Comparison of Body Measurements with Classical Measurement Method and Image Processing in White Goat Breed

Öz

In this research, body measurements of the White Goat breed were determined using the Classical Measurement Method (KMM) and the Photography Method (PM). Withers height (WH), chest depth (CD), back height (BH), rump height (RH), rump width (RW), seat tuber width (STW) and body length (BL) measurements were examined. In total, body measurements of 26 White Goat individuals were taken with both methods and the results were compared. As a result of the analyses, it was concluded that the Photography Method can replace the Classical Method especially in terms of body measurements such as back height, rump width and seat tuber width. These findings reveal that the PM method is an effective alternative for determining body measurements in the White Goat breed.

Anahtar Kelimeler

• Ak Goat
• Body measurements
• Image processing methods
• Morphometric measurements

Ak Keçilerde Klasik Ölçüm ve Görüntü İşleme Metotları ile Vücut Ölçülerinin Karşılaştırılması

Öz

Bu araştırmada, Ak Keçi ırkında vücut ölçümleri, Sabit Nesne Fotoğraf Metodu (SNF) ve Klasik Ölçüm Metodu (KM) ile belirlenmiştir. Cidago yüksekliği (CY), sırt yüksekliği (SY), sağrı yüksekliği (SGY), sağrı genişliği (SG), göğüs derinliği (GD), oturak yumru genişliği (OYG) ve vücut uzunluğu (VU) incelenmiştir. Toplamda 26 Ak Keçi bireyinin vücut ölçümleri her iki yöntemle de alınmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, özellikle sırt yüksekliği (SY), sağrı genişliği (SGY) ve oturak yumru genişliği (OYG) gibi vücut ölçüleri açısından Sabit Nesne Fotoğraf Metodu'nun (SNF), Klasik Metot (KM) yerine geçebileceği sonucuna varılmıştır. Bu bulgular, Ak Keçi ırkında vücut ölçülerini belirleme konusunda SNF metodunun etkili bir alternatif olduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Ak Keçi
• Ak Keçi Irkı
• Görüntü İşleme Metotları
• Morfometrik ölçümler

Kaynakça

1. AKMAN N. E. TUNCEL, M. YENER, S. KUMLU, K. ÖZKÜTÜK, N. TÜZEMEN, M. YANAR, A. KOÇ, O.ŞAHİN ve Ç.Y. KAYA. 2005. Türkiye’de sığır yetiştiriciliği. Türkiye Ziraat Mühendisliği VI. Teknik Kongresi. 3-7 Ocak. Milli Kütüphane, Ankara.
2. BIANCONI G, NEGRETTI P (1999). Analisi di immagine evaluazione morfologica lineare. Bianco Nero, 2:30-32.
3. BURKE J, NUTHALL P, MCKİNNON A (2004). An Analysis of the Feasibility Of Using Image Processing To Estimatethe Live Weight of Sheep. Farm and Horticultural Management Group Applied Management and Computing Division Lincoln University (ISSN1174-8796)
4. CORE S, MILLER S, KELLY M (2008). Development of the laser remote caliper as a method to estimate surface area and body weight in beef cattle. Studies by Undergraduate Researchers at Guelph. V1, N2:57-72.
5. DOĞAROĞLU OK (2006). Kasaplık Sığırlarda Canlı Ağırlık Ve Çeşitli Vücut Ölçülerinin Tahmininde Görüntü İşleme Teknolojisi. Yüksek Lisans Tezi. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Edirne.
6. DURBAN JW, PARSONS KM (2006). Laser-metrics of free-ranging killer whales. Marine Mammal Science, 22:735-743.
7. DÜZGÜNEŞ O, KESİCİ T, GÜRBÜZ F (1993). İstatistik Metotlar. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları:1291, Ders Kitabı: 369-II. Baskı, s:218, Ankara.
8. ERTUĞRUL, M., 1997. Keçi Yetiştirme. Hayvan Yetiştirme (Yetiştiricilik), Ed.: M. Ertuğrul, 2. Baskı, 183-211, Ankara. 313 s.

9. KÖK S (1991). Keşan, İpsala ve Enez yöresi Boz Step Sığırı Yetiştiriciliği Üzerine Araştırmalar. Yüksek Lisans Tezi. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Edirne.
10. KUCHIDA K, HAMAYA S, SAITO Y, SUZUKI M, MIYOSHI S (1996). Development of a body dimension measurement method for dairy cattle by computer image analysis with video camera. Ann. Sci. And Tech., 67:878-881.
11. MAROTI-AGOTS A, BODO I, JAVORKA L, GERA I (2005). Comparison of body measurements of Hungarian Greyand Maremman cattle breed. 2005 World Congress of Italian Beef Cattle Breeds, abst. Gubbio-Italy
12. NEGRETTI P, BIANCONI G, FINZI A (2007). Visual Image Analysis to Estimate Morphological and Weight Measurements In Rabbits. World Rabbit Science, ©WRSA-UPV, 15:37-41.
13. NEGRETTI P, BIANCONI G, BARTOCCI S, TERRAMOCCIA S, VERNA M (2008). Determination of live weightand body condition score in lactating Mediterranean buffalo by visual image analysis. Livestock Science, 113:1–7.
14. NILIPOUR AH, BUTCHER CD (1997). Data collection is important in poultry integrations. Misset World Poultry, 13(8): 19-20.
15. ÖNAL AR, ÖZDER M, SEZENLER T (2008). Evaluation of different visual image analysis methods to estimate of body measurements in cattle. Identification, breeding, production, health and recording of farm animals. Proceedings of the 36th ICAR Biennial Session held in Niagara Falls, p:215-220, 16-20 June, Niagara-USA.
16. ÖZDER M, ÖNAL AR (2008). Using of Laser Pointer Referance For Estimates of Body Measurements Of Cattle By Visual Image Process, New trends for Innovation in the Mediterranean Animal Production, Abstract. 6-8 November 2008, Corte-France.
17. POLAK P, SAKOWSKI T, BLANCO REN, HUBA J, KRUPA E, TOMKA J, PESKOVICOVA D, ORAVCOVA M, STRAPAK P (2007). Use of computer image analysis for in vivo estimates of the carcass quality of bulls. Czech Journal of Animal Science, v:52, 12:430-436.
18. ZEHENDER G, CORDELLA LP, CHİANESE A, FERRERA L, DEL POZZO A, BARBERA S, BOSTİCCO A, NEGRETTİ P, BİANCONİ G, BALESTRA GF, TONİELLİ R (1996). Image analysis in morphological animal evaluation: a group for the development of new techniques in zoometry. AGRI 20:71-79.