INTERCITY PASSENGER TRANSPORTION WITH FUZZY VIKOR METHOD

Öz

Intercity passenger transportion is one of the important sectors in service production. Rapid growth of the industry has led to an increase in the number of bus companies. The existence of alternatives and the difference in the quality of service make it difficult for decision-makers to determine. One of the methods that helps to solve these kind of problems, which have multiple criteria in decision making and make it difficult to determine, is Fuzzy VIKOR method that provides conciliatory solution by sorting alternatives. The purpose of this study is to determine the intercity bus company choice of university students via Fuzzy VIKOR method that is one of the multiple criteria decision making method. For this purpose, a survey was conducted to 229 students attending faculty of Economics and administrative sciences at Pamukkale University and a ranking was made according to the calculated data

Anahtar Kelimeler

• Multia Criteria Decision Making Techniques, Fuzzy VIKOR, Intercity Passenger Transportion

ŞEHİRLERARASI YOLCU TAŞIMACILIĞINDA BULANIK VİKOR UYGULAMASI

Öz

Şehirlerarası yolcu taşımacılığı, hizmet üretimindeki önemli sektörlerin başında gelmektedir. Sektörün hızlı bir şekilde büyümesi otobüs firmalarının artmasına neden olmuştur. Alternatiflerin artması ve hizmet kalitesinin firmalar tarafından farklılık göstermesi karar vericilerin seçimini zorlaştırmasına sebep olmaktadır. Birden fazla kriterleri bulunan ve karar vermeyi zorlaştıran bu tarz problemlerin çözümünde, alternatifleri sıralayarak uzlaştırıcı çözümü sağlayan metotlardan biriside Bulanık VIKOR yöntemidir. Bu çalışmanın amacı; Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden olan Bulanık VIKOR yöntemiyle üniversite öğrencilerinin, şehirlerarası otobüs firmalarının tercih sıralamasını belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda Pamukkale Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde öğrenim gören 229 kişiye anket uygulanmış ve hesaplanan verilere göre bir sıralama yapılmıştır

Anahtar Kelimeler

• Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri, Bulanık VIKOR, Şehirlerarası Yolcu Taşımacılığı

Kaynakça

1. Akyüz. G. (2012) “Bulanık VIKOR Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt:26 (1), 197-215.
2. Amiri, M., Ayazı, S.A., Olfat, L. ve Moradi, J.S. (2011) “Group Decision Making Processfor Supplier Selectionwith VIKOR under Fuzzy Circumstance Case Study: An Iranian Car Parts Supplier”, International Bulletin of Business Administration, 10, 62-75.
3. Ansari, A. J., Ashraf, I. ve Gopal, B. (2011) “Integred Fuzzy VIKOR and AHP Methodology for Selection of Distributed Electricity Generation Through Renewable Energy in India”, International Journal of Engineering Research and Applications. Vol:1. Issue:3, 1110-1113.
4. Ar, İ.M., BAKİ, B. ve Özdemir, F. (2014) “Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık AHS-VIKOR Yaklaşımının Kullanımı: Otel Sektöründe Bir Uygulama”, International Journal of Economic and Administrative Studies, 7-13, 93-114.
5. Ardıç, K. ve Sadaklıoğlu, H. (2009) “Şehirlerarası Yolcu Taşımacılığında Hizmet Kalitesinin Ölçümü: Tokat Örneği”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt:23. Sayı:3, 167-190.
6. Bali, Ö. (2013) “Bulanık Boyut Analizi ve Bulanık VIKOR İle Bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi”, KHO Bilim Dergisi, 23-2, 125-149.
7. Büyüközkan, G. ve Ruan, D. (2008) “Evaluation of Software Development Projects Using a Fuzzy Multi- Criteria Decision Approach. Mathematics and Computers in Simulation”, 77(5), 464-475.
8. Chang, T.H. (2014) “Fuzzy VIKOR Method: A Case Study of the Hospital Service Evaluation in Taiwan”, Information Sciences, 271, 196-212.

