Araştırma Makalesi

Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi

Cilt: 9 Sayı: 2 12 Haziran 2018
PDF İndir
TR EN

Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi

Öz

Kaba küme teorisi belirsizliğe matematiksel bir yaklaşım olarak düşünülmüş; yararlı ve etkili bir araç olarak çeşitli bilim alanlarında kullanılmaktadır. Lineer cebirde yer alan lineer bağımlılık, lineer bağımsızlık, taban, rank gibi temel kavramlarının genelleştirilmesi Matroid teorisiyle olanaklı olmuştur. Bu çalışmada  bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üst yaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileri incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Oxley, J. (1992). Matroid Theory, Oxford University Press, New York.
  2. Pawlak, Z. (1982). Rough sets, International Journal of Computer & Information Sciences 11 (5): 341–356.
  3. Whitney, H. (1935). On the abstract properties of linear dependence,, Amer. J. Math. 57: 509-533.
  4. Yao, Y. Y. (1996). Two views of the theory of rough sets in finite universes, International Journal of Approximate Reasoning. 15 (4): 291–317.
  5. Yao, Y. Y. (1998). Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets, Information Sciences 109: 21–47.
  6. Yao , Y. Y. (1998). Relational interpretational of neighborhood operators and rough set approximation operators, Information Sciences 111: 239–259.
  7. Zhu, W. (2007). Generalized rough sets based on relations, Information Sciences. 177: 4997-5011.
  8. Zhu, W. (2009). Relationship between generalized rough sets based on binary relation and covering, Information Sciences 179: 210–225.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Nazlı Tuğçe Baytaroğlu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

12 Haziran 2018

Gönderilme Tarihi

18 Nisan 2018

Kabul Tarihi

1 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Bayhan, S., & Baytaroğlu, N. T. (2018). Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(2), 151-156. https://doi.org/10.29048/makufebed.416745
AMA
1.Bayhan S, Baytaroğlu NT. Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. MAKUFEBED. 2018;9(2):151-156. doi:10.29048/makufebed.416745
Chicago
Bayhan, Sadık, ve Nazlı Tuğçe Baytaroğlu. 2018. “Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 (2): 151-56. https://doi.org/10.29048/makufebed.416745.
EndNote
Bayhan S, Baytaroğlu NT (01 Temmuz 2018) Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 2 151–156.
IEEE
[1]S. Bayhan ve N. T. Baytaroğlu, “Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi”, MAKUFEBED, c. 9, sy 2, ss. 151–156, Tem. 2018, doi: 10.29048/makufebed.416745.
ISNAD
Bayhan, Sadık - Baytaroğlu, Nazlı Tuğçe. “Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9/2 (01 Temmuz 2018): 151-156. https://doi.org/10.29048/makufebed.416745.
JAMA
1.Bayhan S, Baytaroğlu NT. Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. MAKUFEBED. 2018;9:151–156.
MLA
Bayhan, Sadık, ve Nazlı Tuğçe Baytaroğlu. “Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 9, sy 2, Temmuz 2018, ss. 151-6, doi:10.29048/makufebed.416745.
Vancouver
1.Sadık Bayhan, Nazlı Tuğçe Baytaroğlu. Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. MAKUFEBED. 01 Temmuz 2018;9(2):151-6. doi:10.29048/makufebed.416745