Araştırma Makalesi

UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ

Cilt: 18 Sayı: 1 31 Mart 2016
  • Müge Saltoğlu
PDF İndir
EN TR

UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ

Öz

Banka bilançosundaki en önemli varlık kalemi olan kredilerin değerinin doğru belirlenmesi bankacılık sisteminin sağlıklı işleyişi açısından önemlidir. Kredilerin bilançodaki değerinin belirlenmesi de kredi zararları için nasıl ve ne zaman karşılık ayrılacağına bağlıdır. Yakın geçmişte yaşanan finansal kriz çerçevesindeki banka iflasları ve bu iflasların ekonomik bedeli, dikkatleri bir kez daha bu konuya yöneltmiştir. Konuya ilişkin muhasebe standardı UMS 39, kredi zararlarının muhasebeleştirilmesini geciktirerek krizi tetiklediği gerekçesiyle yoğun eleştirilere maruz kalmıştır. Sonuç olarak, Uluslararası Muhasebe Kurulu karşılık ayırma konusunu yeniden ele almak zorunda kalmış ve UMS 39’un yerine yeni bir standart geliştirmiştir. UFRS 9 olarak anılan bu standart 2018 yılında yürürlüğe girecektir. Bu çalışmada UFRS 9’un yeni değer düşüklüğü yaklaşımı olarak adlandırabileceğimiz beklenen kredi zararları modeli değerlendirilecektir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Basel Committee on Banking Supervision.2015.The Interplay of Accounting and Regulation and Its Impact on bank Behaviour: Literature Review, Bank for International Settlements.
  2. Beatty, A., S. Liao 2011.Do Delays in Expected Loss Recognition Affect Banks’ Willingless to Lend? Journal of Accounting and Economics, 52(1).
  3. Demir, V. 2015.TFRS/UFRS Kapsamında Finansal Araçlar, Nobel Akademik Yayıncılık.
  4. Expected Loss(EL) Calculation, riskarticles.com/expected-loss-elcalculation.
  5. Gaston, E.,I. Won Song 2014. Supervisory Roles in Loan Loss Provisioning in Countries Implementing IFRS, IMF Working Paper.
  6. Laux, C., C. Leuz 2010. Did Fair Value Accounting Contribute to the Financial Crisis? Journal of Economic Perspectives, 24(1).
  7. Novotny-Farkas.2015. The Significance of IFRS for Financial Stability and Supervisory Rules, European.
  8. Parliament Policy Department A: Economic and Scientific Policy.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Müge Saltoğlu Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

31 Mart 2016

Gönderilme Tarihi

23 Ocak 2015

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 18 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Saltoğlu, M. (2016). UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 18(1), 51-66. https://izlik.org/JA32XN49MJ
AMA
1.Saltoğlu M. UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ. MODAV-MBDD. 2016;18(1):51-66. https://izlik.org/JA32XN49MJ
Chicago
Saltoğlu, Müge. 2016. “UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 18 (1): 51-66. https://izlik.org/JA32XN49MJ.
EndNote
Saltoğlu M (01 Mart 2016) UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 18 1 51–66.
IEEE
[1]M. Saltoğlu, “UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ”, MODAV-MBDD, c. 18, sy 1, ss. 51–66, Mar. 2016, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32XN49MJ
ISNAD
Saltoğlu, Müge. “UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 18/1 (01 Mart 2016): 51-66. https://izlik.org/JA32XN49MJ.
JAMA
1.Saltoğlu M. UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ. MODAV-MBDD. 2016;18:51–66.
MLA
Saltoğlu, Müge. “UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, c. 18, sy 1, Mart 2016, ss. 51-66, https://izlik.org/JA32XN49MJ.
Vancouver
1.Müge Saltoğlu. UFRS 9 ve BEKLENEN KREDİ ZARARLARI MODELİ. MODAV-MBDD [Internet]. 01 Mart 2016;18(1):51-66. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32XN49MJ

Yazarlık

MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.

Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların isim baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan ancak çalışmaya katkı sağlayan kişileri teşekkür bölümünde belirtebilirler.

Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretken Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımının belirtilmesi, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.