NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı

Deniz Altun; Gizem Varol

doi:10.33203/mfy.1529424

TR EN

NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı

Öz

Bu çalışma, NASDAQ borsasında yer alan Microsoft (MSFT), Tesla (TSLA), Amazon (AMZN), Netflix (NFLX), Marriott (MAR), DexCom (DXCM), American Electric Power (AEP), Vertex Pharmaceuticals (VRTX), Monster Beverage (MNST) ve Nasdaq Inc. (NDAQ) gibi şirketlerin 2020-2023 yıllarındaki finansal performanslarını TOPSIS yöntemi ile değerlendirmektedir. TOPSIS, alternatifleri ideal çözüme yakınlıklarına göre sıralayan çok kriterli karar analizidir. Çalışmada cari oran, nakit oranı, aktif devir hızı, alacaklar devir hızı, F/K oranı, brüt kâr marjı, aktif karlılığı, özkaynak getirisi, sermaye getirisi ve FAVÖK gibi finansal göstergeler kullanılarak şirketlerin yıllık performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, Microsoft en yüksek performansı sergilerken, Vertex Pharmaceuticals güçlü ve istikrarlı bir finansal yapıya sahip olmuştur. Monster Beverage ve Marriott International dalgalı performans göstermiş, Tesla ise son yıllarda iyileşme kaydetse de genel ortalama performansı düşük kalmıştır. Nasdaq Inc. ve American Electric Power yıllık bazda dalgalanmalar yaşamış ve görece düşük performans sergilemiştir.

Anahtar Kelimeler

TOPSIS, Hisse Senedi, Portföy Yönetimi, Finansal Performans

TOPSIS Approach in the Financial Performance Evaluation of Selected Firms From the NASDAQ Stock Exchange

Öz

This study evaluates the financial performance of companies listed on the NASDAQ stock exchange, including Microsoft (MSFT), Tesla (TSLA), Amazon (AMZN), Netflix (NFLX), Marriott (MAR), DexCom (DXCM), American Electric Power (AEP), Vertex Pharmaceuticals (VRTX), Monster Beverage (MNST), and Nasdaq Inc. (NDAQ), for the years 2020-2023 using the TOPSIS method. TOPSIS is a multi-criteria decision analysis technique that ranks alternatives based on their proximity to the ideal solution. In this study, financial indicators such as the current ratio, cash ratio, asset turnover, accounts receivable turnover, P/E ratio, gross profit margin, return on assets, return on equity, return on capital, and EBITDA were used to compare the annual performance of companies. According to the findings, Microsoft exhibited the highest performance, while Vertex Pharmaceuticals demonstrated a strong and stable financial structure. Monster Beverage and Marriott International showed fluctuating performance, whereas Tesla, despite improving in recent years, had a relatively lower overall performance. Nasdaq Inc. and American Electric Power experienced annual fluctuations and generally exhibited lower performance.

Anahtar Kelimeler

TOPSIS, Stock, Portfolio Management, Financial Performance

Kaynakça

Adholiya, A., Adholiya, S., & Agarwal, K. (2023). Candlestick patterns' effectiveness analysis using TOPSIS method for selected bank stocks. Pacific Business Review International, 15(9).
Bakırcı, F., Shiraz, S. E., & Sattary, A. (2014). Financial performance analysis of iron, steel metal industry sector companies in the Borsa Istanbul: DEA super efficiency and TOPSIS methods. Ege Academic Review, 14(1), 9-19.
Bulgurcu, B. (2012). Application of TOPSIS technique for financial performance evaluation of technology firms in Istanbul Stock Exchange Market. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 62, 1033-1040. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.176
Dumanoğlu, S. (2010). Financial performance evaluation of cement firms trading in ISE by using TOPSIS method. Marmara University Journal of Economic and Administrative Sciences, 29(2), 323-339.
Feng, C. M., & Wang, R. T. (2000). Performance evaluation for airlines including the consideration of financial ratios. Journal of Air Transport Management, 6(3), 133-142. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(00)00003-X
Hatami-Marbini, A., & Kangi, F. (2017). An extension of fuzzy TOPSIS for a group decision making with an application to Tehran stock exchange. Applied Soft Computing, 52, 1084-1097. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.09.021
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 186.
Karcıoğlu, R., & Yalçın, S. (2022). Sezgisel bulanık TOPSIS yöntemiyle portföy seçimi: Borsa Istanbul’da bir uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (94), 151-184. https://doi.org/10.25095/mufad.1037322
Kızıl, E. (2019). Borsada işlem gören şirketlerin finansal performansları ile borsa performansları arasındaki ilişki: BIST taş, toprak endeksindeki çimento firmaları üzerine bir uygulama. Necmettin Erbakan Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 1(1), 51-67.
Lakshmi, K. V., & Kumara, K. U. (2024). A novel randomized weighted fuzzy AHP by using modified normalization with the TOPSIS for optimal stock portfolio selection model integrated with an effective sensitive analysis. Expert Systems with Applications, 243, 122770. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122770

