YAPAY ZEKÂ-MÜZİK İLİŞKİSİNDEKİ LİSANSÜSTÜ TEZLERİN VE TR DİZİNDE YER ALMIŞ MAKALELERİN İNCELENMESİ

This study aims to identify, analyse, and reveal the trends of postgraduate theses and TR Dizin-indexed articles focusing on the relationship between artificial intelligence and music in Türkiye. The research used a qualitative, document-analysis approach. Data were collected through a systematic literature review using the keyword “artificial intelligence” in the databases of the Council of Higher Education National Thesis Centre and Dergipark. Within the scope of the study, a total of 16 academic works, including 2 doctoral dissertations, 7 master’s theses, and 7 journal articles, were examined. The collected data were analysed using content analysis and categorised by publication year, research orientation, technological focus, methodological approach, and findings. The results indicate a significant increase in academic interest in the field of artificial intelligence and music, particularly after 2023. The reviewed studies mainly focus on music education, music production, digital music technologies, and AI-supported applications. In conclusion, although academic research on the relationship between artificial intelligence and music in Türkiye remains limited, it has shown a growing trend in recent years. It is suggested that future studies adopt interdisciplinary perspectives and expand the field.

Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de yapay zekâ ile müzik arasındaki ilişkiyi ele alan lisansüstü tezler ile TR Dizin’de yer alan makaleleri belirlemek, içeriklerini analiz etmek ve alandaki eğilimleri ortaya koymaktır. Çalışma, nitel araştırma yaklaşımı kapsamında doküman analizi yöntemi ile yürütülmüştür. Veriler, Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi ve Dergipark veri tabanlarında “yapay zekâ” anahtar kelimesi kullanılarak gerçekleştirilen literatür taraması yoluyla elde edilmiştir. Araştırma kapsamında toplam 2 doktora tezi, 7 yüksek lisans tezi ve 7 makale olmak üzere 16 çalışma incelenmiştir. Elde edilen veriler içerik analizi ile değerlendirilmiş; çalışmaların yıllara göre dağılımı, konu yönelimleri, kullanılan teknolojiler, yöntemsel yaklaşımlar ve ulaşılan sonuçlar açısından kategorize edilmiştir. Bulgular, yapay zekâ ve müzik alanındaki akademik çalışmaların özellikle 2023 yılı sonrasında belirgin bir artış gösterdiğini ortaya koymaktadır. İncelenen çalışmaların büyük ölçüde müzik eğitimi, müzik üretimi, dijital müzik teknolojileri ve yapay zekâ destekli uygulamalar etrafında yoğunlaştığı belirlenmiştir. Sonuç olarak, Türkiye’de yapay zekâ ve müzik ilişkisine yönelik akademik çalışmaların henüz sınırlı olduğu, ancak son yıllarda artan bir ilgiyle gelişim gösterdiği görülmektedir. Bu bağlamda, alanın disiplinlerarası yaklaşımlarla ele alınmasına ve daha kapsamlı araştırmalarla desteklenmesine ihtiyaç olduğu değerlendirilmektedir.