EVALUATION OF UNIVERSITY STUDENTS' OPINIONS ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Öz

This study aims to ascertain the knowledge and opinions of 58 undergraduate students at a state university in Central Anatolia regarding artificial intelligence. Data were collected through a perception survey in the Spring Semester of the 2023-2024 academic year. The study utilizes the case study model, a type of qualitative research. Participants commonly define artificial intelligence as “Machine Intelligence”, indicating the perceived ability of machines among students to use their intelligence. Noteworthy responses among participants include descriptions such as “Computer-controlled robots” and “Systems imitating humans” within the definitions of artificial intelligence. Based on field-specific data, the majority of participants emphasize the significance of artificial intelligence in “Cybersecurity”, with notable interest in fields like “Education” and “Health Services”. Observations reveal that "Social Media" plays a crucial role as a source of information for participants in acquiring knowledge about artificial intelligence. Research findings suggest that students believe the demand for traditional professions has decreased due to the influence of artificial intelligence. However, technology-based professions have gained popularity, leading to an increased demand. The diverse perspectives of students at a state university in Central Anatolia on artificial intelligence contribute significantly to understanding their awareness and potential in this field.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• University student
• Opinion

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN YAPAY ZEKÂ KONUSUNDAKİ GÖRÜŞLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Bu araştırmanın amacı, Orta Anadolu'da bir devlet üniversitesinde lisans eğitimi gören 58 katılımcının yapay zekâ konusundaki bilgi ve görüşlerini belirlemektir. Veriler, 2023-2024 Bahar Dönemi'nde bir görüş anketi ile toplanmıştır. Çalışmada, nitel araştırmanın bir türü olan durum çalışması modelinden faydalanılmıştır. Katılımcıların yapay zekâyı genellikle “Makinelerin Zekâ” olarak tanımlamaları, bu teknolojinin öğrenciler arasında makinelerin kendi zekâlarını kullanabilme yeteneği olarak algılandığını göstermektedir. Katılımcıların cevapları arasında Yapay zekâ tanımları arasında “Bilgisayar kontrollü robotlar” ve “İnsanı taklit eden sistemler” gibi açıklamalar da dikkat çekmektedir. Çalışma alanlarına yönelik verilere göre, katılımcıların çoğunluğu yapay zekânın “Siber Güvenlik” alanında kullanımını önemsemektedir. “Eğitim” ve “Sağlık Hizmetleri” gibi alanlar da öne çıkan ilgi odağı olarak belirtilmiştir. Katılımcıların yapay zekâ ile ilgili bilgilerini edindikleri kaynaklar arasında “Sosyal Medya”nın önemli bir rol oynadığı gözlemlenmiştir. Araştırmanın sonuçları, öğrencilerin geleneksel meslekler arasında yapay zekânın etkisiyle talebin azaldığını düşündüklerini, ancak teknolojiye dayalı mesleklerin popülerlik kazandığını ve talebin arttığını ortaya koymaktadır. Orta Anadolu'daki devlet üniversitesi öğrencilerinin yapay zekâ konusundaki genel görüşleri çeşitlilik göstermektedir, bu da öğrencilerin bu konudaki farkındalığını ve potansiyelini anlamak açısından önemli bir katkı sağlamaktadır

Anahtar Kelimeler

• Yapay zeka
• Üniversite öğrenci
• Görüş

Etik Beyan

Araştırma için, Gazi Üniversitesi Etik Komisyonu tarafından 12 Aralık 2023 tarihinde verilen E-77082166-604.01.02-825369 sayılı yazıya dayanarak 2023-1491 Araştırma Kod Numarası ile etik izin alınmıştır.

Kaynakça

1. Adeshola, I., & Adepoju, A. P. (2023). The opportunities and challenges of ChatGPT in education. Interactive Learning Environments, 1-14. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2253858
2. Ağgül, E., Yalçın, S. A., & Yalçın, P. (2023). Öğretmen adaylarının metaverse ve web 3.0 kavramı hakkındaki görüşleri. Uluslararası Anadolu Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2), 292-307. https://doi.org/10.47525/ulasbid.1246357
3. Alharbi, A. M. (2023). Implementation of education 5.0 in developed and developing countries: A comparative study. Creative Education, 14(5), 914-942. https://doi.org/10.4236/ce.2023.145059
4. Aruğaslan, E., & Çivril, H. (2023). Öğrenme ortamı olarak YouTube’un kullanılmasına ilişkin öğrenci görüşleri. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 9(1), 356-375. https://doi.org/10.51948/auad.1193826
5. Aşık, F., Yıldız, A., Kılınç, S., Aytekin N., Adalı, R. & Kurnaz, K. (2023). Yapay zekânın eğitime etkileri. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(98), 2100-2107. https://doi.org/10.5281/zenodo.8307107
6. Bayram, K., & Çelik, H. (2023). Yapay zekâ konusunda muhakeme ve girişimcilik becerileriyle bütünleştirilmiş sosyo-bilim etkinliği: fen bilgisi öğretmen adaylarının görüşleri. Fen Bilimleri Öğretimi Dergisi, 11(1), 41-78. https://doi.org/10.56423/fbod.1241946
7. Benzer, R., & Benzer, S. (2022). Bilişim alanı lisansüstü öğrencilerinin yapay zekâ konusundaki görüşleri. Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 6(10), 53-83. http://dx.doi.org/10.29228/sbe.62139
8. Benzer, S. & Kahveci, M. (2023, August 15-16). The concerns of teachers towards artificial intelligence. [Sözlü sunum].Azerbaijan International Congress of Scientific Research. Sheki. Azerbeycan.

