IDENTIFYING THE FACTORS THAT ARE EFFECTIVE IN ADAPTATION TO THE CLOUD ACCOUNTING SYSTEM; APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION MAKING METHODS

Öz

The rapid change in technology has led to significant changes in accounting, as in many other fields. As a result of technological developments, the use of cloud computing accounting systems as well as traditional accounting systems is becoming widespread. Some criteria have importance in determining the factors that affect the adaptation to the cloud accounting system. For this reason, it is important to determine the importance levels of the criteria that affect the cloud-based accounting software preference of a professional accountant in terms of contributing to the potential users and the literature. In this study, 11 criteria were determined as a result of literature research and interviews with three experts. The questionnaire, which was prepared in accordance with these determined criteria, was responded to by 16 professional accountants using the cloud accounting system. Analyzes were carried out using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method on the obtained data. As a result, it has been determined that the most important criterion according to accounting professionals is reliability.

Anahtar Kelimeler

• : Cloud Computing
• Cloud Accounting
• Analytical Hierarchy Process (AHP)

BULUT MUHASEBE SİSTEMİNE ADAPTASYONDA ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ; ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ UYGULAMASI

Öz

Teknolojide yaşanan hızlı değişim pek çok alanda olduğu gibi muhasebe alanında da köklü değişime yol açmıştır. Teknolojik gelişmeler neticesinde geleneksel muhasebe sistemlerinin yanında bulut bilişim muhasebe sistemlerinin kullanımı da yaygınlaşmaktadır. Bulut muhasebe sistemine adaptasyonda etkili olan faktörlerin belirlenmesi noktasında birtakım kriterler önem arz etmektedir. Bu nedenle bir muhasebe meslek mensubunun bulut tabanlı muhasebe yazılımı tercihini etkileyen kriterlerin önem derecelerinin belirlenmesi potansiyel kullanıcılara ve literatüre katkı sağlaması bakımından önem taşımaktadır. Bu çalışmada literatür araştırması ve üç uzmanla yapılan görüşmeler sonucunda 11 adet kriter belirlenmiştir. Belirlenen kriterler doğrultusunda hazırlanan anket formu bulut muhasebe sistemini kullanan 16 muhasebe meslek mensubu tarafından yanıtlanmıştır. Elde edilen veriler üzerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yöntemi kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda muhasebe meslek mensuplarına göre en önemli kriterin güvenilirlik olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Bulut Bilişim
• Bulut Muhasebe
• Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS)

Kaynakça

1. Açık Taşar, S. & Demir, Ö. (2020). Bulut bilişimin muhasebe mesleği üzerindeki etkileri. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Volume: 8 Issue: Economics an Administrative Sciences, 51-57.
2. Aksu, İ. (2017). Bilişim teknolojisinden muhasebeye açılan pencere: bulut muhasebesi. Birey ve Toplum Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 79-102.
3. Allahverdi̇, M. (2017). Cloud accounting systems and a swot analysis. Journal of Accounting & Finance, 92-105. Aytekin, A. (2022). Çok Kriterli Karar Analizi, Nobel Bilimsel Eserler.
4. Aytekin, A., Erdoğan, Y., & Kavalcı, K. (2016). Yeni bir iş modeli: muhasebe alanında bulut bilişim. Uluslararası Yönetim İktisat Ve İşletme Dergisi, 12(12), 46-62.
5. Bağdat, A. (2022). Bulut Tabanlı Muhasebe”, Blockchain Teknolojisinin İşletme Faaliyetlerine Etkisi. Nobel Akademik Yayıncılık.
6. Burda, D. & Teuteberg, F. (2015). Understanding service quality and system quality success factors in cloud archiving from an end-user perspective. Information Systems Management, 32:4, 266-284.
7. Buyruk Akbaba, A. N. (2019). Bulut muhasebe ve işletmelerde uygulanması. Muhasebe ve Finansman Dergisi , (82), 21-40.
8. Buyya, R., Yeo, C. S. & Venugopal, S. (2008). Market-oriented cloud computing: vision, hype, and reality for delivering it services as computing utilities. In 2008 10th IEEE İnternational Conference On High Performance Computing And Communications, 5-13.

