Analysis of Occupational Accidents in the Mining Industry Between 2012-2019 and Contribution of MCDM Methods

Yıl 2021, Cilt: 2 Sayı: 2, 101 - 109, 21.12.2021

Tuğçe Oral

https://doi.org/10.53525/jster.1026082

Cited By: 3

Öz

In this study, the mining sector, where occupational accidents are most common, has been examined. In the research, firstly, the occupational accident frequency rates for each year were calculated by evaluating the work accident data between the years 2012-2019, which were notified to the SGK and registered with the SGK. When we look at the results of the calculation of the accident frequency rate by years, it is seen that the employees who did not have a work accident in 2012, and those who were not likely to have an accident were 4%, 13% in 2013, 18% in 2014, 22% in 2015, 29% in 2016, 14% in 2017, It was found to be 19% in 2018 and 17% in 2019. Considering the current laws and sanctions, and based on the most up-to-date value, an answer has been sought to the question of how OHS practices in the mining industry can be further integrated. For this reason, in the second stage of the research, by making use of MCDM methods; It has been emphasized that the necessity of evaluating the contribution to OHS as a criterion in the selection of machinery-equipment, materials, products or services to be used at every stage of the work in the sector. While evaluating alternatives in the use of concrete reinforcement as an exemplary application stage in mines, the OHS criteria were added in addition to the needs due to the conduct of the work, and the most ideal solution was suggested as a substitute method.

Anahtar Kelimeler

Concrete Reinforcement, MCDM Method, Occupational Accident Frequency Rate, Mining Industry

2012-2019 Yılları Arasında Maden Sektöründe Yaşanan İş Kazalarının Analizi ve ÇKKV Yöntemlerinin Katkısı

Öz

Bu çalışmada, iş kazalarının en sık yaşandığı maden sektörü incelenmiştir. Araştırma da ilk olarak, SGK ‘ya bildirisi yapılan ve SGK kayıtlarına geçen 2012-2019 yılları arasındaki iş kazası verileri değerlendirilerek, her yıla ait iş kazası sıklık oranları hesaplanmıştır. Yıllara göre kaza sıklık oranı hesaplama sonuçlarına bakıldığında ise 2012 yılında iş kazası geçirmeyen SGK girişi yapılmış çalışanların kaza geçirme olasılığı geçirmeyenler %4, 2013 yılında %13, 2014 yılında %18, 2015 yılında %22, 2016 yılında %29, 2017 yılında %14, 2018 yılında %19 ve 2019 yılında ise %17 olarak bulunmuştur. Mevcut kanun ve yaptırımlar düşünüldüğünde ve en güncel değer baz alındığında, madencilik sektöründe İSG uygulamalarının daha fazla nasıl entegre edilebilir sorusuna yanıt aranmıştır. Bu nedenle araştırmanın ikinci aşamasında ÇKKV yöntemlerinden faydalanarak; sektörde işin her aşamasında kullanılacak makine-teçhizat, malzeme, ürün veya hizmet seçiminde İSG’ye katkısınında bir kriter olarak değerlendirilmesinin gerekliliği vurgulanmıştır. Madenlerde örnek bir uygulama aşaması olarak beton donatısı kullanımında alternatifler değerlendirilirken, işin yürütümü gereği ihtiyaçlara ek olarak İSG kriteri de eklenmiş ve en ideal çözüm ikame yöntem olarakta önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Beton Donatısı, ÇKKV Yöntemi, İş Kazası Sıklık Oranı, Maden Sektörü