9. Benzer, R. & Benzer, S. (2023a, August 15-16). The attitudes of univerisity students towards artificial intelligence [Sözlü sunum]. Azerbaijan International Congress of Scientific Research. Sheki. Azerbeycan.
10. Benzer, R., Benzer, S. (2023b, October 9-10). Artificial intelligent and ethics [Sözlü sunum]. 4. International Ethics Congress. Ankara, Türkiye.
11. Benzer, S. & Benzer, R. (2023c, October 20-21). The concerns of university students towards artificial intelligence [Sözlü sunum]. II. International Topkapı Congress. İstanbul. Türkiye.
12. Benzer, S. & Benzer, R. (2024). Yapay zeka okuryazarlığı Ş. Gökçearslan ve H.Y. Durak(Ed.) Yapay zeka ve eğitimin geleceği. Nobel Yayınevi.
13. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2018). Eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi Yayınları, http://dx.doi.org/10.14527/9789944919289
14. Chang, D. H., Lin, M.P.C., Hajian, S., & Wang, Q.Q. (2023). Educational design principles of using aı chatbot that supports self-regulated learning in education: Goal setting, feedback, and personalization. Sustainability, 15(17), 12921. https://doi.org/10.3390/su151712921
15. Chehri, A., Chaibi, H., Zimmermann, A., & Saadane, R. (2023, June). ChatGPT, How to wire age 5.0 mindsets: Industry, society, healthcare and education?. In International KES Conference on Human Centred Intelligent Systems (pp. 133-142). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3424-9_13
16. Chibuwe, A., & Muromo, B. (2024). Decolonisation deferred? An analysis of the education 5.0 doctrine, the Zimbabwe Council for Higher Education-approved media and communication curriculum and selected writings by Zimbabwean media academics. S.L. Mudavanhu et al. (Ed.) Decolonising Media and Communication Studies Education in Sub-Saharan Africa (pp. 175-194). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003388395
17. Çam, M.B., Çelik, N.C., Güntepe, E.T., & Durukan, Ü.G. (2021). Öğretmen adaylarının yapay zekâ teknolojileri ile ilgili farkındalıklarının belirlenmesi. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(48), 263-285. https://dergipark.org.tr/en/pub/mkusbed/issue/65621/936301
18. Çetin, M., & Aktaş, A. (2021). Yapay zekâ ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS International Journal of Society Researches, 18 (Eğitim Bilimleri Özel Sayısı), 4225-4268. https://doi.org/10.26466/opus.911444
19. Doruköz, K. D., & Uslu, B. (2023). Yapay zekânın iş hayatındaki yeri: avantajlar, dezavantajlar ve politikalar. Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 6(CEEİK 2023 Özel Sayısı), 45-62. https://doi.org/10.38120/banusad.1376452
20. Dülger, E. D., & Gümüşeli, A. İ. (2023). Okul müdürleri ve öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanılmasına ilişkin görüşleri. ISPEC International Journal of Social Sciences & Humanities, 7(1), 133-153. https://doi.org/10.5281/zenodo.7766578
21. Ferhat, A. (2024). Yapay zeka ile mesleklerin geleceği: ChatGPT yapay zeka sohbet robotu örneği. Anatolia Science and Technology Journal, 1(1), 25-37.
22. Haseski, H.I. (2019). What do Turkish pre-service teachers think about artificial intelligence?. International Journal of Computer Science Education in Schools, 3(2), 3-23. https://doi.org/10.21585/ijcses.v3i2.55
23. Jauhiainen, J. S., & Guerra, A. G. (2023). Generative AI and ChatGPT in school children’s education: Evidence from a school lesson. Sustainability, 15(18), 14025. https://doi.org/10.3390/su151814025
24. Kuleto, V., Ilić, M. P., Bucea-Manea-Țoniş, R., Ciocodeică, D. F., Mihălcescu, H., & Mindrescu, V. (2022). The attitudes of K–12 schools’ teachers in serbia towards the potential of artificial intelligence. Sustainability, 14(14), 8636. https://doi.org/10.3390/su14148636
