Sosyal Bilgiler Dersinde Yapay Zekâ Araçları Kullanım Durumunun İncelenmesi

Öz

Bu çalışmanın amacı sosyal bilgiler öğretmenlerinin, sosyal bilgiler dersinde yapay zekâ araçları kullanımlarına ilişkin deneyimlerinin incelenmesidir. Çalışma nitel araştırma yöntemi bağlamında fenomenolojik desen ile tasarlanmıştır. Çalışmanın katılımcıları amaçlı örneklem yöntemlerinden ölçüt örneklem tekniği bağlamında seçilen 23 kişiden oluşmaktadır. Çalışmada görüşme yöntemi ile toplanan veriler içerik analizi ile çözümlenmiştir. Sosyal Bilgiler dersi bağlamında en çok kullanılan yapay zekâ destekli uygulamanın “ChatGPT”, en çok ön plana çıkan kullanım nedeninin; “fikir almak”, “etkili sunular hazırlamak”, “merakı gidermek”, “alanında derinleşmek”, “tarihi görselleri hareketlendirmek”, dersi eğlenceli hale getirmek” ve “dijital hikayeler hazırlamak” şeklinde olduğu tespit edilmiştir. Sağladığı kazanımlar teması bağlamında ise “öğretmene zaman kazandırması”, “mesleki doyum sağlaması”, “yenilikçi fikir bulmayı sağlaması”, “dersi eğlenceli yapması” gibi özellikler ön plana çıkarken; kullanımının oluşturduğu his teması kapsamında “mutlu”, “yenilikçi”, “meraklı”, “istekli” gibi bulgular ön plana çıkmaktadır. Sosyal bilgiler dersinde en çok kullanılan konuların ise “Osmanlı Tarihi”, “1. Dünya Savaşı”, “Atatürk’ün hayatı” şeklindeki konular olduğu bulgulamıştır. Çalışmanın son teması bağlamında ise katılımcıların hemen hemen hepsi yapay zekâyı zararlı bulmamışlardır. Ancak iki kişi yapay zekânın zararlı olduğunu ifade etmiştir.

Anahtar Kelimeler

• sosyal bilgiler
• öğretmen
• yapay zekâ
• fenomenolojik desen

Examining the Use of Artificial Intelligence Tools in Social Studies Classes

Öz

This study investigates social studies teachers’ experiences with artificial intelligence (AI) tools in social studies courses using a qualitative phenomenological design. The participants were 23 teachers selected through criterion sampling. Data were collected via interviews and analyzed using content analysis. The results show that ChatGPT is the most frequently used AI tool. Teachers use it to generate ideas, prepare presentations, deepen subject knowledge, create historical visuals, design digital stories, increase lesson engagement, and satisfy professional curiosity. Regarding the benefits of AI, participants emphasized time-saving, professional satisfaction, innovation support, and making lessons more enjoyable. In terms of emotions, teachers reported feelings of happiness, curiosity, innovation, and motivation when using AI tools. AI applications were most commonly used in topics such as Ottoman history, World War I, and Atatürk’s life. Overall, nearly all participants stated that AI tools are not harmful in educational contexts. However, a small number of teachers expressed concerns about potential negative effects. The findings suggest that AI tools are perceived positively and are widely integrated into social studies teaching practices.

Anahtar Kelimeler

• social studies
• teacher
• artificial intelligence
• phenomenological pattern

Kaynakça

1. Abdullah, S. A., & Basheer, I. (2024). The ethical and social implications of using artificial intelligence in social studies instruction. Larq Journal for Philosophy, Linguistics & Social Sciences, 1(52). https://doi.org/10.31185/lark.Vol1.Iss52.3250.
2. Acem, Y., Arslantaş, K., Bişirici, M., & Erdoğan, K. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumlarının incelenmesi. International Journal of New Trends in Education and Social Sciences. 1(2), 12-23.
3. Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde yapay zekâ konusunda Türkiye adresli çalışmaların incelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(1), 912-932. https://doi.org/10.33711/yyuefd.938734.
4. Aksakal Taşkıran, Ş., Emre, İ., & Özbek, M. (2024). Sınıf öğretmenlerinin yapay zekâya ilişkin tutumlarının belirlenmesi. Eğitimde Yeni Yaklaşımlar Dergisi, 7 (1), 1-13. https://izlik.org/JA37YU94PN.
5. Alam, A. (2021). Possibilities and apprehensions in the landscape of artificial intelligence in education. In 2021 International Conference on Computational Intelligence and Computing Applications (ICCICA) (pp. 1-8). IEEE. https://doi.org/10.1109/iccica52458.2021.9697272.
6. Alaybeyoğlu, M., Alaybeyoğlu, S., Tekatlı, N., Tekatlı, N., & İçer, M. (2024). Eğitimde yeni bir dönem: Yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının potansiyeli. Socrates Journal of Interdisciplinary Social Researches, 10(45), 9–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.13685045.
7. Alqahtani, T., Badreldin, H. A., & Alrashed, M. (2023). The emergent role of artificial intelligence, natural learning processing, and large language models in higher education and research. Research in Social and Administrative Pharmacy, 19(8), 1236-1242. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2023.05.016.
8. Altun, E. (2024). Yapay zekâ ve pedagoji: eğitimde fırsatlar ve zorluklar. Dijital Teknolojiler ve Eğitim Dergisi, 3(1), 80-95. https://doi.org/10.5281/zenodo.12637335.

9. Araújo, S.,& Aguiar, M. (2023). Simplifying specialized texts with AI: A ChatGPT-based learning scenario. In Mesquita, A., Abreu, A., Carvalho, J. V., Santana, C., de Mello, C.H.P. (Eds) Perspectives and trends in education and technology. ICITED 2023. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 366. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-5414-8_55.
10. Arık, G., & Seferoğlu, S. S. (2022). Eğitimde yapay zekâ çalışmaları: Araştırma eğilimleri, karşılaşılan zorluklar ve çözüm önerileri (V. Nabiyev & A. K. Erümit, Eds.). Eğitimde Yapay Zeka Kuramdan Uygulamaya (3. Baskı) içinde (s.259-282). Pegem Akademi.
11. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88. https://izlik.org/JA76ZX87TN.
12. Avcı, H.E., & Günay, İ.U. (2024). Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının yapay zekâ tutumları: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Örneği. RESS Journal Route Educational & Social Science Journal 11(4). http://dx.doi.org/10.17121/ressjournal.3567.
13. Aydın, F. (2023). Yapay zekâ tabanlı EBA akademik destek sisteminin öğrencilerin akademik başarısına etkisinin incelenmesi [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi]. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana.
14. Aydın, M., & Çelik, T. (2024). Sosyal bilgilerde Web 2.0 temelli dijital afişlerle vatandaşlık eğitimi çalışmaları. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [PAUEFD], 61, 236-265. https://doi.org/10.9779/pauefd.1285778.
15. Bailey, J. (2023). AI in Education. Education Next, 23(4). https://www.educationnext.org/a-i-in-education-leap-into-new-era-machine-intelligence-carries-risks-challenges-promises/.
16. Baker, T., & Smith, L. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Erişim adresi: https://media.nesta.org.uk/documents/Future_of_AI_and_education_v5_WEB.pdf.
17. Banaz, E., & Maden, S. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ tutumlarının farklı değişkenler açısından incelenmesi. Trakya Eğitim Dergisi, 14(2), 1173-1180. https://doi.org/10.24315/tred.1430419.
18. Berson, I. R., & Berson, M. J. (2023). The democratization of AI and its transformative potential in social studies education. Social Education, 87(2), 114-118. https://www.socialstudies.org/social-education/87/2/democratization-ai-and-its-transformative-potential-social-studies-education.
