SPEECH RECOGNITION THEORY AND TECHNIQUES

Yıl 2008, Cilt: 16 Sayı: 1, 249 - 266, 01.03.2008

Nursel Yalçın

Öz

Speech recognition is perceived human’s voice by computer. In this study, it is given a generally speech recognition model. It is explanation techniques and methods using in speech recognition systems. Speech recognition theory is determined.

Anahtar Kelimeler

Isolated Word Recognition, Word Spotting Systems, Continuous Speech Recognition, Neural Networks, Hidden Markov Models, Time Warping

KONUŞMA TANIMA TEORİSİ VE TEKNİKLERİ

Öz

Konuşma tanıma, insan sesinin bilgisayar tarafından algılanmasıdır. Bu çalışmada genel bir konuşma tanıma modeli verilmiştir. Konuşma tanıma sistemlerinde kullanılan yöntemler ve teknikler açıklanmıştır. Konuşma tanıma teorisi belirtilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Ayrık Sözcük Tanıma, Sözcük Yakalama Sistemleri, Sürekli Konuşma Tanıma, Yapay Sinir Ağları, Saklı Markov Modelleri, Zaman Eşleştirme

Kaynakça

• 1. Nabiyev, V. “Yapay Zeka”, ISBN 975 347 985 9, Seçkin Yayıncılık San. Ve Tic. A. Ş., s. 704-714, Ankara, 2005.
• 2. Yalçın, N. ve Bay, Ö.F. “İlköğretim birinci sınıf öğrencilerine konuşma tanıma teknolojisi yardımıyla ilkokuma yazma öğretimi”, 6th International Educational Technılogy Conference, Eastern Mediterranean University, , vol:3, , 19-21 April, pp:1659, Famagusta, North Cyprus, 2006.
• 3. Morgan, D. and Scofield, L. C., “Neural Networks and Speech Processing”, Kluwer Academic Publishers, pp. 102-108, USA, 1991.
• 4. Becchetti, C., and Ricotti L. P., “Speech Recognition Theory and C++ Implementation”, ISBN 0-471-97730-6, John Wiley & Sons Ltd, 167-188, 310- 311, England, 1999.
• 5. Gökhan, A., “Yapay Sinir Ağları İle Ayrık Türkçe Sözcüklerin Tanınması”, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, , s. 1-17, Elazığ, 1997.
• 6. Jurafsky, D. & Martin, J. H., “Speech and Language Processing An Inroduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition”, ISBN 0-13-122798-X, Prentice Hall Upper Saddle River, pp. 235-249, New Jersey, USA, 2000.
• 7. Mengüşoğlu, E., “Bir Türkçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarımı ve Gerçekleştirimi”, Yüksek Mühendislik Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, s. 14-16, 22-26, Ankara, 1999.
• 8. Furui, S., “Digital Speech Processing”, Synthesis and Recognition”, Marcel Dekker Inc., New York, 1989.
• 9. Akçay, B., “Yapay Sinir Ağları İle Türkçe Konuşma Tanıma”, Yüksek Mühendislik Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, s. 1-10, Ankara, 2004.
• 10. Durmuş, E., ve Gül E., “Yazıyı sese çevirim”, SİU’ 98 6. Sinyal İşleme Uygulamaları Bildirimler Kitabı, , s. 1:233, Kızılcahamam, Ankara, 1998.
• 11. Doğan, S., “PC Ortamında Sesli Komutları Tanıma”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, , s. 4, 15-27, İstanbul, 1999.
• 12. Artuner, H., “Bir Türkçe Fonem Kümeleme Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirimi”, Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, s.47-55, Ankara, 1994.
• 13. Bayri A. ve Bingöl S., “Sözcük-altı Modeller Kullanarak Ayrık Sözcük Tanıma”, SİU’ 98 6. Sinyal İşleme Uygulamaları Bildirimler Kitabı, 2:s.502-503, Kızılcahamam, Ankara, 1998.
• 14. Charniak, E., and Mcdermott, D., “Introduction to Artificial Intelligence”, Addison Wesley Longman Publishing Company, ISBN 0-201-11946-3, Boston, USA, 1985.
• 15. Lippmann, R.P., “An Introduction to Computing with Neural Nets.” IEEE Acoustics, Speech and Signal Processing Magazine, 4:pp.4-22, 1987.
• 16. 16. Akpınar, H., “Yapay Sinir Ağları ve Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesinde Bir Uygulama Önerisi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi, İstanbul, s. 4-7, 1993.
• 17. Maren, A. et al, “Handbook of Neural Computing Applications”, Academic Press Inc., ISBN 0-12-4711260-6, Orlando, USA, 1990.
• 18. Rumelhart, D.E. ve McClelland, J.L, “Parallel Distributed Processing”, MIT Press, July, pp.1:10-16, Cambridge, 1986.
• 19. Chassaing, R., “Digital Signal Processing with C and the TMS320C30”, A WileyInterscience Publication, ISBN 0-471-55780-3, pp.324-325, USA, 1992.
• 20. Akçayol, M.A., “Bir Anahtarlamalı Relüktans Motorun Sinirsel-Bulanık Denetimi”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2001.
• 21. Schroeder, M. R., “Computer Speech Recognition, Compression, Synthesis”, ISBN 3-540-21267-1, Printed in Germany, s.55-59, 166, Springer, 2004.
• 22. Jelinek, F., “Statistical Methods for Speech Recognition”, ISBN 0-262-1006-5, The MIT Preess Cambridge, Massachusetts London, s.14-18, pp.15-27, England, 1997.
• 23. Rabiner, L. R., “A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition”, Proceedins of IEEE, 77(2):pp.257-286, 1989.
• 24. Niesler, T., “Category-based Statistical Language Models”, P.h.D. Thesis, Cambridge University, June, s.11-12, Cambridge, 1997.
• 25. Young, S., Evermann, G., Kershaw, D., Moore, G., Odell, J., and etc., “The HTK Book (for HTK Version 3.1)”, Copyright (1995-1999) Microsoft Corparation, Copyright (2001-2002), Cambridge University Engineering Department, , s.3-19, Cambridge, 2002.
• 26. Yalçın, N. “Konuşma Tanıma Teknolojisi Yardımıyla İlköğretim Birinci Sınıf Öğrencilerine İlkokuma Yazma Öğretimi İçin Bir Yazılım Geliştirme”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, s.115, Ankara, 2006.