25. Marougkas, A., Troussas, C., Krouska, A., & Sgouropoulou, C. (2023). Virtual reality in education: a review of learning theories, approaches and methodologies for the last decade. Electronics, 12(13), 2832. https://doi.org/10.3390/electronics12132832
26. McMillan. J. H. (2000). Educational research fundamentals for the consumer. Longman. Mijwil, M. M., Sadıkoğlu, E., Cengiz, E., & Candan, H. (2022). Siber güvenlikte yapay zekânın rolü ve önemi: Bir derleme. Veri Bilimi, 5(2), 97-105. https://dergipark.org.tr/en/pub/veri/issue/74116/1215131
27. Nilsson, N. (1990). The mathematical foundations of learning machines. San Mateo: Morgan Kaufmann
28. Osetskyi, V., Vitrenko, A., Tatomyr, I., Bilan, S., & Hirnyk, Y. (2020). Artificial intelligence application in education: Financial implications and prospects. Financial and credit activity problems of theory and practice, 2(33), 574-584. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.207246
29. Öcal, E.E., Emrah, A.., Önsüz, M.F., Algın, F., Çokyiğit, F.K., Kılınç, S., ... & Yiğit, F.N. (2020). Tıp fakültesi öğrencilerinin tıpta yapay zekâ ile ilgili düşünceleri. Türk Tıp Öğrencileri Araştırma Dergisi, 2(1), 9-16. https://dergipark.org.tr/en/pub/toad/issue/54158/690620
30. Özer, S., Akgül, S., & Yıldırım, A. (2023). Okullarda yapay zekâ kullanımına ilişkin öğretmen görüşleri. Ulusal Eğitim Dergisi, 3(10), 1776-1794. https://uleder.com/index.php/uleder/article/view/360
31. Özer & Benzer (2024a, July 24-26). Digitalization in science education. International BASHKENT Conference on Multidisciplinary Studies-VI. Ankara Türkiye.
32. Özer & Benzer (2024b, July 19-20). Yapay zeka ve dijital materyallerle desteklenmiş çevre eğitimi dersinin çevre öz yeterliklerine etkisi. 4th International Conference on Scientific and Academic Research ICSAR. Konya Türkiye.
33. Özer & Benzer (2024c). Use of artificial intelligence in science education. 4th International Conference on Scientific and Academic Research ICSAR 2024. Konya Türkiye.
34. Özer & Benzer (2024d). Fen Eğitiminde Kullanılan Yapay Zekâ Araçları, Fen Eğitimi Araştırmalarına Güncel Bakış–XI, Akademisyen Yayınevi.
35. Öztemel, E. (2018). Eğitimde yeni yönelimlerin değerlendirilmesi ve eğitim 4.0. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 1(1), 25-30. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/451373
36. Sharma, S. (2023). Adoption of 5.0 online and collaborative education among the youth of indonesia. Transformation for Sustainable Business and Management Practices: Exploring the Spectrum of Industry 5.0 (pp. 141-154). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-80262-277-520231011
37. Sütçü, S.S., & Sütçü, E. (2023). English teachers' attitudes and opinions towards artificial intelligence. International Journal of Research in Teacher Education (IJRTE), 14(3). https://doi.org/10.29329/ijrte.2023.598.12
38. Taşçı, G., & Çelebi, M. (2020). Eğitimde yeni bir paradigma:“Yükseköğretimde yapay zekâ”. OPUS International Journal of Society Researches, 16(29), 2346-2370. https://doi.org/10.26466/opus.747634
39. Tayarani, M. (2020). Applications of artificial intelligence in battling against Covid-19: A literature review. Chaos, Solitons & Fractals Article 110338. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110338
40. Yazıcı, S. Ç., & Erkoç, M. (2023). Fen bilimleri grubu öğretmenlerinin uzaktan eğitim sürecinde yapay zekâ kullanma durumlarının analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (58), 2682-2704. https://doi.org/10.53444/deubefd.1316144
41. Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2008). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (6. Baskı). Seçkin Yayıncılık.
42. Yılmaz, Y., Yılmaz, D. U., Yıldırım, D., Korhan, E. A., & Derya, Ö. (2021). Yapay zekâ ve sağlıkta yapay zekânın kullanımına yönelik sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinin görüşleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(3), 297-308. https://doi.org/10.22312/sdusbed.950372