An investigation of primary school teachers' artificial intelligence anxiety in terms of different variables

Yıl 2024, Cilt: 14 Sayı: 4, 2393 - 2405

Sinan Arı

https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1519636

Öz

Artificial intelligence is rapidly taking its place on the agenda every day. In this study, it was aimed to examine the artificial intelligence concerns of primary school teachers according to the variables of gender, education level, length of professional service, daily internet usage time and following news about artificial intelligence. For this purpose, survey model, one of the quantitative research methods, was used in the study. In this study, which was conducted with 310 volunteer primary school teachers from various parts of Turkey, data were collected through the "Artificial Intelligence Anxiety (AIAN) Scale" developed by Wang and Wang (2019) and adapted into Turkish by Akkaya, Özkan, and Özkan (2021). The data collected through "Google Forms" were analyzed with SPSS 23.00 program. In the study, it was concluded that primary school teachers were undecided about their artificial intelligence anxiety levels, and female primary school teachers had higher levels of artificial intelligence anxiety than male primary school teachers. It was concluded that there was no significant difference in the anxiety levels of primary school teachers according to the variables of education level, professional service period, daily internet usage time and following news about artificial intelligence.

Anahtar Kelimeler

Primary school teachers, Artificial intelligence, Anxiety, Technology, Education

Sınıf öğretmenlerinin yapay zekâ kaygılarının farklı değişkenler açısından incelenmesi

Öz

Yapay zekâ konusu her geçen gün hızla gündemde yerini almaktadır. Bu araştırma ile de sınıf öğretmenlerinin yapay zekâ kaygılarının cinsiyet, öğrenim düzeyi, meslekî hizmet süresi, günlük internet kullanma süresi ve yapay zekâ ile ilgili haberlerin takip edilme durumu değişkenlerine göre incelemek amaçlanmıştır. Bunun için araştırmada nicel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılmıştır. Türkiye’nin çeşitli yerlerinden gönüllü 310 sınıf öğretmeni ile gerçekleştirilen bu araştırmada veriler, Wang ve Wang (2019) tarafından geliştirilen, Akkaya, Özkan ve Özkan (2021) tarafından Türkçeye uyarlanan “Yapay Zekâ Kaygı (YZK) Ölçeği” aracılığı ile toplanmıştır. “Google Forms” aracılığı ile toplanan veriler SPSS 23.00 programı ile analiz edilmiştir. Araştırmada sınıf öğretmenlerinin yapay zekâ kaygı düzeyleri hususunda kararsız olduğu, kadın sınıf öğretmenlerin yapay zekâ kaygı düzeylerinin erkeklere göre daha yüksek olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Öğrenim düzeyi, meslekî hizmet süresi, günlük internet kullanma süresi ve yapay zekâ ile ilgili haberleri takip etme durum değişkenlerine göre ise sınıf öğretmenlerinin kaygı düzeylerinde anlamlı bir farklılık olmadığı sonuçlarına ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Sınıf öğretmenleri, Yapay zekâ, Kaygı, Teknoloji, Eğitim

Etik Beyan

Etik kurul dosyası yüklenmiştir.