19. Best, J. W., & Kahn, J. V. (2017). Eğitimde araştırma yöntemleri (M. Durmuşçelebi, Çeviri). Konya: Dizgi Ofset.
20. Bhatnagar, H. (2020). Artificial İntelligence-A New Horizon in Indian Higher Education. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 5(2), 30-34. https://izlik.org/JA54WR92LW.
21. Çam, M. B., Çelik, N. C., Turan Güntepe, E., & Durukan, Ü. G. (2021). Öğretmen adaylarının yapay zekâ teknolojileri ile ilgili farkındalıklarının belirlenmesi. Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(48), 263-285. https://izlik.org/JA54YD38JK.
22. Çelik, T. (2020a). Examination of sample course design studies performed by pre-service social studies teachers by using digital technologies. Turkish Online Journal of Distance Education, 22(1), 209-228. https://doi.org/10.17718/tojde.849910.
23. Çelik, T. (2020b). Sosyal bilim derslerini dijital materyallerle bütünleştirme sürecinde öğretmen adayı görüşleri: Fenomenolojik bir araştırma. Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(3), 1407-1422. https://dx.doi.org/10.17240/aibuefd.2020.20.56791-603364.
24. Çelik, T. (2020c). Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının Web 2.0 teknolojilerini alanlarına entegre etme sürecine ilişkin algıları. Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 21(2), 875-915. https://izlik.org/JA37PH76FM.
25. Çelik, T. (2020d). Dijital çağda sosyal bilgiler öğretmeni yetiştirme: Bir eylem araştırması. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 38, 211-229. https://doi.org/10.30794/pausbed.541913.
26. Çelik, T. (2021a). Dijital hikâye araçları kullanımı yetkinliği ölçeği (DHAKYÖ): Ölçek geliştirme çalışması. Uluslararası Türkçe Edebiyat Kültür Eğitim Dergisi, 10(4), 1580-1597. https://izlik.org/JA24MX79DM.
27. Çelik, T. (2021b). Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının Web 2.0 uygulamalarıyla biçimlendirici değerlendirme deneyimlerinin incelenmesi. Milli Eğitim Dergisi, 50(231), 173-198. https://doi.org/10.37669/milliegitim.713075.
28. Çelik, T. (2021c). Web 2.0 araçları kullanımı yetkinliği ölçeği geliştirme çalışması. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 51, 449-478. https://doi.org/10.9779/pauefd.700181.
29. Çelik, T. (2021d). Sosyal bilgilerde dijital dönüşümün yansımaları (yüz yüze ve uzaktan eğitim için kullanılabilecek uygulama örnekleri). Anı Yayıncılık.
30. Çelik, T. (2023). Using digital games to teach history: A designbased study. Research on Education and Media, 15(2), 11-24. http://dx.doi.org/10.2478/rem-2023-0020.
31. Çelik, T. (2024). Dijital Edebi Ürünlerle Sosyal Bilgiler Öğretimi: Bir Karma Yöntem Çalışması. Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 53(3), 1175-1217. https://doi.org/10.14812/cuefd.1420061
32. Çelik, T., & Tepe, T. (2022). Sanal öğrenme ortamlarında sosyal bilgilerde dijital uygulamalar ile biçimsel değerlendirme tasarımları. Muallim Rıfat Eğitim Fakültesi Dergisi, 4(1), 22- 43. https://izlik.org/JA28FM85DL.
33. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020.). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510.
34. Chen, W. Y. (2024). Intelligent tutor: leveraging ChatGPT and Microsoft Copilot Studio to deliver a generative AI student support and feedback dystem within teams. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.13024.
35. Christensen, L. B., Johnson, B., & Turner, L. A. (2011). Research Methods, Design, and Analysis. Pearson: New York.
36. Creswell, J. W. (2018). Nitel araştırma yöntemleri. (M. Bütün ve S. B. Demir, Çev. Ed.), Ankara: Siyasal Kitabevi.
37. Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial İntelligence in Higher Education: The State of the Field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8.