9. Chen, L.Y. ve Wang, T. (2009) “Optimizing Partners’ Choice in IS/IT OutsourcingProcess: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR”, Int. Journal of ProductionEconomics. 120(1), 233-242.
10. Chen, T.C., Chıng-Torng L. ve Huang. S.F. (2006) “A Fuzzy Approach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management”, International Journal of Production Economics.102: 289-301.
11. Chu, M.T., Shyu. J., Tzeng, G.H. ve Khosla, R. (2007) “Comparison Among Three Analytical Methods or Knowledge Communities Group Decision Analysis”, Expert Systems with Applications, 33(4), 1011-1024.
12. Çatı, K. (2003) “Ulaşım Hizmetlerinde Hizmet Kalitesi ve Bir Uygulama”, Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. Cilt:27. No:1, 121-134.
13. Dağdeviren, M.. (2007) “Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci Prosesi ile Personel Seçimi ve Bir Uygulama”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. Cilt:22. No:4, 791-799.
14. Devi, K. (2011) “Extension of VIKOR Method in Intuitionistic Fuzzy Environment for Robot Selection”, Expert Systems with Applications, 38 (11),14163-14168.
15. Duman, T., Ayduğan P. ve Koçak G. N. (2007) “Karayolu Yolcu Taşımacılığı Hizmet Kalitesi: Hizmet Değeri, Müşteri Memnuniyeti ve Müşteri Sadakati İlişkileri”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. (1), 151-177.
16. Dursun, M. ve Karsak, E. (2007) “Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yaklaşımından Yararlanarak Katı Atık Yönetim Sistemi Seçimi”,Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 27. Ulusal Kongresi Bildiriler Kitabı. İzmir, 1219-1224.
17. Evren, R. ve Ülengin, F. (1992) “Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme”, İstanbul Teknik Üniversitesi Matbaası. Sayı:1490. İstanbul.
18. Girubha, R. J. ve Vinodh, S. (2012) “Application of Fuzzy VIKOR and Environmental Impact Analysis for Material Selection of an Automotive Component”, Materials&Design, 37, 478–486.
19. Görener, A. (2013a) “Depo Operatörü Lojistik Firmasının Seçimi İçin Bulanık VIKOR ve Bulanık TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi 42-2, 198-218.
20. Görener, A. (2013b) “Tedarik Zinciri Stratejisi Seçimi: Bulanık VIKOR Yöntemiyle İmalat Sektöründe Bir Uygulama”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. Cilt:5. Sayı:3, 47-62.
21. Karakaşoğlu, N. (2008). “Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama”,Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana Bilim Dalı. Sayısal Yöntemler Bilimler Dalı Yüksek Lisans Tezi. Denizli.
22. Kaya, T. ve Kahraman, C. (2010) “Multicriteria Renewable Energy Planning Using an Integrated Fuzzy VIKOR &AHP Methodology: The Case of Istanbul”, Energy 35, 2517-2527.
23. Koçoğlu, C. M. ve Aksoy, R. (2012) “Hizmet Kalitesinin SERVPERF Yöntemi ile Ölçülmesi: Otobüs İşletmeleri Üzerinde Bir Uygulama”, Akademik Bakış Dergisi. Sayı: 29, 1-20.
24. Lisa Y., Chen, L.Y. ve Wang, T. C. (2009) “Optimizing Partners’ Choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR”, International Journal of Production Economics, 120-1, 233-242.
25. Liu, H.-C., Liu, L., Liu, N. ve Mao, L.-X. (2012) “Risk Evaluation in Failure Mode and Effects Analysis with Extended VIKOR Method Under Fuzzy Environment”, Expert Systems with Applications, 39- 17, 12926–12934.
26. Mirahmadi, N. ve Teimoury E. (2012) “A Fuzzy VIKOR Model for Supplier Selection and Evaluation: Case of EMERSUN Company”, Journal of Basic and Applied Scientific Research. 2(5). 5272-5287.