Kaynakça

• Ahmad, I., Shahabuddin, S., Sauter, T., Harjula, E., Kumar, T., Meisel, M. & Ylianttila, M. (2020). The challenges of artificial ıntelligence in wireless networks for the ınternet of things: Exploring opportunities for growth. IEEE Industrial Electronics Magazine, 15(1), 16-29.
• Akkaya, B., Özkan, A., & Özkan, H. (2021). Yapay zekâ kaygı (YZK) ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146.
• AlKanaan, H. M. N. (2022). Awareness regarding the ımplication of artificial ıntelligence in science education among pre-service science teachers. International Journal of Instruction, 15(3), 895-912.
• Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
• Ayduğ, D., & Altınpulluk, H. (2023, Eylül). Öğretmen adaylarının yapay zekâ kaygı düzeylerinin araştırılması. [Sözlü sunum]. 36. Asian Association of Open Universities Conference, Uluslararası Eğitim Yönetimi Forumu, Eskişehir.
• Banaz, E. & Maden, S. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ tutumlarının farklı değişkenler açısından incelenmesi, Trakya Eğitim Dergisi, 14(2), 1173-1180.
• Banaz, E. & Demirel, O. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlıklarının farklı değişkenlere göre incelenmesi. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi. 60. 1516-1529.
• Banerjee, S. & Banerjee, B. (2023). College teachers’ anxiety towards artificial ıntelligence: a comparative study. International Journal of Multidisciplinary 8 (5). 36-43.
• Bhbosale, S., Pujari, V., & Multani, Z. (2020). Advantages and disadvantages of artificial ıntellegence. International Interdisciplinary Research Journal, 227-230.
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2013). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi yayıncılık.
• Chiu, T. K. (2021). A holistic approach to the design of artificial intelligence (AI) education for K-12 schools. TechTrends, 65(5), 796-807. DOI:10.1007/s11528-021-00637-1
• Çetin, M. ve Aktaş, A. (2021). Yapay zekâ ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS–Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 18(Eğitim Bilimleri Özel Sayısı), 4225-4268. DOI: 10.26466/opus.911444.
• Doğan, A. (2002). Yapay zekâ. Kariyer Yayıncılık.
• Drigas, A.S. & Ionnaidou, R.E. (2012).Artificial intelligence in special education: A decade review. International Journal of Engineering Education, 28 (6), 1366.
• Eyüp, B. & Kayhan, S. (2023). Pre-service Turkish language teachers anxiety and attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Education & Literacy Studies 11(4). 43-56. http://dx.doi.org/10.7575/aiac.ijels.v.11n.4p.43
• Fakhar, H., Lamrabet, M., Echantoufi, N., El Khattabi, K., & Ajana, L. (2024). Artificial ıntelligence from teachers’ perspectives and understanding: Moroccan study. International Journal of Information and Education Technology, 14(6).856-864.
• Filiz, E., Güzel, Ş. & Şengül, A. (2022). Sağlık profesyonellerinin yapay zekâ kaygı durumlarının incelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47-55. http://dx.doi.org/10.29228/javs.57808
• Haug, C. J., & Drazen, J. M. (2023). Artificial intelligence and machine learning in clinical medicine, 2023. New England Journal of Medicine, 388(13), 1201-1208.
• Holmes, W., Chakroun, B., Miao, F., Mendes, V., Domiter, A., Fan, H., ... & Assouline, N. (2019). Artificial Intelligence for Sustainable Development Synthesis Report. Mobile Learning Week 2019.
• İncemen, S. & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zekâ: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education 7(1). 27-49. https://doi.org/10.5281/zenodo.12600022
• Johnson, D. G., & Verdicchio, M. (2017). AI anxiety. Jour¬nal of the Association for Information Science and Tech¬nology, 68(9), 2267-2270. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23867
• Karasar, N. (2015). Bilimsel araştırma yöntemleri. Nobel Akademik Yayıncılık.
• Köse, B., Radıf, H., Uyar, B., Baysal, İ. & Demirci, N. (2023). Öğretmen görüşlerine göre eğitimde yapay zekanın önemi. Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 9(71):4203-4209. DOI: http://dx.doi.org/10.29228/JOSHAS.74125
• Meço, G. ve Coştu, F. (2022). Eğitimde yapay zekânın kullanılması: Betimsel içerik analizi çalışması. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 23, 171-193.
• Öztemel, E. (2012). Yapay sinir ağları. Papatya Yayıncılık.
• Parlak, B. (2017). Dijital çağda eğitim: Olanaklar ve uygulamalar üzerine bir analiz. Süleyman Demirel University, Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, 22(15), 1741.
• Pehlivan, B. (2018). Yapay Zekanın Eğitimdeki 10 Kullanım Alanı. http://www.socialbusinesstr.com/2018/03/15/yapay-zekanin-egitimdeki-10-kullanim-alani
• Rachman, S. (1998). Anxiety. Psycholgy Press.
• Russell, S. J. & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson Education.
• Sevimli Deniz, S. (2022). Yapay zekâ kaygısının incelenmesine ilişkin bir araştırma. International Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, 8(63): 1675-1677.
• Seyrek, M., Yıldız, S., Emeksiz, H., Şahin, A. & Türkmen, M.T. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik algıları. Uluslararası Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırma Dergisi 11(106). 845-856.
• Şen, A. T. (2024). Kamu çalışanlarının yapay zekâ kaygı düzeylerinin belirlenmesi: Kastamonu örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 232–246. http://doi.org/10.25287/ohuiibf.1384425.
• Takıl, N.B, Erden, N.K. & Sarı Arasıl, A. B. (2022). Farklı meslek grubu adaylarının yapay zekâ teknolojisine yönelik kaygı seviyesinin incelenmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 25(48). 343-353. Doi: 10.31795/baunsobed.1165386
• Tuncer, M. (2021). Nicel araştırma desenleri. B. Oral, & A. Çoban (Ed.) Kuramdan uygulamaya eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri içinde, (s. 205-227). Pegem Akademi Yayıncılık.
• Uygun, D. (2024). Teachers’ perspectives on artificial intelligence in education. Advances in Mobile Learning Educational Research, 4(1), 931-939. https://doi.org/10.25082/AMLER.2024.01.005
• Zulkarnain, NS, & Yunus, MM (2023). İlköğretim öğretmenlerinin ikinci dil olarak ingilizce öğretimi ve öğrenmesinde yapay zekâ teknolojisinin kullanımına ilişkin perspektifleri: Sistematik bir inceleme. Uluslararası Akademik Araştırma Dergisi, İlerici Eğitim ve Kalkınma, 12(2), 812–825.