38. Derevyanko, N., & Zalevska, O. (2023). Comparative analysis of neural networks Midjourney, Stable Diffusion, and DALL-e and ways of their implementation in the educational process of students of design specialities. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Pedagogy and Psychology, 9(3), 36-44. https://doi.org/10.52534/msu-pp3.2023.36.
39. Dülger, E. D., & Gümüşeli, A. İ. (2023). Okul müdürleri ve öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanılmasına ilişkin görüşleri. ISPEC International Journal of Social Sciences & Humanities, 7(1), 133-153. http://doi.org/10.5281/zenodo.7766578.
40. Elswick, J., & Lennex, L. (2017). Technology use in secondary chemistry and physics classrooms in Kentucky. Society for Information Technology and Teacher Education International Conference, TX, United States Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), Chesapeake, VA. https://digitalcommons.murraystate.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1011&context=postersatthecapitol.
41. Erkuş, B., & Arı, S. (2025). İlkokul 4. sınıf sosyal bilgiler dersinde yapay zekâ uygulamalarının kullanımına ilişkin bir inceleme. International Journal of Eurasian Education and Culture, 10(29), 143-156. http://dx.doi.org/10.35826/ijoecc.2869
42. Ersoy, A., F. (2017). Fenomenoloji. A. Saban ve A. Ersoy (Ed.), Eğitimde nitel araştırma desenleri içinde (ss. 81-139), Anı Yayıncılık.
43. Fannoni, B. I., Priyana, J., Hidayatulloh, S. M. M., & Adhani, R. (2023). The use of DALL-e artificial intelligence platform for enhancing students’ vocabulary acquisition. Voices of English Language Education Society, 7(3), 445-455. https://doi.org/10.29408/veles.v7i3.19806.
44. Flasiński, M. (2016). History of artificial intelligence. İçinde M. Flasiński (Ed.). Introduction to artificial intelligence (ss. 3-13). Springer.
45. Gedik, N. (2016). Olgubilim (Fenomenoloji). M.Y. Özden ve L. Durdu (Ed.), Eğitimde Üretim Tabanlı Çalışmalar İçin Nitel Araştırma Yöntemleri İçinde (37-47), Anı Yayıncılık.
46. Göçmez, L. (2023) Açık ve uzaktan öğretim kurumlarının yapay zekaya hazır olma faktörlerinin incelenmesi. [Yayımlanmamış Doktora Tezi], Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
47. Gordon, B. M. (2011). Artificial Intelligence: Approaches, Tools and Applications. New York: Nova Science Publishers, Inc.
48. Gülel, S., Sargın, A., & Çetin, H. İ. (2023). Yapay zekâ eğitici eğitimi. Eurasian Education & Literature Journal, (17), 64-73. https://doi.org/10.17740/eas.edu.2023-V17-05.
49. Helmanto, F., & Dayana, Y. F. (2024). The development of musicalization poetry assisted by artificial intelligence. Foremost Journal, 5(2), 119-126. https://doi.org/10.33592/foremost.v5i2.5131.
50. Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2023) Artificial Intelligence in Education. Globethics Publications, 621-653. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068.
51. Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial ıntelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 206-217. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077.
52. Hwang, J.G., Xie, H., Wah, W.B., & Gasevic, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial ıntelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001.
53. İbrahim, N., Chandra, A. Y., Saari, E. M., Prasetyaningrum, P. T., & Pratama, I. (2023). The effectiveness of Web 2.0 tools training workshop using Canva and Figma in developing creative visual content. Asian Journal of Assessment in Teaching and Learning, 13(2), 35-45. https://doi.org/10.37134/ajatel.vol13.2.4.2023
54. Icard, S. B. (2014). Educational Technology Best Practices. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning. 11(3), 37-41. https://itdl.org/Journal/Mar_14/Mar14.pdf#page=41.
55. İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zekâ: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49. https://doi.org/10.5281/zenodo.12600022.