Meniz, B. (2021). An advanced TOPSIS method with new fuzzy metric based on interval type-2 fuzzy sets. Expert Systems With Applications, 186, 115770. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115770
Nguyen, P. H., Tsai, J. F., Kumar, V. A. G., & Hu, Y. C. (2020). Stock investment of agriculture companies in the Vietnam stock exchange market: An AHP integrated with GRA-TOPSIS-MOORA approaches. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(7), 113-121. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.113
Özçelik, H., & Küçükçakal, Z. (2019). BIST’de işlem gören finansal kiralama ve faktoring şirketlerinin finansal performanslarının TOPSIS yöntemi ile analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (81), 249-270. https://doi.org/10.25095/mufad.510675
Rahadian, D., Firli, A., Dinçer, H., Yüksel, S., & Mikhaylov, A. (2025). Analysing the financial innovation-based characteristics of stock market efficiency using fuzzy decision-making technique. Financial Innovation, 11(1), 43. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00716-1
Saleh, E. S., & Kimiagari, A. M. (2017). Ranking Tehran’s stock exchange top fifty stocks using fundamental indexes and fuzzy TOPSIS. Engineering, Technology & Applied Science Research, 7(4), 1863-1869. https://doi.org/10.48084/etasr.1252 Samal, S., & Dash, R. (2021). A TOPSIS-ELM framework for stock index price movement prediction. Intelligent Decision Technologies, 15(2), 201-220. https://doi.org/10.3233/IDT-200013
Srivastava, P. R., & Eachempati, P. (2020). A hybrid portfolio selection model: multi-criteria approach in the Indian stock market. International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT), 16(3), 100-116. https://doi.org/10.4018/IJIIT.2020070105
Tan, Y., Yang, W., Suntrayuth, S., Yu, X., Sindakis, S., & Showkat, S. (2024). Optimizing stock portfolio performance with a combined RG1-TOPSIS Model: Insights from the Chinese market. Journal of the Knowledge Economy, 15(2), 9029-9052. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01438-y
Tufan, C., & Kılıç, Y. (2019). Borsa Istanbul’da işlem gören lojistik işletmelerinin finansal performanslarının TOPSIS ve VIKOR yöntemleriyle değerlendirilmesi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 20(1), 119-137.
Türkmen, S. Y., & Çağıl, G. (2012). IMKB’ye kote bilişim sektörü şirketlerinin finansal performanslarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Maliye ve Finans Yazıları, 1(95), 59-78.
Üçüncü, T., Akyüz, K. C., Akyüz, İ., Bayram, B. Ç., & Ersen, N. (2018). Evaluation of financial performance of paper companies traded at BIST with TOPSIS method. Kastamonu University Journal of Forestry Faculty, 18(1), 92-98. https://doi.org/10.17475/kastorman.331279
Ünvan, Y. A. (2020). Financial performance analysis of banks with TOPSIS and fuzzy TOPSIS approaches. Gazi University Journal of Science, 33(4), 904-923. https://doi.org/10.35378/gujs.730294

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Uluslararası Finans, Finansal Ekonomi, Finans, Finansal Öngörü ve Modelleme, Yatırımlar ve Portföy Yönetimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Deniz Altun ^*
0000-0001-8327-1161
Türkiye

Gizem Varol
0000-0002-2385-2586
Türkiye

Erken Görünüm Tarihi

29 Mart 2025

Yayımlanma Tarihi

1 Nisan 2025

Gönderilme Tarihi

7 Ağustos 2024

Kabul Tarihi

21 Mart 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Sayı: 123

DOI

https://doi.org/10.33203/mfy.1529424

IZ

https://izlik.org/JA99KE33XP

APA

Altun, D., & Varol, G. (2025). NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı. Maliye ve Finans Yazıları, 123, 112-131. https://doi.org/10.33203/mfy.1529424

AMA

1.Altun D, Varol G. NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı. Maliye ve Finans Yazıları. 2025;(123):112-131. doi:10.33203/mfy.1529424

Chicago

Altun, Deniz, ve Gizem Varol. 2025. “NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı”. Maliye ve Finans Yazıları, sy 123: 112-31. https://doi.org/10.33203/mfy.1529424.

EndNote

Altun D, Varol G (01 Nisan 2025) NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı. Maliye ve Finans Yazıları 123 112–131.

IEEE

[1]D. Altun ve G. Varol, “NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı”, Maliye ve Finans Yazıları, sy 123, ss. 112–131, Nis. 2025, doi: 10.33203/mfy.1529424.

ISNAD

Altun, Deniz - Varol, Gizem. “NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı”. Maliye ve Finans Yazıları. 123 (01 Nisan 2025): 112-131. https://doi.org/10.33203/mfy.1529424.

JAMA

1.Altun D, Varol G. NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı. Maliye ve Finans Yazıları. 2025;:112–131.

MLA

Altun, Deniz, ve Gizem Varol. “NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı”. Maliye ve Finans Yazıları, sy 123, Nisan 2025, ss. 112-31, doi:10.33203/mfy.1529424.

Vancouver

1.Deniz Altun, Gizem Varol. NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı. Maliye ve Finans Yazıları. 01 Nisan 2025;(123):112-31. doi:10.33203/mfy.1529424

Cited By

Financial Analysis of Non-Metallic Mineral Products Companies in the BIST Sustainability Index Using Pythagorean Fuzzy TOPSIS

Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.1752363

Maliye ve Finans Yazıları dergisinin kapsamını ekonomi, maliye, finans ve bankacılık alanlarındaki çalışmalar oluşturmaktadır.

NASDAQ Borsasından Seçili Firmaların Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS Yaklaşımı

Öz

Anahtar Kelimeler

TOPSIS Approach in the Financial Performance Evaluation of Selected Firms From the NASDAQ Stock Exchange

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Erken Görünüm Tarihi

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Financial Analysis of Non-Metallic Mineral Products Companies in the BIST Sustainability Index Using Pythagorean Fuzzy TOPSIS