Advertising Budget Planning on Social Media Platforms: Implementation in a ShippingCompany

Öz

Social media is the general name for digital platforms where individuals and brands communicate with each other, share information, participate in events and use them for entertainment purposes. Social media has eliminated the concept of time and space for individuals and brands. Compared to traditional media channels, social media provides great advantages for brands as it is cheap, measurable, location-independent, and constantly accessible. The advertisements that brands place on social media platforms can be personalized, measurable, and more economical according to the target audience. For this reason, brands attach great importance to social media advertisements in their digital marketing efforts. In this study, the advertising budget of a cargo company using social media platforms was planned. First, the posts of the company's customers on social media were analyzed. These posts were categorized into necessary categories and the importance scores of social media platforms were obtained by using 4 main criteria and 15 sub-criteria in the AHP method. In the second stage of the study, the importance scores obtained were integrated into the goal programming method. With goal programming, the budget planning to be allocated to the types of advertisements on social media platforms was determined.

Anahtar Kelimeler

• Social Media
• Advertising Budget Planning
• Goal Programming

Sosyal Medya Platformlarında Reklam Bütçesi Planlama: Bir Kargo Şirketinde Uygulama

Öz

Sosyal medya bireylerin ve markaların birbirleri ile iletişime geçtikleri, bilgi paylaşımında bulundukları, etkinliklere katıldıkları ve eğlence amaçlı kullandıkları dijital platformların genel adıdır. Sosyal medya birey ve markalar için zaman ve mekân kavramını ortadan kaldırmıştır. Geleneksel medya kanallarına kıyasla sosyal medya ucuz, ölçülebilir, konumdan bağımsız ve sürekli ulaşılabilir olması nedeniyle markalar için çok büyük avantajlar sağlamaktadır. Markaların sosyal medya platformlarında verdikleri reklamlar hedef kitleye göre kişileştirilebilir, ölçülebilir ve daha ekonomiktir. Bu nedenle markalar dijital pazarlama çalışmalarında sosyal medya reklamlarına oldukça önem göstermektedir. Bu çalışmada sosyal medya platformlarını kullanan bir kargo şirketinin reklam bütçesi planlanmıştır. İlk olarak şirket müşterilerinin sosyal medyada yer alan paylaşımları analiz edilmiştir. Bu paylaşımlar gerekli kategorilere ayrılmış ve AHP yönteminde 4 ana kriter ve 15 alt kriter kullanılarak sosyal medya platformlarının önem puanlamaları elde edilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında elde edilen önem puanları hedef programlama yöntemine entegre edilmiştir. Hedef programlama ile sosyal medya platformlarında yer alan reklam türlerine ayrılacak bütçe planlaması belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Sosyal Medya
• Reklam Bütçesi Planlama
• Hedef Programlama

Kaynakça

1. Akbulut, M. ve Çelik, C. (2018, Haziran). Sosyal medya kullanımı ve sosyal statü ilişkisi. Paper presented at the meeting of International Conference on Empirical Economics and Social Sciences (ICEESS’18), Bandırma, Türkiye.
2. Alağaş, H. M., Mermi, Ö. S., Kızıltaş, Ş., Eren, T. ve Hamurcu, M. (2017, September). Analitik hiyerarşi prosesi ve hedef programlama yöntemi ile reklam stratejisi seçimi: mobilya firması örneği. Symposium conducted at the meeting of 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science, Baku, Azerbaijan.
3. Barutçu, S. ve Tomaş, M. (2013). Sürdürülebilir sosyal medya pazarlaması ve sosyal medya pazarlaması etkinliğinin ölçümü. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 4(1), 5-24. https://doi.org/10.5505/iuyd.2013.69188
4. Bulut, M., Yurdakul, K., Eren, T. ve Özcan, E. C. (2020). Reklam çizelgelemede hedef kitle profiline yönelik yeni bir model önerisi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 637-657. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/kusbd/issue/56190/718681
5. Charnes, A. and Cooper, W. W. (1961). Management models and industrial applications of linear programming. Management Science, 4(1), 38-91. Retrieved from https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.4.1.38
6. Hamurcu M., Alağaş, H. M. ve Eren, T. (2017). Selection of rail system projects with analytic hierarchy process and goal programmıng. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, 8 (4), 291-302. Retrieved from https://eds.yildiz.edu.tr/ArticleContent/Journal/sigma/Volumes/2017/Issues/6/YTUJENS-2017-8-4.3350.pdf
7. Kemp, S. (2021, February 11)., Digital 2021: Turkey, Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2021- turkey
8. Köksal, Y. ve Özdemir, Ş. (2013). Bir iletişim aracı olarak sosyal medyanın tutundurma karması içerisindeki yeri üzerine bir inceleme. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 323-337. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/sduiibfd/issue/20819/222802