56. Jayadurga, D. R., & Rathika, M. S. (2023). Significance and impact of artificial intelligence and immersive technologies in the field of Education. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). https://doi.org/10.35940/ijrte.B7802.0712223.
57. Karakuş, A. (2023). Social studies and artificial intelligence. International Journal of Eurasian Education and Culture, 8(24), 3079-3102. http://dx.doi.org/10.35826/ijoecc.1813.
58. Katsouda, A. (2024). Discovering Joan Miró through artifical intelligence: an educational scenario for preschool education. International Journal on Integrating Technology in Education (IJITE) 13 (3). https://aircconline.com/ijite/V13N3/13324ijite02.pdf.
59. Kenchakkanavar, A. Y. (2023). Exploring the artificial intelligence tools: Realizing the advantages in education and research. Journal of Advances in Library and Information Science, 12(4), 218-224. DOI: 10.5281/zenodo.10251141.
60. Khosravi, H., Buckingham Shum, S., Chen, G., Conati, C., Tsai, Y.-S., Kay, J., Knight, S., MartinezMaldonado, R., Sadiq, S., & Gasevic, D. (2022). Explainable artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3(2). https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100074.
61. Köse, B. B., Radıf, H., Uyar, B., Baysal, İ., & Demirci, N. (2023). Öğretmen görüşlerine göre eğitimde yapay zekânın önemi. Journal of Social, Humanities and Admınıstratıve Scıences (JOSHAS), 9(71), 4203-4209. http://dx.doi.org/10.29228/JOSH.
62. Kutlu Demir, Ö. (2018). 21. yüzyılda öğrenme: Web 2.0 araçlarının yetişkin Türk dil sınıflarına entegrasyonu. (Yayımlanmış Doktora Tezi). Çağ Üniversitesi, Mersin.
63. Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410.
64. Lune, H., & Berg, B. L. (2017). Qualitative Research Methods for The Social Sciences. Boston, MA: Pearson.
65. Manning, C. (2020). Artificial İntelligence definitions. Standford University. https://Hai.Stanford.Edu/Sites/Default/Files/2020-09/AI-Definitions-HAI.Pdf
66. McCarthy, J. (2004, 10 05). What is artificial intelligence ? www.formal.stanford.edu.com: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/
67. MEB (2024). Ortaokul sosyal bilgiler öğretim programı. Eişimadresi: https://tymm.meb.gov.tr/ogretim-programlari/sosyal-bilgiler-dersi.
68. Merriam, S. B. (2009). Qualitative research: A guide to design and implementation. (2nd ed.). Jossey-Bass.
69. Moor, J. (2006). The dartmouth college artificial ıntelligence conference: The next fifty years. AI Magazine, 27(4), 87. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1911
70. Najibufahmi, M., Fitri, A., Azizah, D., Utami, R., Hidayah, N., Fajar, D. A., Kuncoro, S., & Rencani, K. D. (2025). Pendampingan penyusunan perangkat pembelajaran berbasis Canva AI pada MGMP Matematika SMP. Surya Abdimas, 9(1), 26–35. https://doi.org/10.37729/abdimas.v9i1.5270
71. Nalbant, KG (2021). Yapay zekanın eğitimdeki önemi: kısa bir inceleme. Bilim ve mühendislikte inceleme dergisi, 1-15. https://jms.procedia.org/archive/RSE_376/procedia_2021_2021_jrse-2106302112361.pdf.
72. Nist. L. S., & Holschuh. P. J. (2000). Active learning strategies for college success. London: Ally and Bacon.
73. Obschonka, M., & Audretsch, D. B. (2020). Artificial intelligence and big data in entrepreneurship: a new era has begun. Small Business Economics, 55, 529-539. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00202-4.
74. Öngöz, S. (2023). Yapay zeka teknolojisinin kullanıldığı yeni nesil öğretim materyalleri. V. Nabı yev ve A. K. Eru mı t (Ed.), Egitimde yapay zeka kuramdan uygulamaya içinde (ss. 58-82). Pegem Akademi.
75. Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 1-6. 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
76. Patton, M. Q. (2014). Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri (3. Baskıdan Çeviri). (Çeviri Editörleri: Mesut Bütün, Selçuk Beşir Demir). Ankara: Pegem Akademi.
77. Phalaguna, Ida Bagus Gde (2024). Empowering young learners in English education: Potential and limitations of Suno AI. Yavana Bhāshā Journal of English Language Education, 7(2)
78. Pham, S. T., & Sampson, P. M. (2022). The development of artificial intelligence in education: A review in context. Journal of Computer Assisted Learning, 38(5), 1408-1421. https://doi.org/10.1111/jcal.12687.
79. Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 1-13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
80. Reiners, G. M. (2012). Understanding the differences between husserl’s (descriptive) and heidegger’s (ınterpretive) phenomenological research. Journal of Nursing & Care, 1 (119), https://www.hilarispublisher.com/open-access/understanding-the-differences-husserls-descriptive-and-heideggers-interpretive-phenomenological-research-2167-1168.1000119.pdf.
81. Rincon Yepes, O. (2024). La implementacıón del autotune Y El uso de daws en la enseñanza de la músıca en educacıón prımarıa. Trabajo fin de grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. https://burjcdigital.urjc.es/server/api/core/bitstreams/bb848b03-2cac-4402-9197-faec54097e34/content.
82. Ringvold, T. A., Strand, I., Haakonsen, P., & Strand, K. S. (2024). The AI generative text-to-image creative learning process: An art and design educational perspective. Design and Technology Education: An International Journal, 29(2), 359-379. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1450141.pdf.
83. Rovdo, M. A. (2024). Possibilities of using artificial intelligence and neural networks in teaching geography. State Educational Institution "Krasnenskaya secondary school of Molodechno district", 20, May 1 str., 222320, v. Krasnoe, Belarus. https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/327591/1/%D0%9C%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%93%D0%B5%D0%BE%202024.pdf.
84. Ruci, W. H. N., Arief, M., Wakhid, N., Winarno, W., Mutmainah, S., & Pradipta, D. A. (2025, Şubat). Artificial intelligence for creative project in small business. International Joint Conference on Arts and Humanities 2024 (IJCAH 2024) (ss. 1347-1351). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-317-7_131
85. Russell, S. J., & Norvig, P. (2016) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education Limited, Malaysia. https://repo.darmajaya.ac.id/4836/1/Stuart%20Russell%2C%20Peter%20Norvig-Artificial%20Intelligence_%20A%20Modern%20Approach-Prentice%20Hall%20%28%20PDFDrive%20%29.pdf.
86. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach(4th ed.). Pearson. Erişşim adresi: http://lib.ysu.am/disciplines_bk/efdd4d1d4c2087fe1cbe03d9ced67f34.pdf.
87. Seyrek, M., Yıldız, S., Emeksiz, H., Şahin, A., & Türkmen, M. T. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zeka kullanımına yönelik algıları. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 11(106), 845–856. https://doi.org/10.5281/zenodo.11113077
88. Stewart, C. J., & Cash, W. B. (1985). Interviewing: Principles and Practices, W.C. Brown Publishers (Dubuque, Iowa), 4th Edition.
89. Tahiru, F. (2021). AI in education: A systematic literature review. Journal of Cases on Information Technology (JCIT), 23(1), 1-20. https://doi.org/10.4018/jcit.2021010101.
90. Tsarev, R. Y. (2017). Application of Kahoot! in education gamification. International Journal of Advanced Studies, 7(1), 9-17. https://doi.org/10.12731/2227-930x-2017-1-9-17.
91. Vartiainen, H., Tedre, M., & Jormanainen, I. (2023). Co-creating digital art with generative AI in K-9 education: Socio-material insights. International Journal of education through art, 19(3), pp. 405-423. https://doi.org/10.1386/eta_00143_1.
