Spor Toto Basketbol Süper Ligi ve Turkish Airline Euroleague Basketbol Takımlarının AHS-TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi

Öz

Basketbol, dünyada en çok izlenen spor alanlarının başında gelmektedir. Ülkemizde de basketbolda en çok Spor Toto Basketbol Süper ligi ve Turkish Airline Euroleage izlenmektedir. Ülkemizin en iyi basketbol ligi aynı zamanda Avrupa’nın da en iyi ligi olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada basketbol ligindeki takımların değerlendirilmesi, çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile yapılmıştır. Kullanılan çok ölçütlü karar verme yöntemleri analitik hiyerarşi süreci (AHS) ve TOPSIS yöntemleridir. Çalışmada ilk olarak istatistikleri tutulan 10 kriter ele alınmıştır. Bu kriterler sırasıyla; şut sayısı, üçlük atma yüzdesi, serbest atış yüzdesi, hücum rebound, savunma rebound, asist, blok, top çalma, faul ve skordur. Kriter ağırlıkları AHS yöntemi ile belirlenmiş ve TOPSIS yöntemi ile de takımların sıralaması yapılmıştır. Uygulama olarak 2016-2017 sezonu Türkiye Spor Toto Basketbol Ligi ve Turkish Airline Euroleage seçilmiştir. Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bulunan sıralama ile normal sezon sıralamasının birbirine yakın sonuçlar verdiği gösterilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Acun, O., ve Eren, T. (2015). Spor toto süper ligi’nde forvet oyuncularının performanslarının çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 13-29. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/kusbd/issue/19381/205624.
  2. Ballı, S. (2005). Fuzzy çok kriterli karar verme ve basketbolda oyuncu seçimine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Muğla Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Muğla.
  3. Berri, D.J. (1999). Who is ‘most valuable’? Measuring the player’s production of wins in the National Basketball Association. Managerial and Decision Economics, 20(8), 411-427.
  4. Berri, D.J, & Schmidt, M.B. (2002). Instrumental versus bounded rationality: A comparison of Major League Baseball and National Basketball Association. Journal of Socio-Economics, 31(3), 191-214. DOI:10.1016/S1053-5357(02)00117-8.
  5. Berri, D. J., & Eschker, E. (2005). Performance when it counts? The myth of the prime-time performer in professional basketball. Journal of Economic Issues, 39(3), 798-807. DOI:10.1080/00213624.2005.11506847.
  6. Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications. Berlin: Springer, Verlag.
  7. Cooper, W.W., Ruiz, J.L., & Sirvent, I. (2009). Selecting non-zero weights to evaluate effectiveness of basketball players with DEA, European Journal of Operational Research, 195(2), 563–574. DOI:10.1016/j.ejor.2008.02.012.
  8. Çetin, B., ve Eren, T. (2016). Türkiye erkek milli basketbol takımına eurobasket 2015 için oyun kurucu seçimi. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(13), 201-227.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Spor Hekimliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Oğuzhan Geyik Bu kişi benim
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
0000-0001-5282-3138
Türkiye

Tamer Eren *
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
0000-0001-5282-3138
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Ocak 2018

Gönderilme Tarihi

4 Ocak 2018

Kabul Tarihi

21 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 3 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Geyik, O., & Eren, T. (2018). Spor Toto Basketbol Süper Ligi ve Turkish Airline Euroleague Basketbol Takımlarının AHS-TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Journal of Sport Sciences Research, 3(1), 32-53. https://doi.org/10.25307/jssr.374895

Cited By

26355    18836       18837       8748

Dergi indirme İstatistikleri 

indir.png