Çocukların güven içinde mutlu bir yaşam sürme hakkı, toplumların en temel sorumluluklarındandır. Ancak tarihin her döneminde ve dünyanın her yerinde milyonlarca çocuk çeşitli risklerle karşı karşıya kalmaktadır. Çocuklarla ilgili vakaların zaman içindeki seyrini anlamak, önleyici ve koruyucu politikalar geliştirmek için oldukça önemlidir. Bu çalışma, resmi düzeyde açıklanan çocuk mağduriyeti, suçluluğu ve kayıp olaylarını inceleyerek gelecekteki durumlarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, söz konusu vakalara ait geçmiş veriler kullanılarak Markov zinciri analizi uygulanmıştır.
Markov zincirleri, olayların belirli durumlar arasındaki geçiş olasılıklarını inceleyerek sistemin hem kısa hem de uzun vadeli davranışlarını tahmin etmeye olanak tanır. Ayrıca, sürecin herhangi bir durumdan başlayıp aynı duruma tekrar dönmesi için gereken ortalama süreyi, yani yineleme süresini hesaplar.
Markov zincirlerini oluşturmak için Güvenlik Birimine Gelen veya Getirilen Çocuk İstatistikleri (GBGGÇİ) verileri kullanılmıştır. GBGGÇİ, 1996 yılında 27 ilde uygulanmaya başlanmış, 2007 itibarıyla 81 ile genişletilmiştir. Bu nedenle modeldeki değişkenler 1996-2006 ve 2007-2023 dönemleri olarak ikiye ayrılmıştır. Çocukların güvenlik birimlerine geliş nedenlerindeki yıllık değişimler, Markov zincirinin durum uzayında artış ve azalış olmak üzere iki farklı geçiş durumu şeklinde modellenmiştir. İlk veri seti tüm Türkiye'yi kapsamadığından, yapılan analizler önsel bir tahmin sunmuş ve Markov zinciri analizinin tahmin gücünü test etme fırsatı yaratmıştır. İlk veri setinden elde edilen analiz sonuçları ikinci veri setindeki olayları başarılı şekilde öngördüğünü göstermiştir.
İkinci analiz sonuçları, mağdur ve suça sürüklenen çocuklar için olay sayılarındaki artışın % 81,25 olasılıkla uzun vadede devam edeceğini ve artışların tekrar etme süresinin ortalama 1,23 yıl olduğunu göstermektedir. Aynı çocuk grupları için olay sayılarındaki azalma sürelerinin 5 yıldan uzun olması, artış durumunun sürekliliğini göstermektedir. Kayıp (Bulunan) çocuklarda ise durum nispeten daha olumlu olup, azalma süresi 3 yıl ve % 33,3 olasılıkla iyileşme görülmektedir. Bu çalışma, çocukların güvenlik birimleriyle etkileşimlerini analiz ederek, literatüre kanıta dayalı bir çerçeve sunmayı hedeflemektedir.
Çocuk Suçluluğu Çocuk Mağduriyeti Kayıp Çocuklar Markov Zinciri
The right of children to live a safe and happy life is one of the fundamental responsibilities of societies. However, millions of children worldwide and throughout history face various risks. Understanding the temporal trends of child-related incidents is crucial for developing preventive and protective policies. This study aims to examine child victimization, pushed into crime, and missing (found) cases based on official statistics and predict their future trends. For this purpose, a Markov chain analysis was applied using historical data on these cases.
Markov chains allow for predicting a system's behavior both in the short and long term by examining the transition probabilities between states. Additionally, they enable the calculation of the average time required for the process to return to the same state after starting from any given state.
The study utilized data from the ‘Juvenile Statistics Received Into Security Unit’ to construct the Markov chains. Initially implemented in 27 provinces in 1996, the ‘Juvenile Statistics Received Into Security Unit’ dataset was expanded to include all 81 provinces by 2007. Accordingly, the variables in the model were divided into two periods: 1996–2006 and 2007–2023. Annual variations in the reasons for children's referrals to security units were modeled as two distinct transition states (increase and decrease) within the Markov chain’s state space. Since the first dataset did not cover all regions of Türkiye, it served as a prior estimate, providing an opportunity to evaluate the predictive power of the Markov chain analysis. The results from the initial dataset successfully predicted incident trends in the second dataset.
The second analysis revealed that for victimized and pushed into crime, the number of incidents is likely to continue increasing long-term, with an 81.3 % probability, and the average recurrence time for these increases is approximately 1.2 years. The fact that decrease periods for these groups last longer than five years indicates the persistence of upward trends. In contrast, the situation for missing (found) children is more positive, with a decrease duration of three years and a 33.3 % probability of improvement. This study aims to contribute an evidence-based framework to the literature by analyzing children's interactions with security units.
Juvenile Delinquency Child Victimization Missing Children Markov Chain
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Nicel Karar Yöntemleri, Olasılıksal Analiz ve Modelleme |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 30 Mayıs 2025 |
| Kabul Tarihi | 5 Kasım 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 15 Sayı: 2 |