9. Mukul, E., Büyükozkan, G. ve Güler, M. (2019), Evaluation of Digital Marketing Technologies With MCDM Methods, 6th International Conference On New Ideas In Management, Economics And Accounting, 41-56, 19-21 April, France. Retrieved from https://www.dpublication.com/wp-content/uploads/2019/04/7-IMEA-O-230.pdf
10. Özcan, E.C., Yumuşak, R. ve Eren, T., Risk based maintenance in the hydroelectric power plants. Energies, 12 (8), 1502-1523, (2019). https://doi.org/10.3390/en12081502
11. Rouyendegh, B. D., Topuz, K., Dag, A., ve Oztekin, A. (2019). An AHP-IFT Integrated Model For Performance Evaluation Of E-Commerce Web Sites. Information Systems Frontiers, 21(6), 1345-1355. doi https://doi.org/10.1007/s10796-018-9825-z:
12. Recro Digital Marketing. (2021, Nisan 23). Dijital 2021 raporunda türkiye ve dünyada internet ve sosyal medya kullanımı karşılaştırması. Retrieved from https://recrodigital.com/dijital-2021-raporunda-turkiye-ve-dunyada- internet-ve-sosyal-medya-kullanimi-karsilastirmasi-ocak-2021/
13. Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European Journal Of Operational Research, 48(1), 9-26. https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I
14. Saçan, B. C. ve Eren, T. (2021, basımda). Dijital pazarlama strateji seçimi: swot analizi ve çok ölçütlü karar verme yöntemleri. Politeknik Dergisi, Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/politeknik/issue/33364/883023
15. Saçan, B. C. ve Eren, T. (2021). Sosyal medya reklam platformu seçimi: çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bir uygulama. Journal of Turkish Operations Management, 5(2), 721-738. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/jtom/issue/67597/913230
16. Saçan, B. C. ve Eren, T. (2021 basımda). Sosyal medya verileri ile bir e-ticaret sitesinin çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi.
17. Tutgun Ünal, A. ve Deniz, L. (2020). Sosyal medya kuşaklarının sosyal medya kullanım seviyeleri ve tercihleri. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 15(22), 1289-1319. https://doi.org/10.26466/opus.626283
18. Ulukan, G., (2020, October 12). Türkiye’de dijital reklam yatırımları ilk 6 ayda 3 milyar 479 milyon TL oldu. Retrieved from https://webrazzi.com/2020/10/12/turkiye-de-dijital-reklam-yatirimlari-ilk-6-ayda-3-milyar-479- milyon-tl-oldu/
19. Yapıcı, S., Yumuşak, R., Eren, T. (2020). Çok kriterli karar verme yöntemleri ile medikal depo yeri seçimi. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9 (2), 203-221.
20. Yumuşak, R., Özcan, E.C., Danışan, T. ve Eren, T. (2018). AHP TOPSIS-tam sayılı programlama entegrasyonu ile hidroelektrik santrallarda bakım strateji optimizasyonu. Uluslararası GAP Yenilenebilir Enerji ve Enerji Verimliliği Kongresi, 80-84, Mayıs, Türkiye. Retreived from https://www.researchgate.net/profile/Evrencan- Oezcan/publication/334971752_AHP-TOPSIS- am_Sayili_Programlama_Entegrasyonu_ile_Hidroelektrik_Santrallarda_Bakim_Strateji_Optimizasyonu/links/ 618b771b3068c54fa5c87f6d/AHP-TOPSIS-Tam-Sayili-Programlama-Entegrasyonu-ile-Hidroelektrik- Santrallarda-Bakim-Strateji-Optimizasyonu.pdf
21. Zare S. & Mantas V. (2019), Digital Marketing Strategy Formation For Pharmaceutical Companies, 22nd Conference for Young Researchers Economics and Management, 1-8, 13 February, Lithuania. Retrieved from http://jmk.vvf.vgtu.lt/index.php/Verslas/2019/paper/view/349