92. Wang, B., Rau, P., & Yuan, T. (2023). Measuring user competence in using artificial ıntelligence: Validity and reliability of artificial ıntelligence literacy scale. Behaviour \& Information Technology, 42(9), 1324– 1337. Https://Doi.Org/10.1080/0144929x.2022.2072768
93. Yalçın, A. (2023). Sosyal Bilgilerde yapay zekâ ve veri bilimi okuryazarlığının kullanımı. Izmir Democracy University Social Sciences Journal, 6(2), 87-123. https://doi.org/10.61127/idusos.1370409
94. Yalçın, F. G. (2024). Eğitimde yapay zeka örnekleri ve kullanım önerileri. www.mediatrend.mediamarkt.com: https://mediatrend.mediamarkt.com.tr/egitimde-yapay-zeka-ornekleri-ve-kullanim-onerileri/
95. Yaşar, B., & Vuran, S. (2025). Özel eğitim öğretmenlerinin yapay zekâ destekli Web 2.0 araçlarını kullanım durumları. Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty (75), 306-325. https://doi.org/10.21764/maeuefd.1631818
96. Yeşilyurt, S., Dündar, R., & Aydın, M. (2024). Sosyal bilgiler eğitimi alanında lisansüstü eğitimini sürdüren öğrencilerin yapay zekâ hakkındaki görüşleri. Asya Studies-Academic Social Studies / Akademik Sosyal Araştırmalar, 8(27), 1-14. https://doi.org/10.31455/asya.1406649.
97. Yeşilyurt, S., Dündar, R., Demir, R. Z., & Yeşilyurt, A. G. (2025). Üretken yapay zekâ araçları ile sosyal bilgiler öğretimi: avantajlar ve dezavantajlar. Disiplinlerarası Eğitim Araştırmaları Dergisi, 9(20), 1-16. https://doi.org/10.57135/jier.1594253.
98. Yetişensoy, O. (2022). Sosyal bilgiler eğitiminde yapay zekâ uygulaması örneği olarak chatbotların kullanımı (Yayımlanmamış doktora tezi, Anadolu Üniversitesi), Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
99. Yetişensoy, O. (2024). Tomorrow's teachers and artificial intelligence: exploring attitudes and perceptions of Turkish prospective social studies teachers. Eurasian Journal of Teacher Education, 5(1), 1-31. https://izlik.org/JA73FE58LY.
100. Yetişensoy, O. (2025). Beyond Algorithms: Unveiling the Intersection of AI Ethics, Citizenship Education, and Social Studies. In: Zajda, J., Rapoport, A. (eds) Discourses of Globalisation and Citizenship Education. Globalisation, Comparative Education and Policy Research, 46. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-86145-1_9
101. Yetişensoy, O., & Karaduman, H. (2024). The effect of AI-powered chatbots in social studies education. Education and Information Technologies, 1-35. https://dx.doi.org/10.1007/s10639-024-12485-6.
102. Yetişensoy, O., & Rapoport, A. (2023). Artificial intelligence literacy teaching in social studies education. Journal of Pedagogical Research, 7(3), 100-110. https://doi.org/10.33902/JPR.202320866.
103. Yılmaz, N., & Çakır, R. (2024). Öğretmenlerin Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı Farkındalığı. ERPA2024, 82-92. https://www.erpacongress.com/upload/dosya/erpa-2024_fulltext_book-of-proceedings_cilt1_kapakli_167360d4566dea.pdf.
104. Yugandhar, K., & Raghunatha Rao, Y. (2024). Artificial intelligence in classroom management: İmproving instructional quality of English class with AI tools. Educational Administration: Theory and Practice, 30(4), 2666-2672. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i4.1914.
105. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial ıntelligence applications in higher education–where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.
106. Zhou, T. (2023). Application of Artificial Intelligence in Geography. In Journal of Physics: Conference Series, 2646(1), 012006). https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2646/1/012006/pdf.