BİLGİSAYAR ORTAMINDA SESLİ KOMUTLARI TANIMA: ÖRÜNTÜ TANIMA YÖNTEMİ
Öz
Bu çalışmada, Örüntü tanıma yöntemini kullanarak ses tanıyan bir bilgisayar yazılımı hazırlanmış ve ses tanımayla ilgili temel ilkeler sistematik bir içerikte anlatılmıştır. Sesli komutları tanımada çok önemli olan özellik vektörlerinin çıkarılması ve ses üzerinde yapılacak olan ön işlemler ayrıntılı bir şekilde verilmeye çalışılmıştır. Ayrıca geliştirilen programda ses tanıma denemeleri yapılmış ve sonuçlara ilişkin bilgiler özetlenmiştir..
Anahtar Kelimeler
Ses tanıma, Örüntü Tanıma, İnsan Bilgisayar Etkileşimi, Sinir Ağları
Kaynakça
- Mengüşoğlu, E.,”Bir Türkçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarımı Ve Gerçekleştirimi”, Yüksek Lisans Tezi,Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.1,42 (1999).
- Doğan, S., “Pc Ortamında Sesli Komutları Tanıma”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, s.1,8,9,10,12,14,36,63,67 (1999)
- Artuner, H., “Bir Türkçe Fonem Kümeleme Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirimi”, Doktora Tezi ,Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.25,31 (1994)
- Karahan,F., “Fusing Length And Voicing Information, And HMM Decision In Speaker Dependent Isolated Word Recognition Systems”, Yüksek Lisans Tezi , Middle East University Electrical And Electronics Engineering Department, Ankara, s.24-25 (2000)
- Picone, J.,W., “Signal modeling techniques ın speech recognition”, Proceedings of the IEEE, 81,No:9:1219 (1993)
- Internet:Wikipedia The Free Encylcopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/ Fourier_series (2006).
- Qiang,H., Youwei, Z.,”On prefiltering and endpoint detection of speech signal”, Signal Processing Proceedings ICSP '98. 1998 Fourth International Conference on,1: 749,750 (1998).
- İkizler, N.,”Türkçe’de Konuşmacıdan Bağımsız Hece Tanıma Sistemi”, Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon, S. 22,54 (2003).
- Akçay, B., “Yapay Sinir Ağları İle Türkçe Konuşma Tanıma”, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.22,42 (1994).
- Ganapathiraju, A., Webster, L., Trimble, J., Bush, K., Kornman, P., “Comparison Of Energy-Based Endpoint Detectors For Speech Signal Processing”, Bringing Together Education, Science and Technology, Proceedings of the IEEE, 500 (1996)