9. Büyüköztürk, Ş., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., Demirel, F. & Ebru Kılıç Çakmak (2020). Eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi, 29.Baskı.
10. Can, A. V. & Kıymaz, M (2016). Bilişim teknolojilerinin perakende mağazacılık sektörüne yansımaları: muhasebe departmanlarında endüstri 4.0 etkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, CİEP Özel Sayısı, 107-117.
11. Çetin Gürkan, G. (2019). Dijital Dönüşüm ve Gelişimi”, (Ed. Işıl Mendeş Pekdemir) İşletmelerin Kaçınılmaz Yolculuğu: Dijital Dönüşüm. ss. 1-28, Beta Yayıncılık.
12. Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
13. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319-340.
14. Davis, F. D. (1986). Technology acceptance model for empirically testing new end-user ınformation systems theory and results. Unpublished Doctoral Dissertation, MIT.
15. Demiröğen, S. (2021). Endüstri 4.0 ve dijital tedarik zinciri. Gazi Kitapevi.
16. Dimitriu, O. & Matei, M. (2014). A new paradigm for accounting through cloud computing. Procedia Economics And Finance, 15, 840-846.
17. Elitaş, C.& Özdemir, S. (2014). Bulut bilişim ve muhasebede kullanımı. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 16(2), 93-108.
18. Gündüz, M. Z. & Daş, R. (2018). Nesnelerin interneti: gelişimi, bileşenleri ve uygulama alanları. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(2), 327-335.
19. Gürbüz, S. & Şahin, F. (2018). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Felsefe-Yöntem- Analiz. Seçkin Yayıncılık. Kuruüzüm, A. & Atsan, N. (2001). Analitik hiyerarşi yöntemi ve işletmecilik alanındaki uygulamaları. Akdeniz IIBF Dergisi, 1(1), 83-105.
20. Market Us, Global Cloud Accounting Software Market By Type (Browser-Based, Saas, And Application Service Providers (Asps)), By Application (Smes, Large Enterprises, And Other Users), By Region And Key Companies - Industry Segment Outlook, Market Assessment, Competition Scenario, Trends And Forecast 2019-2029, (https:// market.us/report/cloud-accounting-software-market/, Erişim Tarihi:13.03.2023).
21. Qunying, X. (2019). Thoughts on the problems in the application of cloud accounting practice. In Proceedings of 2019 International Conference on Arts, Management, Education and Innovation (ICAMEI 2019), 129-132.
22. Ös, M. & Ercan, C. (2021). Endüstri 4.0 teknolojileri ve muhasebe mesleği. Adalet Yayınevi.
23. Özata Canlı, S. N. & Serçemeli, M. (2021). Finansal raporlamada bir model önerisi: bütünleşik teknolojili bulut tabanlı finansal raporlama. Muhasebe ve Denetime Bakış, 21(64), 247-266.
24. Öz, Y. (2016). Bulut bilişim (cloud computing) ve muhasebe. Bartın Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(13), 63-79.
25. Ramachandran, N., Sivaprakasam, P., Thangamani, G. & Anand, G. (2014). Selecting a suitable cloud computing technology deployment model for an academic institute: A case study. Campus-Wide Information Systems, 319-345.
26. Saaty, T. L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 15, 234-281.
27. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. Mcgraw-Hill International Book Company, USA.
28. Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European Journal Of Operational Research, 48(1), 9-26.
29. Saaty, T. L.(1994). How to make a decision: the analytic hierarchy process. Interfaces, 24(6), 19-43.
30. Saaty, T. L. (2004). Decision making-the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal Of Systems Science And Systems Engineering, 13, 1-35.
31. Sastararuji, D., Hoonsopon, D., Pitchayadol, P. & Chiwamit, P. (2022). Cloud accounting adoption in thai smes amid the covıd-19 pandemic: an explanatory case study. Journal Of Innovation And Entrepreneurship, 11(1), 1-25.
32. Sugahara, S., Kano, K. & Ushio, S. (2022). Effect of high school students’ perception of accounting on their acceptance of using cloud accounting. Accounting Education, 1-20.
33. TÜİK, Girişimlerde bilişim teknolojileri kullanım araştırması 2021, (https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Girisimlerde-Bilisim-Teknolojileri-Kullanim-Arastirmasi-2021-37435, Erişim Tarihi: 13.03.2023)
34. Uludağ, A. S. & Doğan, H. (2016). Çok kriterli karar verme yöntemlerinin karşılaştırılmasına odaklı bir hizmet kalitesi uygulaması. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 17-48.
35. Uludağ, A. S. & Doğan, H. (2021). Üretim yönetiminde çok kriterli karar verme yöntemleri; literatür, teori ve uygulama. Nobel Akademik Yayıncılık.
36. Wixom, B. H. - Todd, P. A. (2005). A theoretical ıntegration of user satisfaction and technology acceptance. Information Systems Research, 16(1), 85-102.
37. Zebua, S. & Widuri, R. (2023). Analysis of factors affecting adoption of cloud accounting ın ındonesia. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 101(1), 86-105