27. Moeinzadeh. P. ve Hajfathaliha, A. (2009) “A Combined Fuzzy Decision Making Approachto Supply Chain Risk Assessment”, World Academy of Science Engineering and Technology. No: 60. 519-535.
28. Mohammady, P. ve Amid, A. (2010) “Integrated Fuzzy VIKOR and Fuzzy AHP Model for Supplier Selection in An Agile and Modular Virtual Enterprise; Application of FMCDM on Service Companies”, The Journal of Mathematics and Computer Science, Vol 1 (4), 413-434.
29. Opricovic, S. (1998). “Multi-Criteria Optimization of Civil Engineering Systems”, Faculty of Civil Engineering, Belgrade.
30. Opricovic, S. (2011) “Fuzzy VIKOR with an Application to Water Resources Planning Expert Systems with Applications”, 38 (10), 12983-12990.
31. Özkan, M. M. (2003) “Bulanık Hedef Programlama”, Ekin Kitabevi, Bursa.
32. Ramezaniyan, M.R., Kazemi, M., Jafari, H. ve Elahi, S.M. (2012) “Application of Integred Fuzzy VIKOR & AHP Methodology to Contractor Ranking”, Management Science Letters,2, 1511-1526.
33. Rezaei, M.,, M.A. ve Motlagh, M.S.(2013) “Integrated Fuzzy ANP, Fuzzy VIKOR and Goal Programming for Sourcing in A Supply Chain: A Case Study From Cable İndustry”, Decision Science Letters, 2, 287–298.
34. Seçme, N.Y., Bayrakdaroğlu, A. ve Kahraman, C.(2009) “Fuzzy Performance Evaluation in Turkish Banking Sector Using Analytic Hierarchy Processand TOPSIS”,Expert Systems with Applications. 36(9), 11699-11709.
35. Shemshadi, A, Shirazi, H., Toreihi, M. ve Tarokh, M.J. (2011) “A Fuzzy VIKOR Method for Supplier Selection Based on Entropy Measure for Objective Weighting”, Expert Systems with Applications, 38 (10), 12160–12167.
36. Soner, S. ve Önüt, S. (2006) “Multi-Criteria Supplier Selection: an ELECTRE-AHP Application”,Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Cilt:4. 110-120.
37. Tekeş, M. (2002) “Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ve Türk Silahlı Kuvvetleri’nde Kullanılan Tabancaların Bulanık Uygunluk İndeksli Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Karşılaştırılması”, (Basılmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
38. Tokat, B. ve Kara, H. (1999) “Otobüs İşletmeciliği”, Dumlupınar Üniversitesi Yayınları, No:7, İstanbul.
39. Uludağ, A.S. ve Deveci, M.E. (2013) “Kuruluş Yeri Seçim Problemlerinde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanılması ve Bir Uygulama”,Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. Cilt:13-1, 257-287.
40. Ünal, Y. (2011) “Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Bir Takım Oyunu İçin Oyuncu Seçimi Uygulaması”,Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Ana Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Konya.
41. Vahdani, B., Hadipour, H., Sadaghiani J.S. ve Amiri, M. (2010) “Extension of VIKOR Method Based on Interval-Valued Fuzzy Sets”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 47, 1231–1239.
42. Yıldız, A. ve Deveci, M. (2013) “Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci”,Ege Akademik Bakış Dergisi. Cilt:13-4. 427-436.
43. Yılmaz, E. (2012) “Bulanık AHP-VIKOR Bütünleşik Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi”, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. Cilt: 33 (2), 331-354.
44. Yu, P.L. (1973) “A Class of Solutions for Group Decision Problems”, Management Science,19 (8), 936-946.
45. Zadeh, L.A. (1965) “Fuzzy Sets”, Information Control, 8 (3), 338-353.