Kaynakça

• [1] Arslanhan, S., Cünedioğlu, H. E. (2010). Madenlerde Yaşanan İş Kazaları ve Sonuçları Üzerine Bir Değerlendirme, Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı, 2010. Erişim Adresi:https://www.drivehq.com/file/DFPublishFile.aspx/FileID1887633843/Key42eh4wgn4axl/1279030826-2.Madenlerde_Yasanan_Is_Kazalari_ve_Sonuclari_Uzerine_Bir_Degerlendirme.pdf .
• [2] Baydaş, M. & Eren, T. (2021). Finansal Performans Ölçümünde ÇKKV Yöntem Seçimi Problemine Objektif Bir Yaklaşım: Borsa İstanbul’da Bir Uygulama . Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi , 16 (3) , 664-687 . Retrieved from: https://dergipark.org.tr/tr/pub/oguiibf/issue/65252/947593
• [3] Bayraktar, B., Uyguçgil, H., Konuk, A. (2018). Türkiye Madencilik Sektöründe İş Kazalarının İstatiksel Analizi, Bilimsel Madencilik Dergisi, 2018, Special Issue, s: 85-90. Erişim Adresi: http://www.mining.org.tr/en/download/article-file/590279
• [4] Çetin, A., (2019). Bulanık TOPSIS ve AHP Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi: Esenboğa Havalimanında Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gazi Üniversitesi.
• [5] Chen, C. (2000), “Extensions of the TOPSIS for Group Decision Making Under Fuzzy Environment”, Fuzzy Sets and Systems, 114, 1-9.
• [6] Chen, T.Y, Tsao, C.Y., (2008). The Interval-Valued Fuzzy TOPSIS Method And Experimental Analysis, Fuzzy Sets and Systems, Volume 159, Issue 11, 1 June 2008, Pages 1410-1428, DOI : https://doi.org/10.1016/j.fss.2007.11.004.
• [7] Ecer, F. (2006). Bulanık Ortamlarda Grup Kararı Vermeye Yardımcı Bir Yöntem: Fuzzy TOPSIS Ve Bir Uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 7 (2), 77-96. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ifede/issue/4601/62873.
• [8] https://www.csgb.gov.tr/isggm/projeler/devam-eden-projeler-ua/, Erişim Tarihi: 02.08.2021.
• [9] Oral, T. (2020). Makro sentetik fiber donatıları kullanım avantajlarının iş sağlığı ve güvenliği kriteri dahil edilerek topsıs ve AHP yöntemiyle belirlenmesi. Üsküdar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
• [10] Özçakar, N. & Demir, H. (2018). BULANIK TOPSIS YÖNTEMİYLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ . İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi , 22 (69) , 25-44 . Retrieved from : https://dergipark.org.tr/en/pub/iuiieyd/issue/9202/115543
• [11] Özdemir, R. (2012). Maden Sektörü/Aksaray, TC. Ahiler Kalkınma Ajansı Aksaray Yatırım Destek Ofisi, 2010. Erişim Adresi:https://www.investinaksaray.com/assets/upload/dosyalar/madencilik-sektor-raporu.pdf
• [12] Saaty, T.L. (1991). Some Mathematical Concepts of the Analytic Hierarchy Process. Behaviormetrica, 18(29), 1-9.
• [13] SGK Verileri, (2013-2019). SGK İş Kazası İstatistik Verileri, Erişim Adresi: http://www.sgk.gov.tr/wps/portal/sgk/tr/kurumsal/istatistik/sgk_istatistik_yilliklari Erişim Tarihi: 06.07.2021.
• [14] Sorin, N., Dzitac, S., Dzitac, I., (2016). Fuzzy TOPSIS: A General View, Procedia Computer Science, 91(2016), p. 823-831. Erişim Adresi: https://www.researchgate.net/publication/305952512_Fuzzy_TOPSIS_A_General_View
• [15] Tehlike Sınıfı Tebliği, (2012). İş Sağlığı ve Güvenliğine İlişkin İşyeri Tehlike Sınıfları Tebliği, Resmi Gazete Sayısı: 28509, Resmi Gazete: 26.12.2012. Erişim Adresi: https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=16909&MevzuatTur=9&MevzuatTertip=5
• [16] Tekez, E, Bark, N. (2016). Mobilya sektöründe bulanık TOPSIS yöntemi ile tedarikçi seçimi. Sakarya University Journal of Science, 20 (1), s. 55-63. Retrieved from: http://www.saujs.sakarya.edu.tr/tr/pub/issue/20706/221207 .
• [17] Ünal, Y. (2011). Bulanık Karar Verme Yöntemleri ve Bir Takım Oyunu İçin Oyuncu Seçimi Uygulaması. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Konya.
• [18] Yılmaz Oral, T , Ünal, A . (2020). 2016-2018 Yillari Arasinda Seyahat Sektörüne Ait İş Kazasi Verilerinin Değerlendirilmesi . Ohs Academy , 3 (2) , 61-72 . DOI: https://doi.org/10.38213/ohsacademy.724873.